2023 年 10 月,利哈伊大学和多特蒙德工业大学的代表齐聚一堂,举行研讨会,探讨在创业领域开展合作的机会。为了实现这一目标,多特蒙德工业大学的学生于 2024 年 3 月在利哈伊大学进行了为期一周的访问,参加了由 Lehman 领导的技术创业 (TE) 周活动。TE 周是针对创业研究生为期一周的学术沉浸式体验活动,要求学生团队确定一项发明并制定商业化计划。Lehman 致力于创建学术课程和跨校园项目,为学生提供实践、体验式学习机会,这项工作与利哈伊大学与多特蒙德工业大学的合作关系完美契合。
发现一项开创性的计划,为库克群岛风景如画的 Vaimaanga 注入了新的活力。拟议的抽水蓄能计划旨在利用可再生太阳能作为驱动力,恢复池塘系统。水从宁静的池塘抽到高出约 70 米的高架储水箱,见证水转化为清洁、可持续的能源。在晚上能源需求高峰期,水库将通过涡轮机释放水,产生与环保和气候意识相呼应的电力。在气候变化的紧迫挑战中,这个富有远见的项目提供了一盏希望的灯塔,与我们减少温室气体排放和摆脱传统化石燃料的共同目标完美契合。踏上通往更绿色、更可持续未来的旅程,这项非凡的努力展示了自然与技术和谐相处的美丽。
摘要:本文探讨了古老的建构主义教育哲学与现代人工智能 (AI) 工具的融合,以此作为重新概念化教学和学习方法的手段。虽然建构主义主张从个人经验和先前知识中获得的主动学习,但人工智能的自适应能力与这些原则无缝契合,提供个性化、动态和丰富的学习途径。通过利用 ChatGPT、BARD 和 Microsoft Bing 等人工智能平台,教育工作者可以提升建构主义教学法,促进学生参与度、自我反思的元认知、深刻的概念变革和丰富的学习体验。本文进一步强调在人工智能整合中保留人文价值观,确保平衡、道德和包容的教育环境。这项探索揭示了传统教育理念与技术进步相结合的变革潜力,为更具响应能力和有效性的学习模式铺平了道路。
全球努力也加强了马来西亚对促进口腔健康的承诺,特别是世界卫生组织将口腔健康视为卫生议程的重要组成部分。世界卫生大会期间,会员国通过了具有里程碑意义的《口腔健康决议》 (2021 年)、《全球口腔健康战略》 (2022 年) 和《2023 年全球口腔健康行动计划》 (GOHAP) (2023-2030),展示了改善口腔健康的承诺,强调了将口腔健康纳入世界各国卫生政策和体系的重要性。马来西亚的国家口腔健康战略计划与 GOHAP 的愿景紧密契合,反映了我们加强卫生系统、解决不平等问题以及促进预防和社区护理的共同目标。作为会员国,马来西亚致力于支持世卫组织的目标,并努力实现包括基本口腔健康服务在内的全民健康覆盖目标。
摘要 本文研究的是有关 GPT 智能的最详尽的文章之一,该研究由微软的工程师进行。虽然他们的工作有很大的价值,但我认为,出于熟悉的哲学原因,他们的方法论“黑箱可解释性”是错误的。但还有更好的方法。有一门令人兴奋的新兴学科“内部可解释性”(特别是机械可解释性),旨在揭示模型的内部激活和权重,以了解它们所代表的内容以及它们实现的算法。黑箱可解释性未能认识到,当涉及到智能和理解时,流程的执行方式很重要。我不能假装有一个完整的故事来提供智能的必要和充分条件,但我确实认为内部可解释性与关于智能需要什么的合理哲学观点完美契合。因此,结论是温和的,但我认为重点在于如何让研究走上正轨。在本文的最后,我将展示如何使用一些哲学概念来进一步完善内部可解释性的方法。
莎拉于 2019 年获得阿德莱德大学激光物理与技术博士学位,并荣获院长博士论文优秀奖。莎拉是 IPAS 精密测量组的 ECR。她的研究旨在利用光的独特属性来突破基础研究和应用研究精密测量的界限。她是世界一流研究团队的一员,与南澳大利亚光子学公司合作,为下一代 GPS 卫星开发激光时钟。莎拉还在开发一种新型传感器,用于进行疾病诊断的医学呼吸分析。这两个项目都与 IPAS 的使命高度契合,即推动变革性技术,打造一个更安全、更健康、更富裕的世界,她也是最新的 3500 万美元 ARC 卓越中心呼吸科学光学微梳的副研究员。
在本文中,我们讨论了我们所学到的敏捷战略的核心维度。我们还介绍了一些常用的实践在哪些方面支持这种敏捷性,以及它们在哪些方面存在不足,以便您可以调整或更改当前的战略 2.0 背景 战略的目的是实现组织与其环境之间的良好战略契合。它是为了为组织建立和维持资源和能力,以确保其在不断变化的组织环境中生存和持续成功。它涉及决定业务的未来性质和方向,直至执行组织工作方式的任何变化,以实现战略中设定的有利未来状态。战略变革可以从基本身份问题开始,例如决定您想要从事的业务,以及选择市场、客户、技术等,它可能涉及重大重组直至维持正常业务。因此,它意味着能够实施非常广泛的潜在变革计划,并有能力
人员、结构、工作和文化都相互契合。一致性模型的一个关键概念还确定了组件之间的相互关联关系,以了解一个领域的变化如何影响其他领域的绩效。但是,该模型在评估整体一致性时不将隐性知识作为核心因素。本研究中描述的研究使用了来自现实世界网络保护团队成员输入的数据点来构建范围完整的行为模型,以复制组织组件之间的病理。网络保护团队(网络任务部队内团队的一个子集)提供了分析团队如何在日常防御性网络空间行动中捕获、开发和维护知识的工具。我们研究的预期收益是将隐性知识作为一致性模型中的第五个贡献因素,以确定与现有组件积极互动以提高整体组织效率的知识管理实践处方。