资金仍然是女性企业家面临的最大障碍之一,许多女性企业家都在努力获取扩大业务所需的资金和资源。TiE 一直致力于弥合这一差距,通过创建一个平台来提高人们对这些挑战的认识,并将女性企业家与全球重要资源联系起来。TiE 女性计划是这一使命的核心,它提供了一个全面的结构化指导网络、投资者联系和合作机会。它的成功体现在它所收到的热烈反响中,来自 62 多个国家的参与者参加了我们的推介比赛和女性会议,凸显了全球对此类支持系统的需求。除了指导之外,今年还将重点引入机构投资者,旨在通过为女性企业家提供发展业务所需的资金和指导来进一步增强她们的权能。
(a) 至 (d):印度国家转型委员会 (NITI Aayog) 于 2022 年 6 月发布了一份题为《印度蓬勃发展的零工和平台经济》的报告。报告除其他外提到,零工和平台工作使女性工作者能够更好地管理有偿和无偿护理工作责任,因为零工经济的工作时间灵活,不需要结构化的体力工作环境,而且进入门槛低的工作机会民主化为所有人创造了平等机会。该行业为女性提供了加强经济参与的机会,从而实现更具包容性的经济。
新的分析(Lane,2024 [1] )强化了人工智能暴露与就业之间存在正相关关系的观点。它还表明,在 2012 年至 2022 年期间,在高度暴露于人工智能的职业中,女性的就业增长甚至高于男性(同时控制了其他技术进步、离岸外包和国际贸易以及职业和国家层面的趋势)。但是,很难确定这是否是人工智能的影响。这种差异并非表明人工智能创造了更适合女性的机会,而是可能反映了传统上以男性为主导的职业中性别隔离的减少,这些职业通常需要高等教育。换句话说,尽管在人工智能暴露程度最高的职业中女性代表性不足(图 2 顶部),但 2012 年至 2022 年期间,许多此类职业中的女性代表性都有所增加,例如首席执行官的比例从 25% 降至 32%,科学和工程专业人士的比例从 27% 降至 31%。
看来,女性渴望分享她们的经验,学习如何创造产品,与不同的品牌合作,生产而不是消费,并使用数字技术。她们的根本动机在于希望为人们创造新的互动体验并激励他们。演讲者带来的一个具体例子是创客运动,这是一场支持 DIY 创造、开源协作和可访问工具的全球运动。该运动利用了 3D 打印、激光切割、CNC、数字制造工具和编码平台等技术。非营利组织 Fab Foundation 也介绍了他们通过 Fab Labs 建设技术能力的工作。
资料来源:Shansky, RM, & Murphy, AZ (2021)。《自然神经科学》,24(4),457–464;Steinberg J、Turner B、Weeks B 等人。《JAMA Netw Open》。2021;4(6):e2113749;《经济学人影响》。(2023 年)。《性别、性别与大脑:迈向包容性研究议程》。
辅助生殖技术(ART)自1978年以来一直在不断发展,多年来,技术的数量增加了。尽管持续进展,但一些夫妇仍在怀孕困难,最近被认为是女性生殖道(FGT)的微生物组可能会影响胚胎植入和妊娠的建立。本综述旨在评估益生菌对不育妇女在艺术中的生殖结果中的作用。进行了整个医疗数据库的搜索,六篇文章符合标准。五项研究表明妊娠率有所提高,只有一项证明了统计学意义。一篇文章没有改善,但报告了益生菌组的流产率统计学上显着降低。需要进一步的研究来评估益生菌的真正潜力,即评估它们是否有效调节FGT微生物组以及是否会随着时间的推移维持这些变化。
摘要:本文回顾了人工智能 (AI) 融入女性创业韧性的必要性。人工智能不仅被认为有助于通过学习和知识发展培养应对变革事件和蓬勃发展的能力,而且还被肯定能够为女性企业家提供必要的系统性倾向和战略姿态,以便在发生不利或不愉快的变革事件后有效恢复并持续开展经济活动。本文从强调伙伴关系、网络和资金等外部支持转向强调资源控制、协调和发展的内部支持;因此采用基于资源的观点理论作为本文的理论框架。因此,本文的立场是,人工智能的融入增强了女性创业韧性;因此建议人工智能的融入以中小企业的特殊性及其背景为基础,以增强运营支持和韧性成果。关键词:女性创业韧性、组织变革、人工智能、基于资源的观点、环境动荡。
侧幕上展示了鼠尾草、雪松、番红花、种子、藤蔓、花朵、心果和蓝莓,它们具有重要的文化意义。鼠尾草和雪松是神圣的药物,熬过严冬的番红花预示着光明的未来,蓝莓象征着幸福,种子、藤蔓、花朵和心果则代表着生命周期、和解以及与家人和社区保持真诚的关系。
主题:支持AI和IoT解决方案的弱势群体Huang教授获得了理学学士学位。1982年,来自中国国防大学的电子技术和她的博士学位。 1993年,英国英格兰西部大学的计算机科学和数学博士学位。 她是日本Hosei大学计算机和信息科学学院的完整教授。。 她从2008年到2010年担任计算机科学系主管,目前担任Hosei大学图书馆副主任的职位。1982年,来自中国国防大学的电子技术和她的博士学位。 1993年,英国英格兰西部大学的计算机科学和数学博士学位。她是日本Hosei大学计算机和信息科学学院的完整教授。她从2008年到2010年担任计算机科学系主管,目前担任Hosei大学图书馆副主任的职位。
背景:心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在,并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂,因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异,并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标:介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期(60 天)HF 再入院之间关系的研究,推导出再入院预测因素的概念模型,并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法:在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果:最终审查纳入了 21 篇全文文章,并按主题组织。大多数研究集中于早期(30 天)HF 再入院,对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实,影响指数 HF 住院后早期(60 天)HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外,文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论:需要进一步评估以了解老年女性早期(31 至 60 天)HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )