Ball,J。W.,Dains,J.E.,Flynn,J. A.,Solomon,B。S.和Stewart,R。W.(2023)。Ball,J。W.,Dains,J.E.,Flynn,J.A.,Solomon,B。S.和Stewart,R。W.(2023)。
富含脂肪,身体不活跃和遗传易感性的饮食。本文对DMG的各个方面进行了详细综述,涉及其病因,流行病学,病理生理学,诊断方法和治疗方案。此外,如果讨论未正确管理该条件,可能会出现产科和新生儿并发症。通常通过口服葡萄糖耐受性测试确认DMG的诊断,该测试在妊娠的第二和第三孕期之间进行。早期鉴定和适当的干预措施对于最大程度地减少未来并发症的风险至关重要,例如2型糖尿病的发展以及母亲和儿童的心血管疾病。主要的治疗策略着重于生活方式的变化,例如饮食调整和增加体育锻炼。如果这些措施不足以控制葡萄糖水平,则可能需要胰岛素给药。简而言之,一项针对此主题的研究提供了对DMG及其临床意义的全面理解,旨在提供有关公共卫生相关主题的信息丰富的 - 日子全景。关键词:妊娠糖尿病,诊断,流行病学,病因,治疗。摘要妊娠糖尿病(GDM)是妊娠期间常见的代谢性疾病,其主要特征是胰岛素抵抗。这种情况影响了大约14%的孕妇在妇女的妇女中,尤其是由于其对母亲和新生儿的影响。laGDM发展的主要危险因素包括肥胖,脂肪含量高,身体不活跃和遗传易感性。本文详细介绍了GDM的各个方面,涉及其病因,流行病学,病理生理学,诊断方法和治疗方案。此外,它讨论了如果条件未正确管理,可能会出现的产科和新生儿并发症。通常通过在妊娠的第二和第三孕期进行的口服葡萄糖耐量测试来确认GDM的诊断。早期识别和适当的干预措施对于最大程度地减少了未来并发症的风险,例如母亲和儿童的2型糖尿病和心血管疾病的发展。主要的治疗策略着重于生活方式的改变,例如饮食调整和体育锻炼的增加。如果这些措施不足以控制葡萄糖水平,则可能需要胰岛素的给药。总而言之,一项针对该主题的研究提供了对GDM及其临床意义的全面理解,旨在提供有关这个重大公共卫生问题的内容丰富且最新的概述。关键词:妊娠糖尿病,诊断,流行病学,病因,治疗。恢复糖尿病(dmg)es un trastornometabólicocomúndurantedurante el embarazo,caracterizado校长por la colistencia a la Insulina。los Princemales factores de riesgo para el desarlollo de la dmg含含含obeSidad的dieta anta en grasas,dieta dieta an grasas,incividadfísicaypredisposiciónGenética。这种情况会影响全球约14%的孕妇,并且由于对母亲和新生儿的影响而尤其令人担忧。 div>本文详细介绍了DMG的各个方面,涉及其病因,流行病学,病理生理学,诊断方法和治疗方案。 div>此外,如果条件未正确处理,可能会讨论可能出现的产科和新生儿并发症。 div>通常通过在妊娠中期和第三三个月之间的口服葡萄糖耐受性检验来确认DMG的诊断。 div>
领土土地确认 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��3 部门主管寄语 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.4 妇产科使命 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��5 数字 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��6 部门统计数据.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.9 站点更新 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.10 Foothills 医疗中心............................................................................................................................................................................................................................................................11 彼得·洛希德中心.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................14 洛基维尤综合医院.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�17 南健康园区 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�20 来自科室和奖学金 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.23 妇科肿瘤学.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�24 母胎医学 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�29 微创妇科.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�32 儿科和青少年妇科 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�37 生殖内分泌和不孕症 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�46 泌尿妇科 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�50 报告 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.56 产前社区护理计划 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�57 文员职位.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�60 国外产科中心分诊和连接护理 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�64 围产期死亡率审查委员会 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�65 质量改进/质量保证 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�68 实习前本科医学教育 (UME) ��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�70 研究 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.72 研究概述 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�73 赠款.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�75 出版物 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.�79 组织结构图 – 领导层.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.88 组织结构图 – 教育 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.89 组织结构图 – 研究 �.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.90 致谢 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.91
增强学习和模拟 AI 在妇产科培训中的主要优势之一是它能够通过逼真的模拟提供增强的学习体验。人工智能驱动的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 平台允许住院医师在受控且无风险的环境中练习各种程序,例如盆腔检查、缝合甚至复杂的手术。这些模拟为住院医师提供了一个安全的空间,让他们可以在对实际患者进行手术之前获得实践经验、发展他们的技术技能并提高他们的信心。人工智能算法可以提供实时反馈,指出错误并提出改进建议,从而有助于技能改进。2
在当今的医疗实践中,临床医生需要处理大量数据才能改善患者的治疗效果。有时,一名临床医生需要处理数千张超声图像或数百份实验室结果。为了克服这一短缺,计算机寻求人类的帮助,并接受了“人工智能”方面的教育。我们在日常生活中使用人工智能(例如 Google、Netflix 等),但在医学领域的应用相对较新。在妇产科,人工智能模型主要使用超声图像进行诊断,但如今,研究人员开始使用其他医疗记录(如无压力测试或尿动力学研究结果)来开发人工智能应用程序。泌尿妇科是妇产科的一个发展中的分支,关于泌尿妇科人工智能的文章有限,但在这篇评论中,我们旨在增加临床医生对这种新方法的了解。
在此,我们将讨论目前妇产科中人工智能的使用情况,以及使用人工智能作为解释胎儿心率 (FHR) 和胎心监护 (CTG) 的工具,以帮助检测早产和妊娠并发症,并审查临床医生之间解释的差异,以降低产妇和婴儿的发病率和死亡率。人工智能系统可用作工具来创建算法,识别有早产风险的宫颈长度较短的无症状女性。此外,利用人工智能存储的巨大数据容量的好处可以帮助使用多组学和大量基因组数据确定早产的风险因素。在妇科手术领域,增强现实的使用有助于外科医生检测重要结构,从而减少并发症,缩短手术时间,并帮助受训外科医生在现实环境中练习。使用三维 (3D) 打印机可以提供模拟真实组织的材料,也有助于受训者在逼真的模型上练习。此外,3D 成像比二维 (2D) 成像具有更好的深度感知能力,使外科医生能够根据组织深度和尺寸制定术前计划。尽管人工智能存在一些局限性,但这项新技术可以改善患者的预后和管理,降低医疗成本,并帮助妇产科医生通过将人工智能系统纳入日常实践来减少工作量并提高效率和准确性。
数字化期待已久的进展每天都会产生大量的医疗数据,而对这些数据进行手动分析和有针对性的、以患者为中心的评估变得越来越困难甚至不可行。这种状况以及个性化精准医疗日益复杂的相关要求,凸显了整个医疗保健系统对现代软件解决方案和算法的需求。过去几年,几乎所有医学领域都采用了最先进的设备和技术,确实已经使自动化流程至少部分进入了常规临床实践。这类系统利用了各种各样的人工智能 (AI) 技术,其中大多数已经开发用于优化医学图像重建、降噪、质量保证、分类、分割、计算机辅助检测和分类,以及新兴的研究领域放射基因组学。人工智能处理的任务完成得更快、更准确,这一点在 2015 年首次举办的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (ILSVCR) 的年度结果中得到了明确证明,错误率远低于人类。这篇评论文章将讨论人工智能在妇产科诊断中的潜在能力和目前可用的应用。本文将特别关注产前超声诊断中的自动化技术。
在当前和计划中的临床试验中开发 2019 冠状病毒病疫苗对于公共卫生应对的成功至关重要。本文重点介绍医生在向怀孕、计划怀孕、哺乳或计划母乳喂养的患者提供有关政府批准临床使用的疫苗的咨询时应如何实施这些临床试验的结果。确定向患者提供有关 2019 冠状病毒病疫苗接种的最有效方法具有挑战性。我们致力于为 3 组患者提供专业负责的咨询——怀孕、计划怀孕和哺乳或计划母乳喂养。我们首先基于证据阐述以下 5 个主要挑战:证据基础有限、有记录显示怀孕的 2019 冠状病毒病感染患者患重症的风险增加、政府机构和专业协会的指导相互矛盾、关于 2019 冠状病毒病疫苗的虚假信息以及母亲的不信任和疫苗犹豫。随后,我们提供了基于证据、符合伦理的实用指导,以应对在专业负责任地为患者提供 2019 冠状病毒病疫苗接种咨询时面临的这些挑战。为了指导对怀孕、计划怀孕和哺乳或计划哺乳的患者进行专业负责任的咨询,我们解释了妇产科医生应如何评估当前的临床信息、为什么应建议接种 2019 冠状病毒病疫苗,以及如何在知情同意过程中向患者展示这一评估,以使他们能够做出明智的决定。我们还主动说明了当患者拒绝推荐的疫苗接种时如何应对,包括知情拒绝的法律义务要素和要求患者重新考虑的道德义务。在此过程中,医生应警惕疫苗犹豫,要求患者表达他们的犹豫和原因,并尊重地对待他们。与政府机构和专业协会的相互矛盾的指导意见相反,妇产科的循证职业道德提供了明确而清晰的指导意见:医生应向怀孕、计划怀孕和哺乳或计划哺乳的患者推荐 2019 冠状病毒病疫苗接种。为了防止健康不平等现象扩大,建立对疫苗接种健康益处的信任,并鼓励接种 2019 冠状病毒病疫苗和接受治疗,除了推荐 2019 冠状病毒病疫苗接种外,医生还应与社区合作,制定策略以克服不信任,并提供循证信息、强有力的教育活动和新颖的免疫方法。
在本期刊最近发表的一篇文章中,Drukker 等人 1 回顾了人工智能 (AI) 在妇产科超声成像中的作用。作者描述了 AI 算法在标准平面的自动检测和分类等应用中的应用。一个特别的挑战是,训练这些 AI 算法需要大量的超声图像。训练所得算法的方式存在引入偏差的风险。其次,在算法训练和验证的数据群体之外应用算法时会出现一个潜在问题。目前没有足够的证据表明 AI 算法可以从它们训练的群体推广到其他群体。如果 AI 算法无法在不同环境中推广,那么研究结果的普遍采用就会有问题。我们在此描述了在英国环境中开发的 AI 算法,并使用 2016 年英国人群的数据,与 2009 年至 2017 年期间在丹麦两个胎儿医学中心获得的图像相比如何。