在我们迅速变化的世界中,出现了关于气候主义和仇恨事件发现的公众舆论的任务,尤其是关于气候主义和仇恨事件的检测的任务。随着人数越来越多地支持与气候相关的问题的人,了解这些不同的观点变得越来越重要。我们的团队,梅森佩克斯性,参与了一项重大研究计划,重点是该主题。我们广泛测试了各种模型和方法,发现我们最有效的结果是通过结构建模实现的,通过数据增强技术(例如反向翻译)增强。在这项研究任务的特定组成部分中,我们的团队在各自的子任务中获得了显着的职位,在该重要领域中排名第5,第1和第6位。
医疗机器人中的人工智能 (AI) 应用正在为医学带来新时代。先进的医疗机器人可以执行诊断和外科手术、辅助康复并提供共生假肢来替代肢体。这些设备中使用的技术,包括计算机视觉、医学图像分析、触觉、导航、精确操作和机器学习 (ML),可以让自主机器人执行诊断成像、远程手术、手术子任务甚至整个手术程序。此外,康复设备和先进假肢中的人工智能可以提供个性化支持,以及改进的功能和移动性(见图)。机器人技术、医学、材料科学和计算领域的非凡进步相结合,可以在未来带来更安全、更高效、更广泛的患者护理。–Gemma K. Alderton
子任务 描述 开始月份 1.1 客户要求 3 1.2 燃料电池市场机会、价值主张和法规 4 2.1 组件性能模拟和测试 9 2.2 控制策略的确定 9 2.3 系统组件尺寸 - 燃料电池和电厂平衡、H2 存储、电源设备 9 2.4 网络安全远程访问能力评估 36 2.5 场地布局设计和许可 12 3.1 系统和相关基础设施的详细设计和布局 15 3.2 物料清单和零件采购 18 3.3 构建和内部台架测试 23 3.4 控制开发 23 3.5 子系统验收测试 27 3.6 场地准备 30 3.7 温室气体排放分析 21 4.1 系统安装、调试、调试 33 4.2 演示和数据收集 35 4.3 最终报告 36 4.4 系统退役 36
第 18 航空队可以提供一种综合、敏捷、定性的方法来协助确定优先次序、观点和决策,以支持 AMC 和空军在开发新的尖端作战能力方面的目标。第 18 航空队将与 AMC 合作,以投资为目标,维持和提高其任务领域的作战能力:空运、空中加油、航空医疗后送和任务支援,并推进 AMC 设施作为武器系统的概念。投资必须提高 AMC 作战能力和系统的弹性、敏捷性和杀伤力,增强全球分发网络 (GDN) 中的 RGM 任务保证,并采用联合全域指挥与控制 (CJADC2) 架构和系统能力来获得决策优势。作战能力的进步将提高 AMC 在对抗环境中投射联合部队的能力。目标、任务和子任务包括:
层次结构的增强学习通常涉及人类在定义多个子目标中以将复杂的目标分解为相关子任务。但是,手动指定这些子目标是劳动密集型,昂贵的,并且容易引入偏见或误导代理商。为了克服这些挑战,我们提出了一个协作的人类委员会,该协作无缝地与层次模型无缝集成,以自动更新先验知识并优化CAN-DICATE-DIDATE子目标。我们的算法可以轻松地将其纳入广泛的目标条件框架中。与相关基线相比,我们评估了我们的方法,我们证明了算法在解决和预防因混淆或冲突的子目标引起的负面推论方面的有效性。此外,我们的算法在不同水平的人类知识中显示出巨大的性能,加速了趋于偏向最佳的亚目标空间和高级政策。
环境:环境保护不仅是法律,也是正确的事情。这是一个持续的过程,从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间,始终注意保护环境的方法。通过这样做,您将为维持我们的培训资源做出贡献,同时保护人们和环境免受有害影响。请参阅当前的环境注意事项手册和当前的 GTA 环境相关风险评估卡。环境保护不仅是法律,也是正确的事情。这是一个持续的过程,从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间,始终注意保护环境的方法。通过这样做,您将为维持我们的培训资源做出贡献,同时保护人们和环境免受有害影响。请参阅 ATP 3-34.5“环境考虑因素”和 GTA 05-08-002“环境相关风险评估”。安全:在培训环境中,领导者必须根据当前的风险管理原则进行风险评估。领导者将根据 TRADOC 安全官的要求,在规划和完成每项任务和子任务期间,通过评估任务、敌人、地形和天气、可用部队和支援时间以及民事考虑因素 (METT-TC),完成当前的深思熟虑风险评估工作表。注意:在 MOPP 培训期间,领导者必须确保对人员进行监控,以防潜在的热损伤。在高温类别增加时,必须遵守当地政策和程序,以避免与高温相关的伤害。根据当前的 CBRN 原则,考虑 MOPP 工作/休息周期和水更换指南。在训练环境中,领导者必须根据 DA Pam 385-30“风险评估”进行风险评估。领导者将在规划和完成每项任务和子任务期间填写 DD 表格 2977“深思熟虑的风险评估工作表”,评估任务、敌人、地形和天气、部队和可用支援时间以及民事考虑因素 (METT-TC)。在高温类别增加时,必须遵守当地政策和程序,以避免与高温相关的伤害。考虑工作/休息周期和水更换指南 IAW TRADOC 条例 350-29。
Project Debater 于 2019 年发布,是首个能够就复杂主题与人类专家辩论的 AI 系统。参与现场辩论需要多种技能,Project Debater 也因此而开发为一组组件,每个组件都旨在执行特定的子任务。Project Debater API 提供对其中许多功能以及最近开发的功能的访问。这组多样化的 Web 服务可供学术界公开使用,包括核心 NLP 服务、论证挖掘和分析功能以及用于内容摘要的更高级服务。我们描述了这些 API 及其性能,并演示了如何使用它们来构建实用的解决方案。特别是,我们将重点关注关键点分析,这是一项新技术,可以识别文本集合(例如调查回复和用户评论)中的要点及其普遍性。
可能彼此包含的嵌套命名实体的抽象识别可以增强发现命名实体的覆盖范围。此功能对于诸如关系提取,实体链接和知识图种群等任务特别有用。本文介绍了组织者关于Bionne竞赛的报告,该报告的重点是英语和俄语的医学文本中嵌套的名为实体识别系统。比赛包括三个子任务:双语,面向英语和面向俄语。培训和验证集源自Nerel-Bio数据集的一个子集,该数据集是PubMed摘要的语料库。对于Bionne评估,从原始数据集中选择了八种最常见的医疗实体类型。此外,为共享任务开发了一个新颖的测试集,其中包括英语和俄语的154个摘要。在BioASQ研讨会的框架内举行,竞争旨在推进生物医学领域内嵌套的研究。