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World File Search System失败的
俄罗斯是一个失败的发展国家：经济政策...
在过去十年中，俄罗斯经济模式的演变在政策的成功和失败方面都占有一致。一方面，俄罗斯的官员在其经济增长模式中汲取了来自东亚发展国家的灵感，在过去的十年中取得了许多成功。雄心勃勃的干预措施使政府成为许多经济活动的中心。保护主义和进口替代政策将许多关键部门避免国际竞争。正在进行许多实验，以现代化官僚机构。另一方面，尽管政府已选择性地实施了发展状态模型的各个方面，但增长仍然乏味，俄罗斯许多人的生活质量正在下降。总的来说，通过优先考虑精英合并和共识，政府的行动已引起了大量的向上重新分配，并且政治上波动不平等的水平不断提高。美国决策者不仅应该认识到俄罗斯政府机构之间绩效和能力的重要多样性，而且更积极地吸引了官员和私营部门参与者，他们热衷于改革该国的经济和官僚机构。
失败的刺痛：昆虫作为保护机器人：评论
机器人昆虫是集成了微电子或其他机械增强功能的昆虫，已成为一个令人着迷的研究和开发领域，具有多种重要意义和潜在应用。机器人昆虫可以配备传感器和摄像头，以便在受灾地区穿越瓦砾和废墟。它们体型小巧，可以进入人类或大型机器人难以到达或无法到达的地方。这些昆虫可用于军事和安全行动，进行秘密监视。它们天生具有融入环境的能力，是收集情报而不被发现的理想选择。研究机器人昆虫可以深入了解昆虫的行为、生理和神经控制。这些知识有助于更广泛的科学理解，并为机器人和生物工程新技术的开发提供信息。在这篇评论中，我们重点关注昆虫的现状、传感器含义及其应用。
对复发性植入失败的病理生理学的综述
新泽西州的伊维尔马，新泽西州晒太阳；宾夕法尼亚州费城的B托马斯·杰斐逊大学； c西班牙马德里IVI RMA马德里免疫学系； D IVI基金会，西班牙瓦伦西亚La Fe卫生研究所； E哥伦比亚大学生育中心，纽约，纽约； F哥伦比亚大学欧文医学中心/纽约纽约的纽约长老会医院；俄亥俄州克利夫兰的G克利夫兰诊所生育中心； h妇产科生殖内分泌学和不育科，I妇产科，I妇产科，妇产科，伊拉斯mc MC - 苏菲亚儿童医院，索菲亚儿童医院，荷兰鹿特丹大学医学中心；和J JALE医学院的妇产科和生殖科学系，康涅狄格州纽黑文
80% 数字化转型项目失败的首要原因
然而，将 ESM 简单地视为服务门户是错误的。它的功能远不止于此。顾问 Doug Tedder 评论道：“不幸的是，许多组织低估了 ESM 只是提供一个服务门户，用于向整个企业的各个部门（而不仅仅是 IT）提出请求。我称之为“ESM 1.0”——现有流程的数字化。ESM 1.0 对打破组织孤岛或提供端到端价值几乎没有什么作用；它只是促进了活动的执行。ESM 的潜力就是我所说的“ESM 2.0”。ESM 2.0 的全部内容是以服务的形式实现和交付业务价值链。这种方法认识到，要真正实现价值，需要整个企业的一系列协调努力。”19
失败的零强迫和定向图上的关键集
摘要让D为简单的Digraph（有向图），带有顶点s v（d）和弧集a（d），其中n = | v（d）| ，每个弧都是有序的一对不同的顶点。如果（v，u）∈A（d），则u被视为d中V的邻居。最初，我们将每个顶点指定为已填写或为空。然后，应用以下颜色更改规则（CCR）：如果一个填充的顶点V具有一个空的邻居U，则U将被填写。如果V（d）中的所有顶点最终都在CCR的重复应用下填写，则初始集合称为零强迫集（ZFS）；如果不是，那是失败的零强迫集（FZFS）。我们在Digraph上介绍了零强迫f（d），这是任何FZF的最大基数。零强制数z（d）是任何ZF的最小基数。我们表征具有f（d） 我们还用f（d）= n -1，f（d）= n -2和f（d）= 0表征挖掘，这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。 最后，我们表明，对于任何整数n≥3和具有k我们还用f（d）= n -1，f（d）= n -2和f（d）= 0表征挖掘，这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。最后，我们表明，对于任何整数n≥3和具有k
完全失败的锂离子电池的高性能licoo2的可持续再生
利用固态合成方法是回收花费锂离子蝙蝠的一种简单有效的方法。但是，验证其直接修复对完全耗尽的阴极材料的影响是必不可少的。在这项工作中，探索了通过固态合成直接修复完全失败的阴极材料的最佳条件。在850 C和N（li）/N（CO）比率为1：1的最佳再生条件下，支出的Licoo 2阴极材料的排放能力从21.7 mAh G 1到138.9 mAh G 1回收。再生材料表现出出色的电化学性能，甚至比商业Licoo 2大。此外，根据整个闭环回收过程，评估了电池生产过程中使用的各种回收技术和原材料的经济和环境影响，并确定了直接再生方法的优越的经济和环境可行性。2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
好的系统，坏的数据？：对人工智能炒作和失败的解释
人工智能经过几十年的发展，如今已成为一个著名且成熟的学术领域（Stone 等人，2016 年）。专注于领域知识表示和使用的符号人工智能是人工智能研究的早期领域（Ribes 等人，2019 年）。最近的许多创新都发生在统计机器学习领域，包括使用人工神经网络的深度学习方法，包括自然语言处理、计算机视觉和机器人等领域的应用（Stone 等人，2016 年）。现代人工智能特别依赖于处理大型数据集，以一定程度的自主性进行处理和加权，并提供概率性而非确定性的结果。人工智能的伦理、政策和法律问题尚未明确界定。数据的多样性和数量以及算法驱动的分析通常违反直觉的输出使得预测危害变得更加困难。用于支持人工智能的数据来自大量来源，包括可能甚至不知道数据是为此目的而收集的人们。然而，将人工智能应用于这些异构数据得出的结论往往具有知识的分量，而没有对其不确定性进行有意义的说明。这一领域的一个关键挑战是试图理解和主张“黑箱”分析技术（Fleischmann & Wallace，2005，2009）的责任时出现的问题——尤其是当使用这些技术进行的研究结果用于指导政策、指导资源和应对紧急情况时（Lehr & Ohm，2017）。关于人工智能成功和失败的流行描述并非没有话语权。在讨论“坏”人工智能时，往往很难不去想 HAL、天网或其他类似的媒体对人工智能失败的描述（事实上，当我们的采访对象被问及人工智能的潜在负面后果时，他们经常会提到这些流行的描述）。同样，对人工智能的正面评价往往无法解释这些系统的缺陷和局限性，或者无法透明地表示它们的运作或范围。克兰兹伯格（1986）的《技术第一定律》认为，“技术既不是好的也不是坏的，也不是中性的”（第 547 页）。过度夸大人工智能的积极或消极影响的极端例子属于将人工智能视为纯粹的好或坏的阵营。然而，同样重要的是要注意，人工智能并不是中性的，一些人工智能系统对特定社会或整个社会的不同成员有一些好的影响和一些坏的影响。因此，挑战在于确定哪些因素影响了人工智能的“好”或“坏”。坏数据是坏人工智能的一个常见替罪羊。现代人工智能的特点是它与广泛的异构数据收集和分析机制的关系以及对它们的依赖。算法分析提供了处理
对支持飞机定期维护计划制定失败的运营后果的评估
已经对涉及飞机故障及其对商业航空公司运营影响的可能情景进行了一些实证研究。通过文档研究和访谈提取了实证数据，并以事件树分析 (ETA) 为指导。该分析由飞机制造商和商业航空公司的经验丰富的从业人员共同进行，这有助于对研究结果进行持续验证。最后，该研究还估算了已确定的故障运营后果的相关成本。为了量化故障的运营后果，在缺乏足够和可靠数据的情况下，已经采用成对比较技术的方法来有效提取专家的判断。
了解BGP失败的风险电动载移器
在当今的现代世界汽油最佳车辆中，用于运输重型或工业负荷。，但是现在由于繁荣的工业部门而导致的几天。大规模出现，这是因为这种高速消耗汽油和disel在灭绝的上方近乎差距，因此，为了继续运输流动，我们已经带来了AP，它带来了一个想法，可以使这样的工具能够在电力上使用，并且能够运输工业和货物。电动汽车（EV）既代表了对电力的新需求，也代表了可能为公用事业提供电力的可能的存储媒介。“负载转移”和“车辆到网格”概念可以帮助减少高峰期的电力需求，并证明有助于通过可变可再生资源（例如风能和太阳能）引入网格中发电的变化。本报告提出了一种模拟在载荷转移和“车辆到网格”申请中使用电动汽车的潜在好处的方法，该区域（美国，西欧，中国人民共和国和日本）预计到2050年将拥有大量电动汽车。车辆推进具有特定的要求，可以区分固定电机和车载电动机。车载每公斤车辆代表结构负载的增加。由于车辆必须克服的摩擦增加，这种增加的结构负荷会导致效率较低。更高的效率等于减少能源需求，因此电池重量减小。电动汽车中使用的牵引电机的基本要求是在较大的速度范围内产生推进扭矩。这些电动机本质上既没有标称速度也不具有标称功率。电动汽车和HEVS DC电动机中的电机已广泛用于需要可调节速度，良好速度调节以及频繁启动，制动和反向的应用中。各种直流电动机驱动器已被广泛应用于不同的电牵引力。
遗传测试可帮助您找出听力失败的原因-Oulurepo
遗传听力缺陷的遗传听力损失组非常多样化。可以将它们分为非综合征和综合征，具体取决于基因缺陷是仅引起助听器还是更广泛的症状。GJB2基因错误在几个人群中被评估为遗传听力损失（5-7）。芬兰人群中，估计GJB2基因缺陷可以解释几乎17％的非综合性听力（1）。非综合听力缺陷是听力损失的最大和百分比。现在以超过120个基因而闻名（8）。基因的很大一部分编码内耳的结构成分（例如alpha技术，tecta）或影响毛细胞内耳的功能（例如Stereo-Silo，strc）（9）。导致听力损失的GEE连接故障对许多细胞功能有影响，例如支持结构（例如肌球蛋白7a，myo7a;肌球蛋白6，myo6），细胞的细胞（例如β-2打开蛋白，GJB2），离子通道和细胞运输。遗传听力缺陷也可能与500多个综合征有关（10）。最常见的是Usher综合征，其具有视网膜变性，除了听力衰竭外，Waardenburg综合征。图1显示了先天听力损失的背景和继承模型。听力损失的类型会影响基因缺陷的概率。在儿童中，紧凑的听力缺陷是由于遗传原因引起的，原因是粘合性耳部疾病（11）。而不是波特 -通过基因缺陷鉴定出了先天性传感器听力损失的患者中约有一半的患者（12）。