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使用生成式人工智能检查用户界面对信任和交互的影响
本论文研究了不同的用户界面 (UI) 设计如何影响用户对生成式人工智能 (AI) 工具的信任。我们进行了一项实验，采用绿野仙踪方法测试了三种具有不同 ChatGPT UI 变体的工具的信任级别。来自不同学科的九名志愿大学生参加了实验。我们使用问卷来评估参与者在与每种工具交互后以及与所有工具交互后的信任感知。结果表明，参与者之间的信任水平受到生成式 AI 的 UI 设计的影响，尤其是头像设计和文本字体。尽管共享相同的文本源，但大多数参与者认为 ChatGPT 与其他工具相比最值得信赖。结果还强调了对话界面在与生成式 AI 系统建立信任方面的重要性，参与者表示更喜欢促进自然和引人入胜的交互的界面。该研究强调了 UI 对信任的重大影响，旨在鼓励对生成式 AI 更加谨慎的信任。
国际时装周数字影响力分析
摘要 数字影响者现象已经改变了品牌通过社交网络与受众沟通的方式。在一个即时性主导的社会中，公司率先将 Instagram 视为宣传其产品的平台。在这种情况下，影响者成为广告的关键工具和商业市场。与此同时，人工智能催生了一个虚拟形象的世界，虚拟形象是一种非人类的形象，它开发出对受众具有未知影响的能力，并将注意力集中在时尚品牌上。本研究的目的是了解数字影响者如何在 Instagram 上进行交流以及对奢侈品牌的影响。应用双焦点内容分析方法（定量/定性）和 SPSS 统计工具。第一个结果显示了数字影响者在时尚品牌广告活动中出现的频率水平、奢侈品牌在他们对话中的存在以及与用户的积极互动，尽管这些个人资料无法重现人类语言的情感，但我们已经能够获得一些结果，这些结果支持，尽管人工智能（AI）生成的头像具有在社交网络上的品牌广告中发挥相关作用的必要特征，但至少在不久的将来不能说它们参与了“影响者”职业。在未来，它可能相当于人类所做的工作。
diffsign：具有增强现实主义的AI辅助生成可自定义的手语视频
摘要。近年来，几种流媒体服务的扩散使世界各地的各种受众都可以观看相同的媒体内容，例如电影或电视节目。虽然正在添加翻译和配音服务，以使当地受众访问内容，但支持具有不同能力的人（例如聋哑人和听力难（DHH）通信）可以访问的内容仍在滞后。我们的目标是通过与合成签名者生成手语视频，使DHH社区更容易访问媒体内容。使用相同的签名者对全球视图的给定媒体内容可能有限的吸引力。因此，我们的方法结合了参数建模和生成建模，以生成现实的合成签名者，并根据用户偏好自定义其外观。我们首先通过优化参数模型来重新定位人类手语构成3D手语的头像。然后，使用渲染的化身姿势来调节使用基于扩散的生成模型生成的合成签名者的姿势。合成签名者的外观由通过视觉适配器提供的图像提示控制。我们的结果表明，使用我们的方法生成的手语视频比仅在文本提示下的扩散模型生成的视频具有更好的时间固定性和现实主义。我们还支持多模式的提示，允许用户进一步自定义签名者的外观以备同行多样性（例如肤色，性别）。我们的方法对于签名匿名也很有用。
虚拟现实及其评估方法中的体现感
实施方案是指内部，拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中，可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体，称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果，这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此，定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估，以更好地了解其维度，它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中，我们首先介绍了有关体现感，其维度（代理，身体所有权和自我位置的感觉）的当前知识，以及它们如何与其他人联系。然后，我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法，从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析，讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是，我们认为，在虚拟现实的背景下，最相关的实现实体的实时度量也是特定的，并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人，如果改善了其对运动和实用性的敏感性（例如其敏感性）。虽然完美的指标尚未确定，但如果存在，这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索，这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
发行说明-ForticLient（MacOS）7.0.14
Change log 5 Introduction 6 Licensing 6 Special notices 7 Enabling full disk access 7 Activating system extensions 8 VPN 8 Web Filter and Application Firewall 9 Proxy mode extension 10 Enabling notifications 10 DHCP over IPsec VPN not supported 10 IKEv2 not supported 10 Running multiple FortiClient instances 11 IPsec VPN support limitation 11 Installation information 12 Firmware images and tools 12 Upgrading from previous FortiClient versions 12 Downgrading to previous versions 12 Uninstalling FortiClient 13 Firmware image checksums 13 Product integration and support 14 Language support 15 Resolved issues 16 GUI 16 Remote Access - SSL VPN 16 Known issues 17 New known issues 17 Existing known issues 17 Configuration 17 Dashboard 17 Endpoint control 18 Remote Access 18 Remote Access - IPsec VPN 18 Remote Access - SSL VPN 19 Vulnerability Scan 19 Web Filter and plugin 19零信托标签20应用程序防火墙20头像和社交登录信息20许可证20部署和安装程序20安装和升级20
地球：通过签名距离函数
我们引入了一种新的生成方法，用于合成3D几何形状和单视收集的图像。大多数现有的方法预测了体积密度，以呈现多视图一致的图像。通过使用神经辐射场进行体积重新定位，它们继承了一个关键限制：生成的几何形状嘈杂且不受限制，从而限制了输出网格的质量和实用性。为了打扮这个问题，我们提出了Geogen，这是一种新的基于SDF的3D生成模型，以端到端的方式训练。最初，我们将体积密度重新解释为签名距离函数（SDF）。这使我们能够引入有用的先验来生成有效的网格。然而，这些先验阻止了生成模型学习细节，从而将方法的可观性限制在现实世界中。为了解决这个问题，我们使转换可学习，并限制渲染深度图与SDF的零级集合一致。通过对手训练的镜头，我们鼓励网络在输出网格上产生更高的忠诚度细节。进行评估，我们介绍了一个从360度摄像机角度捕获的人类头像的合成数据集，以克服现实世界数据集所面临的挑战，而实际数据集通常缺乏3D同意，并且不涵盖所有摄像机角度。我们在多个数据集上进行的实验表明，与基于神经辐射场的先前发电模型相比，Geogen在视觉和定量上产生更好的几何形状。
DNA条形码揭示了心脏脑头sp的发生。 （Digenea：strigeidae）感染大毛骨曲局碳（L. 1758）
抽象的cormorant（Pelecaniformes）在全球范围内广泛分布，是内陆水域和海洋环境中的沿海鸟类，并且与某些水生寄生虫的传播有关。因此，本工作的目的是研究心脏脑头核苷（Digenea：Strigeidae）的发生和形态变化，这是伟大的cormorant phalacrocorax carbo的寄生虫。从维多利亚湖从Mwanza Gulf收集的大cormorant的肠道中获得了用于分子分析（DNA条形码（COX 1）区域）的心脏脑标本（COX 1）区域。心脏脑头像标本的形态检查表明，属于心脏脑脑属的四个形态摩托克可能存在。然而，对COX 1序列，系统发育和单倍型的分析表明，所有四个形态摩托物都属于心脏脑脑的单个未知物种。本文提供了有关较棒的毛叠曲局碳纤维碳纤维的第一份报告，该报告是淡水系统中心脏脑的确定宿主。调查结果还表明，非洲心脏脑的多样性比以前报道的要高。此外，它强调了在坦桑尼亚进行更多研究的必要性，以泄露蜗牛和与水生环境中鸟类和其他脊椎动物的生命周期有关的蜗牛物种。关键字：digenean trematodes;斯特里吉德; Phalacrocorax Carbo;心脑头；考克斯1。简介
伪造novaehollandiae的保护建议（...
描述新的荷兰老鼠是澳大利亚本地的小型，地面，挖洞的啮齿动物。它的背侧有淡灰棕色的皮毛，白色或灰色的白色底部和粉红色的脚，白发。该物种的尺寸和外观与引入的Mus musculus（House Mouse）相似，但可以通过通常的双色尾巴（较深的背面）和头发扁平，较宽的脖子，较少尖头的鼻子和较大的眼睛（Burns et ans burns等）结合来区分2023a）。该物种的头身长度约为65-90毫米，尾部长度约为80-105毫米，后足长度约为20-22毫米（Menkhorst＆Knight 2001）。塔斯马尼亚州新荷兰小鼠的标本比维多利亚州的标本重，这些标本比新南威尔士州（新南威尔士州）和昆士兰州（QLD）的标本重，尽管头像长度和颅骨的测量值相似，范围内的物种范围相似（Hocking 1980）。个体在昆士兰州和新南威尔士州的个人重12-20克，维多利亚州的18-25 g，塔斯马尼亚州的19-28 g。来自塔斯马尼亚州的新荷兰小鼠的耳朵比大陆的小鼠较小（12毫米）（16毫米；伯恩斯等人。2023a）。
“共享经济”如何共享？来自 97 个 Airbnb 市场的证据
近年来，Airbnb 等数字平台已成为一股重要的经济和政治力量，它们将自己标榜为“共享经济”——一种新的、更公平的社会和经济活动组织方式，同时又扮演着自有市场的所有者和管理者的角色。近年来，这些平台受到各种各样但日益严格的监管，这不禁让人想知道这些监管如何影响它们的平台市场。本文通过对 97 个城市和地区的 Airbnb 市场收入分配进行大规模国际比较分析来检验这些说法，重点关注收入不平等的水平及其演变，并使用机器学习对房东头像进行分类来估算种族和性别收入差距。通过研究 834,722 个房源、513,785 名房东和 13,466,854 条评论，本文发现平均基尼系数为 0.68，这意味着市场收入的大部分往往流向大约 10% 的房东。各个城市的集中化程度差异很大，但随着时间的推移，集中化程度不断提高，政府监管似乎是一个抵消因素，但这只能暂时减缓少数大型房东日益增长的主导地位。该论文还发现，性别和种族收入差距很大，黑人房东的平均房源收入比男性少 22%，女性房东的平均房源收入比男性少 12%。这些发现为正在进行的学术和政策辩论提供了重要数据，也为进一步研究共享经济中的不平等及其监管方式提供了一个起点。
对内存系统实际处理的机器学习培训的实验评估
摘要 - 大约三分之一的2型糖尿病患者（T2D）升级为基础胰岛素注射。基底胰岛素剂量被滴定以实现一个不高血糖风险的严重血糖靶标。在护理标准（SOC）中，滴定基于间歇性禁食血糖（FBG）的调查。缺乏依从性和FBG测量中的日常变异性是现有胰岛素滴定程序的限制因素。我们提出了一种自适应退化的地平线控制策略，其中识别出葡萄糖 - 胰岛素空腹模型并用于预测最佳的基础胰岛素剂量。使用新的UVA虚拟实验室（UVLAB）评估了该算法在Silico实验中评估，并与一组与临床数据相匹配的T2D头像（NCT01336023）。与SOC相比，我们表明，这种控制策略可以更快地实现相同的葡萄糖靶标（在第8周时）和更安全（低血糖保护和对缺失FBG测量的鲁棒性）。Specifically, when insulin is titrated daily, a time-in-range (TIR, 70–180 mg/dL) of 71.4 ± 20.0% can be achieved at week 8 and maintained at week 52 (72.6 ± 19.6%) without an increased hypoglycemia risk as measured by time under 70 mg/dL (TBR, week 8: 1.3 ± 1.9% and week 52: 1.2与SOC相比（第8：59.3±28.0％和周的TIR相比，±1.9％）。这种方法可以潜在地减少治疗惯量和处方复杂性，从而改善使用基底胰岛素注射的T2D血糖结果。