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World File Search System失真
FM 32 位微控制器系列硬件设计注意事项
影响 R 1 、R 2 和 R clamp 值的另一个因素与电流消耗预算和输入信号噪声抑制有关。这里更详细地讨论了第二个因素。来自传感器的信号可能有噪声。噪声的时间常数小于采样时间 T 采样 ，对 ADC 来说是透明的，导致输出失真。在这种情况下，额外的专用旁路电容器与钳位电阻器和电阻分压器一起用作低通滤波器。较大的电容器会降低交流阻抗，并且更有效地分流噪声信号。通常，此低通滤波器的时间常数 (R clamp + R 1 || R 2 ) x C noise 应选择为远大于采样时间（根据经验法则，大 5 到 10 倍）。
WGC EMEA BCCP brochure.pdf
CPVC是一个高性能的复合家族，用于挤出管道，轮廓和床单，以及配件的注射成型，满足耐腐蚀性，高热量失真和火焰的严格要求。它是饮用水系统的最佳选择，高温稳定性，易于安装和长期耐用性。这种多功能化合物将其卓越性扩展到工业管道系统，在化学加工，海洋，采矿，废水处理等中找到应用。此外，CPVC可满足不同地区的升高温度需求，包括壁板基板，窗户组件，照明和电气导管。CPVC及其关键乙烯基特性的合并，为广泛的工业应用提供了有效的工程解决方案，展示了固有的火焰和耐化学耐药性，温度升高和低烟雾的产生。
- TLE系列UPS 40–150KVA/kW 480VAC高度...
功能和优势•无变形设计在277/480VAC上，可降低足迹和重量，但可提高可靠性。•高输入功率因数和IGBT整流器的使用消除了超大输入馈线的使用，并最大程度地提高了待机生成器的兼容性。•高开关频率IGBT逆变器提供一流的瞬态响应和低输出电压失真。一个非常类似于实用程序功率的输出电压波形！•紧凑的足迹和低听觉设计，可用于大多数商业和工业建筑。•通过ABB的RPA设计对UPS模块的可靠并行，这消除了所有和所有常见的模式故障点。•可接受的交流输入电压和频率宽带，可以消除滋扰向电池厂的转移，从而最大化电池罐的寿命。
WT300E 系列数字功率计 - 横河电机
功耗测量软件与 WT310E（或其他 WT 系列仪器）一起提供可靠的功率测量解决方案，用于测试家用产品和办公设备的待机和关闭模式功率。该解决方案可根据 IEC62301 Ed1.0 和 Ed2.0 标准执行测试，这些标准规定使用特殊算法来确定被测设备的功率稳定性。因此，该软件从 WT310E 收集所有必需的测量数据，不仅包括电压/电流/功率/频率，还包括交流电源的总谐波失真 (THD) 和波峰因数 (CF)。WT310E 需要配备谐波选件 (/G5)，并且必须使用低失真电源。 * IEC62301 E2.0 是 EN50564: 2011 指令中的参考标准。该软件对应于这两个标准的测试方法。
能源存储和转换中的人工智能和机器学习
由于对有用燃料的需求增加，将重量的碳氢化合物升级到柴油和汽油等轻燃料已变得越来越流行。1石油行业中最困难的问题是生产高质量的燃料。2,3碳钢管道，储罐和重新建筑物的基础设施，这些基础设施携带原油4 - 6的腐蚀，这在石油和天然气行业是一个严重的问题，并且经常导致设备故障和失真。7,8金属与原油元素（如硫和萘有机酸）（如萘和萘酸）相互作用时，可能会发生腐蚀。9 - 11油井酸阳离子也会导致腐蚀。需要12,13进一步的研究来了解这些材料如何应对腐蚀性条件。14个碳钢（CS）已在石油的各种情况下大量使用
电池集成的模块化多级转换器拓扑用于汽车应用程序
对可持续运输的需求导致电动汽车的迅速发展，但是电池限制了电动汽车的行驶里程和寿命。车辆中的电池由几千个电池电池组成，每个电池电池都有2-4 V左右的电压，并且在不同的模块中互连并平行，它们共同有助于电池电压和电源容量。细胞制造和其他因素的变化意味着单个细胞电压和细胞之间的分布百分比在操作过程中可能会有所不同。每个单元具有最低和最高的电压限制集，必须保留这些限制，以使电池不被破坏。由于细胞间的变化，某些单元格的速度比其他细胞更快，这限制了电池的性能。因此，需要单个单元控制，以最大程度地利用电池提供的能量。电动汽车的常规推进系统具有电池，可为用于推进的电机提供能量。电池与直流电流一起工作，而车辆中的电动机则由交替电流提供动力，这意味着需要电源转换器，可以将DC从电池转换为电动机的交替电流。这样的功率电子转换器用于将直流电流转换为交替电流，称为逆变器，而这些转换器又使用半导体开关来创建交替的电流。通过在倒置中控制半导体“ ON”和“ AV” - period来控制Ethlete之外的，以便输出接收交替的电流。，以便输出接收交替的电流。这些过渡在“ on”和“ by”之间交替的速度称为开关频率。在常规动力总成中，通常使用一个逆变器，可与两个级别一起使用，因此具有两个级别的外科医生，这些逆变器具有很高的总和和谐失真，并且需要在出口（交流侧）的过滤器。总和和谐失真是波形与纯窦波的偏差。总和和谐失真越高，电机中的损耗越大。为了减少这些问题，建议使用抗战斗的模块化级别转换器（来自英语电池集成模块多级转换器的BI-MMC）提出，提出和评估。在BI-MMC中，电池组中的较小的电池模块链接到逆变器，然后成为称为子模块的单元。以及常规电池组中的电池模块，可以将这些订阅组合在一起并平行，以使它们可以直接交流电流直接传递到电气机。BI-MMC因此具有增加的可控性，并可以改善电池组的寿命。此外，BI-MMC在结果中的总和和谐失真较低，这进一步改善了动力总成的影响。论文中的第一个贡献是分析和评估三相和六阶段BI-MMC的不同拓扑。作为比较的基础，常规的两级逆变器用于40吨400千瓦的卡车。评估表明，大多数BI-MMC的损失低于常规的两级逆变器。第二个贡献是对每个串联细胞的数量如何影响
附录 B – 消防部门通讯
由于使用全套个人防护装备 (PPE) 和 SCBA，EFD 遇到了许多问题。EFD 成员在操作便携式收音机时遇到了困难，尤其是戴着笨重的消防手套限制灵活性时，频道选择器和音量控制也遇到了困难。由于面罩会产生声音失真，因此很难从消防行动内部理解无线电传输。EFD 工作人员还提到，声音通常很难理解，因为内部消防员发送信号时经常上气不接下气。最后，由于所有消防员在分配到消防部门设备时都配备了便携式收音机，因此他们不会遮住无线电麦克风或将其完全关闭，从安全和操作角度来看，这种情况都是不建议的。
摄影测量与计算机视觉中相机自标定的数学方法
在航空摄影测量中，使用附加参数进行自校准有着悠久的传统，即使这些参数经常出于实用目的而使用，并且没有太多数学或物理依据。它们还与其他校正参数高度相关。短距离摄影测量中的高相关性早已为人所知，这尤其是由于用作准标准的布朗自校准模型。迄今为止，这些高相关性的负面影响尚未得到充分研究。畸变校正是摄影测量自校准的重要组成部分；在计算机视觉领域不一定是这种情况：在这里，自动校准描述了一些参数的定义，而不考虑失真和近似值。尽管在过去的几十年里对 N≥3 图像的自动校准进行了广泛的研究，但这仍然是一个困难的话题。
功能性 BOLD MRI (fMRI) 序列设置
在本文中，我们将回顾 fMRI BOLD 采集的设置。PBS 研究人员主要使用梯度回波 (GE) 回波平面成像 (EPI) 单次激发序列进行 fMRI BOLD 采集。我们也安装了相同的序列，但 CMRR 也对其进行了高度可定制的 WIP。因此，我们拥有通用的西门子版本和相同序列的多功能 CMRR 版本。使用 CMRR BOLD 序列，我们还可以采集多回波 fMRI 数据，这些数据可以用 TEDANA 或 fMRIprep 进行预处理。CMRR 序列还能够采集可用于失真校正的 fMRI 向上闪烁向下闪烁数据，其中 AFNI 具有内置算法来处理此类数据。下面将提到如何选择这些选项的参数。
聚合学习：一种学习神经网络分类器的矢量量化方法
我们更进一步考虑学习神经网络分类的问题。在信息瓶颈 (IB) 原则下，我们将这个分类问题与表示学习问题联系起来，我们称之为“IB 学习”。我们表明，IB 学习实际上等同于量化问题的一个特殊类别。率失真理论的经典结果表明，IB 学习可以受益于“矢量量化”方法，即同时学习多个输入对象的表示。这种方法辅以一些变分技术，产生了一种用于使用神经网络模型进行分类的新颖学习框架“聚合学习”。在这个框架中，多个对象由单个神经网络联合分类。通过在标准图像识别和文本分类任务上的大量实验验证了该框架的有效性。