资金通知机会资金机会标题:2025年女企业家学院(AWE)计划实施者资助机会编号:PAS -BGI -FY25-03申请截止日期:2025年1月17日,2025年1月17日援助上市编号:19.022总额:总额:总计:总计$ 35,000.00 A.计划说明美国国务院美国大使馆布里奇敦公共外交科(PDS)宣布,符合条件的组织或个人开放竞争,以提交申请,以执行一项计划,以在2025年在列出的一个或多个国家 /多个国家中实施女性企业家学院(AWE)计划。请遵循下面的所有说明。优先区域:格林纳达,圣基茨和尼维斯。PDS Bridgetown正在寻找申请人在列出的国家 /地区实施此计划。建议必须指定潜在受赠人工作的国家。计划目标:背景:由美国国家部教育与文化事务局(ECA)于2019年实施,AWE通过为妇女提供知识,网络和访问权限来支持妇女的社会和经济授权,以推出或扩展成功的企业,从而在其当地经济体中参与并参与其中。通过促进妇女对经济的充分参与,敬畏与美国临时国家安全战略和国家性别平等和平等的国家战略保持一致。今年,Najafi 1亿学习者全球倡议可以全部或部分使用,也可以与Dreambuilder平台一起使用。大约30名妇女在线见面和学习敬畏是一个灵活的教育机会,将本地化教练和指导与在线平台Dreambuilder结合在一起,该企业是通过与亚利桑那州立大学的雷鸟全球管理学院和Freeport -Mcmoran基金会建立的。
有强有力的证据表明,儿童语言发展的速度与他们从周围的成人和同龄人那里获得的信息量密切相关。在语言丰富的环境中,儿童全天与成人和同龄人交谈的数量和质量至关重要。EEF 博客:ShREC 方法 - 4 种基于证据的策略……| EEF (educationendowmentfoundation.org.uk) EEF | 沟通与语言 (educationendowmentfoundation.org.uk) 沟通与语言方法通常具有非常高的效果,可使幼儿的学习时间延长七个月。https://educationendowmentfoundation.org.uk/education-evidence/early-years- toolkit/communication-and-language-approaches 内部数据显示,EYFS 中 C&L/Literacy 结果低与 KS1 和 KS2 中阅读数据低之间存在明显联系 提供成本:
a) “验收测试”是指在履行期间进行的测试,旨在确定设备和软件是否符合规范以及本文引用的所有其他附件,并确定设备的可靠性。b) “协议”是指本协议或协议(包括任何采购订单),无论其名称或格式如何。c) “应用程序”是指旨在为正在处理的信息的用户执行有用工作的计算机程序。应用程序由硬件/软件系统的用户开发或以其他方式获取,但它们可以由承包商提供。d) “附件”是指与承包商提供的机器或设备系统的机械、电气或电子互连,由原始设备制造商以外的人制造,且未与承包商连接。e) “商业实体”是指任何个人、企业、合伙企业、合资企业、公司、S 公司、有限责任公司、独资企业、股份公司、财团或其他法律认可的私人法人实体。 f)“买方”是指该州授权的缔约官员。g)“商用硬件”是指已开发或定期使用的硬件,其:(i) 已向公众出售、出租或许可;(ii) 已向公众提供出售、出租或许可;(iii) 尚未向公众提供、出售、出租或许可,但将及时进行商业销售、出租或许可,以满足本协议的交付要求;或 (iv) 满足上述 (i)、(ii) 或 (iii) 中表达的标准,并且仅需进行微小修改即可满足本协议的要求。h)“商业软件”是指已开发或定期使用的软件,其:(i) 已向公众出售、出租或许可;(ii) 已向公众提供出售、出租或许可;(iii) 尚未向公众提供、出售、出租或许可,但将及时进行商业销售、出租或许可,以满足本协议的交付要求;或者 (iv) 满足上述 (i)、(ii) 或 (iii) 中表达的标准,并且只需要进行少量修改即可满足本协议的要求。i) “合同”在 CMAS 协议中使用时,是指采购机构向 CMAS 协议持有人签发的合同。j) “承包商”是指与国家签订本协议的商业实体。承包商应与“供应商”、“卖主”或其他类似术语同义。k) “定制软件”是指不符合商业软件定义的软件。l) “数据处理子系统”是指承包商提供的单个机器的补充,包括必要的控制元件(或功能等效元件)、操作软件和软件(如果有),它们作为一个集成组进行操作,并通过承包商提供的电源和/或信号电缆完全连接,例如直接访问控制器和驱动器、一组终端及其控制器等。
简介突破T1D英国小赠款奖提供竞争性资金,以支持小型研究以生成试点数据和概念证明。申请人必须确保他们在申请中考虑患有1型糖尿病的人的观点和需求。突破性T1D英国小型赠款奖向基础科学家,临床医生,医疗保健专业人员(包括盟军保健专业人员)开放,他们在研究生涯的早期阶段就开放。申请人可能已经获得了以前的资金,但不得获得任何价值超过100,000英镑作为首席调查员的赠款,不包括个人奖学金。将为因家庭或个人原因而受到缓解情况或中断的职业的申请人提供津贴。这些奖项旨在接受同等优先级的临床和基础研究。偏好将偏爱协作研究,可以证明可以增强拟议项目的潜在成功。该计划提供了资金,可以在1型糖尿病领域进行研究长达12个月的研究项目。基础研究项目的资金最高为20,000英镑,临床研究项目的资金最高为30,000英镑。这些奖项旨在支持初步工作,这将导致进一步的研究或临床实践改变。突破性T1D英国小型赠款奖并不是要补充现有的赠款,但是如果有强有道理的话,将考虑子培训。申请截止日期为2025年4月7日星期一下午5点。将在项目结束后三个月内要求报告书面报告(最多1,000个单词),包括寻求进一步资金 /从项目中开发发现的计划。项目结束后的18个月也将要求一份后续报告,包括最终结果,研究结果,未来资金或未来发展的申请结果以及对职业和个人发展的影响。过程申请必须在突破性T1D英国小赠款申请表中提交,该申请表可在Breakthrough T1D UK网站上找到。
。如果印度必须到2047年成为一个发达国家,那么大部分繁重的工作必须由大企业完成。因此,他们的数字化转型必须达到人口规模才能接触每个印度人。使每个印度人的客户发展业务。这将创建一个消费和工作生成的剑圣。
与人类的偏好和/或意图保持一致是当代基础模型的重要要求。为了确保对准,诸如人类反馈(RLHF)等流行方法将任务分为三个阶段:(i)基于大型示范数据的监督微调(SFT)计算的模型,(ii)基于人类反馈数据和(III II)的估计,(ii)将使用(III)估算了(ii II),以进一步的模型(RL)进一步估算了该模型(RL)。演示和人类反馈数据以不同的方式反映了人类用户的偏好。结果,仅从人类反馈数据获得的奖励模型估计可能不如从演示和人类反馈数据获得的奖励模型估计值那么准确。一种优化从演示和人类反馈数据获得的奖励模型估计值的政策模型可能会表现出更好的对齐性能。我们引入了一种可访问的算法,以找到奖励和政策模型并提供有限的时间绩效保证。此外,我们通过广泛的实验(包括LLMS中的比对问题和Mujoco中的机器人控制问题)来证明所提出的解决方案的效率。我们观察到,所提出的解决方案的表现优于现有的对齐算法。
HKUST VISLAB IEEE VIS(可视化的顶级会议)(2张最佳论文和8个荣誉提名奖)的纸质奖项2009年:最佳纸张奖的荣誉提及Ming-Yuen Chan,Yingcai Wu,Yingcai Wu,Wai-Ho Mak,Wei Chen,Wei Chen,Huamin QU:基于感知的基于基于直接体积的透明度优化直接体积的连接。2014:最佳纸质奖康格里·什(Conglei Shi),尤因卡伊(Yingcai Wu),刘希克西亚(Shixia Liu),洪(Shixia Liu),洪(Hong Zhou),Huamin QU:LoyalTracker:可视化搜索引擎中的忠诚度动态。2018: Best Paper Award Dongyu Liu*, Panpan Xu, Liu Ren TPFlow: Progressive Partition and Multidimensional Pattern Extraction for Large- Scale Spatio-Temporal Data Analysis 2019: Short Paper Honorable Mention Award Leo Yu-Ho Lo, Yao Ming, Huamin Qu Learning Vis Tools: Teaching Data Visualization Tutorials 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Haotian Li, Yong Wang, Songheng Zhang, Yangqiu Song, Huamin Qu: KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Furui Cheng, Dongyu Liu, Fan Du, Yanna Lin, Alexandra Zytek, Haomin Li, Huamin Qu, Kalyan Veeramachaneni: VBridge: Connecting the Dots Between Features and Data to Explain Healthcare Models 2021年:最佳纸奖Xingbo Wang,Jianben HE,Zhihua Jin,Muqiao Yang,Yong Wang,Huamin Qu:M2Lens:可视化和解释多模型的情感分析模型。2021: Zhutian Chen, Shuainan Ye, Xiangtong Chu, Haijun Xia, Hui Zhang, Huamin Qu, Yingcai Wu: Augmenting Sports Videos with VisCommentator 2022: Honorable Mention for Best Paper Award Wai Tong, Zhutian Chen, Meng Xia, Leo Yu-Ho Lo, Linping Yuan, Benjamin Bach, Huamin QU:在增强现实中与印刷数据可视化的互动。
组织名称:TopSOE网站:https://www.topsoe.com条目视频:https://youtu.be/cf1bm2tl9ee产品/服务/创新的标题:: SAF技术portfolio简要说明(250个单词最大):TOPSOE使用各种各样的saf saf saf saf saf saf saf saf saf fefiation(saf)saf saf forciels(包括用过的食用油,中间作物,林业残留物,生物二氧化碳和可再生电力。目前使用TopSOE技术生产的SAF的30%以上。- HydroFlex™技术:我们的市场领先的HydroFlex™技术,具有60个许可证和19个运行参考,旨在生产SAF(HEFA-SPK)和可再生柴油,并从基于脂肪酸的原料(如用过的食用油和中间作物)中产生。它可确保最大收益率和竞争性资本支出,并利用可再生燃料生产的全面专有的水合催化剂范围。-G2L™生物燃料:该商业验证的技术利用Topsoe的Hydroproposessing Technologies和Sasol的LTFT™技术来生产Fischer-Tropsch合成的合成煤油(FT-SPK),从固体废物原料中产生了诸如加油的木材和农业残留物等固体废料。-G2L™Efuels:我们的G2L™Efuels解决方案通过绿色氢和CO2通过碳捕获创造可再生能源的efuels。通过合成气体,Fischer-Tropsch和Hydropopessing Technologies结合,G2L™Efuels解决方案有效地产生了FT-SPK/EJET和Green Naphtha。此过程将我们验证的解决方案与我们完全电动的EREACT™这样的新开发的技术集成在一起,为建立Efuels生产提供了可行的途径。62%的航空碳排放-MTJET™技术:基于甲醇合成和富含甲烷的富含气体对糖的内部研发(TIGAS™),我们的MTJET™技术可提供能够生产EJET的甲醇到杰特溶液。可再生电力,水和二氧化碳和固体生物量原料的高级生物燃料的燃料。对可持续生物经济过渡的贡献:可持续航空燃料(SAF)被认为对于最大程度地减少航空的温室气体(GHG)排放和非CO2影响至关重要。
2 新冠疫情导致儿童教育中断,对儿童的教育成果产生了重大负面影响,尤其是对弱势学生而言;强有力的教学和精心选择的干预措施对于缩小这些学生与同龄人之间的差距至关重要。内部和外部评估表明,弱势学生的基本算术和读写能力明显低于同龄人。2021-2022 年的积分进度数据显示,我们处于弱势地位的先前中等成就者是从 KS1 到 KS2 进步最小的弱势群体。根据 2023 年 6 月的内部数据,非弱势儿童和弱势儿童在预期水平上的差距为阅读 23%、数学 22.7% 和写作 22.3%。如果将处于弱势地位且有特殊教育需要和残疾的儿童排除在外,这一差距会小得多。根据 2024 年 6 月的内部数据,非弱势儿童与弱势儿童在预期水平上的差距为阅读 22%(差距略有缩小)、数学 28%(差距扩大)和写作 23%(差距略有扩大)。对 6 年级阅读试卷的分析表明,理解词汇、检索和记录以及利用文本中的证据进行推断是我们的孩子觉得最困难的领域。在数学和写作方面,代数、比率和比例、分数、小数和百分比以及基本的写作技能(例如拼写、标点符号和整体文本连贯性)都受到了影响。