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妇产科超声影像人工智能简介
人工智能 (AI) 使用数据和算法来得出与人类得出的结论一样好甚至更好的结论。人工智能已经成为我们日常生活的一部分；它支持人脸识别技术、虚拟助手（如 Amazon Alexa、Apple 的 Siri、Google Assistant 和 Microsoft Cortana）中的语音识别以及自动驾驶汽车。人工智能软件已经能够击败国际象棋、围棋甚至扑克的世界冠军。对于我们的社区而言，它是医疗保健领域创新的重要来源，已经帮助开发新药、支持临床决策并提供放射学质量保证。获得美国食品药品监督管理局或欧盟（即将纳入欧盟医疗器械法规）批准的医学图像分析人工智能应用名单正在迅速增加，并涵盖了各种临床需求，例如使用智能手表检测心律失常或将关键成像研究自动分类到放射科医生的工作列表的首位。深度学习是人工智能的主要工具，在图像模式识别方面表现尤为出色，因此可以为严重依赖图像的医生带来巨大益处，例如超声医师、放射技师和病理学家。尽管产科和妇科超声是最常见的两种影像学研究，但人工智能迄今为止对这一领域的影响不大。尽管如此，人工智能在协助重复性超声任务方面具有巨大潜力，例如自动识别高质量采集并提供即时质量保证。为了发挥这一潜力，人工智能开发人员和超声专业人员之间的跨学科交流是必不可少的。在本文中，我们探讨了医学成像人工智能的基础知识，从理论到适用性，并向超声领域的医疗专业人员介绍了一些关键术语。我们相信，更广泛的人工智能知识将
SCCPS 科学委员会关于 HPV 疫苗接种的立场文件，改编自妇产科协会联合声明（2011 年 3 月）
在新加坡，HPV 疫苗获准用于 9 至 26 岁之间的男性和女性。最近有证据表明，临床应用并不局限于这个年龄段。但必须强调的是，在这种情况下使用疫苗前应进行详细的咨询以帮助做出明智的决定。简介宫颈癌是新加坡女性中第十大常见癌症。1几乎 100% 的病例都归因于致癌人乳头瘤病毒 (HPV) 感染，其中 16 型和 18 型占所有宫颈癌的 70%。2致癌 HPV 也与其他癌症的发展有关，包括外阴、阴道、肛门、阴茎和头颈部的肿瘤。HPV 6 型和 11 型虽然不致癌，但却占生殖器疣的 90%。疫苗种类 目前新加坡有 3 种疫苗：Gardasil®、Cervarix® 和 Gardasil®9。这 3 种疫苗均由 HPV 类型特异性空壳或病毒样颗粒 (VLP) 制备而成。VLP 不含任何病毒 DNA，因此能够刺激免疫反应而不会感染宿主。Gardasil® 是一种四价疫苗，含有 4 种 HPV 类型（6、11、16 和 18）的 VLP。它在新加坡获得许可，可供 9 至 26 岁的女孩和男孩使用。Cervarix® 是一种二价疫苗，含有 2 种 HPV 类型（16 和 18）的 VLP。它获得许可，可供 9 至 25 岁的女孩使用。Gardasil ® 9 是一种九价疫苗，含有 9 种 HPV 类型的 VLP -
妇产科人工智能
摘要。医学领域对人工智能 (AI) 研究的资助不断增加，重新激发了人们对未来应用的巨大期望。妇产科仍然是诉讼频发的专业，占因不良结果而产生的赔偿金的很大一部分。为了改善妇产科的当前临床实践，必须面对若干挑战。例如，尚未完全了解胎儿生理学并建立准确的预测性产前和产时监测。在妇科，分子生物学的复杂性导致对妇科癌症缺乏了解，这也导致了不良结果。在这篇综述中，我们旨在描述人工智能在妇产科的一些重要应用。我们还讨论了人工智能是否能够加深对妇产科病理生理概念的理解，从而划定一些灰色地带，从而改善医疗保健服务。我们得出结论，人工智能可以作为妇产科的一个有前途的工具，作为解决几个长期存在的挑战的一种方法；人工智能也可以成为一种增强知识和协助临床医生在妇产科各个领域进行决策的手段。
埃及医学学院本科生的妇产科核心课程
有效的教育提供了理论和实践经验的平衡，使学生能够发展进入医疗保健行业所需的能力，并在整个职业生涯中继续其专业发展。在此核心课程中概述了学生所需的基本知识和实践技能。本文档还为实施本课程的教职员工，部门和教职员工提供了指导。每个部门的课程概述了学生将获得的知识以及学生在本科教育和实习期间将发展的实践技能。该核心课程约占该部门整个课程的80％。剩余的20％是由部门本身设计和实施的，包括将更多时间分配给特定主题和/或在课程中添加新主题。此核心课程旨在作为指导。使用它并添加它，部门开发了完整的课程，以满足其部门，教职员工，地方和/或区域需求。埃及基础医学教育的使命是埃及医学学院的基础医学教育的整体愿景和使命是让毕业生能够根据公认的国际标准能够胜任和周到地完成工作。具体目标包括但不限于：