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World File Search System失语症
脑脑蛋白可以改善缺血性中风后的失语症吗？
普通的英语摘要背景和研究的目的是失语症，一种影响说话，理解，读写能力的疾病是急性缺血性中风的常见症状。除了言语疗法外，这项研究还研究了脑布洛蛋白治疗对卒中后失语症的恢复的影响。脑布洛素用于治疗缺血性中风，脑外伤，有机，代谢和神经退行性脑功能障碍。先前的研究表明，大脑素通过促进神经系统细胞的存活，神经元通信和神经发生（神经元诞生的过程）来刺激大脑的增强能力来起作用。
改进的大脑解码器对失语症患者的交流有望
“我们的研究挑战了Tau的传统观点仅是有害的，这表明它最初可能是大脑免疫防御的一部分，” Pitt Ophthalmology系助理教授高级作家或Shemesh博士说。“这些发现强调了感染，免疫反应和神经变性之间的复杂相互作用，为治疗发育提供了新的视角和潜在的新目标。”
与零星的主要进行性失语症进行比较
主要的进行性失语症最常见的是一种零星的疾病，但在某些情况下，它可能是遗传性的。这项研究旨在与零星疾病中的规范非流动性，语义和徽标亚型相比，在原发性渐进性失语症的遗传形式的临床，认知和成像表型下。遗传原发性进行性失语症的参与者被从国际多中心遗传额颞痴呆痴呆倡议研究中巡回，并与健康对照组以及一群零星的原发性进步失语症进行了比较。使用遗传额颞痴呆倡议语言，行为，神经精神病学和运动量表评估症状。 参与者还接受了认知评估和3 t体积T1加权MRI。 一个C9ORF72（2％），1 MAPT（6％）和17 GRN（44％）有症状的突变载体诊断为主要进行性失语症。 在GRN队列中，有47％的人诊断出非流量变异的主要进行性失语症，而53％的原发性失语症综合征不符合三种子类型中的任何一个，称为诊断标准，称为原发性渐进性失语症。 遗传非流动变体的表型主要与零星的非浮雕变体主要进行性失语症重叠，尽管存在相关的非典型帕金森氏症综合征的存在是零星的特征，这是零星的特征和不是遗传疾病。 遗传和零星原发性进行性失语症之间存在重叠的症状使用遗传额颞痴呆倡议语言，行为，神经精神病学和运动量表评估症状。参与者还接受了认知评估和3 t体积T1加权MRI。一个C9ORF72（2％），1 MAPT（6％）和17 GRN（44％）有症状的突变载体诊断为主要进行性失语症。在GRN队列中，有47％的人诊断出非流量变异的主要进行性失语症，而53％的原发性失语症综合征不符合三种子类型中的任何一个，称为诊断标准，称为原发性渐进性失语症。遗传非流动变体的表型主要与零星的非浮雕变体主要进行性失语症重叠，尽管存在相关的非典型帕金森氏症综合征的存在是零星的特征，这是零星的特征和不是遗传疾病。遗传和零星原发性进行性失语症之间存在重叠的症状主要的渐进性失语症 - 而不是其他明智的群体与散发性亚型不同，在相对较大的表达中，语法/语法受损，以及其他语言缺陷。在遗传非流量变异的主要进行性失语组中，MRI在MRI上看到的萎缩模式与零星的非流动变体主要进行性渐进性失语群体重叠，尽管皮质的后部受累更加后，而较高的主要渐进性则与另外一项指定的群体相关，特别是在相关方面，特别是在彼此之间进行了互动，并且彼此之间存在着奇异的原则。还有眶额皮质和内侧颞叶的萎缩。
开发基于计算机的阿拉伯语失语症患者语言康复程序
背景：失语症是一种后天选择性语言障碍。计算机化失语症治疗在语言治疗中很有用，它提供了在家独立练习的机会，以最大限度地提高强度并改善结果。本研究旨在为讲阿拉伯语的埃及失语症患者开发一种基于计算机的语言康复计划，确保其文化、语言和社会适应性，并确定其有效性。方法：我们对 20 名年龄在 40 至 65 岁之间的失语症患者进行了一项前瞻性干预研究，他们使用一种新设计的阿拉伯语软件程序“Takalam”接受了 3 个月的康复治疗。该计划在应用于患者组之前，先在 10 名正常成年人身上进行了试点研究。使用综合失语症测试 (CAT) 和曼苏拉阿拉伯语筛查失语症测试 (MASAT) 测试来衡量改进情况，以评估新软件程序的有效性。结果和结论：在 CAT 的所有项目和 MASAT 的大多数项目中，评估前后存在统计学上显著的差异，表明语言能力有所提高。阿拉伯语软件程序 (Takalam) 是一种有效的语言康复工具，在文化和语言上适合讲阿拉伯语的失语症患者。
慢性失语症中唱歌的结构神经塑性效应
1认知大脑研究部门和音乐，思想，身体，身体和大脑的卓越中心，心理学和徽标系，医学院，赫尔辛基大学医学院，赫尔辛基大学，赫尔辛基00014，芬兰2号，健康与康复科学学院，昆士兰州研究中心，澳大利亚大学，Queeensland of Quel of Quel and Quel of Quel of Quel and Brisane Q.赫尔辛基和赫尔辛基大学医院，赫尔辛基00029，芬兰4 HUS HELSINKI医学成像中心，赫尔辛基大学医院，赫尔辛基大学医院，赫尔辛基00029，芬兰5号，ESPOO医院，ESPOO 00029，芬兰，芬兰6号，6个私人合唱团指挥家，Vantaa 01520，Neurolology，springly and Springer，Springly，71520 8马萨诸塞州阿默斯特的UMass Amherst生物医学工程系和应用生命科学研究所01655
Broca的失语症：对其特征，起源，诊断和管理的详细回顾
p-issn：2349–8528 e-issn：2321–4902 www.chemijournal.com ijcs 2024; 12（5）：08-14©2024 IJCS收到：接受：07-06-2024接受：13-07-2024 Faizul Hasan在德里制药和植物化学系，德里制药科学和植物化学系，新德里，印度NISHITA KALRA，NISHITA KALRA DELHACIESS和PHISICERING and PHIYTOCHEMATICERTIST和PHINICAL，NISHITA NISHITA KALRA，新疾病，纽约德里，印度尼达·阿拉夫·西迪克（Nida Afroz Sidique Vijender Kumar药物学和植物化学系，德里制药科学与研究大学，印度新德里，印度新德里
一项随机临床试验
中风后马达失语症是指大脑中风后获得的语言功能障碍，其特征是慢性非流动语音。在中风幸存者中，急性阶段大约三分之一的经历失语症，在发病后1年仍受到61％的影响。中风后运动失语症患者的语音功能障碍破坏了他们的通知能力和生活质量（QOL）。此外，失语症与更严重的中风条件和更高的死亡率有关。鉴于失语症对中风预后和日常生活的破坏性影响，需要对失语症进行全面管理。但是，很少有人类制定策略来解决中风后运动失语症。行为疗法，例如语言培训，建议作为一种有益的疗法，但患者康复可能会受到身体能力的抑制。尽管失语症患者的药物疗法有希望，但其功效需要进一步研究。如前所述，卒中后失语症患者需要其他方法来最大化康复。
一种预测中风后失语症恢复的机器学习方法：一项初步研究
中风后失语症的潜在恢复情况差异很大，康复结果难以预测。此次跨学科合作以收集的大量中风后失语症患者行为和大脑变量数据为基础，绘制了与语言领域治疗相关的康复过程，并研究了神经可塑性的基础。在这项初步研究中，我们根据收集到的数据子集创建并测试了一个预测框架，并开发了机器学习算法，该算法将一组复杂的大脑和行为特征作为输入，以对参与者对治疗的反应进行分类和预测。我们开发了随机森林模型，使我们能够对这些特征的重要性进行排序。然后，我们比较了不同特征集的贡献并讨论了它们的生理含义。我们的初步结果表明了我们框架的潜力，因此，这项研究朝着预测个性化康复结果迈出了重要的第一步。
多变量病变症状映射，以预测从失语症中恢复的轨迹
中风后失语症的人倾向于在某种程度上恢复其语言；但是，可靠地预测长期将发生的恢复的性质和程度仍然充满挑战。这项研究的目的是定量预测语言结果的第一年，从多个语言的多个领域和中风后多个时间点恢复。我们招募了217名失语症患者，急性左半球缺血或出血性中风，并使用快速的Aphinia电池急性电池评估了他们的语音和语言功能，然后在势利点最多获得纵向后续数据，最多三个时间点：1个月（n = 102）（n = 102），3个月（n = 98）（n = 98）（n = 98）和1年（n = 74）（n = 74）。我们使用支持矢量回归来使用急性临床成像数据，人口统计学变量和初始失语症的严重程度作为输入来预测每个时间点的语言结果。我们发现，可以使用这些模型来预测长期（1年）失语症的60％的差异，并具有有关病变位置的详细信息，重要的是有助于这些预测。在1个月和3个月的时间点上的预测基于病变位置的准确性较小，但在模型中包括初始APHA SIA的严重性时，在1年时间点的预测中达到了可比的准确性。语言的特定子域除了总体严重程度外，还具有不同的准确性，但通常相似的准确性。我们的发现证明了使用支持矢量回归模型具有带有一方面的交叉验证的可行性，以对长期恢复失语症进行个性化预测，并提供有价值的神经解剖基线，以在此基准上建立未来模型，并将未来的模型纳入超出神经解剖学和人际预测因素以外的信息。
AR Luria 对大脑研究的贡献......
始于 1929 年。1940 年，卢里亚准备了三卷关于感觉性失语症、语义性失语症和运动性失语症的著作。第一卷关于感觉性失语症的著作成为 1943 年医学博士学位论文答辩的基础（心理学博士学位论文于 1936 年通过）。第二卷关于语义性失语症的著作已经写好，但未完成 1 。第三卷的材料准备完毕，并于 1963 年部分出版。1943 年 8 月，卢里亚完成了《创伤性失语症理论论文集》2 。战后，《创伤性失语症》出版 [16]。近 30 年后，在他生命的尽头，卢里亚发表了《神经语言学的基本问题》[2]，其中他对正常和异常条件下的语言大脑组织进行了更详细的解释。在这期间，他发表了许多直接或间接与语言和失语症主题相关的论文[2, 17–27]。事实上，在 20 世纪，卢里亚被认为是最有前途的语言学家。