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改变游戏规则者 - 捐赠给安柏瑞德航空大学
佛罗里达州对此表示赞同。最近，该州同意再捐赠 2500 万美元，以匹配布朗夫妇的捐赠。这笔资金将通过增加一个专注于创造高薪工作的商业市场，增强 Embry-Riddle 作为经济增长引擎的实力。Cici 和 Hyatt Brown 航空航天技术中心将很快在该大学五年历史的研究园区内拔地而起，占地超过 105,000 平方英尺，其中包括 40,000 平方英尺的研究级机库空间。这对夫妇的捐赠还将支持发展这个高科技经济所需的人才，其中一部分资金将用于奖学金，以吸引顶尖人才来到 Embry-Riddle 及其研究园区。
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教授Konrad Schnabel International International Psychoanalytic University，柏林，德国明智的干预措施致力于通过使用有效的自我增强过程来改善心理功能和福祉，从而有助于克服功能障碍的反应（Walton＆Crum，2021年）。 在两项研究中，我们探讨了与以动作为导向的行为直接相关的明智干预措施的变体，这些干预措施基于心理植物理论和实践。 研究1使用与难民合作的难民和志愿者进行的自我确认干预措施的心理异常变体。 研究2采用了新开发的最佳关系干预措施，以探讨如何将简短场景作为理想夫妇影响自我报告和观察者判断的浪漫夫妇的关系质量的衡量标准。 讨论的重点是社会心理学在社会心理学中开发的明智干预技术如何补充心理干预方法。教授Konrad Schnabel International International Psychoanalytic University，柏林，德国明智的干预措施致力于通过使用有效的自我增强过程来改善心理功能和福祉，从而有助于克服功能障碍的反应（Walton＆Crum，2021年）。在两项研究中，我们探讨了与以动作为导向的行为直接相关的明智干预措施的变体，这些干预措施基于心理植物理论和实践。研究1使用与难民合作的难民和志愿者进行的自我确认干预措施的心理异常变体。研究2采用了新开发的最佳关系干预措施，以探讨如何将简短场景作为理想夫妇影响自我报告和观察者判断的浪漫夫妇的关系质量的衡量标准。讨论的重点是社会心理学在社会心理学中开发的明智干预技术如何补充心理干预方法。
人工智能预测女性不孕症的方法综述
摘要 全世界有 8% 到 15% 的育龄夫妇患有不孕不育问题。据世界卫生组织估计，全球有 6000 万到 8000 万对不孕不育夫妇，某些地区不孕不育率最高。不孕不育给夫妇、家庭、当事人以及整个社会带来了巨大的社会、情感和心理压力。尽管人工智能技术在医学界的使用每年都在增长，但很少有研究将人工智能 (AI) 技术应用于生殖领域。为了帮助原因不明的不孕不育夫妇，本综述研究开发并评估了多种人工智能模型，这些模型可以根据各种特征区分不孕/可孕夫妇。 关键词-不孕不育、机器学习、人工智能、深度学习、图像处理、卷积神经网络 (CNN) 1. 引言 无保护性交 12 个月后仍未能受孕称为不孕不育。世界卫生组织 (WHO) 指出，不孕不育是一种导致功能障碍的疾病。全球有超过 1.86 亿对夫妇患有不孕不育症，事实上，他们中的大多数生活在贫困国家，无法获得足够的医疗服务。因此，不孕不育是世界上最普遍的健康问题之一。根据文献，各种研究都试图使用机器学习方法预测不孕不育的结果。从对这些评论的定性和定量分析中可以清楚地看出，人们使用各种分类器来预测不孕不育，但只有少量来自生育诊所的静态数据用于训练它们。通过在训练期间为分类器提供大量动态数据，可以提高不孕不育预测的准确性。然而，现在使用的方法使得创建这样的分类器具有挑战性。不孕不育的大数据分析可以实现这一点。机器学习 (ML) 预测分析技术为医护人员提供了更好的信息。这有助于个人做出更明智的选择，从而提高不孕不育治疗的成功率。为了找到潜在的扩展，无论是填补空白还是推进研究，这篇评论论文的目的是了解使用各种人工智能技术（可能包括各种机器学习方法）预测不孕症的研究现状。为此，我们回顾了几篇关于机器学习和不孕症的出版物。我们只选择使用机器学习预测不孕症的研究论文。然后对这些论文进行研究，以帮助未来的研究人员发现他们后续研究中必要的改进，并帮助他们更好地理解不孕症的机器学习。本文回顾了六篇关于基于人工智能的不孕不育预测的不同出版物。本文的结构如下：第 2 节概述人工智能，第 3 节描述所选模型、所用方法和每个模型的分析，第 4 节总结整个研究，第 5 节总结本文。