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奇怪的竞争
战略环境生物学允许几乎无限的可能性。软件提供的数字世界的组成和控制是由物理世界中的生物学实现的。自然生活系统以行星量表以原子精度运行和制造材料，由通过光合作用的〜130吨能量自我捕获。3生物技术使人们能够改变生物学。植物和动物的食物，服务和陪伴的繁殖和繁殖始于数千年前。基因编辑，从重组DNA到CRISPR，用于制造药物和食物，本身就是半个世纪的大龄。合成生物学正在努力使越来越复杂的生物工程系统的组成常规化。4,5生物技术商品和服务已经占美国经济的约5％；食品，燃料，材料和药品是主要产品类别。6，最多可以通过生物技术在本世纪中叶进行生物技术来制作“全球经济的60％”，每年在大多数新的经济活动中产生约30万亿美元。8新兴产品类别包括消费者生物制剂（例如，生物发光的矮菜，9紫色西红柿，10和宿醉益生菌11），军事硬力量（例如，酿造能量学12），真菌学制造（例如，蘑菇'皮革'13），以及用于技术的生物技术（例如，库存的生物技术）（例如，存储数据）。访问未来的产品类别将取决于将生物学作为通用技术解锁15（例如，增长的计算机16），在我们周围，ON和周围部署普遍性和嵌入式生物技术（例如智能血液，17种皮肤疫苗，18和监测粘液19）和生命谱系（例如，出生时的生物安全性，20个物种去灭绝21）。
可用的隐私和安全研究有多奇怪？
在人类因素领域（例如人类计算机互动（HCI）和心理学）中，研究人员一直担心参与者主要来自怪异（西方，受过教育，工业化，富人和民主）国家。这种怪异的偏斜可能会阻碍对不同人群及其文化差异的理解。可用的隐私和安全（UPS）领域已从人为因素领域的研究中继承了许多研究方法。我们进行了文献综述，以了解UPS论文中的参与者样本来自怪异国家以及每个用户研究中的方法和研究主题的特征，招募了西方或非西方参与者。我们发现，向UPS中的怪异国家偏斜大于HCI。研究方法和招聘方法中的地理和语言障碍可能会导致研究人员在本地进行用户研究。此外，许多论文没有报告参与者的人口统计，这可能会阻碍报告的研究的复制，从而导致可重复性较低。为了提高地理多样性，我们提供了建议，包括促进复制研究，研究/招聘方法的地理和语言问题，并促进了对非差异人群的主题的研究。
人工智能的危险比你想象的还要奇怪：Janelle
这种情况在人工智能中经常发生。人工智能可能非常具有破坏性，而自己却不知道。因此，在 Facebook 和 YouTube 上推荐新内容的人工智能经过了优化，可以增加点击量和浏览量。不幸的是，他们发现这样做的方法之一是推荐阴谋论或偏见的内容。人工智能本身并不知道这些内容到底是什么，也不知道推荐这些内容可能带来的后果。
单光子的通信特性解释了他们的奇怪
同时观察了双缝实验中光子的波形和粒子样方面的观察。尚不理解此限制背后的根本原因。在本文中，我们通过考虑光子的通信特性来解释这种独特的行为。光子具有三个可用于传达消息的独立可调属性（能量，方向和自旋）。双关闭实验设置修复了其中的两个属性，并将单个光子传达消息传达的能力不超过一条消息。以如此低的沟通能力，信息理论规定，仅与一个命题相关的测量值可以获得一致的结果，并且与独立命题相关的第二个测量必须导致随机性。在双关闭示例中，这些是光子的波或粒子特性。我们提供的解释是基于信息理论的形式主义，并且不会以任何形式利用海森伯格的不确定性关系。
视觉感知是否很奇怪？ -Müller-Lyer幻觉和...
2 Kahneman（2011）：“现在您已经测量了线条，您 - 您的系统2，有意识的是您称为'我 - 有一个新的信念：您知道行是平等的[…]，但您仍然将底线视为更长的底线。您选择相信测量值，但您不能阻止系统1做事；尽管您知道它们是平等的，但您不能决定将线路视为平等。要抵制幻觉[…]，您必须学会不信任鳍时对线条的印象。要实施该规则，您必须能够识别虚幻的模式并回忆您对此的了解。如果您可以做到这一点，那么您将永远不会被穆勒 - 莱er幻觉所欺骗。，但是您仍然会认为一行比另一行更长。”
所有量子系统都是奇怪的：对 Friston、Da Costa、Sakthivadivel、Heins、Pa 的“路径积分、特殊种类和奇怪的事物”的评论
等，2022）由自由能原理（FEP）诱导。除了是一项数学和物理上丰富的努力之外，该演讲还强调了 FEP 是一项重要的科学原理。我们将只关注这些含义之一，即 Friston 等人（2023）图 2 中呈现的定性不同系统类别的类型学。我们首先回顾所呈现的相关区别，即马尔可夫毯（MB）的感知和活动状态与内部和外部状态（即感兴趣的系统 A 的状态及其物理环境 B ）之间的因果关系。然后，我们考虑当经典 MB 被全息屏幕取代时会发生什么，全息屏幕在 FEP 的量子信息理论公式中充当 MB 的功能（Fields、Friston、Glazebrook & Levin，2022；Fields 等，2023）。经典 MB 与全息屏幕之间最明显的区别在于，MB 的状态是“宇宙”状态空间的元素，A 和 B 是其组成部分，而全息屏幕的状态是该空间的附属状态。我们将展示这种差异在质量上区分了 FEP 的经典和量子公式。特别是，当经典 MB 被全息屏幕取代时，Friston 等人 (2023) 的图 2 中所示的系统类别之间的区别就会消失。不仅所有量子系统都以图 2 中定义的意义活跃，而且所有量子系统都是奇异的，并且可以被视为“推断”自己的行为，我们将继续解释。
S 人类生殖克隆：狗的奇怪事件......
13. https://www.wired.com/2009/04/cloneclaims/ 14. https://www.statnews.com/2016/07/26/dolly-sheep-clone-aging/ 15. https://www.statnews.com/2017/09/08/crispr-embryo-mitalipov/ 16. https://www.nature.com/articles/nature06357 17. https://www.nature.com/articles/nature06456 18. https://www.cell.com/fulltext/S0092-8674(13)00571-0 19. https://www.nature.com/articles/nature13551 20. https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30057-6 21. https://www.statnews.com/2018/01/24/first-cloned-monkeys-dolly-research/ 22. https://www.nature.com/news/how-ips-cells-changed-the-world-1.20079 23. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18029452 24. https://www.statnews.com/signup/ 25. https://www.statnews.com/privacy/ 26. https://www.sciencemag.org/news/2016/12/six-cloned-horses-help-rider-win-prestigious-polo-match 27. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6286148/ 28. https://www.statnews.com/2018/12/17/crispr-shocker-genome-editing-scientist-he-jiankui/ 29. https://www.statnews.com/2019/12/30/he-jiankui-who-created-worlds-first-crisprd-babies-sentenced-to- Three-
更好、更快、更奇怪：Attys 如何看待我们的 AI 未来
53 秒后，投诉就完成了，包括简介、当事人描述、司法管辖权信息和适用法律引文，以及虚假指控的概述。“看起来很棒，”波士顿先锋公共利益法律中心办公室的一位律师观看了演示，说道。贝利法官更仔细地审查了投诉，并做出了判决：“这是一份非常有用的投诉。”无论律师是否喜欢，人工智能革命已经开始。问题是它将如何改变法律业务——以及改变的速度有多快。对于许多公司来说，这项技术有望提高效率。在 Sullivan & Cromwell LLP，人工智能发现助手（AIDA）有效地消除了人工一级文件审查，降低了公司及其客户的工作成本。该公司表示，它已经在过去数十起案件中训练了该软件，并“大幅”提高了发现速度，让律师可以做更多“高端工作”。 “你谈论的项目原本需要数周或数月才能完成，现在只需几个小时，”诉讼合伙人马修·施瓦茨告诉 Law360。“这带来了非常显著的成本节省。”施瓦茨强调，Sullivan & Cromwell 会小心谨慎地确保客户数据受到保护，并且该技术不会“幻觉”事实，同时表示，该公司鼓励其律师测试人工智能如何提供帮助。“我们希望允许我们的律师尝试其他人工智能程序，让他们看看它如何
氢在全球能量情景中的矛盾作用的奇怪案例
跨不同能量情景的氢，为吸收氢的结果范围。虽然许多场景包括运输部门中的一些氢，但根据情景设计的重点，其他领域中氢的吸收有所不同。更重要的是，审查发现了野心水平之间的相关性（例如脱碳或可再生能源整合目标）和场景结果中氢的贡献。鉴于氢可以改变能源系统的潜力，因此其在全球能量情景中的贡献的变化令人惊讶。hanley等人。17确定了氢气流行率的某些趋势，他们没有探讨详细范围的原因。从这个角度来看，我们评估了氢作为能量系统的贡献的潜力，并检查了在全球能量情景中使用的方法，以了解氢在氢方面的差异。我们专注于著名机构产生的全球能源情景，因为这些方案通常是最多的。考虑了整个方案开发过程，包括概述，模型构建和输入数据。基于此分析，我们建议对能量情景的一些最佳实践，以便它们可以提供最佳的见解，并正确量化氢等能量技术的潜力。第2节提供了氢作为能量载体的概述。第3节提供了来自12项全球研究的情景中氢气率的详细信息。在第4节中，讨论了方案之间有不同结果的原因。最后，第5节中提供了一些方案开发中最佳实践的结论和建议。