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World File Search System奖励
回顾昼夜节律、奖励回路和物质使用障碍（SUD）之间的复杂关系
1 印度西孟加拉邦米德纳普尔学院生理学系，邮编 721101；2 美国纽约州花园城阿德菲大学文理学院生物系及美国纽约州花园城阿德菲大学戈登 F. 德纳心理学院心理学系；3 美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯南方大学药学院药学系，邮编 77004；4 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院精神病学系；5 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学医学院精神病学系；6 巴西米纳斯吉拉斯联邦大学生物科学研究所遗传学、生态学和进化系，邮编 31270-901； 7 综合组学和应用生物技术研究所，Nonakuri，Purba Medinipur，721172，西孟加拉邦，印度；8 西方健康科学大学体育、锻炼和心理健康中心成瘾研究与教育部，加利福尼亚州波莫纳，91766，美国；9 匈牙利布达佩斯罗兰大学心理学研究所，1053，匈牙利；10 莱特州立大学邦绍夫特医学院和代顿 VA 医学中心精神病学系，俄亥俄州代顿，45435，美国；11 佛蒙特大学精神病学系，佛蒙特州伯灵顿，05405，美国；12 肯尼斯·布鲁姆行为与神经遗传研究所营养基因组学部，德克萨斯州奥斯汀，78701，美国； 13 以色列阿里埃勒大学阿德尔森医学院分子生物学系
学生奖励战略 2024-2025
1 成绩：弱势学生的平均成绩较低，而且在学校的进步通常比同龄人要少。同一 KS2 等级的学生优等生的成绩低于非学生优等生。2 出勤率：学生优等生的出勤率低于非学生优等生。我们的目标是让所有学生在整个学年中的出勤率至少达到 96%。进步和成绩与结果明确挂钩。3 提高志向：弱势学生无法负担参与可以进一步参与社区活动或体验课堂以外活动的费用。4 家长参与/沟通：一些家长/监护人必须重新与学校接触并寻求支持。他们需要指导和支持，以帮助孩子做出正确的决定并参与有助于他们进步和取得成就的活动。有些家长不参与学校交流，这导致错失机会。我们的交流需要有意义且有目的性。 5 态度：所有学生必须有共同的习惯、常规和高期望，这将使学生对学校和社区产生自豪感。弱势学生也需要有常规和高期望。6 学生需求：必须通过基于辨别力的响应式教学来满足所有学生的需求。高质量的 CPD 将增强教职员工的信心，并使他们具备了解学生的技能。
通过因果关系解决RLHF中的奖励黑客
奖励黑客[Skalse等，2022]是AI对齐的关键问题，尤其是在增强学习（RL）中。AI系统旨在优化特定的奖励，通常会发现意想不到的方式来最大化这种奖励，这与人类意图不同。真正的目标与模型所学的行为之间的这种错位可能会导致不安全或不良结果。解决奖励黑客攻击对于构建可靠与人类价值观相吻合的AI系统至关重要。通过人类反馈（RLHF）进行加强学习的主要奖励黑客攻击是因果错误识别[Tien等，2022]。当模型错误地学习动作与奖励之间的因果关系，导致其优化代理或虚假相关性而不是真实目标时，就会发生这种情况。例如，该模型可能会在其环境中操纵指标或利用快捷方式。这创建了一个方案，其中AI根据奖励功能看起来很成功，但无法实现预期的目标。该项目旨在探索是否准确识别奖励模型中的因果机制是否可以帮助减轻奖励黑客攻击。通过对推动理想行为的因果关系进行建模，我们希望将AI引导到更加一致的学习中。具体来说，该项目将调查将因果推断整合到奖励建模中以提高RLHF鲁棒性的方法，从而降低AI利用意外漏洞的风险。目标是了解因果推理如何有助于更好地对齐具有人为价值的AI系统。
大学生奖励相关的大脑激活
简介：了解年轻人如何处理奖励可以为我们的行为、教育追求、职业选择和社会关系提供有价值的见解。然而，不同的大脑区域处理不同类型的奖励。这项研究旨在使用功能性磁共振成像（fMRI）评估大脑对不同奖励线索的激活情况。材料和方法：招募了马来西亚理科大学健康科学学院的 20 名健康右利手参与者（10 名男性），平均年龄为 24±1 岁。参与者在使用 3 特斯拉 fMRI 扫描仪进行扫描的同时执行四个线索类别（现金、孝顺、证书和中性）的 2-back 任务。统计分析基于固定效应分析（FFX），阈值为体素级 p FWE <0.05。结果：在现金提示条件下，双侧纹状体、左侧下、中、上额回（SFG）和左侧下顶小叶（IPL）的激活程度最高；而“子孙”线索只激活了内侧 SFG。对于现金 > 子孙，顶上小叶双侧激活，而“子孙” > 现金激活了右侧中央后回。对于现金 > 证书和现金 > 中性线索，激活主要在右侧壳核中。结论：本研究结果强调了执行和决策大脑区域以及奖励相关区域在处理奖励相关刺激中的作用。马来西亚医学与健康科学杂志 (2024) 20(SUPP8): 18-29。doi:10.47836/mjmhs20.s8.3
gen-drive：通过奖励建模和强化学习微调
摘要 - 自主驾驶需要能够推理交通代理之间未来互动的能力，并对计划进行明智的评估。本文介绍了Gen-Drive框架，该框架从传统预测和确定性计划框架转变为一代人，然后评估计划范式。该框架采用行为扩散模型作为场景生成器来产生各种可能的未来情况，从而增强了联合交互推理的能力。为了促进决策，我们提出了一个场景评估者（奖励）模型，该模型通过通过VLM援助收集的成对偏好数据训练，从而降低了人类的工作量和增强可扩展性。此外，我们还利用RL微调框架来提高扩散模型的发电质量，从而使其更有效地计划任务。我们对NUPLAN数据集进行了培训和闭环计划测试，结果表明，采用这种生成时代评估策略的表现优于其他基于学习的APCARCHES。此外，微调的生成驾驶政策显示出计划绩效的显着增强。我们进一步证明，与依靠人类设计的奖励相比，利用我们学习的奖励模型进行评估或RL微调导致了更好的计划绩效。项目网站：https：//mczhi.github.io/gendrive。
绿色奖励克拉拉诺诺娃的碳足迹的金色水平
通过实施一项行动计划，以减少其碳足迹并进行准确的温室气体评估，以整合范围1、2和3的整合，克拉拉诺娃（Claranova）的绿色分数从去年的C（青铜水平）上升到了今年。黄金地位意味着该集团通过设定量化排放，量化其行动计划的影响并提高员工对环境问题的认识来实现对管理环境影响的坚定承诺。同时，克拉拉诺娃（Claranova）在其金融额外的乙二醇ESG评级上也取得了显着改善，现在在2022-2023财政联盟的100分中达到41分，上一年的8点提高，靠近青铜水平（50/100）。这一进步证实了该集团对将负责任和可持续实践纳入其日常运营的持续承诺。Elthifance ESG评级，Elthifinance Group的金融全世界评级机构，根据140个标准评估公司，涵盖了四个支柱（环境，社会，治理和外部利益相关者），以衡量信息的透明，在可持续发展方面实施的政策成熟并取得了进步。在过去的几个月中，该小组一直在积极研究所有这些财政方面，尤其是在其新的治理结构中。最近采取的其他行动应在下一个财政年度进一步提高其评级。
DeepFocus：一种通过鼻腔途径优化奖励回路节点深部脑刺激的方法
摘要。目的。经颅电刺激 (TES) 是一种调节大脑活动和治疗疾病的有效技术。然而，TES 主要用于刺激浅表大脑区域，无法达到更深的目标。如 [1] 中所述，注入电流在头部的扩散受到体积传导和电流通过具有不同电导率的头部层时额外扩散的影响。在本文中，我们介绍了 DeepFocus，这是一种旨在刺激大脑“奖励回路”中深层大脑结构的技术（例如眶额皮质、布罗德曼 25 区、杏仁核等）。方法：为了实现这一点，DeepFocus 除了在头皮上放置电极外，还利用经鼻电极放置（筛板下和蝶窦内），并优化这些电极上的电流注入模式。为了量化 DeepFocus 的好处，我们开发了 DeepROAST 模拟和优化平台。 DeepROAST 使用真实的头部模型模拟复杂颅底骨骼几何形状对 DeepFocus 配置产生的电场的影响。它还使用优化方法来搜索局部和有效的电流注入模式，我们在模拟和尸体研究中使用这些模式。主要结果。在模拟中，优化的 DeepFocus 模式在几个感兴趣的区域比仅限头皮的电极产生了更大、更聚焦的场。在尸体研究中，DeepFocus 模式在内侧眶额皮质 (OFC) 产生了大场，其幅度与刺激研究相当，并且结合已建立的皮质刺激阈值，表明场强度足以产生神经反应，例如在 OFC。意义。这种微创刺激技术可以更有效、更低风险地针对深部脑结构来治疗多种神经疾病。
HHSD 有条件奖励
成本 Northlake 无家可归者联盟 Cornerstone PSH Tangipahoa 24 重建 4,000,000.00 美元 4,849,999.56 美元 新奥尔良使团 1122 OCH 奥尔良 30 新建 5,000,000.00 美元 6,200,000.05 美元 Start Corporation 圣裘德经济适用房 奥尔良 15 康复 312,985.00 美元 1,512,985.00 美元 美国志愿者 中南部洛杉矶银行社区住房和社区中心 东巴吞鲁日 16 新建 1,500,000.00 美元 2,891,623.00 美元 大新奥尔良联合公司 圣心公寓 奥尔良 109 康复 4,770,536.00 美元4,870,536.00 美元 Rounds Development Group Serenity at Curran Residences（Hope Haven） 奥尔良 12 新建工程 5,000,000.00 美元 6,025,634.00 美元 LaFleur Industries Melrose IV 东巴吞鲁日 10 新建工程 1,865,000.00 美元 2,225,000.00 美元 Xavior Estates, LLC ^ Xavior Estates LLC 奥尔良 8 康复 800,000.00 美元 1,665,070.00 美元 224 游泳池 1 - CDBG-DR 申请金额 23,248,521.00 美元
2024 年秋季扩展会议奖励计划
截至 2024 年 5 月，MVP 节目的影响包括在 8 个社交媒体平台上的近 519,000 次展示、82 场以青年为中心的活动（覆盖超过 2,100 名参与者）、38 场社区活动（覆盖超过 20,000 人）、16 场以农村成年人为中心的演讲（覆盖近 360 人）、30 名经过培训的青年健康大使、9 场青年主导的活动（覆盖超过 18,000 人）、通过底特律公共电视台播放的 48 条 MVP 信息（超过 48,000 名观众）、33 篇 MSU Extension 新闻文章、32 个广播广告和采访（覆盖约 467 万密歇根听众）、15 次网络研讨会、12 个报纸广告和采访（覆盖约 853,000 名密歇根居民）和 10 个我的疫苗故事视频。
动态强化学习揭示了奖励学习过程中战略的时间依赖性转变
已经假设抽象的不同大脑系统来处理8个竞争以产生行为的“专家”。在增强学习中，两个通用过程，一个无模型的9（MF）和一个基于模型的（MB），通常被建模为代理（MOA）的混合物（MOA）和10个假设，以捕获自动性与审议之间的差异。但是，静态MOA无法捕获11个策略的变化。为了研究这种动态，我们提出了12个代理的隐藏马尔可夫模型（MOA-hmm），同时从一组代理中学习了13个动作值，以及基本“隐藏”的时间动态，即随着时间的推移，代理贡献中14个捕获转移。将此模型应用于大鼠的多步，15个奖励指导的任务，揭示了会议内策略的进展：从最初的16 MB探索到MB剥削，并最终降低了参与度。被推论的状态17预测任务过程中响应时间和OFC神经编码的变化，这表明18个状态正在捕获动力学的实际转移。19