秋葵[Abelmoschus esculentus(L.)Moench]是一种经常进行的交叉授粉,最高为19-42%的交叉授粉和计划的授粉可能会改善经济水果产量和生物学参数。本研究是在2021年和2022年的多雨(哈里夫)季节进行的。关于秋葵花卉游客的研究记录了28种昆虫属。属于四个昆虫秩序,其中五个spp。,即。apis cerana Indica(Fabricius)1798,Apis Mellifera(Linnaeus)1758,Bombus aymorrodoidalis(Smith)1852,Lithurgus Atratus(Smith)1853和Xylocopa latipes(drury)1773占主导地位。觅食活动和授粉行为表明,两种非Apis Bee物种(X. latipes和B. halemorrhoidalis)是迅速的传单,每单位时间访问了更多的花朵。注意到,传粉媒介探访的高峰期在9.00–11.00 h会计之间,到113.76±7.65昆虫 /m 2/10分钟,在此期间,污名的接受性和花粉发芽达到其峰值。Assessment of yield related parameters of insect pollinated flowers showed superior quality fruits with better capsule length (17.4–20.9 cm), capsule girth (6.56–7.84 cm), seeds/capsule (51.4–60.6), test weight of 100-seeds (7.05–8.38 g) and even the seed yield (1.86–3.04 tonnes/hectare) than closed控制和手授粉(模拟和交叉授粉)。总而言之,秋葵场的生态工程提高了授粉率,最终提高了产量和种子质量。
媒介传播疾病(例如登革热、基孔肯雅病、寨卡病毒、黄热病、疟疾、利什曼病、恰加斯病、昏睡病、鼠疫、裂谷热、日本脑炎、西尼罗河热、虱传回归热)是由病毒、细菌或寄生虫引起的,通过媒介(主要是吸血节肢动物)传播给人类。据世界卫生组织统计,媒介传播疾病占所有传染病的 17%。每年,全球有 70 万人死于媒介传播疾病。因此,媒介传播疾病对公共卫生构成了重大挑战。为了制定有效的预防策略,必须彻底评估媒介传播疾病的流行病学状况,研究疾病和媒介发生的发展情况,进一步了解相应疾病并确定预防措施的有效性。为此,我们邀请作者提交与媒介传播疾病各个方面相关的原创研究文章、评论文章和简短通讯,特别是流行病学、监测、诊断、治疗和预防方面。
为需要更强大和更大燃料供应的 ZECV 重型应用提供设施。长途货运和公交车需要位于旅行和货运走廊的大型高功率充电和加氢站。建造这些用于多辆车的充电和加氢设施将促进市场扩张,并鼓励车队运营商部署 ZECV,因为这样可以提高成本效益。第二部分将更详细地讨论对 ZECV 和新兴技术至关重要的支持基础设施。
BSPM302应用和一般昆虫学(2个学分)生物学和昆虫的管理。BSPM303A通用昆虫学实验室(2个学分)生物学和昆虫的识别。AB340昆虫生物技术(3个学分)与昆虫学有关的分子生物学技术的概念,术语和应用简介。了解整个昆虫的使用及其细胞,组织和相关细菌在医疗,药物和农业应用中的使用。AB410了解农药(3个学分)探讨了对农药的安全有效使用,平衡了改善的害虫管理和生产,同时最大程度地减少对人类和环境的伤害。分析农药标签,以确定安全,有效和合法使用农药的程序。使用农药信息的客观来源来改善农药使用决策,并有效地沟通农药的风险和益处。MIP420医学和分子病毒学(4个学分)动物病毒学原理:结构,分类,测定,诊断,控制,复制,遗传学,宿主 - 寄生虫关系。BSPM423昆虫(3个学分)的昆虫,生物和化石的主要群体的进化和分类;结构和行为的主要进化趋势。本课程包括讲座和实验室部分。MIP533新兴的传染病/流行病学(3个学分)传染病和寄生虫疾病的流行病学特征,这些特征对社区医学产生了重大影响。本课程强调通过MIP教师的来宾讲座的贡献,对媒介传播和人畜共患病。
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
摘要跨越各个行业的快速数字转型强调了中小型企业(SME)的数据解决方案的重要性。为中小企业开发可扩展的数据解决方案提出了一套独特的挑战,并需要采用根据其特定需求和约束来量身定制的最佳实践。本评论概述了为中小企业创建可扩展数据基础架构的关键方面,重点关注所涉及的挑战和最佳实践。数据解决方案中的可伸缩性是指系统处理不断增长的数据和越来越多的用户的能力,而不会损害性能。对于中小企业,可扩展的数据解决方案至关重要,因为它们为扩展运营和有效地适应市场变化提供了灵活性。此类解决方案的主要组件包括数据存储,处理,分析和安全性。必须设计每个组件以适应增长,以确保系统随着业务规模而保持效率和成本效益。中小企业在开发可扩展数据解决方案时面临几个挑战。有限的财务资源通常会限制其投资高级技术和
职位:野生动植物生物学家III - 授粉媒介(1个位置)向以下机构报告:Sr。研究科学家 - 西部森林野生动物生态学家工作周:豁免职位;每周40多个小时以满足工作要求的修订:2025年2月18日,偏远时间:远程持续时间:依赖项目,3月至8月(至少6个月)薪水:4,889美元至$ 5,700;与经验相称的关键词:大黄蜂,摄像机陷阱,北加州,检测模型好处:有资格获得福利的职位野生动植物生物学家III将有助于设计在北加州北部部署相机陷阱的实验,以研究自动化的大黄蜂蜜蜂监测效率。他们将处理和分析在2024年和2025个现场季节期间收集的数据,开发用于鉴定和分类的大黄蜂的计算机视觉模型,并进行实验以优化模型性能。
术语词汇表4本报告中使用的首字母缩写词5执行摘要6 1。简介7 2。脱碳路线图10 3。Understand the Options 16 3.1 Zero-Emissions Options 17 3.1.1 Battery Electric Vehicles (BEV) 17 3.1.2 Hydrogen Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV) 18 3.2 Low-Emissions Options 19 3.2.1 Biodiesel 19 3.2.2 Hydrogenation-Derived Renewable Diesel (HDRD) 20 3.2.3 Plug-in hybrid electric vehicles (PHEV) and Hybrid ICE Vehicles (Hybrids) 21 4.评估选项24 4.1操作可行性25 4.2车辆可用性27 4.3基础设施要求28 4.3.1 BEV充电28 4.3.2 FCEV加油32 4.3.3替代燃料32 4.4成本32 4.5维护考虑因素32 4.5.5.5.5.1.5.5.1 BiodiesEl VAINTANCE FCEV影响34 4.6.3替代燃料影响36 4.7监管景观36 5。估计成本39 5.1动力总成经济学40 5.1.1 BEV经济学40 5.1.2 FCEV经济学40 5.1.3生物柴油和可再生柴油经济学41