XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System奖励
10000 美元奖励
陆军刑事侦查局将为提供可靠信息的人员提供高达 10,000.00 美元的奖励，这些可靠信息有助于逮捕和定罪北卡罗来纳州坎伯兰县帕勒姆大道附近 Honeycutt 路发生的致命撞车逃逸事件的责任人。2023 年 11 月 2 日晚上 8:50 左右，身份不明的人撞到了一名骑轻便摩托车的驾驶员，然后逃离了现场。轻便摩托车驾驶员因伤势过重死亡。公民应留意并报告前端损坏原因不明的凯迪拉克轿车或双门轿跑车。
10000 美元奖励
2024 年 1 月 4 日，陆军刑事侦查局接到总部和总部连队指挥官、医疗司令部、夏威夷州沙夫特堡 96858 的性侵犯报告，报告称一名女兵于 2023 年 12 月 10 日在她营房大楼的电梯里被一名不知名的男性性侵犯。受害者透露，这名不知名的男性与她同时进入电梯并对她实施了性侵犯。
25000 美元奖励
29 岁的雷诺兹最后一次出现是在 1985 年 6 月 21 日，地点是佐治亚州哥伦布市希尔代尔大道的住所。1986 年 2 月 1 日，雷诺兹的 1979 年马自达 RX-7（银色）被发现遗弃在亚特兰大哈茨菲尔德杰克逊国际机场附近的亚特兰大万豪酒店停车场。搜查显示雷诺兹没有登机，她的下落仍然不明。雷诺兹失踪时是一名白人女性，身高 5 英尺 5 英寸，体重约 120 磅。雷诺兹曾担任玫琳凯化妆品的销售顾问。雷诺兹还经常光顾佐治亚州哥伦布市的 Al Who's 夜总会。南方外勤办公室正与哥伦布警察局联合调查此案。目前无法提供更多详细信息以维护调查的完整性。
25000 美元奖励
Jesse Bussey 自 1996 年 9 月以来一直受到美国陆军的通缉，此前他在德国施韦因富特的军事法庭上因性犯罪和逃兵罪被缺席判刑。他被判处 16 年监禁，降级为 E-1，并被不光彩地开除。Jesse Bussey 最后一次露面是在 1996 年 9 月 3 日，当时他在德国施韦因富特的邮局商店给他的 1991 年丰田 MR2 加油。
10000 美元奖励
陆军刑事侦查局于 8 月 1 日接到通知，米莎·约翰逊女士在夏威夷瓦胡岛斯科菲尔德兵营的家中失踪。据报道，约翰逊女士最后一次被人看见是在 7 月 31 日晚上，当时她在家中。米莎身高 5 英尺 2 英寸，体重约 170 磅，怀孕六个月，菲律宾裔。米莎背上有一条大龙纹身。目前尚不清楚她可能穿着什么衣服或鞋子。
煽动奖励荣誉榜
Frank Celler，Arangodb Inc. Tobias Lindaaker，DataStax Inc. Mike Bowers，Faircom USA Corporation Bei Li，Google Calisto Zuzarte，IBM Corporation Nathalie Charbel，Neoj4 Inc. Roshan Inc. Roshan Dathathri HARE，NEO4J Inc.。Stefan Plantikow，Neo4J Inc.佩特拉·塞尔默（Neo4J Inc. Kasperovics, SAP Alin Deutsch, TigerGraph Mingxi Wu, TigerGraph Victor Lee, TigerGraph INCITS Award for Exceptional International Leadership Greg Cannon, Amazon Web Services Jay Taylor, Jewell-Taylor Consulting INCITS Lifetime Achievement Award David Singer, Apple 2022 INCITS Awards INCITS Chair's Award Sal Francomacaro, NIST INCITS Merit Award Loffie Jordaan, AAMVA INCITS服务奖Don Deutsch，Oracle Gene Meier，委托Gene Milligan有效委员会管理奖
GFLOWNET廉价奖励
生成流动网络（GFLOWNETS）最近出现了一类生成模型，是通过从非均衡奖励分布中学习来生成多样化和高质量分子结构的合适框架。以前朝这个方向的工作通常通过使用预定义的分子碎片作为构建块来限制探索，从而限制了可以访问的化学空间。在这项工作中，我们引入了原子Gflownets（A-GFNS），这是一种基本生成模型，利用单个原子作为基础，以更全面地探索类似药物的化学空间。我们使用离线药物样分子数据集提出了一种无监督的预训练方法，该方法在廉价但信息丰富的分子描述符上（例如药物类似性，拓扑极性表面积和合成可及性得分）对A-GFN进行了评论。这些特性是代理奖励，将A-GFN引导到具有理想的药理特性的化学空间区域。我们通过实施目标的微调过程来进一步进一步，该过程适应A-GFN以优化特定目标属性。在这项工作中，我们在锌15离线数据集上预认识了A-GFN，并采用了强大的评估指标来显示与药物设计中其他相关基线方法相比，我们的方法的有效性。
