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World File Search System奇点
模拟量子粒子落入黑洞
在本文中，我们构建了一个可解的球形黑洞内部量子动力学玩具模型，该模型具有下降球形标量场激发。我们首先讨论了当关注深层内部区域 r ≪ M（包括奇点）时，如何使用无质量标量场的康托夫斯基-萨克斯解来模拟发射霍金辐射的实际黑洞的量子引力动力学的某些方面。此外，我们表明，在 r ≪ M 范围内，在合适的变量中，KS 模型在经典和量子层面上都变得精确可解。重新审视受圈量子引力启发的量子动力学。我们提出了一种自然的聚合物量化，其中旋转群轨道的面积 a 被量化。聚合物（或圈）动力学与远离奇点的薛定谔动力学密切相关，具有从聚合物处理中自然出现的连续极限形式。与质量相关的狄拉克可观测量被量化，并显示具有与所谓的 ϵ 扇区相关的无限退化。这些的适当连续叠加是基本希尔伯特空间中明确定义的分布，并满足连续薛定谔动力学。
用于在轨服务的具有柔性附件的旋转漂浮空间机器人的鲁棒控制
线性和角航天器动力学。已经针对捕获应用进行了研究，因为潜在的翻滚目标需要经过调整的机械手方法。通过 Giordano 等人 (2018) 提出的工作空间调整策略或 Giordano 等人 (2019) 同时控制全局质心和航天器姿态，已经研究了如何有效使用推进器来补偿机械手运动。同样，当仅控制机械手时，Pisculli 等人 (2015) 开发了反应零空间控制，以减少机械手和航天器底座之间的相互作用。还可以注意到没有考虑底座执行器的情况。更一般地说，轨迹规划被认为可以减少机械手运动和/或外部干扰对底座的影响，至少对于无奇点轨迹而言。Rybus 等人采用了非线性模型预测控制。 (2017) 确保机械手实现优化轨迹，最大限度地减少机械手对卫星的干扰，同样在捕获接近阶段，Lu 和 Yang (2020) 研究了笛卡尔轨迹规划，以最大限度地减少姿态干扰，Seddaoui 和 Saaj (2019) 提出了一种用于燃料消耗优化的无碰撞路径和无奇点路径的通用轨迹规划，同时采用 H ∞ 控制和前馈补偿处理内部和外部扰动。
人工智能：赌博的基础技术
法律界。机器学习算法和自然处理语言已经在国外用于协助法院作出判决。据称，IBM 的 Ross 等应用程序可以惊人地准确回答用户提出的法律问题，甚至提供引文和进一步阅读的建议。美国一家律师事务所最近也宣布，他们正在使用 IBM 的人工智能 Ross 来处理他们的破产业务 1 。一些法律未来学家，如 Benjamin Alarie，他预测人工智能将带来法律奇点（一个假设的点，计算智能和决策能力超过人类律师、法官和其他决策者），借用 Vernor Vinge 的“奇点”一词，他认为人工智能将通过政府、律师、公司的算法系统之间的自动交互过程取代现有的法律制度，并在此过程中解决所有法律困境 2 。未来生命研究所联合创始人、物理学家马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 对此表示：“由于法律程序可以抽象地看作是计算，输入有关证据和法律的信息并输出判决，因此一些学者梦想通过机器人法官实现法律程序的完全自动化；人工智能系统会孜孜不倦地将相同的高法律标准应用于每一项判决，而不会屈服于偏见、疲劳或缺乏最新知识等人为错误。3”尽管最近取得了进展
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
B.Tech 航空航天课程大纲.pdf
复变量函数：复变量函数的极限、连续性和导数、解析函数、柯西-里姆方程、共轭函数、调和函数；共形映射：定义、标准变换、平移、旋转、反演、双线性。复数积分：复平面上的线积分、柯西定理、柯西积分公式和解析函数的导数。泰勒和Laurent 展开式（无证明），奇点，极点，留数，利用留数法对复变量函数进行积分（类型积分
科学与教育 - 沃罗涅日 RGUP 分支机构
摘要。本文考虑了使用网络上具有奇点的双曲波动方程问题对大型经济系统 (LES) 进行建模的选项。制定了一个问题陈述，对外部环境突然变化的条件下的 BES 进行建模。通过引入稳定性系数，通过研究类似特征法形式的解，分析了BES在外部环境影响下被破坏的可能性。在这项工作中，Maxima 计算机代数包用于附加计算。关键词：微分方程经济问题建模、双曲方程、几何图、特征法
人工智能在现实世界中的应用基本概念
通用人工智能/人工智能（AGI，奇点）：代表一种理论形式的人工智能（AI），可以使用类似人类的认知能力解决任何任务。AGI 旨在在广泛的认知功能中表现得与人类一样好或更好。AGI 的确切定义仍存在争议：GPT-4o、CoPilot 和 Gemini 等现代大型语言模型 (LLM) 是 AGI 的早期、不完整（工业 4.0）形式，仍然能够通过一些（图灵）测试。在科幻小说和未来研究中，AGI 是一个常见话题，人们对其对人类的潜在影响（AI 风险）存在争议。
星际旅行：可能的前景
另一种可能性是永动机，在这方面，星际飞船的速度是第二个问题，但第一个问题是如何设计这样一个物体，使其在没有任何燃料或外部阈值或触发器的情况下永远运动下去。用于星际旅行的最多的概念是量子泡沫或宇宙时空结构的“曲速引擎”，这个概念是创造这样的曲速引擎，它可以扭曲时空或在超空间中旅行。由于量子力学效应，量子泡沫是空间结构中每个小尺度上的时空波动。高维运输飞船也具有四维或更像太空中的宇宙立方的导航能力，可以探索和进入新的不同的宇宙，这个宇宙有完全不同的规律、物体、行星、恒星和形状，有可能出现与人类相比最具智慧的生命形式。黑洞、虫洞和超空间可以使这一切成为可能，但这方面需要超高速宇宙飞船，因为在“事件视界”甚至光也无法通过奇点，而奇点处的引力巨大，时间在这里终结。我担心，要前往数十亿万光年之外的星系、超级星系团、星际、多元宇宙或最终存在的全能宇宙，我们需要这样一种运输飞船，其速度是光速的几倍。因此解决方案可能是基于“超光速”粒子或基于第赫子粒子的航天器工程，这是一种假设的粒子，其速度总是比光速快。另外，另一种可能性是基于“中微子”的宇宙飞船进行星际或太空旅行，中微子是一种与电子非常相似的亚原子粒子，但不带电荷，质量可以忽略不计，可以假设为零。
霍金辐射的熵
在这篇评论中，我们讨论了黑洞信息悖论方面的一些最新进展。在深入研究之前，让我们先讨论一下总体动机。研究量子引力的主要动机之一是了解宇宙的最初时刻，我们预计量子效应占主导地位。在寻找这一理论时，最好考虑更简单的问题。一个更简单的问题涉及黑洞。它们的内部也包含一个奇点。这是一个各向异性的大挤压奇点，但这也是量子引力必不可少的情况，因此很难分析。然而，黑洞为我们提供了从外部研究它们的机会。这更简单，因为远离黑洞我们可以忽略引力的影响，我们可以想象提出尖锐的问题，从远处探测黑洞。这些问题之一将成为这篇评论的主题。我们希望，通过研究这些问题，我们最终能够理解黑洞奇点，并为大爆炸吸取一些教训，但我们不会在这里这样做。70 年代对黑洞的研究表明，黑洞表现为热物体。它们的温度会导致霍金辐射。它们还具有由视界面积决定的熵。这表明，从外部的角度来看，它们可以被视为一个普通的量子系统。霍金通过我们现在所知的“霍金信息悖论”反对这一想法。他认为黑洞会破坏量子信息，而宇宙的冯·诺依曼熵会因黑洞形成和蒸发的过程而增加。90 年代使用弦理论（一种量子引力理论）的结果为研究非常具体的引力理论的这一问题提供了一些精确的方法。这些结果强烈表明信息确实会出现。然而，目前的理解需要量子系统具有某些对偶性，而时空的几何形状并不明显。在过去的 15 年中，人们对引力系统的冯·诺依曼熵有了更好的理解。熵的计算也涉及表面面积，但表面不是视界。它是一个使广义熵最小化的曲面。这个公式几乎和黑洞熵的贝肯斯坦公式一样简单 [1,2]。最近，该公式被应用于黑洞信息问题，提供了一种计算霍金辐射熵的新方法 [3,4]。最终结果与霍金的结果不同，但与幺正演化一致。细粒度熵公式的第一个版本由 Ryu 和 Takayanagi [5] 发现。随后，许多作者对其进行了改进和推广 [3,4,6–11]。最初，Ryu-Takayanagi公式被提出来计算反德西特时空中的全息纠缠熵，但目前对这个公式的理解更为普遍。它既不需要全息术，也不需要纠缠，也不需要反德西特时空。相反，它是与引力耦合的量子系统的细粒度熵的通用公式。
人机协作 2030-2040
关于本文档 奇点团队的成员完成了这一集体战略研究项目，这是完成美国陆军战争学院 (USAWC) 战略研究硕士课程的先决条件之一。本报告的研究、分析和制作于 2022 年 10 月至 2023 年 4 月作为 2023 学年陆军未来研讨会的一部分进行。 要求 本报告基于可用的开源信息和对主题专家的采访，回答了美国陆军未来司令部指挥官詹姆斯·E·雷尼将军提出的一个战略问题。 到 2040 年，在人机协作的整个过程中，哪些可能的应用 1 在技术上可行、在军事上相关且在道德上可接受 3 ？