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套细胞淋巴瘤的新兴疗法
套细胞淋巴瘤 (MCL) 是一种罕见的 B 细胞非霍奇金淋巴瘤，临床表现和侵袭性高度异质性。一线治疗包括对适合移植的患者进行强化化疗和自体干细胞移植，或对不适合移植的患者进行强度较低的化疗。患者最终会复发，临床病程进展。过去几年出现了许多治疗方法，极大地改变了 MCL 的治疗前景。这些疗法包括靶向疗法，例如 BTK 和 BCL2 抑制剂，可提供持久的治疗反应。然而，这些疗法的最佳组合和顺序尚不清楚，目前正在进行几项研究中对其进行研究。此外，嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞和双特异性 T 细胞接合器 (BiTe) 抗体等细胞疗法已显示出令人印象深刻的效果，并可能影响复发性 MCL 的治疗方法，尤其是在 BTK 抑制剂失败后。本文全面回顾了过去和正在进行的研究，这些研究可能会对我们在一线治疗（适合和不适合移植的患者）和复发情况下的 MCL 治疗方法产生重大影响。我们介绍了这些研究的最新结果以及对 MCL 未来研究的展望。
深度套期保值和深度校准
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。，预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用，因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值，将深度学习应用于对冲，预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估，因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性，而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准，有望进行参数优化计算，这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程，更快，更稳定。本文概述了现有文献，并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说，本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响，并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字：金融工程；数学金融；衍生物；对冲校准;数值优化
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i在生物学或实验相关的浓度下，通过BC-GN检测对不同血液培养基中存在的INL患者血液样本和血液培养瓶添加剂的潜在抑制作用进行了测试。研究的设计考虑到BC-GN测试样品制备过程固有地起作用，以最大程度地减少血液中存在的干扰的潜力。样本会影响测试。在存在几种内源物质的情况下，用八（8）（8）（8）（8）（8）bc-gn测试细菌靶标和六（6）个电阻标记物的一个代表性应变评估了潜在干扰物质的影响。H-恒星蛋白，甘油三酸酯，共轭和未结合的胆红素。Y-固醇和硫酸钠硫酸盐（SP）进行测试。还测试了未包含干扰物的对照样品。未观察到干扰效应。
聚焦套细胞淋巴瘤 幻灯片 1
这会随着时间的推移而真正发挥作用，因为患者的病程和临床表现将决定这些患者是否属于惰性淋巴瘤。与许多无法治愈的淋巴瘤（如套细胞淋巴瘤）一样，我们知道患者在我们诊断出这些癌症之前可能已经与癌症共存了相当长一段时间。几乎所有患者都会经历一段我们认为他们属于惰性淋巴瘤的时期，因为他们没有与癌症相关的症状，但如果你看看教科书，他们通常会根据西班牙小组的信息确定惰性淋巴瘤患者是套细胞淋巴瘤的非淋巴结白血病变体，这意味着这些患者脾脏肿大、循环癌和骨髓受累。
