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伊朗竭尽全力击败破坏者 - 阿拉伯时报
迪拜，5 月 22 日（美联社）“随着伊朗核计划的紧张局势升级，美国军方本月公布了一枚威力强大的炸弹的照片，该炸弹旨在深入地下，摧毁可用于浓缩铀的地下设施。5 月 2 日，美国空军公布了 GBU-57 武器的罕见照片，该武器被称为“巨型钻地弹”。随后，美国空军撤下了这些照片 - 显然是因为这些照片泄露了有关该武器的成分和冲击力的敏感细节。照片发布之际，美联社报道称，伊朗正在稳步推进建造核设施，该设施可能超出 GBU-57 的射程，而 GBU-57 被认为是美国军方摧毁地下掩体的最后一种武器。随着人们对伊朗将核设施建在地下以加强其核设施的安全性的担忧日益加剧，美国在 21 世纪开发了巨型钻地弹。美国空军在密苏里州怀特曼空军基地的 Facebook 页面上发布了这些炸弹的图片。该基地是 B-2 隐形轰炸机机队的基地，这是唯一可以部署这种炸弹的飞机。在标题中，该基地表示已收到两枚巨型钻地弹，以便那里的弹药中队可以“测试它们的性能”。这并不是空军第一次发布这种炸弹的照片和视频，当时美国与德黑兰就其核计划的争端日益升级。2019 年，美国军方发布了一架 B-2 轰炸机投下两枚炸弹的视频。美国空军没有回应关于其发布和删除最新一组照片的原因的评论请求。最新照片显示炸弹上的模板标明其重量为 12,300 公斤（27,125 磅）。据称，炸弹携带的是标准炸药 AFX-757 和相对较新的炸药 PBXN-114 的混合物，美国国家安全局局长拉胡尔·乌多西 (Rahul Udoshi) 表示。
量子二十一点：量子策略在通信受限游戏中的优势
在量子信息领域，双人博弈为我们展示了量子纠缠作为一种资源的独特威力。例如，克劳塞-霍恩-西莫尼-霍尔特 (CHSH) 博弈就是一个操作任务的例子，其中量子纠缠比所有可能的经典策略都更具优势。对 CHSH 以及更一般的非局部博弈的分析不仅为我们提供了对贝尔不等式 [1] 等基础概念的洞察，而且还为可验证随机性生成 [2]、密钥分发 [3] 和委托计算 [4] 等重要任务制定了协议。由于无需通信的纠缠就能产生超出经典可能性的相关性，因此值得探索在允许通信的情况下这种相关性在多大程度上仍然成立。对于具有分布式输入的计算函数，纠缠可以将通信成本降低多达指数倍 [5]，但不会更多 [6]。纠缠形式在某些情况下很重要，但在其他情况下则不然：当允许通信和少量误差时，爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对至少与其他状态一样有用 [ 7 ]，而在零通信设置中，非最大纠缠态可以实现更多 [ 8 ， 9 ]。虽然这些结果告诉我们通信量为零或渐近增长，但对于特定协议的非渐近通信量知之甚少。我们将在此基础上构建的一个例外是参考文献 [ 10 ] 的“超比特”协议，它表征了具有无限纠缠、单个比特通信和单个比特输出的协议的功能，得到的答案让人想起了 Tsirelson 对 XOR 游戏的表征[ 11 ， 12 ]。其他非渐近结果包括通信减少的具体例子（例如，使用纠缠从 3 比特减少到 2 比特[13]）、随机接入编码中的量子优势[14,15]、量子通信功率与贝尔不等式的关系[16,17]、补充有 1 比特通信的局部隐变量模型[18]，以及针对大型纠缠的低通信测试
6G 网络与人工智能革命——探索技术、应用和新兴挑战
摘要：在快速发展的无线通信领域，每一代网络都实现了重大的技术飞跃，深刻地改变了我们连接和互动的方式。从 1G 的模拟简单性到 5G 的数字威力，移动网络的发展历程以不断创新和对更快、更可靠、更高效的通信系统不断增长的需求为标志。随着 5G 成为全球现实，为互联世界奠定基础，对更先进网络的追求将我们带入第六代 (6G) 时代的门槛。本文对 6G 网络进行了分层探索，该网络处于无线技术下一次革命的前沿。本研究深入探讨了支持 6G 需求的技术进步，研究了其主要特性、优势和关键支持技术。我们剖析了太赫兹通信、超大规模 MIMO、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、量子通信和可重构智能表面等尖端创新的复杂性。通过细致的分析，我们评估了这些领域的优势、劣势和最新研究，从而更广泛地了解 6G 网络的当前进展和潜在应用。我们讨论的核心是人工智能在塑造 6G 网络未来方面的变革性作用。通过整合人工智能和机器学习，6G 网络有望提供前所未有的功能，从增强的移动宽带到智能城市和自主系统等领域的突破性应用。这种整合预示着智能、自我优化网络的新时代的到来，有望重新定义连接和数字交互的参数。我们还解决了 6G 部署中的关键挑战，从技术障碍到监管问题，对潜在障碍进行了全面评估。通过强调 6G 和人工智能技术之间的相互作用，本研究描绘了当前的格局，并照亮了这个快速发展的领域的前进道路。本文旨在成为一项基石资源，提供必要的见解，解决尚未解决的研究问题，并激发对 6G 网络多方面领域的进一步研究。通过强调 6G 和 AI 技术之间的协同作用，我们旨在照亮这一快速发展领域的前进道路。
战略管理中的博弈论。......
mihail.busu@facultateademanagement.ro 摘要。博弈论提供了一种分析工具，用于描述一个或多个参与者的决策过程，即在存在多种可能结果时他们的行为。战略行为是一个通用术语，指企业为影响竞争环境或至少适应其发展而采取的所有协调一致的行动。本文旨在探索基于博弈论决策的战略管理的真正潜力，并说明博弈论应用于战略管理的实用性和威力在于它能够提供有关竞争气氛和战略的洞察。在本文中，我们将探讨博弈论对战略管理的一些潜在贡献，特别是在单个行业中的应用方面。本文第二部分给出的示例基于涉及主导战略的战略管理决策。 关键词：战略管理；博弈论；主导战略；纳什均衡；消费者行为；寡头垄断。 简介 策略被称为在给定的竞争环境中有效或适用的行为模式。它是战略思维的结果，将公司定位在“匹配”公司核心竞争力和可预测竞争环境的最佳解决方案的交汇处。多年来，战略有许多定义。钱德勒（1962）将战略定义为“确定企业的基本长期目标和目标，并采取行动方针和分配实现目标所需的资源”。安索夫（1965）将战略分为四个部分：增长向量、产品市场范围、协同效应和竞争优势。伦纳德等人（1969）将战略定义为目的、目标、目标和主要政策的模式，以及实现目标的计划，以确定企业现在或将来的状态。战略也被定义为对使企业成功的效率来源的考察，如创新、多样化、新产品开发、收购、公司治理等（Camerer，1991）。此外，Porter（1996）提到，战略是企业活动之间的实现契合。组织价值观是领导者的偏好和信念，而企业社会责任则是企业所在社区的伦理道德（Mitzburg，1990）。Miles 和 Snow（1978）和 Porter（1980，1985）通过通用战略类型学进一步阐述了战略。
无符号问题的绝热量子计算的（亚）指数优势
只要绝热演化的运行时间是绝热路径上任何哈密顿量的最小谱隙的倒数的多项式大，量子绝热定理就能保证计算与所需基态高度重叠 [3]。该模型得到了深入研究，不仅因为它本身很有趣，还因为它是量子退火的零温度极限。一般来说，已知绝热量子计算等同于基于标准电路的量子计算 [1]。然而，一个非常有趣的问题是，当所有哈密顿量都是“stoquatic”的，即限制为没有符号问题时，绝热量子计算的威力有多大。这意味着在某个基础上，𝐻的所有非对角线项都非正。没有符号问题的绝热量子计算包括最自然的情况，其中最终的哈密顿量是对角的，表示要优化的目标函数，初始哈密顿量由作用于每个量子位的泡利𝑋算子组成，基态是所有𝑛位串的均匀叠加。这个问题也是通过理解 D-Wave 公司实现的量子退火器的计算极限而产生的，其中所有的哈密顿量都是 stoquatic 的。Bravyi 和 Terhal [ 8 ] 证明，对于没有符号问题的无挫折哈密顿量，计算基态是经典可处理的，从而提出了一个问题，即对于没有符号问题的一般哈密顿量来说这是否也是如此。事实上，一个更有力的猜想是，量子蒙特卡罗（一种广泛用于计算凝聚态物理学的启发式方法）已经提供了一种有效的经典模拟技术。后一种可能性被 Hastings 和 Freedman [20] 的结果排除，他们证明了在此类问题上量子蒙特卡罗收敛存在拓扑障碍。对于没有符号问题的一般哈密顿量，经典可处理性问题一直悬而未决，直到 Hastings [19] 的最新突破性进展解决了这个问题，他证明了经典算法和绝热量子计算之间的拟多项式 Oracle 分离，没有符号问题。随后，Gilyén 和 Vazirani [18] 扩展并简化了 Hastings 的结果。他们证明了存在形式为 2 𝑛 𝛿 的（亚）指数 Oracle 分离
动物武器伤人测试涉及……
动物武器伤人试验令人震惊地推翻了过去的禁令 1983 年，善待动物组织 (PETA) 揭露并成功地关闭了美国国防部的一个“伤口实验室”。在这个实验室里，狗、山羊和其他动物被大威力武器射击造成伤害，促使时任国防部长卡斯帕·温伯格 (Caspar Weinberger) 首次永久禁止在伤口实验室射杀狗和猫。4 2005 年，美国陆军颁布了第 40-33 号条例，禁止在“为研制生物、化学或核武器而进行的”实验中使用狗、猫、海洋动物和非人类灵长类动物。 5 然而，2020 年，美国陆军在美国陆军医学研究与发展司令部 (USAMRDC) 的“84 号政策”中显然改变了立场，允许“购买或使用狗、猫、非人类灵长类动物或海洋哺乳动物，以使用武器造成伤害，用于进行医学研究、开发、测试或评估。” 6 重要的是，美国空军第 59 医疗联队最近通过了一项政策，声明其自己的实验项目“不开展涉及非人类灵长类动物、狗、猫或海洋哺乳动物的研究与开发或训练方案” 7 -这与 USAMRDC 的第 84 号政策相反，该政策允许对这些动物进行武器伤人测试。 USAMRDC 试图对动物武器伤人试验保密 2022 年 3 月，PETA 根据《信息自由法》（FOIA）提出请求，要求提供 USAMRDC 批准的“使用武器……对狗、猫、海洋动物和非人类灵长类动物造成伤害”的试验的照片、视频和其他文件。尽管 USAMRDC 最初表示它至少有 2,000 份响应记录，但后来又改口说只有一份这样的测试协议记录。USAMRDC 没有拥抱透明度，而是选择了保密，声称对我们请求的响应记录“出于国防或外交政策的利益……被保密”。 8 我们已提起上诉，要求发布应提供的所要求信息的删节版，9 PETA 认为这是法律要求的。纳税人应该知道美国陆军拒绝公布其令人震惊的动物武器伤人实验细节，到底在隐瞒什么。
下一代基因组编辑：未来就在眼前
随着我们即将进入 21 世纪的第一个季度，我们见证了基因组工程新时代的到来，这是一门重写生命系统遗传密码的科学。最近批准的 Casgevy（exagamglogene auto-temcel）就是最好的例证。Casgevy 是一种用于治疗镰状细胞病的细胞基因疗法，利用 CRISPR-Cas9 来增强胎儿血红蛋白的产生，这是自该技术首次突破性地应用于真核细胞基因组编辑以来，在不到十年的时间里取得的一项了不起的成就。临床实施时间如此之短，不仅强调了基于 CRISPR-Cas 的方法在解决以前难以解决的生物医学问题方面具有巨大的威力，而且强调了基因组编辑在未来几十年对科学和工程产生巨大影响的潜力。然而，尽管推动了第一波成功的惊人进步，但仍然迫切需要更强大、更灵活、更精确、更安全的基因组工程工具。这种需求的部分原因是，最早几代靶向基因组编辑器依靠 DNA 双链断裂 (DSB) 进行编辑，而这一过程不仅可能导致目标 DNA 序列中大量无效修饰，而且还存在引发染色体碎裂和其他染色体畸变的严重风险。尽管如此，现在出现了新的和改进的技术，能够以更高的精度和更少的附带影响来修改 DNA，其中碱基编辑器 [ 1 ]、先导编辑器 [ 2 ] 和基于重组酶/整合酶的系统 [ 3 ] 就是三个这样的例子。本期特刊中的文章重点介绍了这一快速发展领域的这些进展和其他进展，该领域的发展部分受到对 DNA 修复机制认识的提高、用于表征编辑结果的复杂方法的开发以及用于构建更好的基因组编辑器的新方法的创造的催化。例如，虽然基因编辑工具是修改目标 DNA 序列过程的基础，但在大多数情况下，细胞 DNA 修复机制才是促成改变本身的原因。因此，基因组工程师越来越需要详细了解各类编辑器触发的 DNA 修复机制。考虑到这一点，Gvozdenovic 等人回顾了目前关于最相关的 DNA 修复途径的知识
Symbotic 是一款革命性的人工智能技术平台......
马萨诸塞州威尔明顿和加利福尼亚州圣卡洛斯——2021 年 12 月 13 日——革命性的人工智能供应链技术平台 Symbotic LLC（“Symbotic”或“公司”）和由软银投资顾问公司（“SBIA”）附属公司赞助的特殊目的收购公司 SVF Investment Corp. 3 (NASDAQ: SVFC)（“SVFC”）今天宣布了一项最终合并协议，预计将使 Symbotic 成为纳斯达克上市的上市公司。合并预计将于 2022 年上半年完成，合并后的公司将以“Symbotic Inc.”的名称运营，并在纳斯达克以股票代码“SYM”交易。Symbotic 是一个产品移动技术平台，可适应广泛的用例。该公司重建了传统仓库，由配备人工智能软件的自主机器人队伍提供支持，从而创建了首个可以为客户整个供应链技术平台提供支持的物理结构。“当我们创立 Symbotic 时，我们着手开发技术，让供应链更好地为所有人服务。我们成功地发明并开发了一种真正颠覆性的解决方案，从头开始重新构想了传统仓库。不仅如此，我们还与一些全球最大的零售商合作证明了它的威力，”Symbotic 董事长兼首席执行官 Rick Cohen 表示。“现在是将 Symbotic 提升到新水平的时候了。软银在投资前沿人工智能和机器人创新者方面拥有丰富的经验，我们与他们的合作将为我们提供新的见解、关系和资本，帮助我们充分发挥潜力。我相信，通过共同努力，Symbotic 将成为供应链现代化的强大、长期力量，造福所有人。”该颠覆性平台已为全球一些最大的零售商、杂货商和批发商提供服务，包括沃尔玛、Albertsons 和 C&S Wholesale Grocers。该公司拥有业内最大的合同订单积压量，超过 50 亿美元，目前已运营的系统为 16 个州和 8 个加拿大省的 1,400 多家门店提供服务。该公司预计 2022 财年收入将达到 4.33 亿美元，同比增长超过 73%。Symbotic 预计将成为一家高速增长的公司，因为它颠覆了零售和批发行业每年超过 1 万亿美元的支出
AI Insight论坛评论 - 博士咖啡Nyarko
Kofinyarko博士Good A＆Ernoon。我是马里兰州摩根州立大学电气和计算机工程学教授Kofinarko博士。我非常荣幸地解决这个机构，这是为了解锁官方智力的转化力，同时使我们的社会免受其威力的pijalls的侵害。作为摩根州立大学公平AI和机器学习系统中心（CEAMLS）的主任，我不仅在这里是我插图的代表，而且还可以成为历史上黑人大学（HBCUS）更广泛的社区（HBCUS）的声音，这些社区有望在塑造未来AI的AI II中发挥重要作用。我想从赞扬召集这些AI Insight论坛的领导人开始。但是，在我们注销方法以评估前进的方向，对技术的理解，动态和多样化的应用以及性能发展至关重要。为了制定明智的政策，您必须努力与AI一起提出的哲学上的Queseons。您必须倾听塑造这项技术的多样化的声音，并且必须建立双层共识，以将AI转向Jusece，授权和人类尊严。无疑是官方的智慧，它的承诺几乎是人类生存的每个方面。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。 然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。 我们已经目睹了AI有偏见的危险。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。我们已经目睹了AI有偏见的危险。围绕AI道德使用的有偏见算法，隐私漏洞和Queseon的兴起是我们的挑战，我们需要我们的Colleceve Aieneon和Aceon。在医疗保健，财务，警务及以后的应用程序已复制和扩大了不平衡。面部分析So＆Ware努力准确地iDenefy非白色面孔。预见的警务系统对少数民族社区的目标不高。自动招聘工具展示性别歧视。列表还在继续。这些例子强调了为什么包容性创新必须是AI政策讨论的核心。哪些声音正在塑造AI？谁的首先指导其发展？谁可能受到伤害？谁代表好处？回答这些Queseon将确定AI是否缩小或扩大社交鸿沟，这可能会在许多方面影响Naeon的健康。例如，确保公平地访问AI驱动的服务并通过立法机关解决算法偏见，可以防止歧视医疗保健，Educeaeon等。此外，不负责任的AI可能会导致各个部门的歧视性预言，包括就业，财务，刑事官员和医疗保健，AI算法在其中扮演关键角色。缺乏调节和监督可能会破坏对AI技术的公众信任，从而阻碍其广泛的Adopeon。
像中国一样实施封锁的经济成本： - 香港中文大学经济学
在持续的 COVID-19 大流行中，许多国家实施了非药物干预措施，例如居家隔离 (封锁)。各国干预措施的严格性和有效性各不相同。一方面，有令人信服的经验证据表明，封锁对欧洲和北美冠状病毒传播或死亡的影响有限。1 另一方面，封锁似乎在拉平亚太地区的 COVID-19 曲线方面更为有效，在 Omicron 出现之前，该地区的大流行导致了更积极的政策应对。2 中国的零 COVID 政策尤其有效。例如，Hale 等人 (2022a) 记录到，在中国，第一次居家隔离令之后，确诊的新病例数量下降了 90% 以上。其他亚太国家的情况没有那么明显，美国、加拿大和大多数欧洲国家的情况甚至出现了逆转。一种传染病能够通过足够严格的非药物干预措施得到控制，这并不奇怪。问题是一个国家像中国一样实施封锁要付出多大代价。封锁会造成商品和服务的短期损失，以及各种更持久的社会成本。然而，即使是狭义的封锁的经济成本，对科学界和政策制定者来说，仍然很大程度上是模糊的。主要挑战有两个方面。首先，很难在疫情中分离出政策干预的影响，因为其他因素（例如受恐惧驱动的个人选择）也会造成经济损失（例如见 Goolsbee 和 Syverson，2021 年）。此外，由于政策是对疫情严重程度的反应，内生性阻碍了因果推断。其次，政策干预的影响，即使局限于一个地方，也会通过经济联系蔓延到所有其他相关地区（例如见 Baqaee 和 Farhi，2020 年；Bonadio 等人，2020 年）。传统的针对特定地区的经济统计数据很难发现这种政策溢出效应。有趣的是，中国严厉的封锁本身为解决识别问题提供了绝佳的机会。自疫情在武汉爆发以来，中国当局制定了一揽子政策，旨在实现 COVID 病例的零本地传播。封锁起着核心作用。新的 COVID 病例会立即启动当地封锁，并可能在几天内升级为全市封锁。大多数封锁措施都是针对哪怕是最小的疫情迅速实施的，这一事实最大限度地降低了政策反应的内生性。此外，迅速而严格的封锁是有效的。在 Omicron 出现之前，当地疫情规模都很小。这限制了自我预防措施的效果，因为人们害怕感染。中国式封锁的威力尚未接受 Omicron 的测试。3 但