提交的文件可以用作InnovationsNetzwerkFürFortschrittlicheMetitalien E.V.的“深技术指导计划”的一部分,这是参议院经济事务,能源和公共企业的承包商。同意宣言包括对指导计划的适用性的提交审查,以及在实施指导计划实施中使用提交的内容(如果选择作为计划参与者)。在指导计划结束后,组织者和委托服务提供商将删除这些文件(31.12.2025)。参议院经济事务,能源和公共企业和服务提供商之间达成了一项保密协议,该协议合同保证了竞争提交的机密处理。●比赛的组织者有权传递
第三阶段考察了一系列“替代未来”情景及其对第二阶段确定的战略网络的影响。这些情景考虑了影响未来交通需求的一些已知因素的固有不确定性,例如行为变化的影响(从疫情中可以看出,更多人可能会决定在家工作)以及实现更高水平的自行车出行模式份额的影响(反映了阿姆斯特丹和哥本哈根等城市在国际上实现的自行车出行模式份额水平)。这一阶段的另一个关键考虑因素是 2030 年的气候减排目标,这是影响战略制定期间所做决策的关键因素。
交通战略必须充分反映其更广泛的背景,包括与土地使用、开发、人口分布、投资、可持续性和气候行动相关的政策和目标,这些政策和目标由其他州机构和当局确定。因此,本交通战略的制定符合东部和中部地区议会通过的区域空间和经济战略 (RSES) 中规定的空间规划政策和目标,而该战略本身也符合国家规划框架和支持爱尔兰 2040 项目的最新国家发展计划。本交通战略还以国家可持续性政策为基础,包括气候行动和低碳发展中规定的政策。
随着传感器技术的进步和小型发射器效率的不断提高,小型卫星对地球观测的重要性日益凸显。这些小型卫星提供了一种经济高效的方式来收集用于地球观测的高分辨率数据,为传统的大型卫星任务提供了一种可行的替代方案。此外,它们的精简设计和更快的开发时间使其成为快速应对新兴环境问题和科学调查的有吸引力的选择。
2024 Decoding affective control (FWF, PI Carmen Morawetz, Co- investigator, 437 k€) 2024 A theory and model of the neural transformations mediating human object perception (TRANSFORM) ERC Consolidator Grant 101123101 (PI, 2.3M€) 2022 Resolving the neural basis of affective sound-meaning associations (DFG, PI Arash Aryani, Co-investigator, 307k€) 2022 The role of layer-specific population receptive field properties in visual recurrent processing (HORIZON-MSCA, Supervisor, PI Maya Jastrzebowska, 190k€) 2022 Working memory disfunction in schizophrenia: an investigation of multivariate activation patterns and neural synchrony (DFG, PI Daniel Senkowski, Co-investigator, 330k€) 2020 Neural resources of mnemonic discrimination and their interaction with hidden pathology in older adults and SuperAgers (DFG, INST 272/297-1, Co-PI with Emrah Düzel (DZNE Magdeburg), 477k€) 2020 From neural representations of affect to affective and preference- based choice (DFG, CI 247/7-1,带有亚瑟·雅各布斯(Arthur Jacobs)的co-pi,330k€)2020通过高度参数化模型(DFG,MO 3610/2-1,Pi Holger Mohr,Co Investigator,350K€),2019年通过Deciptual网络(COPI-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-prifs a a co ga)(ARC)(ARC),将刺激反应转化的个体步骤定位为人类大脑中的刺激反应转化。托马斯·卡尔森(Thomas Carlson),
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比利时鲁汶和英国 NPL)、S Chilingaryan(德国卡尔斯鲁厄理工学院)、W Dewulf(比利时天主教鲁汶大学)使用计算机断层扫描对尺寸测量的几何影响因素造成的不确定性进行量化
简介:已知血流的计算模型为瓣膜心脏病患者的诊断和治疗支持提供了重要的血液动力学参数。但是,基于流动建模的大多数诊断/治疗支持解决方案提出了时间和资源密集型计算流体动力学(CFD),因此很难在临床实践中实施。相比之下,深度学习(DL)算法可以迅速提供结果,而对计算能力的需求很少。因此,用DL而不是CFD进行对血流进行建模可能会大大提高基于流量调节的诊断/治疗支持的可用性。在这项研究中,我们提出了一种基于DL的方法来计算主动脉狭窄患者(AS)患者主动脉和主动脉瓣中的压力和壁剪应力(WSS)。
智利康塞普西翁大学卡尔顿“IEEE EMBS 生物医学工程学生分会”(或“Capítulo de Ingeniería Civil Biomédica CICB Concepción”)是由学生于 2011 年 6 月创建的组织。它最初是一个学生俱乐部,并于 2016 年成为学生分会。我们的组织由来自生物医学、电气和生物工程等不同学科的本科生和研究生组成。我们的目标是促进该地区和该国生物医学工程的发展,让科学技术更贴近社区,为生物医学工程和相关领域学生的全面培养做出贡献。在我们的活动中,我们在“设计和 3D 打印”、“PCB 设计”、“移动应用程序开发”、“编程入门”和“物联网”等各个领域举办讲座和研讨会。我们赞助“Programando Futuro”计划,让编程和电子产品更贴近小学生。我们是“工程界女性研讨会”的组织者,该研讨会旨在提高女性在各个工程专业的知名度。此外,我们还积极参与组织年度生物医学工程大会 (CAIB),该大会旨在将来自全国各地的学生和专业人士聚集在一起,讨论医学和健康工程领域的进展。2012 年,我们的团队被美国圣地亚哥 EMBS 评为“最佳新俱乐部/学生分会”。2013 年,我们获得了“学生分会杰出表现奖”。最后,今年我们很荣幸获得“2018 年 EMBS 学生分会或俱乐部杰出表现奖”。对我们的努力和志愿工作的认可不仅让我们感到高兴,而且激励我们继续前进,每天努力工作,激励生物医学工程领域的新生和未来专业人士实现他们的目标,为医学领域和社会贡献技术和科学。”
