同时观察了双缝实验中光子的波形和粒子样方面的观察。尚不理解此限制背后的根本原因。在本文中,我们通过考虑光子的通信特性来解释这种独特的行为。光子具有三个可用于传达消息的独立可调属性(能量,方向和自旋)。双关闭实验设置修复了其中的两个属性,并将单个光子传达消息传达的能力不超过一条消息。以如此低的沟通能力,信息理论规定,仅与一个命题相关的测量值可以获得一致的结果,并且与独立命题相关的第二个测量必须导致随机性。在双关闭示例中,这些是光子的波或粒子特性。我们提供的解释是基于信息理论的形式主义,并且不会以任何形式利用海森伯格的不确定性关系。
13. https://www.wired.com/2009/04/cloneclaims/ 14. https://www.statnews.com/2016/07/26/dolly-sheep-clone-aging/ 15. https://www.statnews.com/2017/09/08/crispr-embryo-mitalipov/ 16. https://www.nature.com/articles/nature06357 17. https://www.nature.com/articles/nature06456 18. https://www.cell.com/fulltext/S0092-8674(13)00571-0 19. https://www.nature.com/articles/nature13551 20. https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30057-6 21. https://www.statnews.com/2018/01/24/first-cloned-monkeys-dolly-research/ 22. https://www.nature.com/news/how-ips-cells-changed-the-world-1.20079 23. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18029452 24. https://www.statnews.com/signup/ 25. https://www.statnews.com/privacy/ 26. https://www.sciencemag.org/news/2016/12/six-cloned-horses-help-rider-win-prestigious-polo-match 27. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6286148/ 28. https://www.statnews.com/2018/12/17/crispr-shocker-genome-editing-scientist-he-jiankui/ 29. https://www.statnews.com/2019/12/30/he-jiankui-who-created-worlds-first-crisprd-babies-sentenced-to- Three-
人工智能 (AI) 即将彻底改变医学。从机器人到诊断工具和智能可穿戴传感器,AI 应用已对临床实践产生了影响。这些应用的进一步实施将挑战医疗实践的方式 (Rajkomar 等人,2019)。通过这些用于组织、分析和操作医疗数据的新工具,卫生专业人员的工作内容和工作方式将发生改变。与此同时,患者将越来越能够自己掌控自己的健康问题。他们将通过自我跟踪和透明的电子病历越来越多地访问自己的健康数据。除了这些医疗实践的变化预计将带来的健康益处和成本节约之外,医患关系也将发生转变。预计 AI 将完成卫生专业人员大部分耗时的管理和诊断任务。因此,卫生专业人员可以有更多的时间投入到与患者的会面中。叙事医学的追随者认为医患关系是医疗实践的核心。因此,人工智能的实施可能会增强叙事原则的实施
这种情况在人工智能中经常发生。人工智能可能非常具有破坏性,而自己却不知道。因此,在 Facebook 和 YouTube 上推荐新内容的人工智能经过了优化,可以增加点击量和浏览量。不幸的是,他们发现这样做的方法之一是推荐阴谋论或偏见的内容。人工智能本身并不知道这些内容到底是什么,也不知道推荐这些内容可能带来的后果。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
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