分子动力学仿真是计算材料科学和化学的重要工具,在过去的十年中,它通过机器学习进行了革命。在过去的几年中,机器学习跨性别潜力的快速进步已经产生了许多新的体系结构。在其中特别值得注意的是原子聚类的扩展,它统一了围绕原子密度的描述符的许多早期思想和神经模式间影响(NEQuip),这是一个具有信息的神经网络,具有等效性特征,当时表现出了最先进的精度。在这里,我们构建了一个统一这些模型的数学框架:原子聚类的扩展是扩展的,并作为多层体系结构的一层重新铸造,而Nequip的线性化版本则被理解为对更大的多项式模型的特定稀疏。我们的框架还提供了一种实用的工具,用于系统地在此统一的设计空间中探索不同的选择。通过一系列实验进行了一组Nequip的消融研究,该实验远离域内和外部的精度和平滑的外推离训练数据很遥远,阐明了一些设计选择对于实现高精度至关重要。NEQuip的简化版本,我们称为Botnet(用于身体订购的张量网络),具有可解释的体系结构,并在基准数据集上保持其准确性。
重要信息 1.所有符合最低资格标准的合格候选人必须通过网站(https://pgad.iiti.ac.in/)在线申请。 2.在线申请后,申请人应打印申请表并签名。 签名的申请表的扫描件连同以下文件应最迟于 2024 年 5 月 27 日通过电子邮件发送至:cae-office@iiti.ac.in。 A. 从 10 年级开始,所有相关证明文件的自认证复印件,如学位证书、成绩单、出生日期证明等。 候选人还可以附上他们希望向评选委员会出示的任何其他推荐书、文件或证书的认证复印件。 B. 护照大小照片的软拷贝。 C. 通过 SBI i-collect 支付的费用收据(100 卢比)。 D. 候选人应安排两名推荐人于 2024 年 5 月 27 日之前将推荐信直接发送至 cae-office@iiti.ac.in。 3.对于 SW 候选人:还必须通过电子邮件发送无异议证书 (NOC)、经验证书、最近三个月的工资单和雇主的 PAN 卡的扫描件。 4.请勿通过邮寄方式发送任何表格或文件。 5.只有入围的候选人才会被邀请参加在线面试,并且会通过电子邮件通知。不接受任何关于入围候选人、面试日期变更、笔试和/或面试大纲等的电子邮件或通信。 6.强烈建议候选人访问教职员工的网页,以了解正在进行的研究工作和感兴趣的领域。 7.仅仅满足最低资格标准并不意味着任何人都有资格进入 CAE 的博士学位课程。
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