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可转移的储能竞标者-NSF -PAR
摘要 - 能源存储资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理工作特征。这是一个挑战问题，因为电价高度波动，并且能源存储具有效率损失，功率和能量限制。本文提出了一种新颖，多功能且可转移的方法，将基于模型的优化与卷积长的短期记忆网络相结合，以响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法，这表明它取得了最新的结果，与完美的远景案例相比，在价格响应和批发市场竞标设置的情况下，均具有70％至接近90％的利率。我们还通过使用纽约数据预先培训模型来测试转移学习方法，并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利。结果表明，转移学习实现了出色的套利利润，只有三天的本地培训数据，证明了在数据可用性非常有限的情况下，其在Scratch的培训方面具有显着优势。
确定与微电网配合的储能功率和容量，实施工业企业价格仲裁策略
摘要：由于传统燃料燃烧产生的能源成本不断增长，配电网容量有限，以及基于可再生能源的不稳定装置数量不断增加，因此需要为最终用户实施稳定和调节负载的系统。在企业内部微电网中运行的电池储能系统 (BESS) 能够在一天中的任何时区管理累积的能量。使用电力存储设施的价格套利策略，我们可以降低高峰需求期间高电价的成本。本研究旨在确定在企业中实施价格仲裁策略时，在微电网中运行的储能系统的容量和电力设置的最有效方法。这种方法应包括考虑消费者系统的需求概况、与电力相关的费用以及电力存储成本。所提出的确定性方法基于使用定义的参数“边际收入弹性”。本研究中，储能规模是指用于实施价格套利策略的电池储能系统的功率和电容量。
共享所有权人寿保险为合伙人退休提供资金
然而，传统的 UL 和 WL 保单不太可能提供明显高于借贷成本的回报。另一方面，IUL 保单的回报在历史上一直超过借贷成本几百个基点。IUL 保单可能不会每年都产生超过借贷成本的回报，但是，从历史上看，在 10 至 15 年的任何时期，这种正套利一直存在。
已发表版本的引用（APA）：Ponnaganti, P., Bak-Jensen, B., Wæhrens, B.V., & Asmussen, J. (2021)。使用 Energies 进行能源套利评估
摘要：随着绿色能源的应用日益广泛，有效处理这些能源的波动性也越来越重要，以确保经济和运营可行性。因此，这项工作的主要贡献是使用遗传算法评估日前电力市场中集成存储系统的风力发电场的收入潜力。这是通过储能系统 (ESS) 灵活充电放电的概念实现的，利用使用基于前馈神经网络的预测算法预测的广泛电价。此外，风力发电场必须遵循的电网规范所规定的无功功率限制也被视为制约因素之一。此外，将电池储能系统 (BESS) 获得的利润与热能存储系统 (TESS) 获得的利润进行了比较。与 TESS 相比，所提出的方法在日前电力市场中利用 BESS 进行能源套利时获得了更有利可图的结果。此外，风力发电场的 ESS 可用性减少了风力发电的削减。
e-cell* EDI和离子学* EDR/BPED
Veolia Water Technologies在其产品组合中具有广泛的膜分离技术。是一套利用电能将离子通过离子选择性膜拉开的技术，留下了宝贵的清洁水或工艺解决方案。这与更常用的超滤，纳米过滤和反渗透技术形成鲜明对比，这些技术使用液压压力通过尺寸选择性的半
可转让储能投标者
摘要 — 储能资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理运行特性。这是一个具有挑战性的问题，因为电价波动很大，而储能存在效率损失、功率和能量限制。本文提出了一种新颖、通用且可迁移的方法，将基于模型的优化与卷积长短期记忆网络相结合，用于储能响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法，结果表明，它取得了最先进的结果，与完美预见的情况相比，在价格响应和批发市场竞标设置中，以及各种储能持续时间，利润率在 70% 到近 90% 之间。我们还通过使用纽约数据对竞标模型进行预训练并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利来测试迁移学习方法。结果表明，迁移学习仅用三天的本地训练数据就能实现出色的套利盈利能力，证明了其在数据可用性非常有限的场景中比从头开始训练具有显著优势。
电池储能系统 (BESS) 设计用于减少峰值需求、能源套利和电网辅助服务 Wan Syakirah Wan Abdullah 1，M
可再生能源 (RE) 渗透是电力系统中的新现象。随着可再生能源在系统中的高渗透率，必须解决几个问题，尤其是当它涉及电力系统的稳定性和灵活性时。电池储能系统 (BESS) 因其能够储存能量并用于解决各种电力系统问题的多种用途而广受欢迎。此外，可以将多个 BESS 组合起来作为虚拟发电厂 (VPP) 运行。本研究将涉及为示范项目设计和实施五个潜在客户站点的 BESS，并可能将其集成到一个 VPP 系统中。该研究有望展示由于峰值需求减少和能源套利节省，使用 BESS 为客户节省账单。
公允价值之谜——解读当今的固定收益——......
Diquel Dos Santos 自 2019 年起领导固定收益量化研究团队，并自 2023 年起担任现职。2001 年加入 Candriam 担任量化分析师，负责开发另类投资基金的定价、套利和相对价值工具，2010 年起担任研究员，负责为自由裁量基金和系统基金制定量化策略。
