XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System失败
分析“为什么？”和“哪里”招聘过程有时会失败：焦点
irm/dvs/mba/ma-econ摘要：本研究的主要目的是分析招聘过程的复杂性，该过程在选择候选人时会导致过程偏见，并提出一种可能的方法，该方法可以缓解一个关键步骤之一，即在招聘过程中招募合适的候选人，即在招聘过程中简称或筛选。这个过程，如果不仔细研究，则应导致人力资源管理（HRM）招聘团队在筛选合适的候选人进行面试时的决策不良。数据源是通过办公桌调查从现有文献和知识体系中收集的，以及对各种组织和商业公司的招聘人员的访谈。在本研究中采用了定性研究方法。收集信息的方法是结构化的和非结构化的问卷。判断抽样技术。“ NC”组织（南苏丹共和国的一个监管机构），“ NP”政府公司以及公司“ JN”公司，该公司是互联网服务提供商（ISP）和组织“ ARD-AF”，这是南苏丹即将到来的民间社会组织的样本。为了本研究的目的，研究人员决定利用Excel表进行数据分析。强调了受访者的专业成就及其对在招聘过程中应用的入围方法的认识程度已得到强调。简介HRM部门在组织结构中非常重要。关键字：招聘，偏见，问卷调查，调查，判断，数据分析，筛选，入围，裙带关系，HRM，组织和样本。可以确保该组织招募合适的工作候选人，并为官员提供与他们的时间，精力和专业知识相称的适当薪酬（Szalados，2021年）。该部门进一步指导组织遵守组织和运营国家的法律文书。在人力资源管理部门内确定了工作需求，启动了能力建设计划并进行了绩效评估，进行了精神和其他挑战的官员的咨询，以确保工作场所的安全和公平治疗方面的安全措施（Radin等人，2019年）。这些是提高组织中生产率，减少时间和资源浪费，限制周转率并维持运营方面的关键练习。招聘是由组织的需求指导的，这是由于对现有劳动力无法进行的庞大或不断增加的工作活动所产生的劳动需求的增加，或者从事新业务
互动表演中的审美失败设计
失败是具有挑战性的体验的常见产物，是互动系统的现实，也是美学和即兴表演的资源。我们介绍了一项研究，研究了三位专业钢琴家如何演奏一首互动钢琴曲，其中包括弹奏音乐中的隐藏代码，以控制他们在乐曲中的路径并触发系统动作。我们揭示了由于各种原因导致的弹奏代码失败，包括弹奏错误、系统限制，以及故意失败以控制系统，以及这些失败如何激发表演者的美学和即兴反应。我们建议应设计创造性和表演性的界面来实现美学失败，并引入一种分类法，将人类对失败的态度与对有能力的系统的态度进行比较，揭示游戏、驯服、驾驭和服务系统的新创意设计策略。
放射科人工智能的成功背后隐藏着失败
引言自2005年Rubin等人发表了关于从CT扫描中检测肺结节的论文[1]以来，关于计算机算法表现优于放射科医生的报道一直存在。当时，这些技术被称为计算机辅助诊断，可以将其视为现在被广泛称为人工智能（AI）的某种前身。过去5年，硬件技术的进步促进了具有数百万个参数的深度神经网络的训练，成倍地加快了AI出版的速度。然而，和其他科学领域一样，AI在放射学领域的成功会被大张旗鼓地发表和宣传，而失败则不会被讨论或公开。事实上，大多数AI失败都是从个人经历中发现的，或者在社交媒体上以推文或博客文章的形式分享时发现的。在本文中，我们讨论了报告人工智能在放射学领域的成功时经常遇到的一些陷阱，从不同的角度来看，这些陷阱可能会被视为失败。
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。
反应性还是主动？机器人应该如何解释失败
与人类同行无缝合作以提高任务效率。在这种情况下，机器人必须具有向人类同事解释其行为的能力，无论是响应系统失败还是意外的环境观察。可解释的AI社区已经迈向了可解释的系统[2、5、10、15、16、32]。可解释的系统可以使用多种方式，包括视觉（例如图形，图像和图）[5，26，43]，运动[26，27]和自然语言（例如规则和数字响应）[5，26，43]。在这项工作中，我们研究了基于语言的解释，目的是确定改善它们的方法。随着该领域的发展和发展，重要的是要考虑系统应如何向人们提供信息，例如失败原因。例如，解释其失败的系统改善了信任[17、18、27、44、45]，透明度[44]，可理解性[11，40，41，44]和团队绩效[44]。的解释必须适应接受者的角色和经验[38]，并为非专家提供足够的（但不是压倒性的）细节来理解和对[25]采取行动，以促进迅速的帮助，以解决机器人可能无法自动纠正的异常，以使其无法自动纠正，以改善人类机动体的协作。各种研究[11，40，41]探索了人类机器人相互作用中不同的解释结构。例如，将动作与原因相结合的因果解释增强了可理解性和可取性[40]。在解释中包括失败的原因可以提高可理解性和帮助性[41]。上下文的解释，包括行动历史，使非专家能够检测和解决机器人遇到的错误[11]。这些研究[11，40，41]的重点是反应性系统[11 - 13，22，24，30，44]产生的解释，这些解释在发生故障后响应并检测出故障。尽管对于不可预见的失败至关重要，但可以预测，预防或至少将许多故障视为可能。相比之下，与反应性系统相比，主动系统检测，处理和解释错误，可能会提高机器人的安全性和效率。一些主动系统在机器人能力之外识别任务[4，36]或解释机器人行为[50]，但我们的重点是能够在任务执行过程中识别失败的主动系统（例如[3，14]）。主动系统确定会发生故障时，它可以使用确定解释中预期失败的信息。大多数用户研究都集中在用于机器人故障解释的反应性系统上[11，40，41]，但主动系统中错误检测的时机以及可用的信息深度可能会导致更好的人类机器人相互作用。
现代战争中的失败机制 - USAWC Press
2. Heather Venable，“同侪冲突中的瘫痪？百年军事思想中的物质与精神”，《War on the Rocks》，2020 年 12 月 1 日，https://warontherocks.com/2020/12/paralysis-in-peer-conflict-the-material-versus-the-mental-in-100-years-of-military-thinking/；Michael Kofman，“糟糕的恋情：美国作战概念需要抛弃与认知瘫痪的恋情，与消耗战和平相处”，西点军校现代战争研究所，2021 年 3 月 31 日，https://mwi.usma.edu/a-bad-romance-us-operational-concepts-need-to-ditch-their-love-affair-with-cognitive-paralysis-and-make-peace-with-attrition/。 3. 关于战略瘫痪，请参阅 David S. Fadok 的《约翰·博伊德和约翰·沃登：空中力量寻求战略瘫痪》（论文，空军大学，1995 年）。4. 美国空军，空军部《联合全域作战 (JADO) 中的作用》，空军条令出版物 (AFDP) 3-99（麦斯威尔空军基地，阿拉巴马州：柯蒂斯·勒梅条令发展与教育中心，2020 年），https://www.doctrine.af.mil/Portals/61/documents/AFDP_3-99/AFDP%203-99
治疗失败后转移性结直肠癌患者...
摘要 摘要目的目的：评价小剂量阿帕替尼联合替吉奥联合健脾补肾解毒方治疗二线及以上治疗失败的转移性结直肠癌（mCRC）患者的疗效和安全性，为二线及以上综合治疗方案治疗失败的转移性结直肠癌（mCRC）患者提供更多的治疗选择。方法 方法：2019年4月至2020年9月，从一项单臂开放标签临床研究中选取了13名患者。患者分别接受低剂量阿帕替尼（250 mg，每天一次）和S-1（20 mg，每天一次）治疗。2020年9月至2020年9月，从一项单臂开放标签临床研究中选取了13名患者。患者分别接受低剂量阿帕替尼（250 mg，每天一次）和S-1（20 mg，每天一次）治疗。