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人工智能（AI）课程整合小额资助
目的随着人工智能 (AI) 和 ChatGPT 等生成式大型语言模型工具变得越来越流行，教师和学生了解其在各个学科中的应用至关重要。无论好坏，人工智能工具都将融入社会的各个领域，包括学术界、政治界、商业界、工作界、医疗保健界、娱乐界和艺术界。人工智能将影响我们的教学、创造、思考和学习方式。教师必须了解人工智能的潜力、陷阱和道德考量。他们应该准备好为学生提供实践经验和对该领域发展的批判性观点。
使用AI和机器学习的电影推荐系统
推荐系统在这个数字世界中起着重要作用，尤其是在娱乐界，其中成千上万的内容淹没了用户的选择。电影推荐系统源自用户在选择最相关的电影时的偏好，评分和行为。基于人工智能和机器学习算法的电影推荐系统的纸张开发。具体来说，本报告基于通常用于创建个人建议的两种类型的方法：协作过滤（CF）和基于内容的过滤（CBF）。在Movielens数据集中对这两种算法进行了实验，表明它们能够为观众提供正确和多样化的电影推荐。作为这项研究的副产品，我们提出了一种混合方法，该方法结合了两种方法，以克服每个方法的缺陷。因此，它意味着它在混合模型建议方面的性能要比有关建议的准确性和用户满意度的单个方法更好。
USO“现场”露营表演
娱乐界的每一位名人都签署了一份承诺书，自愿提供服务，并同意所有出席活动的请求都将提交胜利委员会进行正式处理。胜利委员会必须分配人才，因为可用的人才库太小，无法满足每一项要求。委员会通过其执行委员会仔细考虑每一项请求，并在认真评估后决定批准或拒绝，始终遵循将人才派往对战争努力最有利的地方的政策。在委员会运作的一年里，共考虑了 1278 项免费人才请求。超过一半的请求得到了批准，共有 1141 名名人参加了各种活动，包括 USO“现场”营地表演、USO 竞赛之旅、战争债券销售之旅、海外和离岸 USO 营地之旅、广播、转录、慈善活动和其他节目。如此广泛的活动得以实现，在很大程度上要归功于舞台、银幕和广播界的明星们，他们通过胜利委员会主动承担了这项重要工作，并欣然接受了委员会的任务，尽管这往往意味着要挤满已经超负荷的工作日程，放弃休息，在艰苦的环境下旅行和工作。这位演员知道自己被要求做只有演员才能做的工作，因此在过去一年中，他付出了时间和才华，超越了自己。