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网络安全中端点检测和响应（EDR）的演变：全面审查
Evolution of Endpoint Detection and Response (EDR) in Cyber Security: A Comprehensive Review Harpreet Kaur *, Dharani Sanjaiy SL , Tirtharaj Paul , Rohit Kumar Thakur , K Vijay Kumar Reddy , Jay Mahato , Kaviti Naveen School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara-Punjab-144411, India * correspondence Author: harpreet.23521@lpu.co.in摘要 - 端点检测和响应（EDR）解决方案在现代网络安全策略中至关重要，使组织能够有效地检测，调查和响应网络威胁。对EDR技术的这种详细检查可追溯其从建立到当前状态的发展。它深入研究EDR的核心概念，强调了其在端点安全性和威胁识别中的重要性。该文件探讨了EDR进步背后的历史背景和驱动力，强调了机器学习，行为分析和增强EDR功能的威胁智能等技术进步。它还解决了EDR解决方案所面临的挑战，例如可伸缩性，绩效问题和逃避策略。通过案例研究和行业趋势分析，该论文展示了EDR在打击网络威胁及其整合到更广泛的网络安全框架中的功效。此外，它讨论了EDR技术的未来前景，考虑到人工智能，自动化和分散体系结构等新兴技术的影响。通过巩固学术研究，行业分析和实际应用的见解，本文对EDR在网络安全方面的演变进行了全面概述。
通过...
在技术塑造的迅速变化的世界中，对有效的网络安全风险管理的需求对企业至关重要。这篇文献综述通过探索整合人力资源管理（HRM）实践以增强网络安全风险管理的潜力，从而将重点从传统方法转移了出来。该研究旨在提供有关组织如何加强其网络安全策略，改善威胁识别，完善响应机制并最佳分配关键资源的概念分析。这种概念分析的结果有望重塑对网络安全风险管理的理解。通过探索人力资源管理和网络威胁所带来的挑战之间的相互作用，该研究旨在指导组织建立一种更具适应性和强大的网络安全方法。预计这种战略一致性将增强针对网络威胁，简化资源利用的韧性，并为更安全的数字环境做出贡献。从这项文献综述中获得的见解为寻求增强其网络安全实践并灌输网络警惕和准备性文化的组织提供了路线图。将HRM策略与网络安全的要求保持一致，不仅是保护关键资产，而且还将企业定位在网络弹性的最前沿。这项研究在指导组织迈向一个未来的网络安全成为其运营DNA不可或缺的战略势在必行的未来中起着至关重要的作用，从而为更安全的数字领域做出了贡献。
Arpita Patra -CSA - IISC BANGALORE
rative结果，没有任何一个获得对方提供的数据的任何知识，除了从计算的最终结果中得出的内容。MPC在任何涉及来自两个或多个实体敏感数据的计算的任何情况下找到应用程序。迄今为止，它在几种现实生活中显示出了可观的成功，并为社会带来了巨大的回报。例如，它已被使用 - （a）安全地分析大波士顿地区超过100万名员工的敏感薪资数据，以便在性别和种族中弥补薪酬差异； （b）培训多个来源持有的私人医学数据模型，以为诸如艾滋病毒，皮肤癌，视网膜病变等疾病提供最佳治疗； （c）计算竞争国家拥有的卫星在空间中碰撞的两个卫星的概率； （d）实施安全拍卖以在丹麦寻找糖斑的合理价格； （e）实施在线性侵犯报告平台（指控托管），该平台将检测重复犯罪者并创造支持受害者的途径。MPC的其他引人注目的用途包括疾病监测，电力贸易市场，科学发现，智能城市，基因组学，国土和网络安全，全球高级先进的持续威胁识别公司网络数据，税收欺诈检测以及医学中的众多应用，财务部门，自动驱动的自动摩托车，这些自动驾驶的自动摩托车属于安全的机器学习和预测。
审查文章一项关于智能农业网络安全性人工智能的调查：最先进的网络威胁，人工智能a
无线传感器网络和物联网设备正在通过提高产量，可持续性和盈利能力越来越多地彻底改变智能农业行业，因为连通性变得越来越普遍。但是，该行业已成为网络攻击的流行目标。这项调查调查了人工智能（AI）在改善智能农业（SA）中的网络安全方面的作用。该研究的相关文献是从大自然，Wiley在线图书馆，MDPI，Sciendirect，Frontiers，IEEE Xplore数字图书馆，IGI Global，Springer，Taylor＆Francis和Google Scholar收集的。在符合搜索标准的320个出版物中，最终选择了180篇研究论文。审查描述了从常规农业到现代SA的进步，包括建筑和新兴技术。它挖掘出SA的众多用途，强调了其改变农业效率，生产和可持续性的潜力。日益增长的依赖SA引入了新的网络威胁，危害其完整性和可靠性，并对其可能的后果进行完整的分析。仍然，该研究研究了AI在打击这些威胁中的重要作用，重点是其在威胁识别，风险管理和实时响应机制中的应用。调查还讨论了道德问题，例如数据隐私，高质量信息的要求以及SA中AI实施的复杂性。因此，这项研究旨在为研究人员和从业人员提供对智能农业基础设施安全性AI能力和未来方向的见解。这项研究希望帮助研究人员，决策者和从业者利用AI来实现SA的强大网络安全，从而通过全面评估现有的环境和未来趋势来确保安全可持续的农业未来。
新闻稿，2024年9月19日
在会议的开幕词中，西马斯未来委员会人工智能（WG AI）主席RasaPetrauskienė强调，自冷战结束以来，安全问题首次在欧洲和立陶宛政治的中心再次出现。‘俄罗斯对乌克兰的入侵使我们想起了地缘政治不稳定和可能破坏和平与安全的真正威胁所带来的危险，这不仅是对整个国家，而且对于整个地区而言。她还强调了中东的不稳定和即将举行的美国总统大选是可能会对全球安全格局产生重大影响的关键因素。在会议期间，从业者和专家讨论了AI如何从根本上改变防御系统，从而使更快，更准确的威胁识别以及更有效地利用可用资源。AI技术可以实时分析大量数据流，促进了更准确的风险预测并提高了军事行动计划的效率。立陶宛共和国国家安全组织首席专家RimaMalakauskienė传达了GitanasNausėda总统的祝贺言论。她强调，人工智能可以显着增强该国的防御能力，尤其是在针对更强大的对手找到解决方案时，但也警告说，需要负责评估该技术的能力和限制。‘除了其在无人机中的应用和自动目标识别外，AI对于有效的物流至关重要。她强调说，立陶宛总裁欢迎有关使用AI技术在国防上使用的辩论，考虑到基于情报的产品的开发是立陶宛的前进道路。她还说，总统不仅要仔细分析与安全和道德问题有关的潜在风险进行仔细分析，同时还要牢记维护国家的最终目标。立陶宛国防与安全行业协会的首席顾问Vincas Jurgutis指出，AI允许通过分析数据并更准确地制定必要的决策来拯救人力资源。这是确定战争成功的关键因素，AI可以
用AI彻底改变医疗保健：肿瘤学，CHATGPT，石油和天然气骗局和信息技术安全的新趋势
人工智能（AI）如今正在通过在医疗保健，石油欺诈活动和网络犯罪等领域提供出色的机会来迅速彻底改变世界各地的企业。AI在医疗保健方面正在发展；它通过早期诊断并提供了量身定制的Toddle和患者遗传学的正确治疗方法来重塑癌症的诊断和治疗，以增强患者的生活及其预后。因此，其在处理大量医学信息方面的唯一性在诊断，药物和疗法领域取得了令人印象深刻的进步。AI在石油行业中在诸如石油行业中变得必不可少。欺诈识别和预防，交易数据分析，库存和环境报告，以最大程度地降低成本和法律侵权。AI集成对中年有希望的技术（例如块链）做出了积极贡献，尤其是通过提高透明度和安全性，尤其是在操纵价格和其他欺诈行为的趋势的情况下。在网络安全中，人工智能正在增强强化措施，这意味着实时威胁识别和保护，资源脆弱性管理以及对保护关键结构免受网络威胁的保护设备失败的预期和预防。企业正在被Chatgpt的AI彻底改变，这增加了自动化，改善了决策并简化了交流。在癌症中，它促进了用于治疗计划的医学数据研究，在医疗保健领域，它支持诊断程序和患者参与。AI正在缓慢但肯定地接近许多行业的主流，在许多行业中，它越来越多地成为提高运营有效性，安全性和信誉的有效手段。一些杰出的问题包括；养活这些模型，集成问题以及对专家的需求的数据质量，但是AI的未来使其更加聪明，适应性和安全的系统使其成为跨经济领域的关键推动力。本文重点介绍了人工智能的清教用途以及该技术如何改变许多领域，同时为增长和优化创造更多机会。
提交作为战略辩护评论的一部分2024 -BSA
BSA - 提交作为战略防御评论的一部分2024简介BSA汇集了大型和小型企业，专业服务公司，慈善机构和社会企业，在私人和公共部门提供服务和基础设施项目。BSA成员的工作每天在该国每个地区改善数千万的生活；从建造和维护我们的道路，能源供应和数字生态系统，到养育学童，并保持医院清洁和安全。附带一个会员列表，以及BSA的摘要。在国防上，会员提供一系列服务，从英国和海外军事基地的建设，基础设施以及设施管理服务到设备支持，军事培训计划，数字服务，网络，电信，专业服务和行政服务。我们是国防工业的重要组成部分。BSA成员提供的服务不仅支持武装部队的运营准备，还支持服务人员及其家人的生活经验，以及国防对英国经济的贡献。除此之外，商业服务部门是增长，就业，创新和生产力的关键驱动力。它在该国每个地区都雇用了数百万人民，这是我们国民经济的重要贡献。1近年来，我们国家安全面孔的威胁性质发生了明显的转变，这些威胁现在已被私营部门分享。这可能会使该部门成为目标。我们最近的报告“英国的商业服务业”表明，即使对“商业服务”的最狭窄定义，该行业的定义在2022年在全英国至少占283万个就业机会，在2021年的总失误中产生了超过222.4亿英镑，并产生了超过124.53亿英镑的GROSS价值，在20211111.>要预测并为这种未来的威胁做准备，至关重要的是，政府和私营部门在威胁识别，增强弹性以及在发生袭击时准备响应计划在内的领域紧密合作。这与商业服务部门特别相关，该业务提供了重要的服务来支持英国关键的国家基础设施，包括运输，宽带，电信，监狱和医院。因此，这需要在国防与私营部门之间建立新的合作伙伴关系，超越了简单的专员 - 支持者的关系。该合作伙伴关系必须涵盖共享的情报，数据居住，系统，关键资产和系统的控制以及保护我们的经济和公民的程序。证据和面向风险的部门特定策略可以作为一个有效的起点，旨在与最脆弱的部门建立伙伴关系，或者网络攻击可能造成最大损害的部门。还要求加强与其他政府部门和机构的合作，特别是商业和贸易部，部门科学，创新和技术，国家网络安全中心以及信息专员办公室。
利用人工智能增强网络安全
摘要：人工智能将通过注入更先进的威胁检测、响应和预防机制，重新定义数据安全的概念和运作。本文将具体讨论基于人工智能的系统在数据安全强化领域发挥的关键作用，并介绍人工智能在网络安全领域的创新方法。在数字化时代，连接和数据交换水平已达到前所未有的高度，在此过程中，数据系统从未如此容易受到网络威胁的打击。数据泄露、勒索软件攻击和其他形式的攻击（包括复杂的网络钓鱼计划）日益复杂，使得安全措施必须同样现代和创新、响应迅速，甚至能够预测快速实时检测和响应。在这方面，人工智能有望从经验中学习。在此基础上，本文对当前文献进行了全面回顾，旨在评估人工智能应对现代安全威胁的潜力，以及将其进一步融入网络安全领域的方式。该研究提供了人工智能有效适应动态安全挑战的案例的定量说明，大大缩短了响应时间并提高了检测准确性。该研究还提出了将人工智能融入网络安全基础设施、道德问题、个人数据隐私和永无止境的算法更新的一些困难和局限性。结果显示，人工智能可以通过改变威胁检测和响应能力，将误报率降低 30%，为网络安全带来巨大的成就。威胁识别变得确定，误报减少了。与传统方式相比，这将响应已识别威胁所花费的时间减少了一半，并提高了人工智能处理数据和实时识别模式的能力。此外，通过自动化日常任务，将人力资源分配到更具战略性的职能，AI 集成显著降低了长期运营成本。然而，在众多好处中，该研究还确定了成功实施 AI 需要应对的主要挑战：巨大的技术投资、对精通 AI 和数据科学的劳动力的需求以及数据隐私和道德问题。具有充分的 AI 问责制的透明决策是避免偏见和保持信任的因素。因此，组织必须开发强大的数据治理框架来保护敏感数据，确保全球法规的实施。从中可以看出，人工智能有望彻底改变网络安全，但在人工智能实施过程中需要仔细和战略规划、道德考虑和持续监控。为了实现平衡的支持，技术创新和有效的战略管理，通过道德和持续教育和培训，是至关重要的；这些将有助于充分发挥人工智能在网络安全中的潜力。更多的研究应该关注人工智能的长期影响、道德后果以及人工智能与网络安全的跨学科整合，以在不冒风险的情况下获得最高水平的利益。关键词：人工智能、数据安全、网络安全、威胁检测、机器学习、异常检测 1.介绍 1.1 背景 技术的快速发展带来了巨大的发展，但也为复杂的安全问题打开了大门。数据泄露、网络攻击和其他形式的未经授权的访问变得越来越复杂；因此，需要提出创新的解决方案来保护敏感信息。高级威胁大多绕过传统安全措施。需要先进的安全机制来实时预测、检测和响应安全事件。基于人工智能的系统对这些挑战有希望的解决方案。1.2 目标 研究的目标是： 1）研究人工智能在增强数据安全方面的作用。2）研究基于人工智能的新型威胁检测和响应技术。