为了保持空中优势,国防部致力于实现全球打击能力的现代化,并继续为联合部队提供快速的全球机动能力,以便我们能够有效、迅速地应对任何冲突或危机。总统的 2023 财年国防预算请求投资于我们的空中指挥和控制框架;我们的监视和侦察能力;我们的下一代空中优势系统;在对抗环境中的弹性基地、保障和通信;以及远程打击和火力能力,包括 B-21 系列系统和对远程防区外武器和高超音速武器的投资。我们还对第四代、第五代和第六代战斗机、后勤和无人驾驶飞机系统进行了大量投资。
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力,可以实时检测记忆和其他认知状态,从而提供实时干预(即脑机接口)。然而,大多数这些研究(以及一般的分类分析)并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题,我们系统地比较了分类的每个步骤(即特征提取、特征选择、分类器选择)的不同方法,以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集,我们发现没有一种特定的特征类型(包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步)在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而,提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外,与单独过滤或根本不进行特征选择相比,过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外,尽管所有分类器
ECE Next 是为期一年、由行业赞助的一系列面向大三和大四学生的研讨会和指导活动,旨在增加和维持 ECE 中的女性、黑人和西班牙裔 (WBH) 学生的数量。与会者包括德克萨斯州 ECE 和非 UT 本科生,特别是来自 HBCU 的本科生和来自德克萨斯州合作机构的 HSI。面向大三和大四学生的研讨会提供了 WBH 学生可能认为有用的支持和自我效能工具,帮助他们从本科升入研究生院,同时参与暑期本科研究。
输电系统,包括连接细节。这些信息定期分发给 Austin Energy 下游关键软件应用程序,以促进电网安全可靠的运行,实现电力系统控制、规划、可靠性和维护。Austin Energy 内的多个业务部门完全依赖 GE Smallworld GIS 电力系统数据。
此AAR和IP记录了从奥斯汀市(“城市”或“城市”)和特拉维斯县(“县”或“县”)冬季天气激活的经验教训。本报告总结了从以响应为中心的响应后调查,文档审查以及活跃于响应操作的190个利益相关者的参与度中收集的观察结果。采取行动审查包括一个全面的信息收集过程,以阐明与通知,激活,回应和从冬季风暴URI通知,激活,响应和恢复有关的行动方案。本着不断提高和能力建设的精神,该AAR将支持该市和县为未来的冬季天气作品做准备,并作为改善社区韧性的基础。
摘要 组织越来越多地转向人工智能 (AI) 来支持服务开发和交付。人工智能和人类的行为都需要组织和协调。最近,文献中讨论了自动化-增强悖论。自动化意味着机器接管人类的任务,而通过增强,人类和机器紧密合作以执行不同的任务。在本文中,我们研究了人类与人工智能之间的协作如何在不同的组织协调机制中展开。使用明茨伯格的协调机制 (1989),我们分析了一家提供个性化素食食谱的案例公司中人与人工智能之间的分工。我们的研究结果表明,需要建立某些主要的协调机制(直接监督和规范标准化)才能使人工智能正常运行。我们发现人工智能可以控制服务扩展和服务个性化(增强),而人类则控制服务改进(自动化)。
《灾害缓解法案》要求每 5 年审查和修订一次灾害缓解计划,以保持获得灾害缓解援助 (HMA) 拨款的资格。由于 FEMA 最初于 2004 年批准了奥斯汀市 HMAP,然后在 2010 年和 2016 年批准了更新,因此该市开始制定 HMP 更新,以便在 5 年内保持获得拨款的资格。奥斯汀市选择了 H2O Partners, Inc. 的顾问团队来编写和制定 2021 年的 HMAP 更新;以下标题为:“奥斯汀市灾害缓解计划更新 2021:维护安全、有保障和可持续的社区”(计划或计划更新)。HMAP 更新规划过程为奥斯汀市提供了一个机会来评估成功的缓解行动并探索避免未来灾难损失的机会。
食品和药物管理局(FDA)于12月18日星期五。•辉瑞疫苗于12月11日星期五获得FDA的紧急使用授权。•德克萨斯州州卫生服务部(DSHS)在第1周分配期间接受了224,250剂Covid-19-19疫苗,奥斯汀地区计划的13,650剂剂量。•本周,德克萨斯州DSHS预计将收到620,400剂剂量的疫苗,分发给德克萨斯州的1100多家提供商。这些剂量,奥斯汀地区计划接受20,725次疫苗剂量。•在第2周疫苗分配中,奥斯汀公共卫生(APH)预计会接受