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围绕自动化陷阱的辩论 - 代尔夫特理工大学研究门户
摘要 人机交互中的一个主要问题是任务应该在人与自动化之间交换还是共享。本文展示了作者在过去 10 年中通过课堂辩论对这两种人机交互形式进行的反思，重点关注自动驾驶领域。与讲座一样，我们首先从历史角度调查自动化的六个陷阱开始：（1）丧失情境和模式意识，（2）技能退化，（3）不平衡的心理负荷，（4）行为适应，（5）误用和（6）废用。接下来，其中一位作者解释了为什么他认为触觉共享控制可以弥补这些缺陷。接下来，另一位作者反驳了这些论点，认为交换控制是改善道路安全的最有希望的方法。本文以一个共同点结束，解释共享和交换控制分别在中等和低环境复杂性下表现更好。
船舶生命周期的数字孪生 - 代尔夫特理工大学研究门户
制造业对数字化的关注正蔓延到其他行业领域，包括船舶等大型复杂物体。这种兴趣引入了数字孪生的概念，以支持整个船舶生命周期的设计师和操作员。然而，数字孪生一词在航运业中通常被滥用，很多时候错误地将基于模型的系统的任何虚拟版本称为船舶的数字孪生。物理环境和虚拟环境之间的相互数据交换是真正的数字孪生的基础，但大多缺失，将虚拟模型与复杂的生活虚拟环境混淆。文献中关于船舶数字孪生的评论很少。本系统综述建议确定当前海事行业和其他行业领域的数字孪生应用之间的弱点和相关性。此外，此处应用的方法可能会在未来的研究中重复，以提供公平客观的研究进展概述。该研究强调了文献很少涉及设计和退役阶段，这表明研究应该关注这些主题，特别是关于未来船舶的设计。
该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
香港特别行政区政府入境事务处 - Passport Matters
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
通过设计推动工业发展 - 代尔夫特理工大学研究门户
摘要 设计教育者和行业合作伙伴是关键的知识管理者和变革的共同推动者，设计本科生和研究生可以充当新想法、新能量和新观点的催化剂。在本文中，我们将通过对荷兰设计学院与行业合作开展的活动进行纵向调查的视角，探讨设计如何推动行业发展。我们分析了七十五 (75) 篇理学硕士 (MSc) 论文成果和七 (7) 篇博士 (PhD) 论文成果（其中五篇正在进行中），以确定设计活动如何影响荷兰航空业的进步。基于这些发现，我们随后引入了一个行业设计框架，将行业/设计关系组织为一个三层系统。这种让行业参与设计研究和设计教育的新方法具有直接的实用价值和理论意义，无论是在当前还是未来的研究中。
最新美国AI相关专利实践信息
https://www.mondaq.com/unitedstates/patent/1051174/how-to-patent-an-artificial-intelligence-ai-
(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
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纳夫鲁佐夫 NI，埃尔穆罗多夫 BA
引言农业在我国经济中占有特殊地位，国家高度重视该行业的发展。畜牧业是农业的主要部门，其发展和效率的提高取决于多种因素，如增加牲畜数量、提高生产力、获得健康的幼崽、适当的维护以及预防各种传染性和侵入性疾病。牲畜传染病是牲畜的主要危险因素。大肠杆菌病在幼崽中尤为常见，会造成巨大的经济损失。根据 BF Bessarabov 和 ES Voronin（2007）的研究，大肠杆菌病在美国幼崽中的发病率为 13–50.8 %，加拿大为 11–29 %，荷兰为 6 %，法国为 58 %，英国为 4 %，澳大利亚为 6 %，以色列为 6–47 %。
在弗里德里希·利夫勒·伊斯蒂特（Friedrich-Loeffler-Institut Jena）的大多数职位（...
研究所和位置弗里德里希·利弗勒·伊斯蒂特（FLI）（FLI）是世界领先的动物疾病，福利，饲养，营养和农用动物遗传学领域的领先研究机构之一。这是德国联邦食品和农业部的投资组合的一部分，并在这些地区为联邦政府提供了通知和建议。
与人工智能（AI）专利搜索工具的合作
1986年加入住友金属工业公司（现新日本制铁株式会社）。从事研发工作后，1990年开始在专利部门工作，担任知识产权部部长。2015年担任新日铁住友金属研究所（现新日铁住友金属研究所）所长，2018年担任知识产权本部长，2022年4月担任特别研究部长。