1934 年至 1937 年间,Isamu 在伊诺诺隐居。 Isamu之所以选择这里,是因为他喜欢伊诺诺市的自然风光和当地的人民,伊诺诺市的人民也喜欢Isamu并欢迎他。 即使在 Isamu 回国后,Inono 的人们仍然无法忘记他,并开始努力为他的诗立一座纪念碑。 1994年,当地居民在井野地区竖立了13座纪念碑,在长濑地区竖立了2座纪念碑。纪念碑的石头是由根须的小松石工所捐赠的。诗句是从勇在伊诺诺时创作的约2300首诗中选出的,由伊诺诺的各个小组选定,并在小组长会议上确定。如果参观完这些古迹,就可以一次性游遍伊诺诺市。 希望大家能够借此机会参观刻有吉井勇诗歌的纪念碑,并通过他的诗歌了解井野市的自然美景、山区生活以及当地人民的热情好客。
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
本次拟发行股份不超过 10,000.00 万股,且占发行后总股本的 比例不低于 25% ,超额配售部分不超过本次新股发行总数的 15% 。若全额行使超额配售选择权,则本次发行股票的数量 不超过 11,500.00 万股。 本次发行均为新股,不安排股东公开发售股份。
2024 2025 十二月 一月 27 28 29 30 31 1 2 3 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12 0 12
学术背景和研究兴趣 Olusakin, Jimmy 我的科学研究重点是了解产前接触药物如何影响大脑发育轨迹和行为。在攻读博士学位期间,我与巴黎索邦大学的研究单位 Institut du Fer à Moulin 的 Patricia Gaspar 博士一起学习了药理学和神经解剖学病毒操作,以探究接触早期生活压力和药物使用的青春期小鼠的大脑压力应对和奖励相关回路。为了进一步了解接触发育期药物使用导致的大脑奖励相关区域的分子机制和神经适应,在博士后培训期间,我加入了巴尔的摩马里兰大学的 Mary Kay Lobo 博士的实验室。当时,她的实验室最近表明,围产期接触合成阿片类药物芬太尼会增加青春期小鼠出现焦虑样和缺乏动机行为的风险。我领导了对这些小鼠大脑转录景观的检查,通过研究青春期围产期芬太尼暴露导致奖赏相关大脑区域基因底物。我以性别为单位进行了多变量转录组分析,以表明奖赏区域(如伏隔核和腹侧被盖区)具有相反的差异表达基因。此外,我还观察到与细胞外基质重塑、突触信号传导和线粒体呼吸有关的基因簇的性别表达。此外,我正在与儿科的 Courtney Townsel 博士合作,帮助生成和解释新生儿阿片类药物戒断综合征婴儿母亲胎盘中出现的基因本体论特征。我很高兴能领导与 Townsel 博士的未来合作,将我们的围产期芬太尼小鼠模型胎盘中的转录组特征与临床样本进行比较。同时,我正在领导一个项目,研究母体压力和大麻的复合效应如何影响大脑发育。这是基于越来越多的孕妇摄入大麻以减少不同形式的慢性压力的报告。随着美国部分州和马里兰州最近将大麻用于娱乐目的合法化,育龄妇女使用大麻的情况预计将进一步增加,这进一步引发了人们对接触大麻的后代可能出现持久行为缺陷的担忧。在实验室中,我们已经开始探究接触产前 THC 和慢性母体压力的小鼠的行为缺陷。我的初步结果显示,产前 THC 和压力对焦虑样行为(尤其是青春期男性)存在一些性别特异性的相互作用。我目前正在使用基因多路复用方法探索导致观察到的行为缺陷的奖励脑区内的基因底物。该实验将生成可使用基因编辑方法操纵的转录靶标,希望恢复正常的大脑功能。总体而言,这些组合方法的目标是确定可以药理学靶向的细胞和分子机制,随后将其转化为临床试验,以可能减少或预防暴露于产前大麻、母体压力或两者结合的后代的持久行为缺陷。我的长期目标是探究与发育性物质使用暴露后奖励相关脑区内遗传和表观遗传修饰的神经适应有关的问题。我希望成为一名独立研究员,并在顶级研究机构建立一个具有竞争力的多学科实验室,在那里我还将继续指导年轻同事并参与旨在对抗物质使用障碍的外展计划。我相信旨在增强急救人员和戒毒康复能力的科学外展计划、受影响严重社区的干预疗法和减少伤害的做法在减轻成瘾负担方面发挥了重要作用。此外,我希望通过识别基因生物标记和药剂,在缓解成瘾循环方面取得基础研究进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作架起桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果,并将我的知识拓展到临床和社区,成为一名全面的成瘾科学家。干预疗法和减害实践在受影响严重的社区中已经大大减轻了成瘾负担。此外,我希望通过识别基因生物标记和药剂来减轻成瘾循环的基础研究能够取得进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作搭建桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果,并将我的知识拓展到临床和社区之外,成为一名全面的成瘾科学家。干预疗法和减害实践在受影响严重的社区中已经大大减轻了成瘾负担。此外,我希望通过识别基因生物标记和药剂来减轻成瘾循环的基础研究能够取得进展。我相信马修·奥斯本奖学金将为我在成瘾领域所需的基础和临床合作搭建桥梁。这项奖学金还将使我有机会与马里兰大学医学院内领先的成瘾研究小组分享我的科学研究成果,并将我的知识拓展到临床和社区之外,成为一名全面的成瘾科学家。
(千美元) 累计其他综合 股份 贡献 保留收入 资本盈余 收益(损失) 总计 2022 年 1 月 1 日余额 $ 63,024 $ – $ 93,262 $ (1,700) $ 154,586 净收入和监管余额的净变动 – – 16,552 – 16,552 其他综合收入 – – – 7,470 7,470 股票发行成本 – – (746) – (746) 股息 – – (6,100) – (6,100) 2022 年 12 月 31 日余额 $ 63,024 $ – $ 102,968 $ 5,770 $ 171,762 2023 年 1 月 1 日余额 $ 63,024 $ – $ 102,968 $ 5,770 $ 171,762净收入和监管余额的净变动 – – 30,782 – 30,782 其他综合损失 – – – (502) (502) 股票发行成本 – – (46) – (46) 股息 – – (6,100) – (6,100) 2023 年 12 月 31 日余额 $ 63,024 $ – $ 127,604 $ 5,268 $ 195,896 请参阅合并财务报表附注。
简略课程更新至 2023 年 9 月 Vittorio Ferrari,博士 意大利布雷西亚大学电子学教授 隶属关系和联系地址: 布雷西亚大学信息工程系(DII) Via Branze 38, I 25123 Brescia - 意大利 电话:+39 030 3715444 传真:+39 030 380014 电子邮件:vittorio.ferrari@unibs.it URL:http://vittorio-ferrari.unibs.it/ ORCID ID:0000-0002-3949-9975 Scopus ID:57194493639 Google 学者简介:https://scholar.google.com/citations?hl=it&user=zSVthx4AAAAJ&view_op=list_works 一般: - 出生日期和地点:1962 年 10 月 3 日;意大利米兰。 - 国籍:意大利人 教育: - 1988 年:意大利米兰大学物理学荣誉学位。 - 1993 年:意大利布雷西亚大学电子仪器专业研究博士 (PhD)。 工作和职位: - 1988-1989:意大利帕维亚大学国立核物理研究所研究生研究学者。 - 1993-2001:布雷西亚大学自动化电子系 (DEA) 助理教授。 - 1994 年:美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 HP 实验室客座研究员。 - 2001-2006:布雷西亚大学 DEA 电气和电子测量副教授。 - 2006 年至今:布雷西亚大学 DEA 电子学正教授(自 2010 年起担任 DII)。 - 2017年:法国格勒诺布尔理工学院客座教授。 (七月;十二月)
在本文中,提出了基于混合域的深度学习(DL)神经系统,以从脑电图记录(EEG)记录中解释手部运动制备阶段。该系统利用从时间域和时频域中提取的构建,作为混合策略的一部分,以区分暂时窗口(即,EEG时期)前面的手部副群(开放/关闭)和休息状态。对于每个EEG时期,分别通过波束成形和连续的小波变换(CWT)估算了运动皮层中相关的皮质源信号和相应的时频(TF)图。设计了两个卷积神经网络(CNN):具体而言,第一个CNN在时间(T)数据的数据集(即EEG来源)上进行了训练,并被称为T-CNN;第二个CNN通过TF数据数据集(即脑电图源的TF-MAP)进行了训练,并称为TF-CNN。分别从T-CNN和TF-CNN中提取的两组特征和TF-特征分别在单个特征向量(表示为TTF-Features矢量)中串联,该功能用作输入,用于输入标准的多层clas-si i sii-siie-siifination-Filefips。实验结果表明,与基于时间和仅频率的基准基准方法相比,我们所提出的杂种域DL方法的性能有了显着的性能提高,达到76.21±3.77%的平均准确性。
奥克维尔镇根据“公园园区”的概念开发了一套活跃公园用地系统。该系统专门包括活跃公园类型。如前所述,活跃公园可以包括各种指定的休闲娱乐功能;然而,人们认识到,并非每个活跃公园空间都需要实现每一种休闲娱乐功能。例如,社区公园可以提供带有运动场的高级设施,而邻里公园可以提供更基本的户外休闲娱乐,包括小公园。这两种活跃公园类型各不相同,但对于创建成功的“公园园区”来说都是必不可少的。下页的第二张地图显示了镇内的所有公园和开放空间,分为被动、活跃和学校董事会类别。