这是一篇根据知识共享署名 - 非商业许可条款开放获取的文章,允许在任何媒体中使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品且不用于商业目的。© 2022 作者。《国际选择与评估杂志》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
国际糖尿病联合会(IDF)表示,2019年全球糖尿病患病人数估计为4.63亿。世界卫生组织估计,到 2030 年,印度尼西亚将有 2130 万人患有 2 型糖尿病。糖尿病的其他病因包括胰岛素分泌或功能、干扰胰岛素分泌的代谢异常、线粒体异常以及一组干扰葡萄糖耐受性的其他疾病。数据收集方法分为两个阶段进行。第一阶段是由雅加达联合大学退伍军人医学院社区服务团队为 Al-Muhajirin 清真寺、Pangkalan Jati、Cinere、Depok 周围的居民进行焦点小组讨论 (FGD)。第二阶段是健康检查,包括检查血压、血糖、尿酸和血脂。社区服务结果显示,大多数参与者的血糖水平仍然处于良好范围,其中14.29%或约4名参与者是糖尿病患者,血糖水平最高的是259,由52岁的R女士拥有。因此,开展此次社区服务活动是为了增加不同年龄组(包括青少年和成年人)对糖尿病危害的认识,并提供如何使用替代的kenikir代谢物化合物含量治疗和预防糖尿病的替代信息。
食品中的益生菌具有多种健康益处,从支持消化和免疫健康到潜在地增强心理健康。消费者对功能性食品的兴趣日益增长,刺激了各种富含益生菌的产品的开发。然而,产品开发人员面临着一些挑战,包括保持益生菌的活力、解决风味和质地问题以及应对复杂的监管问题。尽管存在这些障碍,但益生菌的持续创新和研究有望为功能性食品开辟新的可能性,这些食品可以改善健康状况并满足不断变化的消费者需求。
摘要:儿童的智力受许多因素影响,其中之一就是营养需求。许多食物成分中都含有复杂的营养成分,其中之一就是鸡蛋。鸡蛋是一种容易获取且能带来许多健康益处的食品原料。鸡蛋的好处之一是促进脑细胞的生长和功能。这项研究的目的是确定鸡蛋对提高儿童智力的益处。本研究采用SLR(系统文献综述)方法。本研究中的数据以单词、短语或句子的形式出现。数据收集技术采用观察和记录的方法。研究结果表明,鸡蛋含有有助于提高智力或认知功能的营养来源,包括胆碱、ω-3脂肪酸和抗氧化剂(叶黄素和玉米黄质)。这项研究的结论是,有三种营养素通过食用鸡蛋在提高智力或认知发育方面发挥着作用。关键词—儿童、智力、鸡蛋
背景全球能源过渡与巴黎气候目标的一致性需要快速加速可再生能源。此部署和相关的基础架构涉及与本地环境(包括生物多样性)的互动。这些相互作用是否导致正面或负面结果取决于当地环境以及如何设计,构建和维护可再生能源技术/项目。与阿联酋共识在2023年在COP28上达成共识,呼吁到2030年可再生能源容量增加三倍,对于政策制定者和利益相关者来说,必须意识到并了解可再生能源的潜在影响和利益。应采取措施,以避免,最大程度地减少和减轻负面影响,并促进实践,从而增强环境利益,从而确保可持续的能源过渡。可再生能源对本地环境的影响和利益涵盖了整个生命周期,从产品制造和项目选址到寿命终止管理。对可再生能源和网格基础设施的材料需求不断增长,表明更多的采矿活动和环境足迹。可再生项目的邀请可能与对生态敏感的领域重叠,从而导致潜在的环境冲突。此外,可再生工厂的运营和维护可能会影响当地的生态系统。同时,也可以有当地的环境利益。解决方案可用于识别,评估和避免,最大程度地减少可再生能源对当地环境的潜在影响。可再生产品和项目计划的可持续设计会考虑到环境的影响,从一开始就可以避免大多数负面影响。基于数字的平台和映射工具可以帮助识别最佳项目站点并评估可能的冲突。采取循环经济措施可以确保可持续的可再生技术终止管理,并产生次要原材料,从而解决与采矿活动和废物处理相关的两个环境挑战。但是,机构,财务,技术和信息障碍阻碍了这些解决方案的广泛采用。政府法规的不一致和不同权威之间缺乏协调可能是一个重大挑战。环境友好的设计,可再生能源项目的运作和基于循环的回收利用可以涉及额外的成本和专业知识,而并非所有技术都准备好进行商业化。
花青素是在红葡萄,葡萄酒及其副产品中发现的多酚。本科学论文回顾了它们在葡萄组织中的生理意义,他们在酿酒和葡萄酒老化期间进行的生化转化,潜在的应用在食品工业中以及与之相关的健康益处。该论文阐明了影响其葡萄酒中提取,稳定性和成分的因素,并探索了它们在各种食品中的应用以及使用Pomace可持续酿酒的可能性。本文重点介绍了花色苷对产品质量和消费者偏好的广泛影响,并突出了针对人类健康状况的潜在预防和治疗应用。总的来说,这一综合概述为花青素的多方面角色提供了宝贵的见解,为未来研究花序素在农业,食品科学和医学中的应用铺平了道路。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全,很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型(例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法)的角度来讨论计算生物安全,以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上,而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长,这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式,就像经典方法一样。
摘要该研究确定了将机器学习整合到阿南布拉州大学有效教学的好处和挑战。两个研究问题指导了这项研究,并以0.05的显着性水平检验了两个假设。该研究采用了描述性调查研究设计。目标人群由阿南布拉州两所公立大学的教育管理和政策/基金会部门的所有235名讲师组成。由三名专家验证的结构化问卷用于数据收集。该仪器的群集B1的可靠性系数为0.90,群集B2的可靠性系数为0.88,总可靠性值为0.89。平均值,标准偏差和t检验用于分析数据。研究发现表明,在阿南布拉州立大学的有效教学中整合机器学习具有很多好处,例如通过评估评估来减少讲师的行政工作量,创造自适应学习环境,从而适应基于实际时间评估学生理解的课程内容的难度,并促进Lectricative Contricative conserative consection conserative consection consection consection consection consection consection consection。的研究发现表明,将机器学习整合到大学中有效教学的挑战缺乏ICT基础设施来支持机器学习在大学中的有效,不稳定的电源以及硬件和软件的高成本来支持机器学习集成等。关键字:好处,挑战,机器学习,有效的教学,大学具有技术经验的讲师的意见与讲师的意见不同,而没有技术经验的讲师在Anambra州立大学的有效教学方面将机器学习的好处融为一体。基于这些发现,研究人员在其他层面上建议,与大学和私人利益相关者的管理人员合作,政府应通过对公立大学和周围ICT基础设施的发展和升级进行大量投资来表现出对大学机器学习整合的承诺。