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参加第9届世界机器人奥林匹克India 2025
印度2025年有一个无与伦比的展示机会。在全国范围内进行STEM教育。这一享有声望的活动旨在激发创新，创造力。和印度青年的合作。W10）是一项针对8-19岁年龄段的年度基于主题的竞赛，目前在全球和印度的100个国家 /地区发生。WRO是庆祝科学乐趣和兴奋的节日。的技术和教育将全世界的年轻人聚集在一起，以展示他们的创造力和问题。 >通过具有挑战性的教育机器人竞赛杀死。
使用熔岩流不一致和蒙特卡洛计算方法来约束火星上奥林巴斯蒙斯山顶上的岩浆存储条件
出于地貌理由放置了另一个可能的入侵地点，但是当人们认识到奥林巴斯蒙斯山顶附近的一些熔岩流也不一致[5]。mogi风格的分析模型用于检验[5]的假设，即这种不一致是由于Caldera Complex的东南部东南部的岩浆体的通货膨胀引起的，虽然这种岩浆系统是合理的，但观察到的不和谐模式可以更好地归因于East [3,6,6]。不幸的是，尽管这些最初的见解令人兴奋，并支持了山顶附近存在岩浆岩体的身体的观念，但可以从Mogi式的方法中推断出来的，因为该方法无法考虑关键元素，例如诸如大厦大厦的详细表面形态，岩浆身体的几何形状，是否表面故障（是否
奥林匹克半岛虹鳟不同种群片段的生物学状况
.................................................................................................................................................... 61 图 24 DLM 估计的时间序列中每个种群的估计趋势。 ... 62 图 25. 在夏季在参考点进行的浮潜调查中，每 5 公里成年夏季钢头鳟的年峰值数量。参考点位于奥林匹克国家公园的六条河流中，X 轴的标签报告了每年重复调查的次数 n。计数包括自然和孵化场来源的成年鳟鱼（见表 5）。详情请参阅 Brenkman 和 Connolly (2008)。 ............................................................................................................. 64 图 26. 在连续浮潜调查中计数的成年夏季钢头鳟的分布和相对丰度（见表 6）。成年钢头鳟的纵向剖面以 1 公里的空间尺度绘制，以箱长表示。 ........................................................................................... 68 图 27. 估计冬季径流种群的 15 年逃逸趋势（切断后总逃逸量）。点显示估计的随时间变化的趋势和个别种群的 95% 置信区间。15 年窗口的结束时间是 x 轴上的年份。仅显示至少有 2 个观测值（数据点）位于前 5 年且有 2 个观测值位于后 5 年的 15 年窗口。请注意，海峡 JF 组中的种群要小得多（图 22）。 ........................................................................................................................................... 70 图 28. 估计的 Busby（1977-1994 年）和后 Busby（1995-2022 年）时期的冬季径流种群的逃逸趋势（切断后总逃逸量）。点显示估计的趋势和 95% 置信区间。 ........................................................................................................................... 72 图 29. 冬季径流库存的 15 年平均逃逸量估算值（截断后的总逃逸量）。各点显示截至 x 轴年份的 15 年期间各个库存的估计平均值。仅显示至少有 2 年在前 5 年、2 年在后 5 年的 15 年窗口。x 轴上的年份是 15 年期的结束年份。 ........................................................................................................................... 74 图 30. 冬季径流库存的平均逃逸量估算值（3 月 15 日截断后的总逃逸量），前期（1989-1993 年）和后期（2018-2023 年）。请注意，y 轴为 log10 刻度。 ........................................................................................................................... 75 图 31.联合管理者报告的自然（3 月捕捞期后逃逸）冬季洄游鲑鱼的捕捞死亡率。这是捕捞量/捕捞量。娱乐性钓鱼（捕获和释放）死亡率仅包含在霍河数据中。...................................................................................... 78 图 32. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群增长的一年估计值。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 80 图 33. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群的种群增长率。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 81 图 34. 联合管理者报告的自然（3 月捕捞期后）冬季洄游鲑鱼逃逸和捕捞的原始数据。 ........................................................................................................... 83 图 35. 估计的对数尺度种群增长率（亩）、估计的年收获死亡率（F）和净种群增长率（亩 + F）。对于“F”和“亩 + F”，每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。 ............................................................................................................................................. 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。（摘自 Moore 1960 年）。 ............................................................................................................................................. 88估计的对数尺度种群增长率（亩）、估计的年收获死亡率（F）和净种群增长率（亩 + F）。对于“F”和“亩 + F”，每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。（来自 Moore 1960）。...................................................................................................................................................... 88估计的对数尺度种群增长率（亩）、估计的年收获死亡率（F）和净种群增长率（亩 + F）。对于“F”和“亩 + F”，每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。（来自 Moore 1960）。...................................................................................................................................................... 88
奥林匹亚人的强度量表2024 V01英语
感知的劳累（RPE）非常轻/光。I-1中的训练也应该轻松/轻松舒适，即使在大多数运动方式中进行更长的时间。Borg（6 - 20）：<11 CR10（0 - 10）：1-2％的AV HR MAKS 〜55–72％，但请注意，HR将取决于几个因素，包括运动方式，训练状态，精神压力水平环境状况和高度。vo 2max 〜45–55％的百分比，但请注意，vo 2max的百分比在某种程度上取决于几个因素，包括运动方式和训练状态。乳酸〜0.5–1.0 mmol/l。这是个人和特定于运动的。使用血液乳酸作为强度的有效度量需要足够的经验。通风/呼吸速率每分钟的呼吸数通常<30，使一个人毫不费力地散布了长时间的句子。精疲力尽的时间因运动方式和健身水平而异。例如，精英骑自行车的人将能够以这种强度维持几个小时。总持续时间取决于运动，目标和健身水平。在跑步时，可以合适45分钟或更长时间。对于骑自行车，通常需要明显更长的会话。在大多数运动中的间隔持续时间，I-1的持续训练既常见又有益。但是，在培训课程中合并短暂休息也可能是合适的。这些休息时间有助于保持良好的技术并保持重点，尤其是在技术要求的耐力运动中。休息时间不适用。评论I-1是指有氧训练，通常将其作为连续工作。为了确保持续时间足够长并防止过度恢复时间，在持续90-120分钟的训练课程中补充液体和营养很重要。
2023-24 年度报告 - 奥林商学院
2022 年，CFAR 在 SSRN 上推出了一项令人兴奋的新计划：华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院金融与会计中心研究论文系列。SSRN 是一个多学科的在线学术研究和相关材料库。作为领先的资源，SSRN 提供了在研究成果发表于期刊之前分享和分发研究成果的机会。该系列分发给全球数千名订阅者，CFAR 的工作论文系列专注于向全球读者、研究人员和学者宣传重要的研究成果。作者和机构根据多个指标进行排名，最值得注意的是下载次数。您的论文下载次数越多，您和您的机构在 SSRN 上的排名就越高。CFAR 的工作论文系列为奥林学院教职员工以及 CFAR 的全球研究网络提供了一个合作的机会，可以向广大受众提供研究成果，使我们与中心的使命保持一致。
演示文稿 - 奥林匹亚技术园
总部位于钦奈的Khivraj集团，拥有超过5年的成功商业历史，这些业务历史涵盖了各种行业，例如房地产，汽车，零售和风力发电，由Ajit Kumar Chordia先生和Bharat Kumar Chordia先生领导。
拉斐尔·托马德森 - 奥林商学院
教育博士，斯坦福大学经济学，2001年6月。M.A.，经济学，斯坦福大学，1996年9月。 B.A.，威斯康星大学经济学和数学（荣誉荣誉），1994年5月。 奥林商学院华盛顿大学学术职位教授，2020 - 。 营销领域主席，2022 - 。 副教授（终身），华盛顿大学，奥林商学院，2013 - 2020年。 加州大学洛杉矶分校安德森管理学院助理教授，2005 - 2013年。 哥伦比亚商学院助理教授，2000 - 2005年。 发表论文1。 “政府干预对Covid-19-19-19和消费者支出的影响”（与Nan Zhao，Chong Bo Wang和Song Yao的影响）。 管理科学，70（5）：3302-3318。 2。 “最高法院裁决对美国人对堕胎政策的偏好的影响”（与罗伯特·齐思瑟姆（Robert Zeithammer）和宋雅（Song Yao））。 管理科学，69（9），5405-5417，2023。 3。 “倾向和信息一致性在政治广告有效性中的作用：2016年总统大选的证据”（与贝丝·弗森（Beth Fossen），东旺·金（Donggwan Kim）和戴维·施韦德尔（David Schweidel）一起）。 定量营销与经济学，20（1），1-37，2022。 •主文章•获奖者：2022 Kelley商学院研究奖M.A.，经济学，斯坦福大学，1996年9月。B.A.，威斯康星大学经济学和数学（荣誉荣誉），1994年5月。 奥林商学院华盛顿大学学术职位教授，2020 - 。 营销领域主席，2022 - 。 副教授（终身），华盛顿大学，奥林商学院，2013 - 2020年。 加州大学洛杉矶分校安德森管理学院助理教授，2005 - 2013年。 哥伦比亚商学院助理教授，2000 - 2005年。 发表论文1。 “政府干预对Covid-19-19-19和消费者支出的影响”（与Nan Zhao，Chong Bo Wang和Song Yao的影响）。 管理科学，70（5）：3302-3318。 2。 “最高法院裁决对美国人对堕胎政策的偏好的影响”（与罗伯特·齐思瑟姆（Robert Zeithammer）和宋雅（Song Yao））。 管理科学，69（9），5405-5417，2023。 3。 “倾向和信息一致性在政治广告有效性中的作用：2016年总统大选的证据”（与贝丝·弗森（Beth Fossen），东旺·金（Donggwan Kim）和戴维·施韦德尔（David Schweidel）一起）。 定量营销与经济学，20（1），1-37，2022。 •主文章•获奖者：2022 Kelley商学院研究奖B.A.，威斯康星大学经济学和数学（荣誉荣誉），1994年5月。奥林商学院华盛顿大学学术职位教授，2020 - 。营销领域主席，2022 - 。副教授（终身），华盛顿大学，奥林商学院，2013 - 2020年。加州大学洛杉矶分校安德森管理学院助理教授，2005 - 2013年。哥伦比亚商学院助理教授，2000 - 2005年。发表论文1。“政府干预对Covid-19-19-19和消费者支出的影响”（与Nan Zhao，Chong Bo Wang和Song Yao的影响）。管理科学，70（5）：3302-3318。2。“最高法院裁决对美国人对堕胎政策的偏好的影响”（与罗伯特·齐思瑟姆（Robert Zeithammer）和宋雅（Song Yao））。管理科学，69（9），5405-5417，2023。3。“倾向和信息一致性在政治广告有效性中的作用：2016年总统大选的证据”（与贝丝·弗森（Beth Fossen），东旺·金（Donggwan Kim）和戴维·施韦德尔（David Schweidel）一起）。定量营销与经济学，20（1），1-37，2022。•主文章•获奖者：2022 Kelley商学院研究奖
长期评估奥林匹克的脂质轮廓变化...
血脂异常是动脉粥样硬化心血管疾病发展的主要因素。尽管进行了高水平的体育活动，但运动员并不能免受血脂异常的影响，但是目前缺乏有关脂质变化的纵向数据。我们试图评估在练习不同运动学科（力量，技能，耐力和混合）的奥林匹克运动员中随着时间的推移而变化的。我们招收了957名从2012年伦敦到北京2022年奥运会的运动员。血脂异常定义为男性的低密度脂蛋白（LDL）≥115mg/dL，高密度脂蛋白（HDL）<40 mg/dL，或者HDL <50 mg/dl的女性。高甘油三酯血症被定义为甘油三酸酯> 150 mg/dL。在随访中，LDL的±40 mg/dl变化为±6 mg/dl，甘油三酸酯的变化为±6 mg/dl，甘油三酸酯的变化为±50 mg/dl。随访<10个月或服用较低脂质剂的运动员被排除在外。随访在717名运动员（74.9％）中完成，平均持续时间为55.6个月。平均年龄为27.2±4.8岁，男性为54.6％（n = 392）。总体而言，在两种血液测试中，19.8％（n = 142）运动员都是血脂症，年龄较大，从事非服从运动，并且主要是男性。在t 0时LDL升高的69.3％（n = 129）中，随访时有改变的值，而在甘油三酸酯升高的患者中，在36.5％（n = 15）的36.5％（n = 15）中发生了。重量和脂肪质量百分比修饰不会影响脂质变异。LDL高胆固醇血症往往会随着时间的流逝而持续存在，尤其是在男性，年龄较大和非服从运动员中。运动员中的LDL高胆固醇血症检测应促使早期预防干预措施降低动脉粥样硬化疾病的未来风险。