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World File Search System头颅
使用数字化手动和基于网络的人工智能头颅测量追踪软件进行头颅测量的比较
目的：针对不同的矢状骨性错颌畸形，比较手动数字化头颅测量分析（DM）和通过在线人工智能（AI）平台进行的自动化头颅测量分析所进行的测量结果。方法：纳入 105 名随机选择的个体（平均年龄：17.25 ± 1.87 岁）的头颅测量 X 光片。采用Dolphin Imaging软件进行DM头颅测量分析，采用WebCeph平台进行基于AI的头颅测量分析。总共评估了 10 个线性测量和 12 个角度测量。使用配对 t 检验、单因素方差分析和组内相关系数来评估两种方法之间的差异。显著性水平设定为p<0.05。结果：除参数 SNB、NPog、U1.SN、U1.NA、L1-APog、I/I 和 LIE 外，其余所有参数在两种方法之间均显示出显著不同的值（ p < 0.05）。在 I 类错颌畸形组中，两种方法的 SNA 和 SNB 测量值没有差异（p > 0.05），但在 II 类错颌畸形组中，两种方法之间存在差异。然而，在 III 类错颌畸形组中，只有 SNA 存在差异（p < 0.05）。三个错颌畸形组的 ANB 角存在显著差异。除 CoA 和 CoGn 外，两种方法的所有参数均表现出良好的相关性。结论：虽然两种头颅测量分析方法在某些测量结果上存在显著差异，但并非所有差异都具有临床意义。基于人工智能的头颅测量分析方法需要改进，对每个错颌畸形具有更高的特异性。
头颅测量区域叠加——数字与模拟的准确度和精度：2. 下颌骨
4.3.数字牙齿模板 ...................................................................................................... 53 4.4.操作员错误 ...................................................................................................... 54 4.5.临床意义 ...................................................................................................... 55 4.6.局限性 ............................................................................................................. 56 4.7.结论 ............................................................................................................. 57 资金 ............................................................................................................................. 59 参考书目 ............................................................................................................................. 60
头颅测量区域叠加——数字与模拟的准确度和精密度：2. 下颌骨
4.3. 数字牙齿模板 ................................................................................................ 53 4.4. 操作员错误 .............................................................................................................. 54 4.5. 临床意义 .............................................................................................................. 55 4.6. 局限性 ...................................................................................................................... 56 4.7. 结论 ...................................................................................................................... 57 资金 ................................................................................................................................ 59 参考书目 ............................................................................................................................. 60
现代波斯猫短头型头部特征与颅骨畸形及脑积水的关系
短头颅的头部形态越来越受到重视，并已成为最重要的品种定义特征。2现代品种标准将理想的波斯猫头部形态描述为非常圆的头部，宽度很大，并有“高鼻梁”。从侧面看，前额、鼻子和下巴应该垂直对齐，从鼻骨到额骨的过渡（断裂）应该位于两眼之间的中心3（图1A、B）。这种现代“北京狗脸”波斯猫的短头颅形态，以扁脸北京犬命名，突出了孩子般的头骨特征，因为它有大而圆的眼睛、扁平的脸和大额头。这种表型已经很受欢迎，尽管严重程度的短头颅畸形会导致波斯猫的严重健康问题。 4 – 6 长期以来，德国饲养者保留了波斯猫的传统类型，认为其更接近古老的原始类型。
正畸诊断和治疗计划中的人工智能 - 概述
正畸诊断是一个综合过程，它结合了面部和咬合结构以及患者要求的大量数据。正因为如此，很难想象人工智能 (AI) 是否会完全取代目前的传统诊断程序。然而，机器学习和人工智能的新发展已被用于自动进行头颅测量追踪和模型分析的图像识别，并显示出相当高的可靠性。基于集体经验和研究结果，正畸诊断在自动化方面取得了一些进展。本综述的目的是提供有关人工智能模型的范围和有效性的信息，这些模型已广泛应用于正畸诊断、治疗计划和预后预测。
正畸学中的人工智能：我们现在处于什么位置？范围审查
1. Allareddy V、Rengasamy Venugopalan S、Nalliah RP、Caplin JL、Lee MK、Allareddy V。大数据分析时代的正畸学。Orthod Craniofac Res。2019；22 (Suppl 1)：8-13。2. Khanagar SB、Al-ehaideb A、Maganur PC 等人。人工智能在牙科领域的发展、应用和表现——系统评价。J Dent Sci。2021；16(1)：508-522。3. Jordan MI、Mitchell TM。机器学习：趋势、观点和前景。科学。2015；349：245-260。4. Jung MH。影响治疗效果的因素：一项前瞻性队列研究。Angle Orthod。 2021；91(1):1-8。5. Nayyar N、Ojcius DM、Dugoni AA。医学和技术在塑造口腔健康未来中的作用。加州牙科学会杂志。2020；48(3)：127-130。6. Schwendicke F、Golla T、Dreher M、Krois J。卷积神经网络用于牙科图像诊断：范围界定综述。牙科杂志。2019；91：103226。7. Jung SK、Kim Ansan TW。使用神经网络机器学习诊断拔牙的新方法。Am Orthod Dentofac Orthop。2016；149(1)：127-133。8. Tricco AC、Lillie E、Zarin W 等人PRISMA 范围审查扩展（PRISMA-ScR）：检查表和说明。Ann Intern Med。2018；169：467-473。9. Choi HI、Jung SK、Baek SH 等。用于正颌手术诊断的神经网络机器学习人工智能模型。J Craniofac Surg。2019；30(7)：1986-1989。10. Kim H、Shim E、Park J、Kim YJ、Lee U、Kim Y。基于网络的全自动深度学习头颅测量分析。Comput Methods Programs Biomed。2020；194：105513。 11. Dobratulin K、Gaidel A、Aupova I、Ivleva A、Kapishnikov A、Zelter P。深度学习算法在头部轮廓放射图像上检测解剖参考点的效率。arXiv。2020；01135(18)：0-5。12. Lee JH、Yu HJ、Kim MJ、Kim JW、Choi J。使用贝叶斯卷积神经网络自动进行具有置信区域的头颅测量标志检测。BMC Oral Health。2020；20(1)：1-10。13. Kim MJ、Liu Y、Oh SH、Ahn HW、Kim SH、Nelson G。使用锥形束 CT 合成的后前位头颅测量图像评估基于多阶段卷积神经网络的全自动标志识别系统。Korean J Orthod。 2021；51(2):77-85。
模棱两可的联系：丰塞卡·卡多佐和起源......
请注意，我的好医生，我目前有一个刚从巴黎运来的 Collin 之家的人体测量盒。这个盒子里有进行人体测量所需的所有仪器。里面有：厚度卡尺、滑动卡尺、人体测量板、人体测量幻灯片、头颅测量方尺、卷尺、两支彩色铅笔等。盒子舒适小巧；仪器可以拆开放进盒子里，旅行时随身携带。一切都做工精良，非常合适。正如您所见，我对这个人体测量盒很满意，明年我打算开始为米尼奥维亚纳区 800 名即将参加征兵检查的男性测量。我还打算测量一些女性，考虑到我们人民的可疑性格，这应该有点困难。我们拭目以待。[ 35 ]
Delta Dental 收购计划
口腔检查（包括专科医生评估）每年支付两次。针对特定问题或投诉的有限口腔评估也在同一日历年支付两次。 预防措施（清洁）每年支付两次。对于有牙周病史的个人，每年可支付两次额外的牙周维护程序。全口清创一生可支付一次。 氟化物治疗每年支付一次，适用于 19 岁以下的人。 咬翼片 X 光每年支付一次，全口 X 光（包括咬翼片 X 光）在任何五年期间支付一次。 16 岁之前，第一和第二恒磨牙咬合面的封闭剂每两年每颗牙齿支付一次。表面必须无腐烂和修复。 复合树脂（白色）修复是后牙的承保服务。 后牙的承保服务包括牙桥上的瓷和树脂饰面。 在任何五年期间，每颗牙齿需支付一次植入物和植入物相关服务。 自付额 – 每人每个福利年度总计 50 美元自付额，每个家庭每个福利年度的最高自付额为 150 美元。自付额不适用于诊断和预防服务、紧急姑息治疗、刷活组织检查、X 光、封闭剂、头颅测量片、照片、诊断模型和正畸服务（包括牙齿手术复位）。 最高支付额 – 所有服务每人每个福利年度总计 1,000 美元，诊断和预防服务、头颅测量片、照片、诊断模型和正畸服务（包括牙齿手术复位）除外。头颅测量片、照片、诊断模型和正畸服务（包括牙齿手术复位）每人一生总计 1,000 美元。等候期 – 重大/正畸服务有 12 个月的等候期。只有连续 12 个月加入牙科计划后，服务才会被承保。受抚养人年龄限制 – 受抚养人可承保至 26 岁。符合条件的人 – 当您的雇主或组织通知 Delta Dental 时，订户（您）有资格享受牙科福利。符合上述年龄要求的合法配偶和子女也可以选择享受福利。您和您的合格受抚养人必须至少投保 12 个月。如果承保在 12 个月后终止，您不得在终止日期起至少 12 个月的开放注册之前重新注册。您的受抚养人只有在您投保的情况下才可以投保（COBRA 除外），并且必须与您投保同一个计划。计划变更仅允许在开放注册期间进行，但如果变更是由于《国内税收法典》第 125 条定义的合格事件导致的，则可以随时撤销或更改选择。如果您和您的配偶均符合本合同的资格，您可以在自己的申请中同时登记为订户，并在配偶的申请中登记为受抚养人。您的受抚养子女也可以同时登记在两个申请中。Delta Dental 将协调福利。福利将在员工被解雇的当月最后一天停止。
牙科、正畸和正颌外科中的人工智能 牙科、正畸和正颌外科中的人工智能：文献综述 外科：文献综述
人工智能是机器像人类一样工作的能力。这一概念最初始于数学模型的出现，数学模型根据输入到系统中的输入给出计算输出。后来，随着各种算法的引入，这一概念得到了修改，这些算法既可以根据整体数据分析给出输出，也可以通过选择先前数据中的信息给出输出。由于人工智能效率高，能够处理所有专业的复杂病症，因此它正逐渐成为一种受欢迎的治疗方式。在牙科领域，人工智能在过去几十年也得到了普及。它们被发现可用于修复牙科、口腔病理学和口腔外科的诊断。在正畸学中，它们被用于诊断、治疗需求评估、头颅测量、治疗计划和正颌手术等。当前的文献综述旨在强调人工智能在牙科领域的应用，特别是在正畸学和正颌手术中的应用。
口腔颌面外科人工智能
口腔颌面外科 (OMFS) 是医学的一个专门分支，专注于涉及口腔、颌骨、面部和相关结构的外科手术，它将从 AI 集成中获益匪浅。在 AI 快速发展的推动下，OMFS 领域正处于变革时代的边缘。AI 在提高诊断精度、优化手术计划、改善患者治疗效果和减少并发症方面具有巨大潜力。随着机器学习和深度学习等 AI 技术的发展，它们越来越多地应用于 OMFS，包括图像分析、预测建模和机器人辅助手术等领域。此外，AI 还用于诊断、头颅测量、术前计划、术中测量、结果评估和术后随访等任务。本文探讨了 AI 在 OMFS 中的当前前景，重点介绍了其在这个充满活力且快速发展的领域的应用、优势、局限性和未来前景。(3)