XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System好于
御座致辞
在全球物价上涨的背景下，政府公平举措的成果正在产生回报。我们看到越来越多的百慕大人开始工作，因为多个行业的就业岗位都在增加，国际业务的就业人数创下了历史新高。总体而言，经济表现强劲且不断增长，我们的经济保持弹性。政府不断改善的财政状况使百慕大居民能够获得救济。连续第三年冻结政府的标准医疗福利部分，缓解了高昂的医疗费用，而当地政府主导的行动也阻止了全球燃料成本上涨的影响。在 21 年来首次出现预期预算盈余之后，财政表现好于预期，使政府能够将能源税降低 60%，同时部署了一项前所未有的 2500 万美元的社会和基础设施一揽子计划，以扩大该岛经济成功对社会转型的影响。百慕大制定了企业所得税制度，这巩固了我们对务实和协作的方式与国际企业建立宝贵伙伴关系的信心。这种方法有利于商业发展，并且允许政府减少或取消增加生活成本的税收，从而使百慕大的税收制度更加公平。
推进农场动物福利的定量表征
动物福利通常被排除在耕作系统的生命周期评估（LCA）之外，因为在如何衡量它的情况下达成了有限的共识。在这里，我们构建了几个与LCA兼容的动物福利指标，并将它们应用于我们从74种不同品种到即融合系统中收集的数据，以占英国猪生产的5％。公制的某些方面始终是主观的，例如福利的不同方面是如何汇总的，以及决定贫困与善良福利的原因。我们测试了单个农场排名的敏感性，以及标签类型（质量保证方案的成员身份或保证标签的成员资格）的同一农场的排名，以进行广泛的度量构建方法。我们发现，与衡量标准相同的标签类型的农场相同，这对度量的选择较少，并且在各个农场的排名方面达成了广泛的共识。我们发现林地和有机系统的表现通常比没有标签和红色拖拉机标签的林地和有机系统表现更好，并且分别比室内繁殖和室外式系统的性能要好于室内繁殖和覆盖的系统。我们得出的结论是，如果我们的目标是确定相对较好的动物养殖系统，那么确切的LCA福利指标的构建方式可能不如普遍认为的重要。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
遗传下降挑战了罗非鱼的增加。通过选择最佳父母和压力对来改善绩效的杂交工作是一个有前途的选择。这项研究的目的是评估黑罗非鱼，红色罗非鱼和莫桑比克罗非鱼的穿越，以与繁殖力，生长和生存的表现，并估计杂种的价值。实验设计使用了完全随机的设计，具有3种复制，而处理方法是不同的罗非鱼菌株。在土池塘中进行饲养活动150天，托管密度为10鱼/m2。观察到的参数包括卵子繁殖力，生长，生存和杂种价值。结果表明，越野黑罗非鱼的繁殖力和生长值明显高于其他杂种（p <0.05）。通过越过红色罗非鱼的纯菌株显示出最高的存活率。莫桑比克罗非鱼和黑罗非鱼的杂种（♀MJx x nw）对生长特征的中期杂种价值最高，但对特征，粪便，生物量和存活产生了负杂种。总体而言，黑色罗非鱼的杂交（♀BSX♂nw）的表现要好于近交菌株，所有特征的阳性中间杂种阳性。这些结果表明，杂交的潜力有可能用作通过选择的候选和绩效改善的候选者，尽管有抑郁症，而且十字架的优越性并不突出。
交叉任务多分支视觉变压器，用于面部表情和戴面膜分类
1美国卡内基梅隆大学2菲律宾大学3美国华盛顿大学4中，中国5个美国北亚利桑那大学 *美国北亚利桑那大学 * Zhu，Armando，Armando，电子邮件：armandoz@alumni.cmu.cmu.edu摘要：戴着面具的挑战，戴着面貌的挑战，在构成面貌的挑战时，曾经构成了攻击的范围，以掩盖面对面的攻击（fer）。在本文中，我们提出了一个统一的多分支视觉变压器，用于面部表达识别和戴面罩的分类任务。我们的方法提取了两项任务的共享功能，该功能使用获得多尺度特征表示的双分支体系结构。此外，我们提出了一个交叉任务融合阶段，该阶段可以使用单独的分支为每个任务处理令牌，同时使用交叉注意模块交换信息。我们提出的框架通过简单而有效的交叉任务融合阶段使用单独的网络来降低了整体复杂性。广泛的实验表明，我们所提出的模型在面部表情识别和面部掩码戴上分类任务方面的表现要好于或使用不同的最新方法。
DSHS 解决药物滥用问题的行动计划
阿片类药物危机仍然令人担忧。尽管德克萨斯州的情况比一些州要好，但阿片类药物的使用仍然是德克萨斯州药物过量死亡的主要原因。超过一半的药物过量死亡与阿片类药物有关。1 从 2000 年到 2016 年，德克萨斯州阿片类药物过量死亡率几乎增加了三倍，从 2000 年的每 100,000 人死亡 1.7 人增加到 2016 年的每 100,000 人死亡 4.5 人。在同一时期内，超过 15,000 名德克萨斯州人死于阿片类药物过量。尽管在阿片类药物处方率方面，德克萨斯州的表现可能好于全国整体水平，2 但报告称去年非医疗使用止痛药的德克萨斯州成年人数量也以惊人的速度增加，从 2009-2010 年的 779,000 人增加到 2016-2017 年的 830,000 人。3 阿片类药物过量使用也已成为产妇死亡的主要原因。新生儿戒断综合征的发生率增加了一倍多，通常由于怀孕期间使用阿片类药物而引起，从 2008 年每 1,000 例住院分娩中有 1.3 例增至 2017 年每 1,000 例住院分娩中有 2.5 例。4 与阿片类药物有关的住院急诊就诊次数增加了一倍多，从 2004 年的 1,324 人次增至 2014 年的 2,700 人次。5
通过直接偏好优化将蛋白质生成模型与实验适应性对齐
在未标记的蛋白质数据集上训练的生成模型表明，没有任何特定于任务的训练数据，可以预测某些生物学功能。但是，此功能并未扩展到所有相关功能，在许多情况下，无监督的模型仍然不足以特定于任务，监督的基线。我们假设这是由于基本的“一致性差距”所致，在该差距中，在无监督培训期间所学的规则不能保证与感兴趣的功能有关。在这里，我们演示了如何为蛋白质生成模型提供有用的特定任务信息，而不会失去训练期间学到的丰富的一般知识。使用称为直接偏好优化（DPO）的优化任务，我们通过鼓励模型希望稳定而不是稳定的变体，从而使结构调节的语言模型对齐，以生成稳定的蛋白质序列。我们所产生的模型ProteIndpo是第一个结构条件的语言模型偏好于实验数据。ProteIndpo实现了竞争性稳定性预测，并始终优于该模型的无监督和填充版本。值得注意的是，对齐模型在其训练数据之外的领域也表现良好，以实现大蛋白的绝对稳定性预测和多链复合物的结合亲和力预测，同时还可以实现多种骨干的单步稳定。这些结果表明，ProteIndpo从其生物物理对齐数据中学习了可推广的信息。
2022 年中期财务报告 - 合作银行
首席执行官 Nick Slape 表示：“我们在 2022 年上半年的战略实施方面取得了重大进展。6190 万英镑的法定税前利润和 6360 万英镑的基本税前利润反映了持续的季度环比增长。这些结果好于年初的预期，因此，展望未来，我们上调了 2022 年的前景，同时增加了用于客户服务和简化计划的投资。我们的低风险资产负债表以及最近成功的资本发行支持我们以客户为中心的目标，即从高效和有弹性的基础上发展银行。虽然经济前景仍然不确定，因为我们在等待通胀上升和生活成本压力的全面影响，但我们仍致力于在这些充满挑战的时期帮助客户和同事，并为任何需要支持的人提供服务。我们在第一季度决定向低薪同事一次性付款，并且我们还承诺从 9 月起，我们将向同事支付的年薪增加 1,000 英镑（全职等值）。基本工资的这一变化将适用于全行约 95% 的同事，不包括已经拿最高薪水的同事。今年早些时候，我们推出了第六项以客户为主导的道德政策，这证实了我们的战略与客户对合作银行的期望之间的一致性。我很高兴我们再次被 Sustainalytics 评为英国 ESG 第一高街银行，我想借此机会感谢所有客户和同事继续支持我们实现我们共同的重要目标。”
2024 年 9 月 26 日 – 星期四经济外债......
2024 年 9 月 26 日 – 星期四 经济 财政部长西塔拉曼表示，印度外债处于舒适区，且比许多其他国家更好 财政部长尼尔玛拉·西塔拉曼表示，印度外债占 GDP 的比率为 18.7%，债务偿还率为 6.7%，外汇储备与外债比率为 97.4%，这些都“处于舒适区”，远好于许多中等收入国家。根据经济事务部发布的状况报告，截至 2024 年 3 月，该国外债较上年同期增长 6.4%，达到 6638 亿美元。 https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/indicators/external-debt-in-comfort-zone-and-better- than-many-others-says-fm-sitharaman/articleshow/113677828.cms 亚行维持对印度24财年经济增长预测7%、25财年增长7.2% 亚洲开发银行 (ADB) 预测印度经济将持续强劲增长，预测2024财年（截至2025年3月31日）国内生产总值 (GDP) 将增长7%，2025财年将增长7.2%。这些预测概述在该行2024年9月的《亚洲发展展望》报告中。亚行印度国家主任米奥·奥卡表示，“面对全球地缘政治挑战，印度经济表现出了非凡的韧性，并有望实现稳步增长。农业改进将增加农村支出，这将补充工业和服务业强劲表现的影响。”https://www.business-standard.com/companies/news/adb-retains-india-s-economic-growth-forecast-at-7-for- fy24-7-2-for-fy25-124092500408_1.html
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'