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OneWeb 的低地球轨道 (LEO) 星座模型降低了成本结构，并且相对于其他距离较远的卫星而言具有更高的性能，这意味着地形不再成为可靠、高速连接的障碍。
如需为 JHRR 投稿，请联系：editor@jhrlmc.com 原创文章 迈向个性化癌症治疗：CRISPR-Cas9 应用报告
结论 CRISPR/Cas9 基因组编辑技术具有巨大潜力，可以彻底改变癌症治疗，解决 CAR-T 和其他自适应细胞治疗中的移植物抗宿主病和 T 细胞耗竭等复杂挑战。然而，它在实体肿瘤中的应用存在重大障碍，包括生产时间长、成本高、脱靶效应以及与 CAR-T 疗法和肿瘤浸润相关的递送问题。此外，克隆选择和癌症增殖的挑战继续削弱传统抗癌治疗的有效性。尽管存在这些障碍，正在进行的研究旨在利用 CRISpr/Cas9 的能力来治疗由结构变异或拷贝数异常引起的肿瘤，有可能使其成为未来癌症管理策略中的关键工具。
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研究人群的基线人口统计学和疾病特征为：中位年龄 64 岁（范围：37 至 80 岁），其中 48% ≥ 65 岁，8% ≥ 75 岁；50% 为女性；82% 为白种人，15% 为亚裔，2% 为黑人；70% 为 ECOG PS 1；96% 患有 IV 期疾病；99% 为非鳞状组织学；81% 为既往吸烟者，12% 为目前吸烟者，5% 为从不吸烟者。所有患者均接受过至少 1 种转移性 NSCLC 全身治疗；43% 仅接受过 1 种治疗，35% 接受过 2 种治疗，23% 接受过 3 种治疗；91% 接受过抗 PD-1/PD-L1 免疫治疗，90% 接受过铂类化疗，81% 同时接受过铂类化疗和抗 PD-1/PD-L1 治疗。已知的胸外转移部位包括 48％ 的骨、21％ 的脑和 21％ 的肝脏。
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• EBGLYSS 用于皮下注射。 • EBGLYSS 应在医疗保健专业人员的指导下使用。对患者和/或护理人员进行 EBGLYSS 皮下注射技术的适当培训。成年患者可以自行注射，护理人员也可以在接受皮下注射技术培训后注射 EBGLYSS。对于儿科患者，护理人员可以在接受皮下注射技术培训后注射。 • 注射部位包括腹部、大腿和上臂后部。上臂后部的 EBGLYSS 注射可由护理人员或医疗保健提供者执行。 • 每次注射时更换注射部位。请勿在肚脐 2 英寸（5 厘米）以内或皮肤敏感、淤伤、发红、变硬的区域或受特应性皮炎或皮肤病变影响的皮肤区域注射 EBGLYSS。 • 注射前，从冰箱中取出 EBGLYSS 预充式注射笔或 EBGLYSS 预充式注射器，在室温下放置 45 分钟，不要取下针头盖。请勿使用热源（如热水、微波炉或直射阳光）进行加热。使用前请保护 EBGLYSS 免受光照 [见供应方式/储存和处理 (16)]。• 只要溶液和容器允许，在给药前应目视检查肠外药物产品是否有颗粒物和变色。EBGLYSS 是一种透明至乳白色、无色至微黄色至微棕色溶液。如果液体含有可见颗粒、变色或浑浊，请勿使用 [见剂型和强度 (3)、供应方式/储存和处理 (16)]。• 有关完整的带插图的给药说明，请参阅使用说明 [见使用说明]。
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© 英国计算机学会 2021。保留所有权利。如需获取许可，请发送电子邮件至：journals.permissions@oup.com doi：10.1093/comjnl/bxaa175 Hyb
本研究开发了一种从脑电图 (EEG) 信号中去除眼部和肌肉伪影的新型混合方法，即 EFICA-TQWT。它是高效快速独立分量分析 (EFICA) 方法与可调 Q 因子小波变换 (TQWT) 的结合。本文的主要贡献是在滤波系统中应用 3D 插值方法。本研究使用了三个 EEG 数据集，两个健康数据集和一个癫痫数据集。每个数据集的受试者选择都是在生理学专家的帮助下完成的。采用的选择标准是处理后的记录中是否存在肌肉和眼部伪影。首先，使用具有径向基函数的支持向量机 (SVM) 对噪声通道进行自动分类，以便从每个 EEG 记录中删除与最嘈杂通道相对应的信号。将 SVM 的自动分类结果与专家分类的结果进行了比较。 SVM 分类的准确率为 97.45%，灵敏度为 86.66%，特异性为 100%。将对每个受试者的国际 10/20 系统的其余 EEG 通道应用混合伪影去除方法。然后，对消除的通道信号进行重建，以获得滤波良好的信号。通过计算均方误差 (MSE) 和信噪比 (SNR) 来评估所提出的滤波过程。针对健康和病理 EEG 数据集，对所提出的方法 (EFICA-TQWT) 和其他滤波技术 (Fast-ICA、DWT、TQWT 和 EFICA) 进行了比较研究。EFICA-TQWT 方法给出了最佳结果，MSE 最小，SNR 最大，尤其是在应用 3D 插值方法的情况下。此外，为了优化所提系统的计算时间，采用计算统一设备架构，基于图形处理单元开发了该过滤系统的并行实现。
首个针对小国的人工智能剧本，塑造包容性的全球人工智能话语
1 如需查看小国人工智能手册，请访问：https://go.gov.sg/ai-playbook-for-small-states 2 如需了解有关小国数字论坛的更多信息，请参阅附件 A