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orc和超临界二氧化碳|太阳|数据中心|地热
ORC涡轮机发电机：将可用于许可和建筑物的能量涡轮机浪费。对于具有超临界二氧化碳循环的数据中心的收获温度低至31 C（89F），以产生电力和液压功率。•ROT 06涡轮构建软件包：包括CAD/CAM文件，零件列表等。包括无限制的构建许可证。•腐烂的12涡轮机制造包装：10,000美元包括CAD/CAM文件，零件列表等。•腐烂15涡轮机制造包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•ROT 24涡轮制造包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•1 MW涡轮机制造包：$ 299,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。•IT10构建软件包系统和涡轮机发电机：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。包括构建许可证。•IT50系统构建软件包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。•IT250系统构建软件包：$ 10,000包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。•IT250系统构建包装套件带有径向涡轮机：20,000美元包括CAD/CAM文件，零件列表等。需要完成涡轮构建软件包才能完成。
尼日利亚Owerri的全球太阳辐射的估计...
摘要在这项研究中，测得的气象数据，经验模型用于估计尼日利亚奥韦利的全球太阳辐射。使用Angstrom和Page的线性回归模型，尼日利亚OWERRI的相对阳光持续时间，相对湿度和最高温度与全局太阳辐射数据相关。产生了其他多个线性回归模型，以检查全球接收到的太阳能与其他气候因素（例如最高温度和相对湿度）之间的关系。阿布贾的尼日利亚气候机构（NIMET）为2011年至2021年之间的11年期间提供了气候特征。四个统计误差指标 - 均值偏差误差（MBE），均方根误差（RMSE），平均百分比误差（MPE）和T-Stat-用于验证数据的统计有效性。尽管某些模型比其他模型更加强烈，但结果表明，使用已建立的模型，预测的全球太阳辐射与测得的平均全球太阳辐射之间存在牢固的关系。基于T统计结果，城市的最佳经验方程为
氢 - 太阳储存整合微电网溶液
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿：创意共享归因非商业无衍生物许可证（CC：by：nc：nd 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线获得：10.1016/j.apenergy.2020.116374。请参考任何适用的发布者使用条款。
大型太阳加速核成像光谱仪 (LISSAN)：下一代太阳射线光谱成像仪器概念
1 瑞士西北应用科学与艺术大学 FHNW 工程学院，Bahnhofstrasse 6, 5210 Windisch, Switzerland； andrea.battaglia@fhnw.ch (AFB); muriel.stiefel@fhnw.ch (MZS) 2 欧洲空间研究与技术中心 (ESTEC)，欧洲空间局，2201 Noordwijk，荷兰 3 Mullard 空间科学实验室，伦敦大学学院，Holmbury St. Mary，Dorking RH5 6NT，英国 4 加州大学伯克利分校空间科学实验室，7 Gauss Way，伯克利，CA 94708，美国 5 粒子物理和天体物理研究所 (IPA)，瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETHZ)，Wolfgang-Pauli-Strasse 27，8039 苏黎世，瑞士 6 天体粒子与宇宙学，巴黎城大学，CNRS，CEA，F-75013 巴黎，法国 7 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，8800 Greenbelt Road，Greenbelt，MD 20771，美国； albert.y.shih@nasa.gov (AYS) 8 波茨坦莱布尼兹天体物理学研究所 (AIP), An der Sternwarte 16, 14482 Potsdam, 德国； awarmuth@aip.de (AW); mverma@aip.de (MV) 9 格拉茨大学物理研究所和 Kanzelhöhe 天文台，Universitätsplatz 5, 8010 Graz, Austria 10 都柏林高等研究院，31 Fitzwilliam Place, Dublin D02 XF86，爱尔兰； peter.gallagher@dias.ie (PTG) 11 格拉斯哥大学物理与天文学院，University Avenue, Glasgow G12 8QQ，UK； iain.hannah@glasgow.ac.uk (IH) 12 诺森比亚大学数学、物理和电气工程系，泰恩河畔纽卡斯尔 NE1 8S，英国 13 捷克科学院天文研究所 (CAS)，251 65 Ondˇrejov，捷克共和国； jana.kasparova@asu.cas.cz 14 西肯塔基大学物理与天文学系，Bowling Green, KY 42101，美国 15 图像和数据分析方法 (MIDA)，Dipartimento di Matematica，Università di Genova，Via Dodecaneso 35，I-16146 Genova，意大利； piana@dima.unige.it (MP) 16 Centrum Bada´n Kosmicznych, PAN, ul. Bartycka 18a, 00-716 华沙, 波兰; tmrozek@cbk.pan.wroc.pl (TM) 17 Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN-Pisa), 56127 Pisa, Italy 18 Institut de Recherche en Astrophysical et Planétologie (IRAP), National Center for Space Studies (CNES), Université Toulouse III, 31062 Toulouse, France 19 物理学加州大学圣克鲁斯分校，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 20 圣克鲁斯粒子物理研究所，加州大学圣克鲁斯分校，Santa Cruz，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 21 空间研究和天体物理仪器实验室 (LESIA)，CNRS-UMR 8109，Observatoire de Paris，5 Place J.扬森, 92195 默东, 法国; nicole.vilmer@obspm.fr * 通讯地址：daniel.ryan@fhnw.ch
太阳能在推进可持续发展中的作用......
应对气候变化（可持续发展目标 13）是全球当务之急。太阳能是一种可再生资源，它发电时不会排放温室气体。通过减少对化石燃料的依赖，太阳能发电大大有助于缓解气候变化及其不利影响。此外，与传统发电相比，太阳能装置对环境的影响较小，从而减少污染并保护生态系统。促进可持续工业化和促进创新（可持续发展目标 9）是可持续发展的关键组成部分。太阳能技术的快速进步提高了效率和成本效益。对太阳能基础设施和产业的投资刺激了经济增长、创造了就业机会，并促进了发达国家和发展中国家的技术创新。获得清洁和负担得起的能源对于改善健康和福祉至关重要（可持续发展目标 3）。太阳能减少了对污染燃料的依赖，减轻了室内空气污染，而室内空气污染是许多发展中国家的主要健康危害。此外，太阳能医疗设施确保关键医疗设备的不间断供电，提高了医疗服务的质量。太阳能对优质教育（可持续发展目标 4）做出了重大贡献，并且
城镇，城镇和能源社区的太阳热量
2。能源社区签署与私人热供应承包商或公共或邻近公用事业公司的合同，以创建，拥有和运营热网络 +对能源社区成员的责任 +承包商/公用事业公司的专家了解可再生热网络 - 略高于较高的热量 - 由于热量承包商的利润率
抓住太阳：如何增强澳大利亚的屋顶太阳能
澳大利亚是屋顶太阳能的世界领导者。屋顶上已经有360万户房屋（APVI 2024a），每年为澳大利亚家庭节省了近30亿美元的电费（Dehghanimadvar等人。2024）。这个屋顶太阳能总计23吉瓦（GW）的清洁，负担得起的可再生能源容量 - 大约是全国所有发电能力的四分之一（APVI 2024B；气候委员会2024）。在2024年底之前，安装的屋顶太阳能的数量看起来将超过澳大利亚周围的煤炭发电总量。
风力和太阳削减2024年11月23日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
空间科学和太阳物理学中的人工智能数据
在空间科学领域，各种现象的大量地面和空间数据正在迅速积累，使得分析和科学解释变得具有挑战性。然而，人工智能 (AI) 应用的最新趋势已被证明有望从这些庞大的数据集中提取信息或发现知识。巧合的是，准备这些数据以用作人工智能算法的输入，即所谓的人工智能就绪，是利用人工智能进行空间科学研究的突出挑战之一。人工智能就绪数据的准备包括但不限于：1) 从不同的存储库收集（访问和下载）代表与所研究现象相关的各种物理参数的适当数据；2) 处理数据格式，例如从一种格式到另一种格式的转换、数据缺口、质量标志和标签；3) 根据 NASA 档案要求或其他定义的标准标准化元数据和关键字；4) 处理原始数据，例如数据规范化、去趋势和数据建模；5) 记录技术方面，例如处理步骤、操作假设、不确定性和仪器配置文件。在十年内让所有现有数据都具备 AI 就绪性是不切实际的，而未来任务和调查的数据会加剧这种情况。这表明制定标准并立即开始实施的紧迫性。本文介绍了我们对空间科学数据的 AI 就绪性的看法和缓解策略，包括为 AI 应用定义 AI 就绪性；数据集、存储和可访问性的优先级；以及确定负责承担该任务的实体（机构、私营部门或受资助的个人）。