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中低收入国家痴呆症和大脑老化 2024 年最终科学报告......
• 简介 • AfDC 使命宣言 • 项目 • 一般性讨论 16:00 – 16:30 茶歇 16:30 – 17:30 I. 欢迎和开幕会议 召集人 Gladys Maestre (UTRGV) 和 Raj Kalaria (英国) 致欢迎辞，随后由 Adesola Ogunniyi (AfDC)、Julius Ogeng'o 致开幕词（每人约 5 分钟） （内罗毕大学）、Mercy Njuguna（肯尼亚卫生部）、Claire Sexton（AA，美国）、Zul Merali（BMI AKU，肯尼亚）、Aida S-Gonzalez（WFN ADCD，英国）、Elizabeth Mutungu（ADOK，肯尼亚）、David Ndetei（AFRIMEB-当地主持人，肯尼亚）Andrew Singelton 和 Sara Bandres Ciga，阿尔茨海默病和相关痴呆症中心 (CARD)， NIA、NIH、美国17:30 – 18:30 主题演讲 I Richard Brown，加拿大达尔豪斯大学 揭开大脑的奥秘：Brenda Milner 的贡献
礼仪日历
引言每年，美国天主教主教会议礼拜秘书处都会出版美国教区的礼仪日历。该日历供圣职人员和其他礼仪辅助材料的作者使用，以促进我国的礼仪庆典。该日历基于罗马通用历法，由教皇圣保罗六世于 1969 年 2 月 14 日颁布，随后经罗马教廷修订，以及美国天主教主教会议批准的美国教区适当日历。1 此日历已更新，以反映与罗马弥撒书第三版相符的各个礼仪日的名称和标题。罗马弥撒经书的一般训诫提醒我们，在全年的神圣礼仪中，在宣读和祈祷的循环中，“救赎的奥秘被庆祝，以便以某种方式呈现”。因此，愿本日历所服务的每一次圣体圣事庆典对美国教会来说都是“上帝在基督里圣化世界的行动和人类向圣父献上的崇拜的顶峰，通过上帝之子基督，在圣灵中崇拜他。”2
硝酸钙应用对植物发育的影响和在干旱deardio
整数分解问题（IFP）被认为是足够大的数学中的一个困难问题。RSA算法的安全性是基于IFP对两个大质数的乘积的难度。因此，为了确保RSA算法的安全性，必须生成足够大的素数。这是密码学（实际上，数字理论）中的一个具有挑战性的问题。在文献中，有确定性的原始测试，例如AKS原始测试，但对于大数量而言并不有效。因此，概率原始测试用于为RSA算法和其他公共密钥加密系统生成较大的质数。基于质量数的公共密钥密码系统经常用于现实生活中的加密，签名和键交换过程。需要足够大的质数来确保某些公共密钥密码系统的安全性。因此，密码学始终需要质数。尚未完全理解的质数的奥秘增加了对数学和计算机科学的兴趣。原始测试是对质数进行的首批研究之一。
人工智能与宗教
当代人工智能与神学之间没有明确的联系。人工智能领域通常不会刻意探索任何可以归类为神学的东西。在最好的情况下，人工智能对神学问题持不可知论态度，在最坏的情况下，人工智能是无神论的，它假设了一种激进的物理主义，排除了上帝、精神甚至思想的存在。这与人工智能的前身控制论形成了鲜明的对比，控制论对世界上的神秘性更加开放。诺伯特·维纳和斯塔福德·比尔等控制论专家认为，人类必须不仅仅是一种机械，由于现实的复杂性和我们大脑的有限性，关于世界和我们自己的一些事情将永远是不可知的（Williams 1968，44；Pickering 2004，499-501）。对他们来说，神的奥秘并不是某种补充或叠加的东西，而是与宇宙中其他不可知方面完美地延续在一起。因此，控制论被视为对这一奥秘的探索。宗教与控制论的继承者人工智能之间并不存在这种明确的关系。利用人工智能程序在宗教文本中寻找隐藏的语言模式或许是人工智能与神学之间最直接、最不具推测性的形式。计算方法至少从 20 世纪 70 年代就开始用于圣经研究，但直到 21 世纪机器学习算法出现后，统计人工智能的全部潜力才被释放。目前，计算方法不再是圣经研究中一种奇特的方法，而是主流方法（Peursen 2017, 394）。一个例子是算法如何帮助圣经研究人员区分同一文本中的不同作者（Dershowitz、Akiva 和 Koppel 2015），这被称为作者聚类。利用人工智能的力量研究古代文献的好处非常明显：新见解、假设的确认/反驳以及新的联系。然而，当程序产生令人惊讶的结果而无法解释时，就会出现困难的黑箱问题。研究人员是否应该简单地相信人工智能是正确的，这是不令人满意的，可以说是一个滑坡，还是应该将结果视为错误并尝试修复算法，直到它产生预期的结果，而这种方法反过来会循环和冗余？（Peursen 即将出版，11-12）。
与简易爆炸装置相关的女性角色
简易爆炸装置袭击杀害无辜平民的残忍程度总是令人震惊。此外，当这种行为是由女性实施时，就更令人难以理解了。一个能够体验从自己的身体中创造新生命的奥秘的人怎么会故意夺走生命呢？我们本能地开始寻找她们的动机。通常，那些所谓的“迷失的灵魂”没有希望的人很容易成为激进组织招募的目标，这些组织会把她们变成自杀式袭击者。被虐待为性奴隶的女孩往往心理上受到伤害，因此更容易受到伤害。动机也可能是为了洗刷被强奸带来的耻辱，因为她们不得不面对家人或社区的耻辱和排斥。她们往往在之前的袭击中受到伤害，或在战争中经历过个人损失。那些一无所有的女人非常决心报仇，这使她们成为一个严重的威胁。这就是为什么在莫斯科火车站，只有从车臣抵达的火车才会受到搜查。这些列车最有可能搭载的是“黑寡妇” 5 ，即那些渴望为受害者复仇的女性自杀式炸弹袭击者。[3]
圣安娜儿童癌症研究所 2023 年科学报告
合作贯穿于我们研究所的核心，与圣安娜儿童医院的非凡合作将这种合作融入到我们的结构中。这种协同作用使我们与众不同，成为中欧为数不多的致力于儿童癌症研究的研究所之一，成为希望和创新的灯塔。我们的使命是变革性的：深入研究癌症的生物学，在基因和表观基因组水平上解开它的奥秘。通过了解癌症的本质，我们努力开创不仅更有效而且更温和、更适合每个孩子独特需求的治疗方法。我们共同努力，不仅仅是推动科学进步；我们还旨在点燃儿科肿瘤学的革命，以热情、精准和不懈的变革承诺为动力。我们的目标是更好地了解儿童癌症，我们将解开疾病复发和耐药性的谜团，在我们能够找到有效的（有时是针对性的）治疗方法来治疗这些具有挑战性的疾病之前，我们不会停止我们的使命。我们的梦想更远大——如果我们能够有效地识别出有儿童癌症特定倾向的患者，我们就可以首先预防癌症的发生。这将是我未来几年的个人梦想。
数字美学？人工智能与艺术的未来
摘要 人工智能给各种创意领域带来了重大变化，引发了关于艺术本质及其在人工智能时代真实性的讨论。一些学者断言，计算机显示器现在充当画布、画笔、乐器，甚至是艺术导师，引领我们探索人工智能与创造力之间的更深层次联系。然而，在本次演讲中，我们希望再次强调创作过程的人文维度。我们承认人工智能在增强创意方面的作用，但我们坚信，人类创造力在艺术作品的创作中仍然至关重要。在我们看来，机器取代艺术家的当前观念更多的是媒体的轰动，而不是现实。通过研究电子艺术的历史，我们的论文认为，人工智能在艺术上更胜一筹的说法并不新鲜；它们呼应了过去的类似趋势。当前的热情反映了早期的媒体狂热。虽然科学在解开人类大脑的奥秘方面取得了重大进展，但我们对我们极具创造力的头脑的复杂性、它们的起源以及它们在我们大脑中的实现的理解仍然
揭开遗传学的奇迹，破译...的蓝图。
遗传学是生物学和遗传学交叉领域的一个迷人领域，它深入研究了性状遗传和生命多样性背后的基本机制。它为我们提供了一个窗口，让我们了解定义我们是谁、我们如何发展以及物种之间为何不同的复杂代码。遗传学的核心是试图解开基因（DNA 中编码的分子指令）如何塑造生物体各个方面的奥秘 [1]。遗传学研究历史悠久，跨越数个世纪，始于现代遗传学之父格雷戈尔·孟德尔的工作，他在 19 世纪中叶仔细观察了豌豆植物的遗传模式。他的开创性见解为理解性状从一代传到下一代奠定了基础。从那时起，遗传学以惊人的速度发展，詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克发现 DNA 双螺旋结构标志着 20 世纪中叶的一个关键时刻。这一发现揭开了生命的蓝图，开启了基因探索的新时代[2]。
BOV 活动签名和新兴优先事项
在首席技术和数字官 David Jaffray 博士和首席数据官 Caroline Chung 医学博士的领导下，肿瘤数据科学研究所将利用数据和人工智能的力量来推动我们消灭癌症的使命。这项活动的标志性优先事项建立在 MD 安德森世界一流的数据科学能力之上，旨在通过先进的数据驱动的癌症治疗方法来改变患者体验、提高生活质量并加速科学突破。通过培育“团队数据科学”生态系统，该研究所团结了数据科学和医学领域最优秀的人才（包括学术界和行业合作伙伴），以解开癌症的奥秘。通过这一战略举措，我们旨在将 MD 安德森打造为癌症治疗、发现和运营数据科学的领导者。肿瘤数据科学研究所的近期筹款目标是 1 亿美元。从长远来看，我们努力筹集 2.5 亿美元以进行创新并保持在该领域的领先地位。
探索生活与物理学的相互作用：生物物理学的概述。
在错综复杂的科学挂毯中，学科经常融合并相交，生物物理学是一个引人入胜的十字路口。这是一个将物理学原理与生活系统的复杂性相结合的领域，在分子和细胞水平上揭示了生命的奥秘。从了解肌肉收缩的力学到破译DNA折叠的复杂性，生物物理学会深入研究基于生物学现象的基本物理过程。本文旨在概述这个跨学科领域，阐明其重要性和多样化的研究途径。在其核心方面，生物物理学试图将物理学的定量方法和理论应用于阐明生物学过程。它体现了生物学，化学和物理学的结合，提供了一种独特的观点，使研究人员能够以传统生物学方法无法实现的精确性来探测活生物体的内部运作。通过利用热力学，电磁和力学等原理，生物物理学家揭示了管理生物学现象的机制，为各个领域的开创性发现铺平了道路。[1,2]。