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World File Search System头盔
用于深层微波热疗的超宽带头盔脑部治疗器中的天线布置
简单总结：尽管早期研究对胶质母细胞瘤的疗效令人鼓舞，但目前热疗尚未应用于脑癌的治疗。由于关键器官的存在及其对高温的额外敏感性，聚焦颅内加热是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们引入了一个新概念来设计 UWB 施加器，以便在大型脑肿瘤中实现足够的温度，同时保护健康组织免于过热。我们引入了一种快速电场近似方案，可以快速探索大量阵列配置，以确定头部周围最优化的天线布置，以满足临床热疗的多个目标和要求。所提出的解决方案设法实现了成功治疗所必需的肿瘤覆盖和热点抑制水平。结果表明，该方法足够准确，可以为给定的肿瘤形状和位置提供有关最合适天线布置的定性指示，同时产生比环形天线阵列更高的目标温度。
使用特定于特定的头盔用于研究人类视觉运动行为，使用经颅聚焦超声：一项初步研究
背景和客观：作为一种新型的非侵入性人脑刺激方法，经颅聚焦超声（TFU）由于其出色的空间特异性和深度 - 可延迟而受到了越来越多的关注。由于TFU的焦点需要在刺激过程中精确固定到目标大脑区域，因此一个关键问题是识别和维持与受试者头部相对于受试者头的准确位置和方向。本研究的目的是提出整个TFUS刺激的框架，整合了作者先前提出的用于TFUS透射器配置优化的方法和受试者特异性的3D打印头盔，并在人类行为神经调节研究中验证这一完整的设置。方法：为了找到TFU换能器的最佳配置，使用了基于受试者特定的TFUS BEAILINE模拟的数值方法。然后，已经使用了特定的3D打印头盔，以有效地将换能器固定在估计的最佳配置下。为了验证该TFU框架，选择了一个常见的行为神经调节范例；背外侧前额叶皮层（DLPFC）刺激对抗扫视行为的影响。虽然人类参与者（n = 2）作为任务执行，但在固定目标消失后，将TFU刺激随机应用于左DLPFC。结果：神经调节结果强烈表明，使用所提出的TFUS设置的皮质刺激有效地降低了抗扫视的错误率（S1的S1和-16％P约为-10％P），而没有对其延伸的效果进行良好的效果。这些观察到的行为效应与基于常规脑刺激或病变研究的先前结果一致。结论：拟议的主体特异性TFU框架已有效地用于人类神经调节研究中。结果表明，针对DLPFC的TFU刺激可以对AS行为产生神经调节作用。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
QuEST 智能头盔 AI 参考解决方案
AI 平台为我们的客户创建下一代视觉、语音、时间序列解决方案。为了在平台上展示 RZ/V2M 的 AI 功能，Quest Global 开发了一款“智能头盔” PoC 解决方案，该解决方案可在道路上进行物体检测。解决方案摘要
使用人工智能进行头盔检测
Madhuchhanda Dasgupta、Oishila Bandyopadhyay、Sanjay Chatterji、Kalyani [1] 任何智能交通系统都必须包括对交通规则违规行为的自动检测。在印度这样的国家，所有主要城市的人口密度都很高，摩托车是主要的交通工具之一。研究发现，大多数摩托车手在城市或高速公路上骑行时都不戴头盔。在大多数摩托车事故场景中，戴头盔可以降低摩托车手头部和严重脑部受伤的风险。现在，大多数交通和安全规则都是通过分析监控摄像头获得的交通记录来发现的。这项研究提出了一个框架，用于检测未戴头盔的摩托车上的一个或多个骑手。在建议的方法中，第一阶段使用 YOLOv3 模型来发现摩托车骑手，该模型是 YOLO 模型的增量版本，YOLO 模型是最先进的物体检测方法。在第二阶段，提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的摩托车头盔检测架构。使用交通记录测试了所建议的模型，与其他基于 CNN 的技术相比，结果显示出良好的前景。
保护人工智能：我们创造了大脑，但头盔呢？
数据集保护 当今大多数公司都使用 SCA 产品和技术来审查其软件应用程序中使用或添加的软件模块的来源。可以使用类似的技术来验证训练数据集的血统，并向安全系统发出警报，提醒它们注意已被修改、可能被毒害或数据分布异常和可能存在偏差的外部数据集。训练数据集还可以作为不可变数据结构存储在数据库和存储库中，以防止插入、修改或删除（任何违反此规定的企图都会触发安全警报）。此外，可以使用传统的数据丢失预防系统来检测训练数据集或模型泄露。
处理头盔中磁场传感器的信息...
摘要 在 21 世纪，磁测量被广泛应用于许多不同的应用中。在本文中，我们介绍了磁测量在军用飞机头盔提示系统 (HMCS) 中的实际应用。我们从研究问题和提出的解决方案（想法）开始。接下来，描述头盔系统运行的理论基础。在此，我们包括地球磁场的特性及其建模（WMM 2015、IGRF 12、EMM2017），以及在平面线圈、亥姆霍兹线圈和反亥姆霍兹线圈中产生的磁场分布理论。在后面的详细部分，我们描述了 HMCS 应用的计量方面以及测试中使用的不同磁力仪的特性，以及示例测试结果。最后，我们描述了正在进行的研究，而在总结中，我们介绍了在 HMCS 系统中航空电子实现磁现象的进一步研究可能性和潜在研究方向。
处理头盔提示系统中磁场传感器的信息
摘要 在 21 世纪，磁测量被广泛应用于许多不同的应用领域。在本文中，我们介绍了磁测量在军用飞机头盔提示系统 (HMCS) 中的实际应用。我们从研究问题和提出的解决方案（想法）开始。接下来，描述头盔系统运行的理论基础。在此，我们包括地球磁场的特性及其建模（WMM 2015、IGRF 12、EMM2017），以及在平面线圈、亥姆霍兹线圈和反亥姆霍兹线圈中产生的磁场分布理论。在后面的详细部分，我们描述了 HMCS 应用的计量方面以及测试中使用的不同磁力仪的特性，以及示例测试结果。最后，我们描述了正在进行的研究，而在总结中，我们介绍了在 HMCS 系统中航空电子实现磁现象的进一步研究可能性和潜在研究方向。
设计专门为球员设计的美式橄榄球头盔以保护大脑
摘要 ：本研究的目的是利用高性能计算 (HPC)、有限元 (FE) 模拟和实验研究机械作用与脑损伤之间的关系，以设计特定于球员的美式足球头盔。我们根据 MRI 扫描数据创建了一个高分辨率 FE 头部网格，其中包含分段的头皮、颅骨、脑脊液 (CSF) 和大脑。我们对大脑使用多尺度内部状态变量 (ISV) 模型，该模型将根据实验数据进行校准并能够预测脑损伤。从单调（0.1/秒；Instron）到中等（200/秒；霍普金森杆）的不同应变率实验用于表征一系列传统和膨胀聚氨酯泡沫。这些泡沫用于 FE 模拟研究，以选择最佳的分层模式，以最大限度地吸收能量并最大限度地减少机械作用和脑损伤。最佳功能梯度设计被融入到原型美式橄榄球头盔中，并在自由大学 (LU) 工程研究与教育中心 (CERE) 新开发的头盔性能实验室 (HPL) 进行测试。LU 的 HPL 设备齐全，可进行国家橄榄球联盟 (NFL) 和国家运动器材标准委员会 (NOCSAE) 标准测试。我们的原型通过了所有 NOCSAE 标准，与 2020 年表现最好的两款头盔相比，性能提高了 15%。可以使用一组不同的边界条件重复此过程，以设计用于其他运动（包括曲棍球、长曲棍球和马术）的防护运动头盔
具有人工智能的下一代智能头盔
摘要 - 自从摩托车发明以来，头盔就一直与骑行联系在一起。然而，它的作用一直是在发生碰撞时保护骑手的头部。头盔本质上是一个塑料或金属外壳，形状适合人的头部，内部填充了一些材料以增加舒适度。到目前为止，头盔仍然是一个简单但功能齐全的装置。我们的目标是打造一款与自行车本身融为一体的智能头盔，打造一款多功能、精密的设备，帮助驾驶员完成任务而不会分散注意力。头盔包含向驾驶员传递有用信息的平视显示器、持续监控驾驶员和周围区域的各种传感器、包含各种扩展功能并与自行车集成的配套应用程序。此外，机器学习也已集成到系统中，从而丰富了数据供应。研究旨在将机动车上常见的驾驶辅助功能（如车道偏离警告）带到一个较小的平台上，该平台可以集成到头盔中而不会失去其核心功能或性能。