XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System奥运
公告 div>
候选人Mirko Petrusevski于1978年7月7日出生在Skopje，在那里他完成了他的小学和中等教育。在他的学业期间参加了众多国内和国际数学比赛，州比赛获得了五项第一名和一名第二名，而马其顿的数学奥林匹克运动会则是三次的冠军，曾经是银牌获得者。作为国际城市锦标赛的斯科普（Skopje）团队的一部分，他两次获得了个人排名 - 锦标赛的获胜者。was seven times a member of the Macedonian Mathematical Olympic national team, in 1994, at the International Mathematics Olympics in Hong Kong, in 1995, at the Balkan Mathematics Olympiad in Bulgaria, in 1995, at the 1995 International Mathematics Olympiad in the 1996 Olympiad in Canada, in the 1996 Olympiad, He has won a bronze medal in 1996年，在印度的国际数学奥运会上，他于1997年在希腊的巴尔干数学奥林匹克运动会上赢得了铜牌，在那里他赢得了铜牌，并在1997年在国际数学上获得了铜牌。为了获得数学竞赛的成功，1997年斯科普（Skopje）市政委员会授予他最重要的市政认可“ 11月13日”。同年，他也被选为尼古拉Karev Natural Mathematics体育馆的第一代。在1997/1998学年，他在斯科普Je的自然科学和数学学院就读了理论数学研究，该学院于2006年在2,10,1006上完成了9.76。同时，他当选为数学研究所一代的学生。
巴黎奥运会：
对国外和国土上的军队的作战支持、与盟友的战略团结、法国军队保卫国家和法国人民的集体力量和决心以及其在加强民族凝聚力方面的作用。我注意到，这次会议总是引起我们同胞的极大兴趣，也激发了我们士兵的特殊动力和承诺，他们意识到这是一个特殊的时刻。这个7月14日，将涉及2024年的两件大事。第一幅是纪念法国解放80周年的初始绘画。具体来说，将由一名旗手和他的卫兵代表 31 个为诺曼底和普罗旺斯登陆做出贡献的同盟国获得荣誉。最终动画中的第二个主题将聚焦军队和奥运会，与 2024 年巴黎奥运会和残奥会相呼应。这将是一次机会，重点介绍参与众多现有系统的年轻人：我们军队的军事准备、国民警卫队的作战预备役人员、青年空军中队、国家宪兵队的学员、全民国民服务和公民服务。我们将见证索米尔黑色军营的复兴，该军营由 2016 年里约奥运会团体金牌得主蒂博·瓦莱特上校率领。这位官员将在这次活动中手持奥运圣火并在法兰西岛进行首次传递。与往年不同的是，阅兵式将以直升机开场，随后是三军的解放军战友部队，他们将步行走在阅兵队伍最前面接受表彰。飞机的游行将完成动态序列。最后，法国巡逻兵团将结束仪式。
Mont - Vanik 杂志
由于营销和品牌原因，名称“东京 2020”不会更改为“东京 2021”。 这是奥运会 124 年现代史上首次推迟。 这一决定对日本来说是一个巨大的打击，日本在筹备过程中投资了 120 亿美元。 过去，奥运会期间也曾爆发过传染病，例如 2016 年夏季奥运会期间的寨卡病毒和 2010 年冬季奥运会期间的 H1N1“猪流感”。 2020 年东京奥运会的口号是“团结一心”。然而，2021 年 7 月 20 日，奥林匹克口号更新为“更快、更高、更强——一起努力”。国际奥委会批准了这一变化。此次更新是为了在 Covid-10 大流行期间表达全球的团结。 2020 年东京奥运会的吉祥物是 Miraitowa，由谷口亮设计。它源自日语单词 Mirai（未来）和 Towa（永恒）。吉祥物兼具新旧，呼应了“和谐创新”的理念。 2020 年东京奥运会的会徽是一个方格圆圈，由东京艺术家 Asao Tokoro 设计。该会徽采用日本传统颜色靛蓝，表达了日本的优雅与精致。方格设计中的三种不同形状代表着多样性、平等和兴奋。 引入了 5 个新游戏和 15 个新项目，包括棒球/垒球、空手道、滑板、冲浪和运动攀岩。 中国成为首个在东京奥运会上夺得金牌的国家。杨倩在女子10米气步枪比赛中以微弱优势击败俄罗斯选手阿纳斯塔西娅·加拉什娜，夺得奖牌。奖牌榜：
对电子媒体基于AI的新闻锚定的研究
摘要：宣布“人工智能是恩赐”还为时过早。即使在不久的将来，它也可能被证明是祸根，因为人工智能的发展仍处于其新生阶段，并且未来的未来是未知的。任何新技术和技术都对社会经济质地生态系统具有“破坏性”影响；但是，正如经济学的命题所说：“没有任何确切的选择”。它也适用于人工智能的背景。本文中我们目前的关注是衡量对印度电视节目新闻创作的破坏性/建设性影响。“机器学习”技术和自我交流系统在近年来几乎各个方面都带来了范式的转变。增强现实，虚拟现实，物联网和ML已彻底改变了创建全新环境的整个编程能力。当然，正是人类更倾向于反向人造关系，以减轻工作和生活的繁琐。的确，基于机器的信息和通信系统领域的奇迹发展在很大程度上减少了时间，金钱和能量的使用，但与此同时，它增加了从整个工作世界中消除“人类”的危险。人类发展的第一个条件是“好奇心”和“建构主义”，它不仅为进一步发展建立了新的视野，而且还增加了社会尊严，从而为下一代开辟了新的景色。Pheidippides（公元前530年）必须跑步超过40公里，以提供胜利的消息，现在，可以通过单击鼠标或更安全地通过基于卫星的通信系统来传递此类信息。但是，如果菲尼皮德斯没有这么长的距离，那么在奥运会上进行马拉松比赛的优雅就不会测试人类体力的极限！人类可以通过机器替换人类元素来与其他人保持联系，并剥夺这种自然偏爱，这肯定会被证明是灾难性的，因为现代有史以来最大的大流行是“孤独”，而不是身体疾病。一位高级执行官和人工智能科学家最近说了“忘记人工智能 - 在大数据的勇敢的新世界中，我们应该寻找的是'人造愚蠢'。”目前，世界受到数字化技术的影响和统治，包括多个大众媒体平台，包括电视和报纸。通过人工智能和其他创新来赋予完全不同的结构和个性，通过模仿人类的洞察力，以编程他们像人类一样思考并复制其活动应该是不可接受的。AI可能会提升大众媒体的地位，并将业务活动从内容创建到购买者的体验，但应牢记一件事，“人类”是任何事物和一切都应该奏效的最终真理。本研究文章的目的是概述AI的应用，并评估新闻锚定对电视广播的影响。在社交媒体，自动化新闻和更多人中不断地逐步使用AI是可以根据自然的倾向和偏好来超越人类思考，行动和消化的能力。该研究将完全依赖于数据和属性的次要来源，主要发现将从机器人新闻的角度提出。
体育大型赛事的经济影响：荟萃分析
大型体育赛事的经济影响 问题背景 数千年来，“体育”这一概念一直是人类文化和历史中的道德支柱。尽管体育文化内容广泛、形式多样，但它一直被赋予（并将继续被赋予）各种含义和性质。全球有许多政府项目致力于鼓励公民通过锻炼获得健康，也有许多组织致力于管理几乎各个年龄段的多项体育赛事。美国人的地区故事数不胜数，他们讲述的诸如詹姆斯·克利夫兰（杰西）·欧文斯在 1936 年奥运会上夺得四枚金牌，将其视为对纳粹的伟大胜利，或是 1975-76 年 NHL 苏联巡回赛，在那场比赛中，不败的红军惨败给费城飞人队，以及其他许多故事（RHP 2016，Fleischman 2015）。当今 NFL 比赛和其他体育项目中抗议警察暴行的政治活动家可以追溯到 1968 年墨西哥城夏季奥运会，当时约翰·卡洛斯（金牌）和汤米·史密斯（铜牌）在 200 米颁奖仪式台上在美国国歌奏响时举起拳头（Cosgrove 2014）。当然，这些例子并非来自美国，例如来自埃塞俄比亚的奥罗莫人 Feyisa Lilesa（金牌获得者）在 2016 年奥运会马拉松终点线上抗议提格雷人的压迫和政府暴行（他可能会因此在家中被判入狱）（Victor and Gettleman 2016）。出于所有这些原因以及其他原因，世界各地的人们都非常重视体育运动，并愿意每年（2015 年）花费超过 1.5 万亿美元购买服装、门票、纪念品、设备、特许经营权等（Plunkett Research 2015）。这 1.5 万亿美元中很大一部分是公共支出，由地方政府或州政府支出，这意味着人们不仅想用自己的钱来参加体育比赛，还想用纳税人的钱来参加。这就是为什么政府竞标如此激烈，并投入如此多的资金来游说委员会，以获得举办奥运会、超级碗、环法自行车赛和各种体育赛事的世界锦标赛的许可。政府不仅通过增加行政和安全人员来创造就业机会，而且还通过创建和改善基础设施来支持这些大型体育赛事，如体育场、交通和住房。政府竞标举办体育赛事的原因是多方面的，包括选民支持率高、城市和地区基础设施振兴以及经济增长的希望（《经济学人》，2013 年）。这被称为直接支出，包括工资和购买的材料，以及如果没有举办赛事就不会发生的某些个人支出（运营费用和旅游支出）和公司支出（广告）。与事件相关的额外支出称为间接支出或诱导支出，基本上是直接范围内支出造成的任何支出。这是组织对所研究经济活动区域内其他组织的支出，并一直跟踪到支出完全流出经济为止（Jago 和 Dwyer 2006）。然而，纳税人面临的问题是，花在这些大型活动上的钱是否值得，或者换句话说，这些钱的使用效率如何？这个问题有多种解释，但许多组织聘请公司为这些活动创建经济影响研究。
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，重点放在尽可能早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合，但重点还是放在最早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。
当您的大脑停止发展时会发生什么
很长一段时间以来，科学家认为成年大脑是刚性的，不能产生新的神经细胞。但哥伦比亚大学的研究人员刚刚发现了证据，证明大脑的海马在青春期后继续产生新的神经元。这意味着老年人在精神上可能比我们想象的要敏锐。一项研究研究了14至79岁之间的28名男女，重点是参与记忆创造的海马区。该团队使用几种技术来分析齿状回的形成数量的新血管，细胞体积和细胞成熟度水平。首席研究员毛拉·鲍尔里尼（Maura Boldrini）说，老年人仍然可以像年轻人一样从干细胞中制造出数千个新的神经元。这些发现可能引发辩论，一些专家表明，增长可能是由于现有神经元变大或扩大血管而不是创造全新的神经元。其他人声称神经影像学的结果表明，旧大脑中的新神经元可能是由于先前无法检测到的年轻大脑水平的结果。如果我们的大脑确实确实按照哥伦比亚大学的建议保持增长，我们如何解释形成记忆和随着年龄的学习新技能的下降？研究表明，老脑的血管发育较少，形成更少的新神经联系。研究人员认为，这可能是老年人认知情感韧性降低的原因。为了支持他们的主张，他们发现较低的蛋白质与旧海马中的大脑柔韧性相关。这种可塑性的丧失可能解释了为什么即使健康的人也会随着年龄的增长而变得更加情感上。研究表明，我们天生的干细胞数量有限，能够变成神经细胞，但是一旦这些细胞繁殖，它们就会产生相同的副本。研究人员发现，尽管成年大脑中的干细胞较少，但它们的数量并没有减少。但是，他们确实发现了静态干细胞的下降，这些干细胞产生了与老脑血管生长和脑部柔韧性相关的物质。神经发生随着年龄的增长而持续，但是随着人们的年龄增长，神经联系的形成不太有效。这可能是为阿尔茨海默氏症和精神病问题开发治疗方法的关键。####研究表明，大脑发育不会在18岁时停止，而许多人认为18岁生日是一个里程碑标记成年，新的研究表明，这只是大脑发育漫长旅程的开始。研究表明，大脑需要数十年才能成熟，而不同的区域以不同的速度发展。####了解神经塑性和大脑发育负责社会互动和情绪调节的前额叶皮层，一直持续发展到年轻的成年期。然而，大脑的其他部位（例如小脑）需要更长的时间才能成熟，并且受环境的影响更大。####小脑在认知成熟度研究中的作用表明，小脑在认知过程的协调中起着至关重要的作用。曾经被认为主要参与电动机控制，但其作用扩展到了思维和解决问题等心理过程。相反，个人遵循独特的生长和成熟轨迹。这突出了环境在塑造大脑发育中的重要性，尤其是在青春期。####当我们继续了解有关大脑如何发展的更多信息时，了解大脑发育的重要性，很明显，没有独特的“童年”或“成年”。随着个人在童年到成年期的发展，就会出现问题，即何时应该被认为对自己的行为完全负责。此查询与认知发展及其如何影响我们对罪犯和惩罚的理解密切相关。研究表明，年轻男性的大脑平均比女性的大脑平均生长两年，导致一些专家认为，由于大脑的成熟不完全，年轻的罪犯可能不太责任。精神病学教授霍华德·福尔曼（Howard Forman）博士指出，年轻人中暴力犯罪的普遍性可能与他们发展中的大脑有关。这提出了有关我们是否应该以与35岁的35岁犯罪的方式相同的方式负责的疑问。心理学教授劳伦斯·斯坦伯格（Laurence Steinberg）强调，罪魁祸首不仅取决于内gui或无罪，而是由个人的责任程度决定。单独的少年司法系统的概念突出了确定惩罚时考虑年龄和认知发展的重要性。这就提出了一个问题，即为什么我们不会修改对罪魁祸首的理解，以更好地与大脑成熟的科学发现保持一致。最终，社会需要对成年的定义来区分儿童和成人。实际上，大多数国家都有不同的少年司法系统，承认儿童和成人应受到不同的待遇。但是，在法律背景下，此定义可能没有意义。琼斯指出，这些定义通常是基于便利而不是实质的。实际上，从童年到成年的过渡是复杂而细微的，发生在数十年中。在奥运会上，25岁是一个自我强加的极限，不一定与生物学相关，而是背景。有人认为这只是一个令人愉悦的数字，并且由于普遍的看法而被采用。同样，像在年轻时只使用10％的大脑的神话在没有科学支持的情况下传播。大脑发育不会在25岁时停止；它一直持续到成年。人脑由以不同速度成熟的各个区域组成，因此很难确切地确定发展何时结束。与建造房屋不同，大脑发育不是线性的。这更像是进化，在下一个物种之前出现和繁荣。即使25岁以下的人认为在某些领域的能力较低，也不应将他们排除在重要的决策或机会之外。例如，有些人可能在身体上没有强大，但仍然可以显着贡献。根据25岁以下的人没有充分发展的假设基于立法或政策，这具有严重影响的先例。许多人在二十多岁之前选择并完成教育，某些职业允许招募未成年人。25岁是做出重要决策的最低限度的想法需要重新评估。此外，随着年龄的增长，认知能力下降是不可避免的，但是研究表明，我们的认知在二十多岁时开始下降，而不是在预定年龄之后。短暂的时间窗口，当我们自信地信任个人做出决定时，但是这种观点过度简化了人类判断的复杂性。同样，仅依靠一个人的年龄在25岁以下的年龄可能并不完全准确，因为它无法说明个人的成熟度和能力。