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Sail66正在开发CLDN6阳性固体癌症
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前，正在对CLDN6阳性固体癌
新兴的Skillmion的伽利略相对论
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持（主要研究者：U Shuzhen，JPMJCR20T1）。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch，基础科学专科研究员，密切相关的量子传导团队，新兴材料科学中心，Riken Research Institute，团队负责人Tokura Yoshinori（东京/东京大学/东京大学教授）
观点文章 巴基斯坦新冠疫苗犹豫威胁：需要采取措施消除误导性言论
摘要。在宣布 COVID-19 为大流行病后，社交媒体上立即涌现出许多疯狂的阴谋论。巴基斯坦很容易受到此类阴谋论的影响，并因此类说法而经历了脊髓灰质炎疫苗接种计划的失败。最近，两位著名的政治人物提出了针对巴基斯坦 COVID-19 疫苗的阴谋论，称 COVID-19 是一个巨大的幻想，是针对穆斯林国家的阴谋。这一理论在当地社区引起了广泛讨论，支持了人们对 COVID-19 疫苗的犹豫。我们敦促巴基斯坦卫生部门在此类说法渗透到普通社区之前采取必要措施。反疫苗运动可能会破坏结束 COVID-19 大流行的努力。我们相信，大众媒体的道德和负责任行为、巴基斯坦电子媒体监管局的谨慎建议、医疗机构的严厉措施、提高公众对 COVID-19 认识的有效举措、数据或通信科学家对信息的有力分析以及卫生专业人员发表反对此类理论的反对意见，将在很大程度上消除此类误导性说法。由于巴基斯坦的疾病负担沉重，确诊病例急剧增加，立即采取行动至关重要，以消除未来 COVID-19 疫苗接种计划的任何潜在障碍。
人工智能：对人类生命的威胁
数字生活正在扩大人类的极限并扰乱老年人的生活。代码驱动的系统已经扩展到环境数据和网络的大多数世界人口，提供了以前无法预测的风险。随着算法驱动的人工智能 (AI) 不断发展，人类的处境会比现在更好吗？专家们预测人工智能将提高人类的效率，但也会损害人类的独立性、能动性和能力。他们提出了广泛的可能性；计算机可能在多项决策、思考和学习、精细分析和示例识别、视觉敏锐性、高级分析和模式解释等任务上与人类的智力和能力相媲美甚至超越人类。他们中的许多人将乐观的评论集中在医疗保健上，以及人工智能在治疗和诊断患者方面可能创造的机会，以及让老年人的生活更轻松、更快乐。他们还对人工智能在基于大量数据建立的广泛健康计划中的作用感到兴奋，这些数据可能在未来时代被捕获，包括从个人基因组到营养等各方面。此外，其中一些专家预计人工智能将促进正式和非正式教育系统的预期变化。然而，无论乐观与否，大多数专家都对这些新设备对人类基本要素的长期影响表示担忧。许多专家表示，随着人工智能 (AI) 的发展，人类的独立性和行动将面临危险。一场巨大的社会变革将扰乱我们在人类社会中的生活方式。人类必须富有成效才能谋生，但在人工智能的帮助下，我们可以简单地对机器进行编程，让它为我们做某事，而无需拿起仪器。随着人工智能将取代对人类的依赖，人类的亲密关系将不断减少
电磁频谱之外的指挥所威胁
在当今战场上，确保指挥所的生存对于军事行动的成功至关重要。指挥所是规划、通信和协调的枢纽，但它们也面临着传统问题以外的挑战。电磁 (EM) 频谱仍然是一个重要因素，但噪音污染、燃料物流、环境影响和栖息地破坏等问题也构成威胁。
攻击性人工智能对组织的威胁
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而，积极的工具也可以用于消极的目的。特别是，网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能，但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如，具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链？人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多？当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么？它们将对未来产生什么影响？在本研究中，我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先，我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后，通过文献综述，我们确定了 32 种进攻性人工智能能力，对手可以利用这些能力来增强他们的攻击。最后，通过涵盖工业界、政府和学术界的小组调查，我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。
人工智能威胁量表（TAI）
摘要 近年来，人工智能 (AI) 受到科学界和公众的广泛欢迎。人们通常认为人工智能对医学和经济等不同社会领域产生了许多积极影响。另一方面，人们也越来越担心人工智能对社会和个人的不利影响。一些民意调查经常询问公众对自主机器人和人工智能的恐惧，这一现象也引起了学术界的关注。由于对潜在威胁的认知可能因人工智能功能的范围和后果以及应用领域而异，研究仍然缺乏必要的精确度，无法进行广泛的研究应用。我们提出了一个细粒度的量表来衡量对人工智能的威胁认知，该量表涵盖了人工智能系统的四个功能类别，适用于人工智能应用的各个领域。在一项调查研究 (N = 891) 中使用标准化问卷，我们对三个不同的人工智能领域 (医疗、招聘和贷款发放) 的量表进行了评估。数据支持所提出的人工智能威胁 (TAI) 量表的维度结构以及指标的内部一致性和因子有效性。详细讨论了结果的含义和量表的实证应用。提供了进一步实证使用 TAI 量表的建议。
人工智能风险和威胁分类
NIST 将就以下方面征求意见和建议：• 针对现有 AI 模型的最新攻击有哪些？• 最新的缓解措施有哪些？• 有望改变行业/社会的 AI 技术最新趋势有哪些？它们会带来哪些潜在漏洞？可以为它们开发哪些有前景的缓解措施？• 是否有需要标准化的新术语？
新的防御，新的威胁
我们最近的 Gen AI 研究显示，82% 的公司计划在未来 1-3 年内整合 AI 代理，以开发自动化并提高效率。行业估计，2024 年 AI 代理市场价值约为 51 亿美元，预计到 2030 年将增长到 471 亿美元（复合年增长率为 44.8%）。2 Salesforce 和微软最近的公告支持了这些预测。例如，微软最近推出的 Magentic-One 是一个新的开源多代理框架，旨在管理复杂的多步骤任务。它具有一个“编排器”代理，可指导专门的代理（Websurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal）提高数据分析和信息检索等日常任务的生产力和效率。3
攻击性人工智能对组织的威胁
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而，积极的工具也可以用于消极的目的。特别是，网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能，但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如，具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链？人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多？当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么？它们将对未来产生什么影响？在本次调查中，我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先，我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后，通过文献综述，我们确定了 33 种进攻性人工智能能力，对手可以使用这些能力来增强他们的攻击。最后，通过跨越行业和学术界的用户研究，我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。