研讨会为研究科学家、军事专家和系统工程师提供了一个跨学科论坛,以展示军事数据和信息融合领域的最新研究和技术。人们的兴趣集中在高级融合方面(JDL 数据融合定义的 2、3 和 4 级)。两场精彩的主旨演讲和 23 篇有趣且广受好评的论文讨论了广泛的主题,这些论文在 8 个技术会议上向 120 多名参与者进行了展示。研讨会以 LtCol de Chantal (FR) 的主旨演讲拉开帷幕。在他的题为“信息和情报领域融合的作战要求”的演讲中,他强调了军事观点,并指出信息融合的真正需求是将人类从信息和数据处理的低级任务中解放出来,并为军事指挥官提供帮助。在第一次会议中,题为“军事需求和经验”的论文也涵盖了操作方面,其中还讨论了互操作性方面,以确保能够访问所有必要的信息,融合方法的透明度,以提高接受度,以及融合系统采用“人在回路”以保持对用户的责任。
芦荟,通常被称为芦荟,以其多方面的治疗能力获得了广泛的好评,对传统和科学领域都产生了重大兴趣。本综述试图彻底检查芦荟的植物学,腓骨和治疗用途。我们对其分类学分类,物理特征和全球分布进行了细致的分析,为理解其广泛利用的基础建立了基础。我们探讨了芦荟的植物化学元素的重要性,例如多糖,蒽醌,维生素,矿物质和其他生物活性物质,影响其许多生物学活性。对芦荟的治疗用途进行了彻底的检查,包括皮肤病学,伤口愈合,胃肠道问题,免疫学调节及其作为宇宙杂货和营养学中的成分的日益增长的用途。此外,我们彻底检查了支持芦荟在各种健康问题中的实用性的临床证据,并阐明了需要额外研究的领域。这项研究是研究人员,医疗保健从业者和行业利益相关者的宝贵资源,因为它可以巩固现有知识并确定需要未来研究的领域。它突出了芦荟在增强人类健康和福祉方面的重要潜力,鼓励在这一领域进行进一步研究。
得益于大数据革命和计算能力的不断提高,人工智能 (AI) 在过去几年中取得了令人瞩目的复兴,如今在研究和工业领域无处不在。创意行业一直是人工智能技术的早期采用者,这种情况将继续下去。事实上,最近的技术发展不断推动智能系统在创意应用中的界限:2016 年上映的广受好评的电影《Sunspring》完全由人工智能技术编写,今年发行了首张音乐专辑《Hello World》,其中大量作品来自人工智能。同时,创意过程的探索性质也为人工智能带来了重要的技术挑战,例如与传统的“大数据”方法相比,人工智能驱动的技术在有限的数据资源下是否能够准确无误。本白皮书的目的是了解人工智能未来的技术进步及其对创意产业日益增长的影响。本文探讨了以下问题:人工智能在创意产业中发挥什么作用?它的作用是什么?未来十年,人工智能将如何改变创意产业?本白皮书旨在提供人工智能在创意产业中行动范围的现实视角,提出人工智能如何在这种背景下为研发工作做出贡献的愿景,并确定研发挑战。
1994 年 7 月,我和妻子桑德拉·温特劳布来到塞尔大楼 11 楼,带着 450 个箱子,里面装有巨型切片机、六台显微镜、装满标本的冰柜、数千张神经病理学幻灯片、书籍和文件。当时,这个空间尚未完工,实验室没有蒸馏水,电话也没有接通。我们在图书馆建立了一个“指挥中心”,并安装了一条电话线。到达后一周内,神经解剖学/神经病理学实验室就建立了起来。随后,范伯格启动了第一个功能成像研究项目。大约在同一时间,范伯格的第一家神经行为诊所开业,并促成了范伯格第一个行为神经病学和神经心理学奖学金项目的建立。 1996 年,P30 申请在首次提交给美国国立卫生研究院 (NIH) 时就获得了好评,并促成了第一家由 NIH 资助的阿尔茨海默病中心和脑库在 Feinberg 的成立。同样在 1996 年,我们向伊利诺伊州公共卫生部 (IDPH) 申请成为阿尔茨海默病援助中心,并获得了成功。
亲爱的读者!这是一本独特的书。它试图收集有关大学多年来工作活动的最重要成果的信息:有关其毕业生的信息!这段时间,国家、社会、工业、科学、教育都发生了很多变化!但大学及其毕业生的活动始终保持着需求——这是大学活动的主要成果。 2015 年,我们庆祝沙皇尼古拉斯职业学校的第一届毕业生一百周年,ITMO 大学的历史可以追溯到这里。多年来,教育机构本身经历了不同的发展时期——技校、培训中心、研究所、大学。在苏联时期,我们的大学及其毕业生不仅为科学技术的发展做出了重大贡献,而且为加强我们国家的国防能力做出了重大贡献,这使其在国家层面和境外广受好评 -在国际水平上。 2011年,学校决定与另一所知名大学——圣彼得堡国立低温与食品技术大学合并。这所同样有着悠久而多样历史的大学的一大批毕业生也加入了圣光机和光学大学毕业生的行列。因此,本书是一次“拥抱无限”的尝试,因为我们的教育机构多年来的运作,已经培养了十万多名专家。今天
ThreeBond 的各向异性导电膏 (ACP) 是一种液体材料,由均匀分散在高绝缘性粘合剂成分中的导电颗粒组成。ACP 是一种功能性材料,通过丝网印刷工艺中的应用和干燥产生各向异性导电膜。它能够通过数十秒的热压工艺在物理连接处实现以下所有三个动作: (1) 在电子元件之间形成电连接; (2) 保持相邻电极之间的绝缘; (3) 粘合和固定。ThreeBond 在过去 30 年中一直致力于与 ACP 相关的研发,推出的产品在热封连接器、显示设备、手机背光、薄膜开关和触摸屏等市场上广受好评。在此期间,越来越先进的高功能电子元件的开发大大改变了人们对 ACP 的期望。除了高可靠性和功能性之外,市场现在还要求更高的可用性、更高的长期可存储性以及与环境标准的兼容性,例如无卤素*1 和无甲苯产品。本期讨论了我们的 ACP 与其他连接器材料的区别,并论证了 ACP 的优越性。它还介绍了为满足市场需求和环境要求而开发的产品(ThreeBond3373 系列)。*1:氯 < 900 ppm、溴 < 900 ppm、氯 + 溴 < 1,500 ppm 此后,ThreeBond 将缩写为“TB”。
摘要 - 与其相关的研究人员和设计师所付出了许多努力,将隐藏在元评估和虚拟现实技术中的潜力进行了努力,这使得元和虚拟现实的构建成为了一个趋势主题。在虚拟世界中,除虚拟体系结构外,虚拟景观还起着必不可少的作用。同时,尽管游戏中的景观构成了虚拟景观的重要组成部分,但电影和动画视觉效果中的景观在虚拟景观中也起着重要作用。与电影或动画中的景观相比,玩游戏可以被视为与游戏景观的主观互动,该游戏更接近与Metaverse或虚拟现实的互动(它们都显示出与虚拟景观的主观互动)。因此,本文将把游戏作为研究媒介。Tsushima游戏幽灵中美丽的景观获得了广泛的好评。因此,本文将基于Tsushima幽灵的游戏景观,以分析游戏景观的顺序和场景景观之间的相关性和主观评估。因此,这项研究的目的是找到定量度量指标之间的有意义的相关性(本文将是分形维度,这是游戏景观的复杂性水平)和主观语句,以提供设计建议,以构建游戏中虚拟景观。
摘要。机器学习对许多人来说是一个令人兴奋的领域,但它的严谨性、数学和快速发展往往令人望而生畏,使他们无法学习和从事这一领域的职业。机器学习算法(如 K-最近邻、核方法、支持向量机)的相似性已被广泛探索,但在人类学习中却没有那么多探索,特别是在教授机器学习方面。在向本科生、研究生和普通学生教授这门课程的过程中,作者发现将概念与现实世界的例子联系起来大大提高了学生的理解能力,并使主题更容易理解,尽管涉及数学和方法。本文使用说明性示例将机器学习中的一些概念、工件和算法(如过度拟合、正则化和生成对抗网络)与现实世界联系起来。论文中的大部分类比在作者的教学过程中都得到了学生的一致好评,并被认为有助于提高理解力。希望本文介绍的材料能够让更多的读者受益,吸引更多的学习者进入该领域,从而为该领域做出更大的贡献。本文最后建议,深度学习可以自动生成相似性和类比性,这是未来的发展方向。
得益于大数据革命和计算能力的不断提高,人工智能(AI)在过去几年中取得了令人瞩目的复兴,如今在研究和工业领域无处不在。创意行业一直是人工智能技术的早期采用者,现在情况仍然如此。事实上,最近的技术发展不断突破智能系统在创意应用中的界限:2016 年上映的广受好评的电影《Sunspring》完全由人工智能技术编写,今年发行了首张音乐专辑《Hello World》,其中大量作品来自人工智能。同时,创作过程的探索性质也为人工智能带来了重要的技术挑战,例如与传统的“大数据”方法不同,人工智能技术在有限的数据资源下是否能够准确。本白皮书的目的是了解人工智能未来的技术进步及其对创意产业日益增长的影响。本文探讨了以下问题:人工智能在创意产业中发挥什么作用?它的作用是什么?人工智能将如何在未来十年改变创意产业?本白皮书旨在提供人工智能在创意产业中行动范围的现实视角,提出这种技术如何在这种背景下为研发工作做出贡献的愿景,并确定研发挑战。
秉承舒勒公司的悠久传统,《金属成型手册》以简洁易懂的方式介绍了金属成型技术的科学基础。因此,本书使该领域的理论和实践易于教学和实际实施。第一本舒勒“金属成型手册”出版于 1930 年。1966 年的最后一版已经修订了四次,被翻译成多种语言,并在全球范围内获得了一致好评。在过去的 30 年里,成型技术领域已经通过许多创新发生了根本性的变化。新的成型技术和扩展的产品设计可能性已经开发和引入。本《金属成型手册》已进行根本性修订,以考虑到这些技术变化。它既是一本教科书,也是一本参考书,其前几章主要介绍成形技术和压力机设计的基本过程。本书随后对金属板材成形、切割、液压成形和固体成形等主要领域进行了深入研究。大量相关计算为金属成形技术领域提供了最先进的解决方案。在提供技术解释时,特别强调了易于理解的图形可视化。所有插图和图表均使用标准化的功能导向颜色代码系统进行编制,以帮助读者理解。真诚希望这本手册不仅有助于传播专业知识,而且还能促进生产工程、生产线建设、教学和研究领域之间的对话。