在微服务体系结构中,软件由小型独立服务组成,这些服务通过良好的API进行通信。这些小组件被划分,以便每个组件都做一件事,并且在合作提供全功能的应用程序的同时做得很好。可以与1980年代流行的Walkman Portable Audio Cassette播放器进行类比:电池带来了电源,音频磁带是中型,耳机传递输出,而主磁带播放器则通过钥匙按键输入。一起播放音乐。同样,需要将微服务解耦,并且每个都应专注于一个功能。此外,微服务体系结构允许更换或升级。使用Walkman类比,如果戴耳机磨损,则可以更换它们而无需更换磁带播放器。如果我们的商店保存应用程序中的订单管理服务落后并且性能太慢,则可以将其交换为更具性能,更简化的组件。这样的排列不会影响系统中的其他微服务。
普通的英语摘要背景和研究的目标是起搏器是一种小型电气设备,用于治疗某些异常的心律(心律不齐),可能会导致您的心脏跳动太慢或错过跳动。在手术过程中,正在接受心脏直视手术的Harefield医院的所有患者均插入了临时的起搏器,因为电导传导干扰很常见。暂时的起搏管理可能会变得复杂,因为某些参数会迅速变化,并且无法对起搏器设置进行编程,从而导致较低的血压或危险的心律。因此,临时起搏器需要日常检查。但是,英国的临时起搏器管理中的标准化培训有限,没有模拟器培训。目的:1。创建一个起搏模拟器来培训医生如何最好地管理和调整临时起搏器2。建立一个自动警报系统来检测不良的起搏器设置,并清楚地显示如何正确调整设置
各国政府认识到采取行动的必要性,亚洲和太平洋地区正在形成绿色劳动力发展举措。菲律宾的《绿色就业法案》(TESDA 2023)、印度的绿色就业技能委员会和马来西亚的绿色技术总体规划(KeTTHA 2017)只是其中的一些例子。然而,目前绿色劳动力发展的速度被认为太慢,无法实现气候目标(Linkedin 2022)。许多国家的国家自主贡献中很少提到气候教育和技能发展政策(ILO 2019、Kwauk 2021、UNESCO 2021)。绿色技能和就业政策也往往处于起步阶段。因此,利益相关者的知识水平低以及缺乏明确的绿色就业和技能分类法是有效发展绿色劳动力的潜在障碍(Kwauk 和 Casey 2022、Stanef-Puică 等人 2022、世界银行 2023)。
无线电波在水中传播距离很短。水下机器人平台(如 AUV)可以使用声学通信来确定它们的位置并告诉船只它们的情况。然而,虽然声音可以传播很长的距离(最远可达 0.6 英里),但通常仍然太慢,无法将视频信号从平台传输到船只或岸上。为了解决这个问题,AUV 需要提前编程,其机载计算机会指导它们完成任务。一旦完成任务,它们就会浮出水面,要么被船只打捞上来下载数据,要么连接到卫星上将数据发送到岸上。ROV 通过将船只与机器人连接起来的长光纤电缆不断与船只通信。目前,大多数深海 ROV 的下潜深度不超过 6,000 米(3.7 英里)。电缆设计和其他因素使得下潜到更深的水下更加困难且成本更高。为了下潜到更深的水下,下一代工程师将需要开发新的电缆技术
除颤是一种生物医学仪器,用于治疗患有心律不齐的人的心脏病患者。心律失常或不规则的心跳被称为心律问题,该疾病称为心律不齐。不规则的心跳问题是当协调心脏节拍的电信号无法正常工作时发生。错误的信号传导导致心脏跳动太快(心动过速),太慢(心动过缓)或不规则。除颤器会输送一定剂量的电流,称为反击心脏。通过对心脏肌肉进行反震,去极化活性的过程将应用于肌肉。在生理学中,导致肌肉或神经细胞进行去极化,以通过排放电容器来建立或施加电流可以使整个心脏去极化,并将其作为心脏除颤器进行测试。但是,此处设计的系统旨在提前检测一周的心脏,并使用此除颤器相应治疗。
传统上,标准是在国际标准化组织 (ISO) 等标准化机构的框架内制定的。此类机构有详细的规则,规定应如何组织活动、允许哪些人参与、投票规则、标准规范必须满足的标准才能获得批准等。标准是根据对用户未来需求的预测而制定的。然后,希望标准能够在预期用户采用的解决方案中实施。这就是电信等行业内制定标准的方式。当标准成为该行业的一个重要问题时,IT 行业也采用了这种策略。然而,大多数标准化机构的正式方法通常被认为对 IT 行业来说太慢和官僚主义。因此,在许多情况下,各种联盟模式更受青睐。互联网社区遵循另一种标准化策略。在这里,标准的制定和确定采用一种更自下而上的方法。一项标准只有在以下两个条件满足后才会最终获得批准:首先,需要该标准的解决方案的实际使用证明了其必要性;其次,该标准的几种独立实现已经证明可以互操作。
传统上,标准是在国际标准化组织 (ISO) 等标准化机构的框架内制定的。此类机构有详细的规则,规定应如何组织活动、允许哪些人参与、投票规则、标准规范必须满足的标准才能获得批准等。标准是根据对用户未来需求的预测而制定的。然后,希望标准能够在预期用户采用的解决方案中实施。这就是电信等行业制定标准的方式。当标准成为 IT 行业的一个重要问题时,IT 行业也采用了这种策略。然而,大多数标准化机构的正式方法通常被认为对 IT 行业来说太慢和官僚主义。因此,在许多情况下,人们更喜欢各种联盟模式。互联网社区遵循另一种标准化策略。在这里,标准的制定和制定方式更加自下而上。一项标准只有在首先通过实际使用需要标准的解决方案证明其必要性,其次,该标准的几个独立实现被证明可以互操作时,才会最终获得批准。
在过去的几十年里,食品行业通过使用可编程逻辑控制器 (PLC) 实现生产自动化,提高了产品质量,同时缩短了生产时间和降低成本。然而,许多生产工厂仍然需要一定程度的手动专家交互,主要是因为生产过程并非 100% 受控。操作员通常仍在现场采集质量样品、重新调整单元操作控制或解决故障。由于预测精度和计算速度的提高,基于物理的“数字孪生”在虚拟开发设备方面越来越受欢迎。数字孪生使工程师能够在单元投入生产之前找到最佳设计。但是,这些数字孪生无法在操作级别部署,因为它们可能很复杂或反应速度太慢而无法跟上操作速度。本文基于几个示例解释了一套降低在生产车间实施数字孪生障碍的新解决方案。这将为食品生产行业带来可观的投资回报 (ROI)。它们包括以下技术:
实时解码是未来容错量子系统的关键要素,但许多解码器太慢,无法实时运行。先前的研究表明,在有足够的经典资源的情况下,并行窗口解码方案可以在解码时间增加的情况下可扩展地满足吞吐量要求。但是,窗口解码方案要求将某些解码任务延迟到其他解码任务完成为止,这在时间敏感的操作(例如 T 门传送)期间可能会出现问题,导致程序运行时间不理想。为了缓解这种情况,我们引入了一种推测窗口解码方案。从经典计算机架构中的分支预测中汲取灵感,我们的解码器利用轻量级推测步骤来预测相邻解码窗口之间的数据依赖关系,从而允许同时解决多层解码任务。通过最先进的编译管道和详细的模拟器,我们发现与之前的并行窗口解码器相比,推测平均可将应用程序运行时间缩短 40%。