催产素是一种神经肽,可调节社会联系并改善多个领域的社会认知。3 在健康参与者中,催产素的使用已被证明可以调节涉及以下区域的扩展网络的活动:心理化,例如内侧前额叶皮质、颞顶交界处、中颞叶皮质和上颞叶皮质;奖赏处理,例如背侧和腹侧纹状体;以及情绪处理,例如杏仁核和岛叶。4 催产素已被研究作为精神分裂症的潜在亲社会干预措施。迄今为止,临床研究的结果好坏参半,因为两项荟萃分析并未报告安慰剂和催产素在减轻阳性和阴性症状方面有任何差异。5 但请注意,Oya 等人 5 报告了阳性和阴性症状量表(但不是总体 PANSS)的一般维度的改善,这表明催产素可以影响症状的某些维度。这些混合的发现凸显了荟萃分析方法在比较不同临床人群的试验时所面临的挑战,以及理解和评估“社会认知”的方式的广度。6 Green 等人 7 注意到,关于非社会认知和社会认知以及潜在基质的神经影像学的文献越来越多,以及掩盖更简单的功能解释的问题的复杂性:从疾病异质性到
• 2023 年英国总发电量为 293 TWh,与 2022 年相比下降了 9.9%。这是已发布数据系列中发电量最低的一次。 • 与 2022 年相比,英国四个国家的化石燃料发电量均有所下降。苏格兰 -36%,威尔士 -27%,北爱尔兰 -19%,英格兰 -18%。 • 各国可再生能源发电趋势好坏参半,苏格兰和北爱尔兰的可再生能源发电量减少,但英格兰和威尔士的可再生能源发电量增加。总体而言,英国可再生能源发电总量创下了历史新高。 • 与 2022 年相比,英国核能发电量下降了 14%,为已发布数据系列中的最低值。苏格兰的核能发电量增加了 14%,英格兰的核能发电量减少了 20%,因为那里发生了维护和加油停运。 • 苏格兰的低碳发电份额(可再生能源 + 核能)为 89.6%,英格兰为 57.2%,北爱尔兰为 50.9%,威尔士为 34%。英国低碳发电总量在时间序列中排名第二,为 60.3%。• 发电模式受到来自欧洲创纪录进口量的影响。净进口量总计 23.8 TWh,这是由于互连器之间的价格差异有利。
纤维化包括:(1) 反应性纤维化,即过量胶原蛋白在 ECM 中逐渐呈可逆性弥漫分布,如非缺血性心肌病(图 1a)、心脏瓣膜病和正常衰老中所观察到的 [ 4 ];(3) 浸润性纤维化,由于非胶原蛋白等物质(如淀粉样蛋白(心脏淀粉样变性)、铁(血色素沉着症)或糖鞘脂(法布里病,图 1b)[5 ] )的积聚(在 ECM 或肌细胞中)而继发。许多介质已成为抗纤维化疗法的潜在靶点,但大多数确定其益处的研究都是基于动物模型,而人体研究的结果好坏参半。近年来,我们对心脏纤维化机制的理解有了很大的提高,这使我们能够改进非侵入性成像技术,以更好地跟踪其发展,而 CMR 正处于这些创新的前沿 [ 6 ]。本综述解释了心肌纤维化是如何发展的,以及如何使用 CMR 成像对其进行非侵入性检测和测量。我们总结了一些更有前景的靶向抗纤维化疗法的选定动物和人体试验的结果,并重新审视了 CMR 在这些试验中未来的潜在作用。本综述基于之前进行的研究,不包含任何作者对人类参与者或动物进行的研究。
草药补充剂,如印度醋栗和姜黄素(源自姜黄),作为 2 型糖尿病的补充干预措施越来越受欢迎。姜黄(Curcuma longa)主要生长在印度,属于姜科植物,因其活性化合物姜黄素而享有盛誉。然而,姜黄素的疏水性导致生物利用度低,必须与脂质载体或其他草药一起给药 (9)。它通过抑制 SREBP1 基因活性和激活 CPT1 和 ACAT 等酶来抑制肝脏脂肪生成,同时促进米色脂肪细胞形成作为肥胖治疗的靶点 (10)。体内研究表明,姜黄素的口服生物利用度在纳米颗粒形式下显著增加 (11)。此外,姜黄素对 2 型糖尿病患者具有抗炎和心脏保护作用 (12)。一些研究表明,姜黄素可改善胰岛素敏感性、血糖水平和血脂状况 ( 13 ),但结果好坏参半,其中一项荟萃分析未发现血脂状况发生显著变化 ( 14 )。不过,另一项研究得出结论,姜黄素对葡萄糖代谢有益,并且可显著降低接受姜黄素治疗的患者的低密度脂蛋白 (LDL) 水平 ( 15 )。值得注意的是,将姜黄素与姜黄精油(姜黄酮)结合使用可增强其抗炎潜力,这表明这些植物化学物质在较低剂量下可更有效地预防和管理疾病,且没有副作用 ( 16 , 17 )。
电子游戏对压力和认知系统的影响因游戏风格而异,且各不相同。由于重复性,这种媒体对中枢神经系统的影响非常显著。如今,电子游戏已成为不同年龄段人类生活的重要组成部分,因此,评估它们对压力因素、认知和行为的影响(好坏)有助于理解这些游戏的性质并控制其对人类的影响。因此,本研究旨在从神经心理学、生物化学和电生理学角度研究益智游戏对玩家压力和认知指标的影响。共有 44 名参与者参与研究,并随机分配到对照组和实验组。我们的干预措施是观看(对照组)和玩游戏(实验组)。使用酶联免疫吸附测定法测量唾液生物标志物(皮质醇和 α-淀粉酶)。使用脑电图对注意力和压力进行电生理评估。使用节奏听觉连续加法测试对心理健康、心理疲劳、持续注意力和反应时间进行了神经心理学评估。所有测试均在干预前后进行。研究结果表明,玩完游戏后唾液皮质醇和α-淀粉酶显著减少。玩完游戏后注意力水平显著提高。玩游戏后心理健康和持续注意力显著提高。可以得出结论,益智类电脑游戏可以加强和增强玩家的感知认知系统,抑制压力系统。因此,可以有目的地将它们用作积极的认知治疗方法。关键词:益智游戏、脑电图、PASAT、压力、认知
本文在概述国际和乌克兰的研究和调查的基础上,回顾了 2014 年后劳动力移民潮对乌克兰经济的主要经济影响的证据。移民减少了劳动力供应,推高了留在该国的工人的工资增长;令人担忧的问题之一是技能浪费——大多数在国外的乌克兰人从事的不是他们资格范围以外的工作,就是从事非常简单的工作。乌克兰经济的主要利益与相当于 GDP 8% 的汇款流入有关。汇款大大改善了移民家庭的福利,刺激了国内需求,推高了该国的 GDP,发挥了反周期作用。稳定而大量的汇款流入有助于实现更可持续的国际收支平衡,抵消永久性的贸易和投资收入赤字。移民和汇款对乌克兰公共财政的影响好坏参半:汇款流入导致增值税、消费税和关税收入增加,而劳动力供应减少则减少了乌克兰的劳动税和社会保障缴款收入。对乌克兰当局的政策建议包括鼓励移民,特别是技术移民,在本国投资并返回祖国;为此目的(以及更多目的)创造更具吸引力的商业环境;通过刺激就业能力更好地利用留在该国的劳动力;改善乌克兰移民的社会方面,特别是鼓励提高移民的社会保障覆盖率。
尊敬的校长、副校长(学术)、副校长(管理服务)、副校长(研究、技术和创新)、大学注册主任、大学财务主管、大学图书馆员、健康科学学院教务长、农业学院院长、其他学院、研究生院和学生事务处的院长、各中心和单位主任、教授和参议院成员、各系主任,特别是动物生产系主任、学术和非教学人员、尊贵的受邀嘉宾、精神和世俗的贵族、印刷和电子媒体的先生们、伊洛林大学的优秀学生、尊敬的女士们、先生们。序言 今天,2024 年 11 月 7 日,我怀着谦卑之心站在你们面前,向全能的上帝致敬,我是自有永有的,我创造了各种各样美丽而奇妙的万物;我来为这所伟大的大学发表第 268 次就职演讲。我很荣幸能为农业学院发表第 19 次就职演讲,为动物生产系发表第 6 次就职演讲。然而,这是伊洛林大学第一位动物生产女教授首次发表演讲。我将这次演讲命名为“遗传多样性中的美丽与野兽”,以深入了解遗传多样性的特殊性、它对家禽表现出的好坏各种特征的影响,并列举我作为动物育种家和遗传学家面临诸多限制的情况下取得的微薄成就。我相信,这将鼓励年轻的动物科学家朝着专业方向努力,为尼日利亚人口生产动物蛋白做出积极贡献。
● 全球领先的答案引擎 24x7 全天候可用——Google 每天处理来自其全球约 40 亿用户的约 85 亿次查询。这家 26 年前甚至还不存在的公司已经改变了学习和研究方式。● 社交媒体/YouTube/在线课程参与度不断提升——最聪明、最见多识广的人(以及最有经验的人)现在可以公开分享观察和教学,并可以帮助找到真相……或者其他。他们的影响远远超出了课堂。请注意,YouTube 于 2023 年与亚利桑那州立大学建立了首个大学课程学分合作伙伴关系。● 大学在线内容参与度不断提升——领先的大学课程录音、笔记和作业都可以轻松在线获取。麻省理工学院的 OpenCourseWare 于 2001 年推出,现在涵盖“几乎所有麻省理工学院的课程内容”,每月为超过 100 万独立访问者提供服务。COVID 还极大地加速了向在线/混合学习的转变。 Coursera(领先的在线课程和教育证书提供商)拥有 1.4 亿全球注册学习者,是新冠疫情之前的 4 倍。Coursera 在其第一季度财报电话会议上宣布,通过与德克萨斯大学系统合作,迄今为止已从谷歌、微软和 IBM 等公司颁发了 16,000 多份课程证书。● 以游戏化方式优化学习(语言学习)——Duolingo 拥有约 1 亿月活跃用户,第一季度年化收入为 6.7 亿美元,展示了技术支持的远程实时学习如何引人入胜且有效。● 权威和机构(分销渠道)的把关正在消失——无论好坏,网上信息的数量和可访问性迅速增加,意味着学生(和其他人)不再盲目相信主流观点。专家(真实的或想象的)可能无处不在。内容创作者(教育和其他方面)现在可以以广泛的(有时是有利可图的)方式管理他们的分发,以绕过把关机构。对权威和机构的信任是公民社会的基础,赢得(和重新赢得)这种信任既是挑战也是机遇。● 创新半衰期缩短——教育和技能(如编码语言、高等数学以及构成前沿博士研究的内容)可能在几年内就过时了。软件、消费者应用程序和人工智能的日益普及和普及使学生能够接触到专业级的法律专业知识、编码等......这对社会和教师来说是一个巨大的变化。● 大型语言模型 (LLM) 的出现——处理文本/视频/图像/语音输入的同时大规模处理大量数据和模式识别已经成为一种实时现象......而不仅仅是在实验室中。● 人工智能作为记忆辅助/增强/替代——无论好坏,通过软件调用数据可以让学生专注于在实践中运用信息......而不是主要通过大脑和书本调用。● 全天候提供指导(同类最佳和最差)——现在任何有互联网接入的人都可以获得人工智能导师……不仅仅是在学术界。而且,在人工智能领域——嗯,智能(就像在现实世界中一样)可以是人工的。模型可以提供一个答案,并且非常正确……或者非常错误。● 职业发展概念——越来越多的年轻人寻求不需要认证执照和/或学位的收入来源,能够通过按需服务工作赚取临时收入。更多详细信息如下……
1科技学士学位,1 Madhav技术与科学学院,印度瓜尔里尔,摘要:信息技术已成为众多服务的基石,大大塑造了社会的动态,无论好坏。目前,人类生活的几乎每个方面都受到无情的技术游行的影响。这一进展已引起变革性的新兴技术趋势,包括云计算,移动计算,社交媒体,无处不在的计算,数据分析,数据科学和物联网(IoT)。后者是一个用微芯片,传感器和执行器装饰的无数对象和计算设备的网络,已将我们的世界变成了一个智能且相互联系的环境。本文深入研究信息技术中的各种技术趋势,追踪这些技术的发展,评估它们对企业和政府领域的比例影响。此外,它概述了前方轨迹的综合框架,这是IT专家的路线图,可导航不断发展的景观。简介信息技术的根(IT)可以追溯到实践数据收集的第一个文明。开始成形。这一历史旅程通过机械和电子阶段进行了发展,塑造了当今社会的当代景观。在古代时代,信息在石材,金属板,织物和纸质材料等各种媒介上找到了位置。术语“信息技术”是一系列参与信息处理和传输,包括计算,电信和微电子机构等技术的一系列技术的保护伞[1]。
人工智能方法正在不断进步,在游戏相关任务(例如国际象棋)上超越人类。下一阶段预计将是人机协作;然而,关于这一主题的研究好坏参半,需要更多的数据点。我们通过研究人机协作在常见的管理教育任务上的表现,为这一新兴文献增添了新内容。教育是与人工智能相关的一个特殊领域,在实践中采用人工智能方法的速度很慢,因为担心教育事业失去人文关怀,而且由于对个人职业和发展轨迹的影响,对质量标准提出了要求。在这项研究(N = 22)中,我们设计了一个实验来探索人机协作对使用美国共同核心分类法中的技能标记教育内容任务的影响。我们的结果表明,与未使用 AI 的对照组相比,实验组(使用 AI 建议)在执行标记任务时节省了大约 50% 的时间(p << 0.01),但牺牲了 7.7% 的召回率(p = 0.267)和 35% 的准确率(p= 0.1170),AI+人类组介于单独使用 AI(性能最低)和单独使用人类(性能最高)之间。我们进一步分析了这项 AI 协作实验的日志数据,以探索在什么情况下人类在接受建议时仍会行使他们的辨别力。最后,我们概述了这项研究如何帮助在教育领域实施 ChatGPT 等 AI 工具。