摘要一种世界末日的Zeitgeist注入了全球生活,但这仅在国际关系(IR)关于世界秩序的未来和气候变化含义的辩论中最少反映。相反,这些文献中的大多数方法都遵循我所谓的“连续主义者”偏见,该偏见假设过去的经济增长和资本主义竞争的过去趋势将无限期地持续到未来。我确定了这一假设的三个关键原因:1)缺乏与符合巴黎协议目标的证据与持续的经济增长不相容的证据; 2)低估了无法实现这些目标的可能性将在地球系统中释放出不可逆的临界点,3)有限考虑气候变化将与经济停滞,金融不稳定和食品系统脆弱性融合到对近期全球经济增强全球经济风险的危害的方式,尤其是本世纪后期。i认为,因此,IR学者应探索“后增长”世界命令稳定气候系统的潜力,如果超过巴黎协定目标,请考虑世界秩序如何适应三到四个学位的世界,并研究全球“崩溃”的可能动态,如果在这个世纪期间,案例失控的气候变化使气候变化混乱。
对更高能量密度的不懈追求对电池安全性提出了挑战。[8,9] 更薄的隔膜会增加穿孔的危险,而锂金属的使用则有可能引起枝晶穿透和短路。发生短路时,快速自放电产生的大电流通过低电阻电子通路产生焦耳热,使隔膜和电极材料的温度达到击穿点(150-250°C),[10] 引发一系列放热反应和热失控。[11,12] 内部短路可能是由机械变形(例如在钉刺试验期间 [13,14] )和过度充电等外部原因引起的,但也可能由于没有明显的外部原因而发生,例如最近发生的停放电动汽车自燃事件。[15] 推测的机制包括电池中导电丝的生长,最终会穿透隔膜并使电池短路。 [16] 目前已开发出各种防止和管理锂离子电池热失控的方法,包括压力释放孔、[17] 防止过度充电的先进电池管理系统、设计为断裂以便电子隔离短路的集电器,[18] 以及阻燃添加剂。[19]
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架,用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖,包括各种电池类型,环境温度和火灾释放速度。首先,我们生成了一个广泛的数值数据库,包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后,采用双重代理人工智能(AI)模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化,基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10%,而外推病例的相对误差则低于30%。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能,r⊃2值超过0.99,最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力,从而促进了及时的干预措施,预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
非传染性疾病(NCD)是全球死亡的巨大原因,这主要是由于心血管疾病,慢性呼吸道疾病,癌症和糖尿病。由于NCDS每年超过3600万死亡(占全球死亡的63%),包括1400万人死亡的人。在低收入国家和中等收入国家中,由于NCD而导致的这些可预防的早期死亡中有90%以上。常见的危险因素包括不健康的饮食,烟草使用,有害使用酒精以及身体不活动,这导致过早死亡。在2015年,死亡880万是由于癌症而导致的,在全球范围内,这是死亡的第二大原因。在男性中,最常见的癌症是前列腺,乳腺癌,结直肠,肺,结直肠,肺,胃和肝脏,而在女性中,最常见的癌症是肺,子宫颈,乳房,乳房,结肠直肠,肺和胃[1]。癌症是指恶性肿瘤或肿瘤。肿瘤是组织中生长失控的细胞。肿瘤细胞可以分为两种类型:恶性和良性。在恶性肿瘤中,肿瘤细胞扩散到邻近的组织并干扰组织的正常功能,并且通常具有不良作用。在良性肿瘤的情况下,由于连续分裂而导致的细胞生长增加,但它们仍保留在组织中。
(3) 在起落架和襟翼处于任何位置时,以 1.2 VSI 的垂直、稳定滑行,并且在功率条件下不超过最大连续功率的 50%,当滑行角增加到适合该类型飞机的最大值时,副翼和方向舵的控制运动和控制力必须稳定增加(但不一定按恒定比例增加)。在较大的滑行角下,直到使用全方向舵或副翼控制或获得 JAR-VLA 143 中包含的控制力极限为止,方向舵踏板力不得反转。滑行必须有足够的倾斜度以保持恒定的航向。快速进入最大滑行或从最大滑行恢复不得导致失控的飞行特性。 (b) 双控制(或简化控制)飞机。双控飞机的稳定性要求如下:飞机的方向稳定性必须通过以下方式来证明:在每种配置下,飞机都可以快速地从一个方向的 45 英寸倾斜度滑向相反方向的 4 5 度倾斜度,而不会出现危险的滑行特性。飞机的横向稳定性必须通过以下方式来证明:当放弃控制两分钟时,飞机不会呈现危险的姿态或速度。这必须在适度平稳的空气中进行,飞机以 0-9 VH 或 Vc(取较低者)进行直线平飞,襟翼和起落架收起,重心后移。
简介:已知肠道脑轴轴或(MGBA)已知可以控制身体的防御系统以及中枢神经系统(CNS)的福祉。GM代表寄生微生物,如果整个体内异常比率可能会导致暴露于疾病,例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症。这项研究旨在阐明GM营养不良影响神经系统健康的分子途径,并将探索益生菌和合成生物在恢复GM平衡以改善脑功能方面的有效性。方法论:进行了全面的文献综述,分析了对微生物组研究的同行评审研究,益生菌,合成生学的含义以及营养对GM组成和有机体的神经炎症反应的变化。结果:数据表明,这些方法有助于重新建立GM人群中的适当多样性,这有助于减少神经炎症的程度,稳定神经递质失控的功能,并增强认知性能。的发现表明,针对肠道菌群的生物学剂在某些神经系统疾病的治疗中的关键潜力。结论:转基因的调节代表了一种新的理解和机制,可以帮助解决与大脑健康相关的问题并管理神经退行性疾病的普遍并发症,同时重申对CNS最佳功能的微生物组平衡的需求。
电池储能系统 (BESS) 应视为已通电,并使用适当的软管流。电池储能系统 (BESS) 使用直流电;请记住,当前的交流电压检测器在直流电存在的情况下不会发出警报。如果电池储能系统 (BESS) 着火,可能会发生热失控。热失控是一种化学反应,电池内部的电池发生故障,短路点燃电解质,释放过多的热量、有毒气体和易燃蒸汽。热量可能会影响周围的电池,并导致它们热失控。电池热失控的指标是:› 电池表面的热量区域强烈或不均匀› 电池冒烟或蒸汽。用水冷却可以防止热失控。水是最好的灭火剂,因为泡沫无助于冷却,并且可能会妨碍使用热成像摄像机 (TIC) 来识别电池的受影响区域。消防员应佩戴结构性 PPC 和 CABA,并且只有在动态风险评估表明这样做是安全的情况下才尝试灭火。必须为所有其他人员保持至少 8 米的禁区。如果现场人员无法使用结构性 PPC 和 CABA,则应要求具有该能力的人员参加。丛林火灾 PPC 和呼吸器无法为消防员提供足够的保护,防止热失控火灾。
本文对封闭空间中电动汽车的热逃亡进行了风险分析。由于环境利益,近年来电动汽车的使用大大增加。但是,这些车辆中使用的锂离子电池有可能引起热失控的,导致大火可能难以熄灭。将电动汽车存放或充电在封闭的空间(例如地下停车场或仓库)中时,这种风险会放大。本论文研究了在封闭空间(例如车库或隧道)中发生的热失控事件(EV)发生的潜在风险。热失控是一种现象,其中电动电动机中电池中的电池迅速加热并释放易燃气体,导致自动持续火。这项研究的目的是考虑诸如电池化学,充电行为和环境条件等各种因素,对封闭空间中的热失控事件进行全面的风险分析。这项研究的结果提供了对封闭空间中热失控事件的潜在风险以及不同缓解策略的有效性的见解。这些发现可用于告知安全指南和法规在封闭空间中使用电动汽车的规定,并指导电动汽车的设计和相关的充电基础设施,以最大程度地减少热失控事件的风险。
数字双胞胎是网络物理系统,可将实时传感器数据与模型融合在一起,以做出准确的资产特定预测和最佳决策。对于电池,该概念已在从材料到系统的长度尺度上应用。但是,需要使用强大的概念和数学框架的整体方法才能在工业规模上发挥其全部潜力。在利益相关者之间为尊重机密性的利益相关者之间的数据共享开发一种标准化和透明的方法至关重要。工业电池数字双胞胎还需要有原则的方法来量化和传播传感器和模型到预测的不确定性。确保对身体理解的保留对于识别“僵硬”参数很重要,这需要仔细测量。结合了不确定性分析,可以解锁最佳数据驱动的传感器选择和放置以及改进的根本原因分析。但是,需要更好的物理建模和电池制造和热失控的传感方法。此外,数据的不变性对于工业吸收也是必需的,数字分类帐技术提供了新的研究途径。我们认为,数字双胞胎可能对当前的锂离子电池技术具有变革性,也可以作为新兴新电池技术的推动力,通过特定于资产的控制来优化寿命和价值。
在相同条件下测试的相同细胞设计中,锂离子细胞的热响应可能会大不相同,而在相同条件下测试的分布对于完全表征实验表征的分布是昂贵的。此处介绍的开源电池故障数据库包含数百种滥用测试的强大,高质量的数据,这些数据涵盖了许多商业单元格设计和测试条件。使用分数热失控的热量计收集数据,并包含弹出的热量和质量的分数分解,以及在热失控过程中细胞内部动态响应的高速同步子X射线照相。在不同的滥用测试条件下比较了热输出,质量射出和商业细胞内部反应的分布,当在每次放大器时进行标准化时,该条件在细胞中的热量输出,从细胞中射出的质量的比例有很强的正相关,其能量和功率密度。弹出的质量表明,比未发射的质量含有每克每克的热量多10×。“离群”热反应和弹出反应的原因,即极端情况,通过高速X射线照相阐明,这表明诸如排气堵塞之类的发生方式如何造成更大的危险条件。高速射线照相还证明了热失去传播和质量射出的时间分辨相互作用如何影响产生的总热量。