批处理增强学习(RL)旨在利用预收取的数据找到最大化动态环境中预期总奖励的最佳策略。现有方法需要对目标策略在状态或行动上或两者兼有的数据分布引起的分布所引起的分布上绝对连续的假设(例如,不存在非重叠区域)。我们提供了一种新的批次RL算法,该算法允许在离线数据分布和目标策略引起的分布之间的状态和动作空间(例如,在无限 - 休养者马尔可夫决策过程中都具有连续状态和动作之间的奇异性)。我们称我们的算法钢:奇异性吸引的增强学习。我们的算法是由对销售评估进行的新错误分析的动机,在该评估中,我们使用最大的平均差异以及分布强劲的优化,以表征由可能的奇异性引起的非政策评估的误差,并启用模型外额外的模型。通过利用悲观的思想,在某些技术条件下,我们为我们提出的算法提供了第一个有限样本的遗憾保证。与现有算法相比,只需仅需最少的数据覆盖假设即可提高批量RL的适用性和鲁棒性。另外,提出了一种几乎没有调谐的两步自适应钢。广泛的仿真研究和一个(半真实的实验实验)对我们方法在处理批处理RL中可能的奇异性方面的出色表现。
疾病诱导的量子相变(QPT)的奇异性是2D超导体(2DSC)的关键问题。在超导系统中,发现无序的强度与涡旋固定能量有关,这与量子差异密切相关。但是,一项直接研究旨在阐明涡旋固定能量对2DSC中量子的奇异性的作用。在这里,人工2DDSC系统的设计是通过在2DELECTRONT GAS(2DEG)上随机沉积纳米群岛。量子差异性存在于石墨烯/PB-Islands-array混合体中,其中超导行为转变为垂直磁场引起的弱局部金属行为,并表现出与接近零温度的动态临界指数的关键行为。与观察到尖锐的QPT的石墨烯/SN-ISLAY-ARRAY混合的研究相比,从Arrhenius图中获得的涡流固定能量在石墨烯/PB-ISLANDS-rashay杂种中更大,这可能有助于量子gri-riffliflifliffli-riffliflifflifliffli-rifflifliffli-ths singularity。这项工作可以对2DSC中的QPT进行全面的解释。
本文有助于探讨AI驱动的技术奇异性及其经济影响的文献的不断增长。探索在三个关键部分中展开。首先,它阐明了人工通用智能(AGI),AI超智能和奇异性本身的概念。随后,它讨论了AI对齐问题,并解决了超智能AI对人类文明的潜在结果。此外,Giddens的融合理论用于强调基于AI的“权威资源”在确定资源分配和确保技术 - 乌托邦社会中的分布式jus tice方面的重要作用。本文还探讨了乌托邦的想法和“历史的终结”,并结论是,通过超级智能AI实现技术乌托邦是一个机制设计问题。
本文研究了安全至关重要的社会环境中日益增长的算法控制的张力 - 人类认知谬误的动力与AI的概率类型的兴起,主要是以大语言模型(LLMS)的形式形式。尽管人类认知和LLM都表现出固有的不确定性和偶尔的不可靠性,但对“奇异性”的某些未来视野在矛盾地辩护地倡导放弃对主要社会过程的控制 - 包括关键性过程 - 对这些概率的AI代理人,使这些概率的AI代理人的风险加剧了不可定制或“不可定制”的风险。作为替代方案,这里提出了一个“介导的控制”框架:一种更谨慎的替代方案,其中llm-agis从战略上被视为“元数据编程者”,以设计精致的基本确定性 - 等级 - 词汇和程序,或者,总的来说是确定性的,或一般而言。是这些算法或程序,在经典计算基础架构上以及在人类监督下执行,将要部署的系统基于人类的审议决策过程,这是关键系统和过程的实际控制者。这构成了一种利用算法创新的创造力的方法,同时保持了本质的可靠性,可预测性和人类对由如此生产的算法控制的过程的责任。框架强调了LLM-AGI与其设计算法之间的劳动分裂,严格的验证和验证协议作为安全算法生成的条件以及算法的介导应用。这种方法不能保证解决先进AI的挑战,但它被认为是一种更加与人类的,风险降低的,最终更有利于将AGI整合到社会治理中的更有益的途径,这可能会导致更安全的未来,同时维护人类自由和机构的基本领域。
二维拓扑绝缘子的扭曲双层有可能创建物质的独特量子状态。在这里,我们成功地合成了GE 2 pt(101)上的Germanene扭曲的双层,其扭曲角度为21.8 o,对应于相应的(√7×√7)结构。使用扫描隧道显微镜和光谱法,我们揭示了该构型的结构和电子特性,揭示了MoiréSoded的带隙和明确定义的边缘状态。该带隙在AB/BA堆叠的位点打开,并在AA堆叠的位点关闭,这是扫描隧道显微镜尖端引起的电场所归因的现象。我们的研究进一步揭示了-0.8 eV和+1.04 eV的两个van Hove奇点,导致(8±1)×10 5 m/s的费米速度。我们的紧密结合结果揭示了独特的量子状态,其中可以通过电场调节拓扑特性,从而可能触发两个拓扑相变。
本研究报道了在非常规 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 无限层超导薄膜中,磁场诱导超导体-金属转变 (SMT) 伴随量子格里菲斯奇异性 (QGS) 的出现。该系统在平面和垂直磁场下均表现出各向同性的 SMT 特征。重要的是,在对等温磁阻曲线进行缩放分析后,获得的有效动态临界指数在接近零温临界点 B c 时表现出发散行为,从而识别了 QGS 特性。此外,与 QGS 伴随的量子涨落可以定量解释 SMT 相边界中平面和垂直磁场中上临界场在零温附近上升的现象。这些特性表明 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 超导薄膜中的 QGS 是各向同性的。此外,在较高的磁场下,金属状态的电阻-温度关系 R ð T Þ 在 2 – 10 K 范围内表现出 ln T 依赖性,T 2
奇异性的功能如下。奇异性的输入是物质真空尘(MVD),这是功能性奇点的原材料。奇异性(如泵)捕获了一定数量的材料真空灰尘(颗粒)并形成,并以材料数字对象的形式塑造一个自然的物质单位(NUM)。立即形成(创建)后,材料数字从奇异性接收到初始脉冲,并被奇异性辐射到外部环境中,进入周围的真空。从奇异性中获得了初始冲动后,材料数字开始通过惯性直线和均匀地远离径向的奇异性移动。这种运动的初始速度等于自然界中运动的最大运动速度(在宇宙中)。在宇宙的现代时代,这种速度等于真空中的光速。为了使奇点能够平稳起作用,而在不停止的情况下,必须始终在奇点附近足够数量。这可以通过自然定律来确保材料真空灰尘,颗粒(MVD)在奇异性方向(lnppmmvdds)的优先级和流动。
我们在二维材料的分散体中发展了一个磁故障理论(MB),其中两个或多个半经典的回旋轨道相互接近。MB是由于几个轨迹之间的量子隧穿而导致的,这导致了非平凡的散射幅度和相。我们表明,对于任何鞍点,可以通过将其映射到1D紧密结合链中的散射问题来解决此问题。此外,布里渊区边缘上的磁故障发生促进了批量兰道水平状态和2D轨道网络的形成。这些扩展的网络状态构成了有限能量扩展的分散迷你频段。可以在运输实验中观察到这种效果,这是量子厅杆中纵向散装电导的强大增强。此外,可以通过可视化大量电流模式在STM实验中探测它。
无处不在的真实材料无处不在,可能会对量子相跃迁产生巨大影响。源自该疾病增强的量子波动,量子格里菲斯(Griffiths)奇异性(QGS)已被揭示为低维超导体的量子关键性的普遍现象。然而,由于波动效应较弱,在三维(3D)超导系统中检测实验的QGS非常具有挑战性。在这里,我们报告了与从3D超导体到Anderson临界绝缘体MGTI 2 O 4(MTO)中量子相过渡相关的QGS的发现。在垂直磁场和平行磁场下,在接近量子临界点时的动力学临界指数会发散,证明存在3D QGS。在3D超导体中,MTO显示出相对强大的波动效应,其特征是广泛的超导过渡区域。增强的波动可能是由安德森本地化的迁移率边缘引起的,最终导致发生3D量子相变和QGS。我们的发现提供了一种新的观点,可以理解强烈无序的3D系统中的量子相变。