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World File Search System失衡
练习纸-3 X类人工智能...
通过直方图和散点图等技术分布，它允许识别类失衡，异常值和异常的检测以及对不同特征和整体情感之间关系的观察。此详尽的分析可确保对模型进行代表性和无偏数据的培训，从而导致更准确和可靠的情感预测。
为什么电池组中的单元格失去平衡？调查包装不均匀性在生命不平衡的作用：一项模拟研究
发现，在负载下测量的包装中的瞬时不平衡会随着平行字符串的添加以及较宽的母线电阻分布而增加。这可能会驱动包装细胞不均匀降解。此外，母线中的开路断层似乎会导致永久性失衡和包装容量的严重缺乏。
AI基于ECG的电解质不平衡预测
背景：电解质失衡显着，使心电图（ECG）成为至关重要的非侵入性工具。这项研究系统地重新查看并荟萃分析了AI模型的诊断性准确性，用于检测ECG的这些失衡，旨在增强早期检测并改善心脏护理。方法：我们搜索了9个数据库和参考列表。两名审稿人通过诊断准确性研究2（Quadas-2）的质量评估偏见。测试性能数据被提取到2×2表中，并计算出具有双变量随机效应模型的特异性，灵敏度和诊断优势比（DOR）的汇总估计值，该模型呈现在前面图和摘要接收器的操作特征曲线中。我们通过元回归探索了异质性，检查了内部/外部数据集和铅数。结果：包括有关钾，钙和钠的21项研究。仅在钾失衡（10项研究）上进行了荟萃分析，从五个国家进行了600,000多个ECG，主要是12个国家。在八项研究中，载于高钾血症，合并的灵敏度，特异性和DOR为0.856（95％CI：0.829-0.879），0.788（0.744-0.826）和21.8（17.8-26.7）。低钾血症（六项研究），合并灵敏度，特异性和DOR为0.824（0.785-0.856），0.724（0.668-0.774）和12.27（9.15–16.47）。Quadas-2评估显示，患者选择偏见的高风险为52％，这主要是由于采样细节不足和病例对照方法。结论：AI模型可以检测基于ECG的元素异常，尤其是高钾血症，并且在需要频繁的电解质评估的ICU环境和对终末期肾脏疾病患者的家庭监测中有价值。然而，对各种临床环境，医院，种族，国家和地区进行了更大的回顾性和前瞻性研究。
通过大规模电动汽车充电控制控制电网平衡的机器学习
1。熟悉ČEPS提供的有关电网不平衡的公开数据，以及主管提供的布拉格公共电动汽车充电会话的匿名数据。通过对齐时间表来确保数据集可比较。2。定义一个优化问题，可以通过受控的公共电动汽车充电来最大程度地减少电网失衡。在每个充电会话的完美信息的假设下描述一种最佳控制方法。3。实施最佳控制方法并评估其在最小化整个数据集的电网失衡时的性能。4。提出了基于机器学习的方法，该方法以有限的信息来解决方案，以了解每个充电会话的长度，电池充电状态以及会议期间电网不平衡的开发。评估机器学习模型的性能，并将其结果与最佳解决方案进行比较。5。衡量V2G技术对电网不平衡优化的潜在影响，在这种情况下，车辆可以将能量恢复到电网中，而不是仅像以前的情况一样局限于充电。应用以前使用的相同方法，并比较整个电网不平衡的变化以及机器学习性能。
废钢短缺：利益相关者如何应对供应链短缺
“监管发展正在推动行业脱碳和再利用材料，将曾经被视为废物的东西变成‘新黄金’。这种转变可能会导致某些废物市场的供需失衡。为了确保材料的循环性，行业需要‘拥有’自己的原料，以保证供应的质量和连续性。”
第573部分安全召回报告23V-207
安全风险的描述：有缺陷的结构焊缝和内部散热器泄漏可能会导致牵引力的失败，从而增加了碰撞的可能性，并导致牵引电池的热失控，这可能导致车辆火灾。原因：ematrix电池的结构故障或内部冷却液泄漏可能会导致隔离故障和细胞失衡。识别可能发生的任何警告：无
脑震荡 – 患者须知
脑震荡是一种轻度创伤性脑损伤，可暂时改变脑功能。当脑部在颅骨内快速移动时，就会发生脑震荡。一些常见症状包括头痛、疲劳、恶心、失衡、对光线和声音敏感、认知困难、睡眠障碍和情绪变化。症状可能在受伤后立即出现或几天后出现。症状通常会在四周内消退。
雌激素受体、荷尔蒙失调、男性乳房发育、高雌激素血症和男性乳腺癌：文献综述 Yeonhee Pyo 1 、Ki Han Kwon 2 、*
摘要 男性乳腺癌 (MBC) 是一种罕见的恶性肿瘤。它发生在男性身上，占所有乳腺癌的不到 1%。这与雌激素和雄激素水平的激素失衡有关。本综述的目的是提供有关雌激素失衡引起的男性乳房发育 (GM) 的病理生理学的详细信息，以及由雌激素过量引起的高雌激素血症的解释，以及目前临床研究中使用的 MBC 的治疗、辅助和预防管理。MBC 的治疗、预防和管理策略遵循与女性乳腺癌类似的方案，但当今的治疗策略包括激素操纵化疗和生物制剂。临床病例中还说明了基因代谢物或活性异构体的使用、激素治疗和切除术。关于 MBC 的治疗和预防，预计未来的治疗策略将转向个性化医疗，因为很难识别突变基因并进行有效的基因筛查。尽管如此，本文通过叙述性回顾，讨论了男性和女性乳腺癌的差异、男性激素与乳腺癌的关系以及未来潜在的治疗策略。