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World File Search System威胁
防范无人驾驶飞机系统的威胁
无人驾驶飞行器有固定翼和旋翼两种配置，配备一个或多个螺旋桨或喷气发动机以提供推进力。动力源要么是电力（机载电池），要么是内燃机（发动机）。从休闲型号到商业型号，其功能差异很大。无人机的重量范围从几盎司到 50 多磅，其尺寸范围从几英寸到几英尺。无人机的飞行上限可以达到几千英尺。电动型号的飞行时间范围从几分钟到 30 多分钟，内燃机型号的飞行时间范围为几个小时。许多无人机都配有集成摄像头，能够传输实时视频和音频。5
空间系统威胁数据生成
摘要 — 人们越来越担心太空系统面临的网络威胁。研究人员正在开发入侵检测和保护系统来减轻这些威胁，但网络威胁数据的稀疏性对这些努力构成了重大挑战。需要开发可靠的威胁数据集来克服这一挑战。本文介绍了三种数据生成算法（生成对抗网络、变分自动编码器和多变量时间序列生成算法）的扩展/开发，以生成太空系统的网络威胁数据。这些算法应用于利用 NASA 小型卫星操作模拟 (NOS 3) 平台的用例。采用定性和定量措施来评估生成的数据。介绍了每种算法的优缺点，并提出了改进建议。对于这个用例，根据定性和定量指标，多变量时间序列生成算法表现最佳。索引术语 — 空间系统、威胁数据、数据生成
网络对非政府组织的威胁
社会工程威胁利用人类心理学而不是技术脆弱性来获得未经授权的信息或系统的访问。最常见的形式是网络钓鱼，矛网络钓鱼，打smishing和Vishing。网络钓鱼涉及以合法来源的幌子发送带有恶意链接或附件的电子邮件，以无太多个性化的方式针对广泛的受众。在Nethope的《 2024年人道主义和发展网络安全报告》中，近80％的受访者在前12个月中经历了网络钓鱼，这使得网络钓鱼是对NGO（Nethope）的任何威胁类型中最常见的。Spear网络钓鱼是一种更具针对性的网络钓鱼版本，专注于组织中的单个接收者或特定实体，部署经过精心研究且高度可信的威胁，通常会导致恶意软件的部署。在“ 2024年人道主义和发展网络安全报告”中，Nethope的初步发现表明，超过60％的受访者在前12个月中经历了长矛网络钓鱼，使Spear网络网络网络钓鱼是任何威胁类型中第二常见的（Nethope）。Smishing利用SMS短信来欺骗收件人，通过摆姿势作为知名实体，利用文本消息的即时性和个人性质来揭示个人信息。wishing或语音网络钓鱼涉及攻击者征求个人和财务信息的可靠权限的电话，利用直接对话来产生独特的压力，鼓励受害者遵守而无需验证。
利用机器学习以实现威胁...
摘要：在不断发展的网络安全局势中，传统的反应方法越来越不足。本文在积极的威胁分析中探讨了机器学习（ML）的变革潜力，旨在先发出先发制人的威胁，并在威胁出现之前识别和中和。通过采用ML算法，网络安全系统可以实时分析大量数据集，识别模式并检测指示潜在威胁的异常。本文回顾了当前的网络安全挑战，研究了ML技术（例如决策树，神经网络和聚类）如何用于威胁分析中，并评估通过文献，案例研究和分析的各种ML驱动的网络安全解决方案。它突出了ML的好处，包括增强的检测准确性，更快的响应以及未来的威胁预测能力。但是，还讨论了诸如数据质量，对抗性攻击和高度计算需求之类的挑战。本文通过解决这些限制的结论，并暗示ML提供了有希望的方法，但其成功取决于克服这些障碍。新兴趋势和未来的方向强调了ML持续研究和开发网络安全的需求。关键字：主动威胁分析；网络安全；机器学习；威胁检测；异常检测1。引言背景网络安全景观在过去十年中发生了巨大的发展，这是由于商业，政府和日常生活的数字化增加所致。随着世界变得更加互连，网络威胁的数量和复杂性呈指数增长。网络攻击，从数据泄露和勒索软件到高级持久威胁（APTS）和分布式拒绝服务（DDOS）攻击，已经变得更加频繁且复杂，针对关键的基础架构，金融系统和个人数据[1]。这种升级部分是由于技术的快速发展，该技术为网络犯罪分子提供了新的工具和技术来利用系统中的脆弱性。
2024 INSIDER威胁报告
恶意内部威胁，其特征是其他合法的用户利用其访问权限和深厚的组织知识，提出了独特的检测挑战。这些内部人员围绕安全策略和控件导航，以在正常操作中掩盖其恶意活动。他们对安全实践的熟悉程度，再加上他们所提供的信任以及向远程工作情景的越来越多的转变，进一步使良性和恶意行动之间的区别变得复杂。与外部威胁相反，外部威胁通常表现出更明显的妥协指标，内部活动需要采取更复杂的检测方法，强调了对高级，细微的方法的需求来识别这些微妙的威胁。
每两年一次的威胁报告
总体而言，威胁行为者和团体继续演变为更有组织、更复杂的行动，利用先进的战术和尖端技术来促进大规模欺诈行动，这些行动可以快速有效地利用已发现的漏洞，正如本报告所述。作为回应，Visa 风险运营中心 (ROC) 是 Visa 的 24x7 团队，负责与客户合作对全球大规模欺诈相关事件进行分类和分析，该中心与受影响的组织协作，对 68% 的事件实施了先发制人的针对性拦截，以减轻欺诈，而不会影响合法交易。从 2024 年 1 月到 6 月，这些对疑似欺诈交易的拦截导致超过 5180 万笔交易被拒，金额达 118 亿美元。
新兴技术如何威胁我们的网络安全
4 Krystal Hu，ChatGpt设置了最快增长的用户群的记录 - 分析师注释，2月2日，2023年，https：//www.reuters.com/technology/technology/chatgpt-sets-sets-record-fastes-fastest-fastest-fastest-forow-fost--------user-user-user-user-base-analyst-nalyst-nolyst-note-note-note- 2023-23-02-02-01/。5 TECHx Media, “Cybercriminals Turn to Chatgpt for Help in Their Nefarious Activities - Techx Media,” Online media and publishing platform for the technology community, covering top news and trends from MEA region's tech and business world., January 26, 2023, https://techxmedia.com/cybercriminals-turn-to-chatgpt-for-help-in-their-nefarious-activities/ .6同上。7 Matt Caulfield, “Chatgpt Is Changing the Phishing Game,” Security Info Watch, April 18, 2023, https://www.securityinfowatch.com/cybersecurity/information-security/breach- detection/article/53057705/chatgpt-is-changing-the-phishing-game .
应对量子计算机的威胁
使用合适的量子计算机，许多当今常用的非对称密码系统，尤其是 RSA 和 ECC，都可以使用 Shor 的整数因式分解算法完全破解。早在 2001 年，IBM 和其他公司就以相对简单的方式演示了这项技术。RSA 基于这样的假设：对大整数进行因式分解在计算上非常困难，虽然这对于非量子计算机仍然有效，但 Shor 的算法表明，在理想的量子计算机中，对整数进行因式分解是有效的。诸如增加这些算法的密钥长度之类的缓解技术并不能显著提高安全性，这意味着需要新的和/或替代的非对称算法。
对外层空间安全和可持续性的威胁
摘要 2021 年 11 月，俄罗斯联邦进行了一次反卫星试验 (ASAT)，摧毁了其在低地球轨道 (LEO) 上的一颗已报废卫星。这次试验虽然不是第一次，但却产生了数千块新的太空垃圾，威胁到 LEO 卫星和国际空间站 (ISS)。俄罗斯的试验重新引发了关于太空军事化及其长期可持续性的讨论。如果没有旨在实现太空长期和平与可持续性的具有法律约束力的多边协议，该地区将继续朝着危险的方向发展。因此，美国应发起一项多边条约，以制定部分禁止 ASAT 试验的规定。这项倡议的一部分应包括以空间态势感知 (SSA) 为重点的透明度和建立信任措施。