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飞行机会时事通讯2024年10月v。固体火箭助推/可重复使用的固体火箭电机太空飞行意识2025要求提名代理商绩效报告2024财政年度
NASA实现这一目标的核心是2024-2034地球科学对行动战略的出版，该战略记录了地球科学部（ESD）的战略目标和结果。地球科学到行动策略旨在整体观察，监视和理解地球系统，并提供可信赖的信息以推动地球弹性活动。随着浮游生物，气溶胶，云，海洋生态系统（PACE）任务的推出，NASA完成了代理机构优先目标的所有计划要素，与使用当地的空间有利位点，以提高对地球系统，过程和气候变化的理解。pace将提供大气和海洋观察的结合，以使社会受益于水质，人类健康，渔业管理，生态预测，灾难影响和空气质量的领域。NASA还推进了地球系统天文台（ESO），该天文台将提供空前的，整体的地球观点 - 显着促进我们测量，预测和响应对我们家居星球的变化的能力。的表述开始了大气观测系统（AOS），表面生物学和地质（SBG）任务，以及宽限期（Grace-c，以前是群众变革）的任务进入了发展。
先驱人类的新空间时代。
准备时间表的任务是作为一个团队结合和合作，以创建一个有能力在太空飞行期间享受自己的小组。培训将与您的宇航员一起完成，您将涵盖从失重准备，G-Force准备，紧急过程，感觉饱和度等所有内容。由经验丰富的教练执行，您将熟悉我们的小屋，并了解有关维珍银河飞行道路和经验所需的一切。作为维珍银河飞行团队的一部分，您将可以花时间进行任务操作，飞行员，工程师和其他人。这项准备工作将与时间平衡，以在宇航员校园内与亲人和船员一起放松。
Virgin Galactic 与 Redwire 合作，提升新研究能力
加州奥兰治县 [1 月 30 日] – Virgin Galactic Holdings, Inc. (NYSE: SPCE)（“Virgin Galactic”或“公司”）今天宣布与 Redwire Corporation (NYSE: RDW) 合作制造将搭载在 Virgin Galactic 新型 Delta 级太空船上的研究有效载荷储物柜。这一新平台将显著提升 Virgin Galactic 的微重力研究能力。Redwire 是一家全球空间基础设施和创新公司，在开发微重力环境下运行的生物技术和工业制造技术方面拥有数十年的经验。该公司已经为载人航天器开发了 20 个研究设施，其中 10 个目前位于国际空间站 (ISS) 上，为世界领先的研究和制造任务提供支持。维珍银河研究运营副总裁 Sirisha Bandla 表示：“我们全新的先进研究平台专为兼容较长时间的太空任务储物柜标准而设计，这意味着我们可以提供一个亚轨道空间实验室，适合测试技术和研究，为轨道、月球或火星任务做准备。Redwire 是低地球轨道 (LEO) 研究商业化的先驱，我们很高兴与 Redwire 合作，进一步增强维珍银河成熟、安全、可靠的微重力研究平台。”新平台还将通过可定制的 Redwire“即插即用”储物柜增强和简化研究体验，在整个太空飞行过程中提供实时数据。这些储物柜针对自主和人工研究进行了优化，具有可调节的前面板，可在太空飞行前、飞行中和飞行后更轻松地访问。它们还将允许研究人员以更低的成本和更低的风险将他们的亚轨道实验转移到国际空间站上的有效载荷。Redwire 太空工业总裁 John Vellinger 表示：“我们正在利用我们在 35 年的载人航天器装备经验中学到的一切来开发这些储物柜。”“Redwire 很高兴与维珍银河合作，利用其独特的亚轨道到轨道研究和开发平台。维珍银河的 Delta 飞船为市场带来了一种新功能，扩大了商业太空创新的机会。”维珍银河的飞行器为研究人员、商业行业和政府提供了一个亚轨道太空实验室，用于实验、验证技术以及训练宇航员进行太空飞行和微重力训练。维珍银河在美国太空港的集中飞行运营为研究人员提供了专门的培训计划和设施、科学和研究准备实验室，并且在跑道起飞和降落时，研究人员可以立即进行研究并进行装卸。维珍银河的宇宙飞船可以灵活地容纳有效载荷架和研究宇航员，以支持自主和人工研究。每艘宇宙飞船将
影响海上运输系统的航天发射和再入活动，COMDTINST 16601.11A
e. 海岸警卫队已调整了与风险评估和缓解以及事件响应相关的现有政策，以更好地评估和解决发生在海洋环境内或附近的太空运输活动的影响。对 MTS 的干扰、对公共安全的风险以及灾难响应行动的可能性都属于海岸警卫队单位已经熟悉的行动范围。然而，一些独特的挑战包括 LAA 的 12 海里限制、无人操作请求以及对商业太空飞行参与者的搜索和救援 (SAR) 支持。本指令将太空发射和再入活动置于 MTS 的背景下，并使单位能够确定基于风险的决策和任务执行所需的相关因素。
太空医学研究对地球医疗保健的益处
太空医学对于未来的轨道和行星际返回太空飞行至关重要，也有助于地球医学的发展，地球医学是通过在地球上发现新技术而发展起来的，但其驱动力是太空的极端环境和有限资源，以及为应对这些条件而发明的新技术。太空技术是与太空活动或太空探索有关的任何技术的总称 [1] 。这篇评论介绍了太空之旅中的一些伟大发明，并阐述了这些发明如何帮助发展地球医学和其他领域。本文于 2022 年 9 月 18 日至 22 日在法国巴黎举行的国际宇航大会 IAC 2022 上发表。版权归国际宇航联合会 (IAF) 所有。
SANS-CNN：一种利用宇航员图像数据来诊断航天相关神经眼部综合症的自动机器学习技术
太空飞行相关神经眼综合征 (SANS) 是太空飞行最大的生理障碍之一，需要对未来的行星任务进行评估和缓解。由于太空飞行环境是临床受限的环境，本研究的目的是使用在宇航员 SANS 光学相干断层扫描 (OCT) 图像上训练和验证的机器学习模型提供 SANS 的自动早期检测和预测。在本研究中，我们提出了一个轻量级卷积神经网络 (CNN)，它结合了 EffficientNet 编码器，用于从 OCT 图像中检测 SANS，名为“SANS-CNN”。我们使用 6303 张 OCTB 扫描图像进行训练/验证（80%/20% 分割），并使用 945 张 SANS 图像进行测试，结合地面图像和宇航员 SANS 图像进行测试和验证。使用 NASA 标记的 SANS 图像对 SANS-CNN 进行了验证，以评估准确度、特异性和敏感性。为了评估真实世界的结果，还在这个数据集上采用了两种最先进的预训练架构。我们使用 GRAD-CAM 来可视化中间层的激活图，以测试 SANS-CNN 预测的可解释性。SANS-CNN 在测试集上的准确度为 84.2%，特异性为 85.6%，敏感性为 82.8%，F1 分数为 84.1%。此外，SANS-CNN 的准确度分别比另外两种最先进的预训练架构 ResNet50-v2 和 MobileNet-v2 高出 21.4% 和 13.1%。我们还应用两种类激活图技术来可视化模型感知到的关键 SANS 特征。 SANS-CNN 代表一种使用真实宇航员 OCT 图像进行训练和验证的 CNN 模型，能够快速有效地预测在临床和计算资源极其有限的地球轨道以外的太空飞行任务中出现的类似 SANS 的情况。
