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World File Search System夸大
碳信用额可能会夸大环境利益，并作为污染的许可。
2024年下半年一直是碳市场的动荡时期，预计在最近的美国总统大选之后，波动性将继续。当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）表示，他将退缩环境保护和清洁能源投资，可能包括减少通货膨胀法（IRA），并再次将美国从巴黎气候协定中退出。当选总统特朗普最近对各个联邦机构的任命，虽然尚未确认，而即将上任的共和党对国会的两个议会的控制则提供了一个强有力的联盟，以实施这些全面的改革。尽管美国准备通过选举总统的放松调节议程和拟议的政府机构任命者的袭击来测试碳市场的弹性，但世界其他地区在阿塞拜疆巴库举行的第29届政党会议（COP29）上开会，以继续进行全球气候讨论。很重要的是，COP29的国家认可碳信用质量标准，这对于推出联合国支持的全球碳市场至关重要，这将使美国公司能够继续参与全球努力，以减少和进一步
太阳能模块的输出通常夸大了
弗劳恩霍夫太阳能系统研究所的研究团队ISE评估了该研究所校准实验室Callab PV模块的70,000多个电动汽车模块的功率测量，自2012年以来。在此过程中，研究人员发现，自2017年以来，PV模块制造商的性能数据与研究所的测量结果之间的负差异一直在增加。直到2016年，在实验室中平均测量的功率比制造商承诺的要多。从那时起，在2020年至2023年的情况下出现了负趋势，导致平均功率降低约1.3％。2024年的最新数据显示出轻微的周转。Fraunhofer ISE的Callab PV模块自2012年以来一直在测试超过70,000个太阳能模块。为了全面审查性能一致性，该研究所的研究学家介绍了这一广泛的数据集，并分析了1034个在标准化条件下从单晶硅PV模块中进行的1034个收集的性能测量。对PV模块的功率测量值的分析表明，从2012年到2016年，在通常的部分中存在测量偏差；差异的平均水平不到百分之一。尤其是正常测量的正偏差。在2016年，制造商的功率特异性与研究所实验室中测得的功率之间的差异平均为0.6％。“从那以后，数据显示出负面趋势，”弗劳恩霍夫ISE的分离模块表征和可靠性的负责人丹尼尔·菲利普（Daniel Phillip）说。” 2023年，这在制造商的规范和我们对约1.3％的审查之间的负面偏差达到顶点。几乎没有观察到积极的偏差。”去年，研究科学家发表了有关经纪人指定的权力和实验室中的权力的统计数据在本周在Bad Staffelstein举行的第40届PV研讨会上，他们正在提供有关功率符合性的最新数据，该数据现在还包括2024年收集的数据。“在2024年，我们遇到了轻微的趋势逆转，但平均强的负偏差为1.2％，”丹尼尔·菲利普（Daniel Philipp）解释说。这可能表明制造公司已经意识到“乐观”功率等级的趋势是一个问题。“如果我们假设我们的数据代表了德国安装市场，则表现不佳1.2％，额外的16.2吉瓦在2024年
推荐引用 推荐引用 罗云芳;杨涛；李庆安；刘强；以及崔希玲，“利用生成人工智能揭露 ESG 夸大之词”（2024 年）。 ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 7. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/7
引言近年来，金融业遇到了一种普遍存在的挑战，即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法，以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时，就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式，事实证明，它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效，而没有提供足够的支持数据或证据。因此，检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如，一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人，2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差，降低了风险并增强了投资者信心，而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此，本研究受到启发，充分利用人工智能，尤其是 GenAI，来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人，2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术，但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究，尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外，即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词，但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就；事实上，一些公司可能在这方面表现出色。因此，仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述，从而弥补这一差距，从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略，即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外，我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
股价下跌被夸大了——升级至买入
私人抵押贷款市场继续复苏。根据德国央行的月度统计数据，欧洲央行今年已第三次下调利率，家庭住房贷款连续第三个季度增加。第三季度向德国家庭提供的住房贷款总额加速增长至同比增长 29%（第二季度：+19%，第一季度：+11%），并在 2024 年 10 月保持强劲增长率（同比增长 29%）。看来，有偿付能力的客户的需求，加上缺乏吸引力的租赁市场，并未受到宏观经济不确定性和持续缺乏政治支持的影响。据 Hypoport 称，目前没有迹象表明这种积极趋势不会持续。对于 2025 年，Hypoport 预计市场规模将进一步同比增长至少 10-15%。
NIST 夸大了 MEP 对国会和其他利益相关者的经济影响
异常值验证要求中心联系客户，确认所报告的经济影响的准确性，并向 NIST 提供理由，解释中心提供的服务如何导致所报告的经济影响。NIST 在向中心通报其各自的异常值时传达了异常值验证的重要性，并明确指出“如果/当这些大型调查结果受到进一步质疑（由 OIG 等）时，需要这些信息来提供审计线索。” 根据 NIST 政策，异常值验证过程可能只会导致对所报告的经济影响进行向下调整，而中心未能进行异常值验证将导致所报告的经济影响归零。在调查年度结束时，NIST 会整合所有中心报告的经济影响并准备其年度 MEP 经济影响报告。
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的意见书 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 使用的最前沿。本意见书将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本意见书将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的报告 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 应用的先锋。本报告将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本报告将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
辅助妇女安全，气候夸大和环境可持续的医疗保健设施
- 确保提供安全洗涤，废物管理，环境清洁和可靠的电力服务； - 在维持环境可持续性并保持碳排放量的同时，保持气候变化的影响； - 最小化有害化学物质的使用，同时采用适当的管理实践，生产和处置，以减轻其对健康和环境的影响；
俄罗斯的言论是否被中国媒体夸大了？
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯全面入侵乌克兰后，中华人民共和国和俄罗斯联邦的官方媒体在其信息行动中采用了类似的策略，并经常传播有关战争的类似叙述。1 中华人民共和国官方媒体坚持将俄罗斯的侵略称为“乌克兰危机”，除其他外，它们还夸大了有关美国在乌克兰设立生物武器设施的阴谋论，并传播俄罗斯声称美国和北约应对战争负责的叙述。2 此外，在针对外国受众的中国国有新闻机构（如中国国家通讯社新华社和中国日报）的报道中，俄罗斯官员和评论员的数量远远超过乌克兰官员和评论员。3
评论 虚假信息卷土重来？人们对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 许多观察家认为，当前虚假信息激增
评论 虚假信息重装上阵？对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 当前生成式人工智能爆炸式增长的许多观察者担心其对我们的信息环境的影响，并对虚假信息的数量、质量和个性化增加表示担忧。我们通过传播学、认知科学和政治学的证据来评估这些论点。我们认为，目前对生成式人工智能对虚假信息格局的影响的担忧被夸大了。 作者：Felix M. Simon (1)、Sacha Altay (2)、Hugo Mercier (3) 所属机构：(1) 英国牛津大学牛津互联网研究所，(2) 瑞士苏黎世大学政治学系，(3) 法国 Jean Nicod 研究所、认知研究中心、ENS、EHESS、PSL 大学、CNRS 引用方式：Simon, FM, Altay, S., & Mercier, H. (2023). 虚假信息重装上阵？人们对生成式人工智能对虚假信息的影响的担忧被夸大了。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 虚假信息评论，4 (5)。收到日期：2023 年 5 月 24 日。接受日期：2023 年 9 月 25 日。出版日期：2023 年 10 月 18 日。简介 生成式人工智能的最新进展引发了人们的担忧，即它将“引发下一个虚假信息噩梦”（Gold & Fisher，2023 年），人们“将无法再知道什么是真实的”（Metz，2023 年），并且我们正面临“技术支持的世界末日”（Scott，2023 年）。
是政府在未来的经济预测中夸大了...
政治格局中的演员有不同的工具来影响选民的信仰。例如，政府可以在选举之前使用财政政策调整，以朝着他们首选的方向发展选民。这是众所周知的政治预算周期。我们认为，在选举之前也可以使用经济预测来影响选民的信仰。在政治选择的理论模型中，我们表明政府有动力在选举之前释放过于乐观的GDP增长预测，以提高选举概率。使用来自美国，英国和瑞典的高频预报级数据，我们还经验证明了这种行为。具体来说，我们发现在竞选期间，政府将短期实际GDP的增长率高于0.1-0.3个百分点，相对于挑战时期和私人预报员。