具有宇称时间 ( PT ) 对称性的非厄米系统会产生具有特殊性质的特殊点 (EP),这些特殊性质是由于特征向量的合并而产生的。此类系统已在经典领域得到广泛探索,其中已提出或实现了二阶或更高阶的 EP。相比之下,PT 对称系统的量子信息研究仅限于具有二维希尔伯特空间的系统。在这里,通过使用单光子干涉装置,我们模拟了四维 PT 对称系统跨四阶特殊点的量子动力学。通过跟踪系统在 PT 对称未破损和破损区域中密度矩阵的相干、非幺正演化,我们观察到了整个系统以及增益和损失子系统的熵动态。我们的设置可扩展到更高维的 PT 对称系统,我们的结果指向丰富的动态和临界性质。
量子退相干是维持长时间量子计算的主要障碍。大规模量子计算机(如果建成)很可能面临短暂的退相干时间,因此必须快速行动才能进行有用的计算。这种计算的一个合理理论模型是浅量子电路,即深度较小的量子电路。退相干难题激发了人们对这些电路(尤其是具有恒定深度和多项式大小的电路)功能的理论兴趣。为了解决有用的问题,非常浅的量子电路将需要同时作用于多个量子比特的门。那么一个主要问题是:是否存在既可能实现又足以在小(甚至恒定)深度下进行强大计算的多量子比特门?
多量子比特奇偶校验是许多量子纠错码的关键要求。与模块化架构兼容的长距离奇偶校验将有助于缓解量子设备在扩大尺寸时对量子比特连接性的要求。在这项工作中,我们考虑了一种架构,其中物理(代码)量子比特以固定自由度进行编码,并使用传播光脉冲的状态选择性相移来执行奇偶校验,由电磁场的相干态描述。我们优化了测量误差(随测量强度(由相干态中的平均光子数设定)减少)与代码量子比特上的误差(由于奇偶校验期间的光子损失而产生)之间的权衡,后者随测量强度的增加而增加。我们还讨论了这些奇偶校验在基于测量的远距离量子比特纠缠态制备中的应用。特别是,我们展示了如何使用三量子比特奇偶校验来准备六量子比特纠缠态。该状态可用作双量子位状态的受控量子隐形传态的通道,或作为共享随机性源,在三方量子密钥分发中具有潜在应用。
我们研究了连续奇偶校验测量的量子误差校正,以用三量码纠正比率误差。连续监视错误带来了连续信息流的好处,这有助于实时被动错误跟踪。它从基于标准的门的方法中降低了开销,该方法定期纠缠并测量其他Ancilla Qubit。但是,连续平价测量的嘈杂模拟信号要求更复杂的信号处理来准确解释综合征。我们分析了几种实践过滤方法的性能,以进行连续误差纠正,并证明它们是基于标准Ancilla的方法的可行替代方案。作为一种最佳过滤器,我们讨论了一种不正常的(线性)贝叶斯过滤器,并且与Mabuchi引入的相关WONHAHHAMELTER相比,具有改进的构成效率[New J. Phys。11,105044(2009)]。 我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较,以低延迟电路为目标实时硬件实现。 作为变体,我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器;这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源,并与最佳过滤器相比有利。 对于每个滤波器,我们在平均值中得出衰减的分析结果,并通过数值模拟对其进行验证。11,105044(2009)]。我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较,以低延迟电路为目标实时硬件实现。作为变体,我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器;这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源,并与最佳过滤器相比有利。对于每个滤波器,我们在平均值中得出衰减的分析结果,并通过数值模拟对其进行验证。
摘要。本文提出了一种用于奇偶和支付游戏的新型策略改进算法,该算法保证在每个改进步骤中选择一个局部策略修改的最佳组合。当前的策略改进方法使用具有两个不同阶段的算法,根据某些排名函数逐步改进一个玩家的策略:它们首先从局部有利可图的更改列表中选择一个玩家策略的修改,然后评估修改后的策略。这种分离是不幸的,因为当前的策略改进算法除了将各个局部修改分类为有利可图、对抗性或陈旧性之外,没有有效的方法来预测单个局部修改的全局影响。此外,它们完全看不到不同修改的交叉影响:应用一种有利可图的修改可能会使所有其他有利可图的修改都具有对抗性。我们的新构造克服了传统的选择和评估策略修改之间的分离。因此,它通过在每个步骤中提供最佳改进,从所有有利可图和陈旧更改的超集中选择最佳的局部更新组合,从而改进了当前的策略改进算法。
为了确保算法决策系统的公平性,例如就业主持工具,计算机科学家和从业人员通常将所谓的“四分之一五分之一规则”提及,以衡量工具遵守反歧视法。这种依赖是有问题的,因为“规则”实际上不是歧视歧视的法律规则,并且提供了一种粗略的测试,通常在确定需要进一步审查的实践方面过于忽略和不包括。“四分之一的规则”是一类更广泛的统计检验之一,我们称之为统计奇偶校验测试(SPTS),比较了人口统计组之间的选择率。虽然某些SPT在统计学上更稳定,但所有人都在回顾性地具有不同的不同影响方面具有一些关键局限性。当这些测试被预期用作优化目标塑造模型开发时,就会出现对开发过程,行为激励措施和配盖性的其他担忧。在本文中,我们讨论了SPT在算法治理中的适当作用。我们建议采用多种措施,以利用预期优化过程中存在的其他信息,从而在建立和审计模型时更深入地了解公平考虑因素。
高保真量子信息处理需要快速门和长寿命量子存储器的结合。在这项工作中,我们提出了一种混合架构,其中奇偶校验保护的超导量子比特直接耦合到马约拉纳量子比特,后者充当量子存储器的角色。超导量子比特基于 π 周期性约瑟夫森结,该结由栅极可调的半导体导线实现,其中单个库珀对的隧穿受到抑制。其中一根导线还包含四个定义量子比特的马约拉纳零模式。我们证明这可以实现 SWAP 门,从而允许在拓扑和常规量子比特之间传递量子信息。该架构将可以用超导量子比特实现的快速门与拓扑保护的马约拉纳存储器相结合。
LCM通过私人链接连接到KMU。LCM不会产生奇偶校验。因此,为了额外保护LCM和KMU,建议使用奇偶校验生成器。位于LCM附近的奇偶元发生器,在LCM和KMU Private APB3下属硬件键端口之间的地址和数据信号上生成奇偶校验。如果密钥源支持写蒙版,则还可以将远程写掩码过滤器(RWMF)放在KMU Private APB3下属硬件键端口的前面,以检查交易奇偶校验并删除传输的键。当LCM加载硬件钥匙插槽时,软件可以将其用作锁定的软件钥匙插槽。
ME5 上的条带由 10 个驱动器组成员构成,其中包含 8 个数据块和 2 个奇偶校验块。此外,如果驱动器组成员超过 18 个,则 ME5 可以支持 18 个驱动器组成员,其中包含 16 个数据块和 2 个奇偶校验块。块是构成条带组件的每个驱动器的最小连续空间单位。这可能包含数据或奇偶校验信息以保护条带的其他数据块。它使用与 RAID 6 相同的保护技术,使用双奇偶校验 P 和 Q Reed Solomon 编码来保护数据。条带中的数据成员越多意味着数据到奇偶校验的开销就越大。一个块为 512KiB,因此条带宽度为 4MiB。条带以线性方式在条带区域内聚合。每个条带区域包含 2048 个连续的 RAID 6 条带,因此条带区域内存储了 8GB 的用户数据。参见图 3 以了解这是如何实现的
在现今的容错量子计算前时代 [1],存在一系列计算理论方案,它们在当前物理设备上实现时表现出一定的优势和不同程度的适用性。奇偶校验量子计算 [2-7] 就是这样一个方案,最初基于量子退火 [2]。通用奇偶校验计算框架 [3] 利用了某种类型的量子态编码(即奇偶校验编码)的属性。这种编码将 n 个量子比特的逻辑状态映射到 n(n+1)=2 个物理量子比特上,其中一些物理量子比特获得与逻辑量子比特子集相关的奇偶校验信息。因此,对这些奇偶校验量子比特进行局部的某些旋转会转化为对相应子集进行多量子比特逻辑旋转 [3]。奇偶校验码是一种稳定器码 [8,9],使用稳定器形式可以很好地理解该码的许多属性。已知稳定器状态和稳定器代码具有规范形式,分别为图状态 [10,11] 和图代码 [12 – 14]。图状态形成一类重要的高度纠缠态,支持基于测量的量子计算 (MBQC) [15 – 20]。MBQC 是一种众所周知的量子电路模型替代方案,由单量子位投影测量而不是幺正门驱动。最近,提出了一种基于测量的编码和解码程序提案,用于奇偶校验计算机制 [21],在计算深度方面表现出有益的特性。由于稳定器代码和图代码之间的密切联系,有必要研究与 MBQC 的潜在联系,我们在本信中开始这项研究。