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航空航天市场白皮书-2019
目录 简介：在成本内进行创新 • 总体趋势：商用飞机 • 总体趋势：国防 • 主要参与者和新来者 • 不断扩大的市场中的商用航空挑战 • 国防挑战：改变预算分配，新机遇 电缆相关的航空航天趋势 1.更轻的重量和燃油效率 2.需要提高机载电力 3.更高的飞行操作和机上娱乐 (IFE) 数据传输 4.操作安全 a.火灾和毒性 b.合成视觉系统 (SVS) c.飞机健康监测 (AHM) 5.更轻、更可靠、更强大的发动机 6.环境问题 7.对电缆制造商的期望 NEXANS：航空航天高级电缆解决方案 • 适用于商用航空 • 适用于国防市场 • 安全性、可靠性、效率和适应性的航空航天电缆解决方案 • 标准和规范 • 全系列产品和解决方案 • 专为航空航天设计的一套服务 结论 附录：一些 NEXANS 航空航天头条新闻和里程碑
进入深处 - 第一个程序资源
规则包括口语，也称为头条新闻，以传达规则或规则集的缩写版本。标题格式有两个版本。常绿规则，预计将从季节到季节相对不变的规则，其标题在 *大胆的绿色文本中呈现为带有领先的星号。“相对不变”意味着从季节到季节的总体意图和存在是恒定的，但是可以根据需要更新游戏特定的术语（例如，在比赛中可能不会在比赛中将圆锥更改为像素的规则中，在比赛中可能不会接触哪些驱动器教练）。这些规则也开始各自的部分，因此其规则编号不太可能从季节变为季节。所有其他规则头条都使用大胆的橙色文本。规则中使用的特定语言与口语语言之间的任何分歧都是错误，而特定的规则语言是最终的权威。如果您发现差距，请在firstTechchallenge@firstinspires.org上告诉我们。
更安全的Hillingdon合作伙伴关系和国会议员报告
Ward所有头条新闻作为其法定责任进行犯罪和混乱审查的一部分，该报告为居民服务选择委员会提供了有关犯罪趋势和更安全的Hillingdon合作伙伴关系的最新信息。此外，大都会警察局将为委员会提供有关影响希林登警务的变化和挑战的最新信息，包括2023年7月启动的伦敦新大都会计划的进展。建议居民服务精选委员会注意报告的内容，并提出问题，以澄清自治市镇的关注或兴趣。支持信息，居民服务委员会在2009年犯罪与混乱（概述和审查）规定中定义的犯罪与障碍委员会，并进行了对犯罪和混乱功能的负责机构所做的决定或其他行动的双年审查。目击者已邀请以下公共组织的一名代表参加会议，该会议是委员会可能会审查的更安全的Hillingdon合作伙伴关系的一部分：。
May-2021.pdf - 工业自动化杂志
这对于整个世界来说都是一个困难时期，尤其是印度。本专栏引用了 Yuval Noah Harari 于 2021 年 2 月下旬撰写的文章，这位著名的以色列教授在文章中警告世界，忽视疫情的更广泛后果是危险的。在这种时候，指责政府成为一种时尚，但事实是，这样的悲剧往往是多种因素共同造成的。最大的因素是自满。一旦危机过去，人类的心理可能就会习惯于忘记不良后果。随着社交距离被遗忘，谨慎被抛到九霄云外，即使人群挤满了商场和电影院；经过数月的封锁，私人活动和庆祝活动也恢复了。持续两个月的选举日程增加了群众感染的致命风险，尽管印度各地都报告了新的 Covid 毒株。结果是电视屏幕上出现了令人难以忘怀的画面：人们匆忙将感染 Covid 的亲人从一家医院送到另一家医院；疯狂争夺基本药物；医用氧气短缺；死者排长队等待最后的仪式——简而言之，在最需要这些设施的时候，它暴露了设施的不足。现在不是追究责任的时候。相反，现在是认真反省和诚实努力弥补我们医疗基础设施中如此无情暴露的漏洞的时候了，以便为下一波疫情做好准备，鉴于我们仍然没有完全意识到这种流行病的性质，下一波疫情现在似乎是不可避免的。重要的是要记住 Harari 的原话：“那么，为什么会有这么多的死亡和苦难？因为糟糕的政治决策。”Harari 并没有具体谈论任何国家。他的观点是普遍的，但最终却带来了灾难性的后果。本期《工业自动化》通过头条新闻和一些有见地的访谈，涵盖了环境工程与可持续性的重要主题。各种工业革命带来的惊人发展对环境造成了毁灭性的影响，导致大规模的森林砍伐、水体污染、我们呼吸的空气污染和臭氧层的消耗，从而影响了地球的传统天气模式。如果这听起来很糟糕，那么这个故事也有积极的一面，即世界各国政府为控制损失而采取的一致行动。头条新闻和补充文章探讨了这些努力的各个方面以及领先公司如何为碳中和运动做出贡献。
人工智能与机器学习的区别
重要的是要认识到，这里的 AI 意味着行动和决策都是自动化的。同样值得注意的是，所有这些都是狭义人工智能 (ANI) 的例子，即只能做好一件事的算法。这与通用人工智能 (AGI) 不同，通用人工智能是一种假设的未来人工智能，可以做人类能够做的任何事情。它也不是超级智能，即智能超越人类的假设软件代理。通用人工智能和超级智能都还很遥远，而且会分散人们对我们今天所知的人工智能的能力和局限性进行真实、当前和必要的对话的注意力，从而导致出现这样的头条新闻，例如到 2042 年，人工智能之神将出现并编写自己的圣经。你会崇拜它吗？这显然是荒谬的，并且分散了人们对当前所有人工智能示例的注意力，这些人工智能允许计算机执行模仿人类智能方面的任务，例如识别图像和视频中的停车标志和人物（自动驾驶汽车）、进行基本对话、检索信息和执行任务（语音助手），以及根据文本文档与特定查询的相关性对其进行排名（谷歌搜索）。
2023 年通货膨胀：原因、进展和解决方案
首先，重要的是要记住，这次复苏是强劲的。过去两年，经济增加了 1200 多万个就业岗位——自拜登总统上任以来，每月新增就业岗位 51.7 万个。现在的就业岗位比 2021 年 2 月国会预算办公室 (CBO) 的预测多出 400 万个，失业率比 CBO 估计的在没有美国救援计划的情况下低 1.5%，劳动力参与率比 CBO 估计的要高 0.2%。劳动力市场活力的指标——在 COVID-19 疫情爆发前几十年一直低迷——已经飙升，使工人能够晋升职业阶梯并辞去工作，寻找新的、薪水更高、生产率更高的工作。我们已经看到许多头条新闻说明了这一趋势，例如《大西洋月刊》最近的一篇：“低薪工作正在成为中产阶级工作”（Lowrey 2023）。与以往的经济衰退相比，我们也正在恢复到新冠疫情之前的宏观经济趋势，实际 GDP 接近没有疫情时的预测水平。
Function4 利用最新的 AI 知识管理超越 IT 竞争对手
德克萨斯州糖城——2023 年 7 月 25 日——领先的托管技术服务提供商 (MTSP) Function4 今天宣布，该公司正在利用人工智能 (AI) 知识管理来改变其客户体验。多年来，Function4 在客户体验方面建立了如此良好的声誉，是因为他们不断关注技术前景并寻找创新方法来改善他们本已出色的客户服务。许多组织一直在听取人工智能的最新发展，ChatGPT 等服务成为各地的头条新闻，每个人仍然想知道如何将这些基于人工智能的工具应用到他们的业务中，以改善他们的客户体验并在他们的行业中获得竞争优势。Function4 是基于人工智能的解决方案的先驱，尤其是在网络安全领域，现在正在向企业展示他们将如何使用人工智能知识管理作为另一个强大的工具，将技术人员的专业知识统一到一个中央数据库中，通过预测性洞察加速客户支持，并继续为最终用户提供世界一流的客户体验。
解决人工智能癌症检测中的偏见
近年来，人工智能 (AI) 与医疗保健的融合被誉为革命性力量，尤其是在癌症检测领域。头条新闻宣称 AI 系统在识别肿瘤方面的表现优于人类放射科医生，并预示着未来癌症诊断将更快、更准确、更普遍。然而，当我们站在这场由 AI 驱动的医疗革命的风口浪尖时，至关重要的是要看清炒作背后的真相，并解决一个重大挑战：AI 驱动的癌症检测系统中的偏见。AI 技术越来越多地用于从乳房 X 光检查、CT 扫描图像或活检图像中识别早期癌症。深度学习算法的应用范围正在不断扩大，新方法在癌症筛查、诊断、风险预测、预后、治疗策略、反应评估和随访方面表现出了卓越的能力 [1]。这些进步为早期发现癌症、改善治疗决策和计划以及降低发病率和死亡率带来了希望。
人力资源 8998
EPA 头条新闻。政府强烈反对该法案将 EPA 总预算削减 20% 的规定。该法案将为 EPA 提供 74 亿美元，比 2024 财年颁布的水平减少 18 亿美元，比 2025 财年预算要求减少 36 亿美元。如果获得通过，这将是 25 年来 EPA 的最低资金水平，并将对该机构保护人类健康和环境的能力产生重大负面影响。与 2024 财年颁布的预算相比，此类削减包括 EPA 核心运营预算减少 29%，并且需要减少员工人数。这将严重限制 EPA 的科技活动、监管和执法职责、应对野火烟雾健康影响的能力、保护儿童健康的工作以及保护美国人民所必需的其他重要职能。值得注意的是，该法案将取消支持应对气候危机的核心活动的资金，例如温室气体报告、美国温室气体排放与吸收清单以及对车辆排放标准的符合性测试和认证。
人工智能无人机的现实
无人机通常被称为“枯燥、肮脏和危险”，但由于其能够执行多种任务，它正迅速成为世界各地军队增强力量的关键。术语“无人机”通常与无人驾驶飞行器 (UAV) 互换使用，它们大多指可手动操作或预编程的同一类空中设备。1 军用无人机通常用于各种任务，包括在冲突或有争议的环境中进行监视和高分辨率监控，但现在它们也被用于运送武器。一段时间以来，人工智能 (AI) 引入军事系统一直是头条新闻。2 各国一直在朝着这个方向建设能力和系统。在这种情况下，自主无人机呈现出丰厚的前景。无人机通常以其机动性、易于部署和在不同环境中的多功能性而闻名。据悉，它们可以提高工作效率和生产力，减少工作量和生产成本，并提高准确性。 3 无论它们的运行方式如何，无论是通过遥控器控制还是通过智能手机应用程序访问，与人类相比，它们都能够到达最偏远的地区和困难的地形，同时确保续航能力。