科学资助者应建立一个由独立研究人员和大学组成的网络,致力于解决 PET 在安全、伙伴关系和透明度应用方面的挑战。他们可以让私营部门(例如云提供商和社交媒体平台)参与设计挑战,并通过国际合作制定标准、指导和监管。迄今为止,示范性项目包括由英国数据伦理与创新中心 (CDEI) 和美国白宫科技政策办公室牵头的英美 PET 奖挑战赛;由英国研究与创新局资助的数字安全设计挑战赛 14;Data.org Epiverse 挑战赛资金征集;以及法国数据保护机构关于数字健康和 GDPR 15 的沙盒。
在其第二任期内,总统佐科·维多多通过其在数字化转型方面的远见卓识的领导力(这也反映在印尼在 2020 年 G20 峰会上的影响力)推动了一项雄心勃勃的全国数字化转型计划。由通信和信息部牵头的 2021-2024 年印尼数字路线图侧重于四个战略领域:1) 实现数字基础设施现代化,2) 加速数字政府建设,3) 加强数字经济,重点吸引和支持微型、小型和中型企业 (MSME),以及 4) 加强其数字社会,以增加对数字创新的吸收,重点是提升所有印尼人的基本能力(例如数字安全)到更高级的能力(例如云计算、人工智能等领域的专业技能提升)。
NIS2 用两个新类别取代了 OES 和 DSP:“基本”实体和“重要”实体 14 。基本实体包括第一个 NIS 涵盖的 OES(能源、交通、银行、金融、市场基础设施、健康、饮用水和数字基础设施),以及废水、公共管理(如云和数据中心提供商、互联网交换点提供商、顶级域名注册商)和空间部门的实体 15 。重要实体对应于邮政和快递服务、废物管理、化学品制造、生产和分销、食品生产、加工和分销以及数字供应商(如社交网络和服务平台、在线市场和搜索引擎的提供商)部门的运营商 16 。
9。此外,我们知道Google在2019年作为Play Store的运营商实施了一项计划,该计划针对许多主要的应用程序开发人员,即“ Project Project Hug”。在该计划下,Google为开发人员提供了某些好处,以鼓励他们继续通过Play商店开发和分发应用程序。这些收益的价值(包括与其他Google的产品和服务(例如云,广告和营销服务)有关的几种形式)的价值是由Google估计的,可以等同于对这些开发人员的佣金率有效降低(我们了解这是与Play商店应用程序上的应用程序交易有关的服务费)。为了换取这些好处,开发人员同意在功能,内容可用性以及启动其应用程序的时间安排方面至少对其他分销平台进行比较。
在Telus Digital,我们为客户和员工制作独特而持久的体验,并创建以未来的数字转型来承受破坏并为客户带来价值。我们是品牌背后的品牌。我们的端到端集成功能组合包括数字解决方案,例如云解决方案和自动化,信任,安全和安全服务,AI数据解决方案,包括计算机视觉方面的专业知识以及前端数字设计和咨询服务。Fuel IX™是Telus Digital的专有生成的AI平台和我们创新的核心产品套件,帮助企业将飞行员推向了跨多个环境,应用程序和云的快速,牢固,安全地牢固,安全,负责任地进行制作原型和生产。由目的提供支持,电视数字利用技术,人类创造力和同情心,以促进显着的结果。
整合高清图像和激光雷达数据提出了技术挑战,包括在空间和时间上对齐数据以及处理数据质量和分辨率的差异。噪声也是一个相关因素,它可能是由运动模糊,照明问题或固有的噪声引起的,可能会影响数据质量和模型的准确性。机器学习模型推广到看不见的数据和不同大气条件的能力可能受到限制,从而影响点云的稳健性。处理相当大的数据集和培训计算密集型机器学习模型所需的计算资源的可用性也可能对项目限制。最后,环境条件(例如云密度,照明和天气模式)的变化可能会影响视差计算,从而影响生成点云的准确性和一致性。
今年的研究发现,尽管围绕 RISE with SAP 的讨论甚嚣尘上,但美国的企业客户仍然谨慎地对待 SAP S/4HANA 转型计划。当前的宏观经济逆风使这一转型变得更加复杂,因为客户重新评估了他们的 SAP S/4HANA 实施策略,这些策略现在专注于寻求快速的投资回报并为其 IT 投资制定成本最优的路线图。美国客户希望评估接受 SAP 订阅条款和其 ERP 系统未来扩展的所有风险和影响。为了应对这些挑战,服务提供商继续专注于通过预配置的流程工作流最佳实践、自动化数据迁移和提供增值服务(如云就绪检查、评估服务)来增强其行业特定解决方案。
在全球标准制定机构和其他国际组织的工作基础上,我们提出了一个概念框架,通过该框架我们可以分析针对金融科技的政策响应,该框架称为“金融科技树”(见下页图表)。金融科技树分为三类:金融科技活动、支持技术和政策推动因素。金融科技活动(例如数字银行或机器人咨询)可以采取多种形式,并可能在金融业的不同部门进行。支持技术(例如云计算或人工智能)使金融服务提供方面的创新成为可能,因此构成了金融科技活动的支柱。政策推动因素是指支持金融科技活动发展和支持技术使用的公共政策措施和举措(例如数字身份识别系统)。
在获取外部数据中必不可少的作用,通过这些智能任务(例如推理,学习和决策)可以完成。随着科学和技术的进步,尽管敏感性,设备大小和传感器的检测模式已得到很大改善,但对外部变化做出响应的方法主要是在被动模式下,也就是说,即,收集大量冗余数据,然后将它们传输到远程计算平台,例如云服务器等云服务器,以进一步处理。[2 - 4]随着智能任务的复杂性增加,被动模式会导致时间延迟和数据传输和处理能源消耗过多,并最终拖延了感觉系统的时间和能量效率。解决这些问题的有效方法之一是使用边缘计算能力开发智能的感官系统,通过这些感官系统可以在终端在本地完成收集数据的分析和处理。[3]
如今,出于成本效益的原因,信息以分布式方式存储。例如云存储、数据中心等。由于过去的研究努力不断改进灵活、可靠且廉价的分布式存储系统 (DSS) 的设计,我们如今可以无处不在地享受非常高水平的数据可访问性。此外,对 DSS 安全性的深入研究可以保护存储在云中的数据免受各种可能的攻击。不幸的是,在用户层面的隐私问题研究较少。最近,社会开始意识到需要保护存储在公共和私人数据库中的数据的隐私和完整性。在这个项目中,我们旨在开发高效实用的隐私保护和安全协议。主要目标是解决设计具有成本效益的实用信息论协议的问题,以在分布式信息系统(包括区块链和分布式机器学习 (ML))中提供隐私和安全。